3D 머신 비전 시장 동향, 규모 및 2034년까지의 전망

3D 머신 비전 시장은 2025년 8억 8,623만 달러 규모였으며, 2026년부터 2034년까지 연평균 13.15%의 성장률을 기록하며 2034년에는 26억 9,464만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이러한 시장 성장은 정밀 검사, 로봇 안내, 측정 신뢰성 및 추적성이 점점 더 중요해지는 제조 환경 전반에서 3차원 이미징, 심도 감지 및 자동화된 시각적 해석 기술의 산업적 도입이 가속화되고 있음을 반영합니다.

북미 3D 머신 비전 시장은 자동차, 반도체, 제약 생산 분야의 자동화된 품질 보증에 힘입어 2026년부터 2034년까지 연평균 12.4~12.8%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 높은 로봇 밀도, 공장 디지털화, 그리고 AI 기반 검사 플랫폼의 적극적인 도입이라는 이점을 누리고 있습니다. 이러한 요인들은 제조업체들이 수동 검사를 확장 가능하고, 반복 가능하며, 풍부한 데이터를 제공하는 비전 시스템으로 대체함에 따라 3D 머신 비전의 활용 범위를 확대하고 있습니다.

3D 머신 비전 시장 평가 및 분석

3D 머신 비전 시장 보고서는 독립형 치수 검사 장비에서 통합 공장 인텔리전스 인프라로 발전해 왔습니다. 초기에는 좌표 측정 및 고정 라인 품질 검사에 중점을 두었지만, 현재는 스마트 카메라, 구조광, 레이저 삼각측량 및 AI 소프트웨어를 결합하여 활용하고 있습니다. 생산팀은 이제 3D 데이터를 사용하여 불량률을 줄이고, 조립품을 검증하고, 로봇을 안내하고, 자동차, 전자, 제약, 라벨링 및 반도체 생산 라인 전반에 걸쳐 추적 가능한 품질 기록을 생성합니다.

예측 기간 동안 투자는 아시아 태평양 지역의 생산 능력 증대, 북미 지역의 생산시설 이전 프로그램, 그리고 유럽의 스마트 팩토리 업그레이드 방향으로 이동할 것으로 예상됩니다. 반도체 제조, 배터리 생산, 그리고 제약 규제 준수에 대한 정부 지원책은 고정밀 검사 수요를 뒷받침할 것입니다. 3D 머신 비전 트렌드 또한 엣지 프로세싱, 시뮬레이션 기반 구축, 그리고 소프트웨어 정의 검사 방향으로 변화하고 있어 중소 제조업체들의 신속한 도입과 광범위한 활용을 가능하게 할 것입니다.

3D 머신 비전 시장 보고서 범위

3D 머신 비전 시장 분석

제조업체들이 복잡한 표면을 검사하고, 공차를 검증하며, 반복적인 시각적 판단을 자동화해야 하는 필요성이 3D 머신 비전 시장의 수요를 좌우하고 있습니다. 자동차 배터리 모듈, 반도체 패키지, 의료 기기, 인쇄 라벨 등은 기존의 2차원 시스템으로는 일관되게 제공할 수 없는 심도 인식 검사가 필요합니다. 따라서 3D 머신 비전 시장의 규모는 로봇 공학, 산업용 IoT, 디지털 품질 시스템에 대한 전반적인 투자 지출과 연관되어 있습니다.

가치 사슬에는 센서 공급업체, 조명 공급업체, 광학 장비 제조업체, 임베디드 컴퓨팅 공급업체, 소프트웨어 개발업체, 시스템 통합업체 및 자동화 계약업체가 포함됩니다. 하드웨어 가용성은 이미지 센서 공급, 정밀 광학 장비 생산 능력 및 산업용 프로세서 개발 기간에 영향을 받습니다. AI 도구, 교정 라이브러리 및 애플리케이션 템플릿이 엔지니어링 노력을 줄이고 배포 반복성을 향상시키면서 소프트웨어 차별화가 증가하고 있습니다.

경쟁 구도는 해당 분야 전문성과 다양한 부품 포트폴리오를 갖춘 공급업체들로 특징지어집니다. 기업들이 제공하는 애플리케이션별 제품으로는 Cognex Corporation의 AI 검사 솔루션, Basler AG의 카메라 에코시스템, KEYENCE CORPORATION의 통합 측정 시스템, LMI Technologies Inc.의 3D 스마트 센서 등이 있습니다. 검사, 소프트웨어 및 통합 관련 특정 요구 사항은 ISRA VISION GmbH, SICK AG, MVTec Software GmbH, NI Corporation, STEMMER IMAGING AG 및 Tordivel AS에서 제공합니다.

최근 투자 추세는 머신 비전과 제조 실행 시스템을 연결하는 확장 가능한 검사 아키텍처로 향하고 있습니다. 향후 벤더들은 통합 기능, 라이프사이클 서비스, AI 학습 효율성, 애플리케이션별 라이브러리 등을 기준으로 시장 경쟁력을 확보하게 될 것입니다. 특히 검증 속도가 빠르고 정확도가 높은 벤더들이 3D 머신 비전 시장에서 더 높은 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

3D 머신 비전 시장: 전략적 고찰

지역별 분석

북미 3D 머신 비전 시장

북미 지역은 2025년 전 세계 3D 머신 비전 시장 매출의 27~31%를 차지했으며, 2026년부터 2034년까지 연평균 12.4~12.8%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 수요 증가는 첨단 제조 투자, 높은 자동화 수준, 그리고 전기 자동차, 의료 기기, 반도체 조립 등 다양한 산업 분야의 검사 요구 사항에 힘입은 것입니다. 자동차 공장에서는 용접 검증, 접착 비드 검사, 배터리 트레이 정렬 등에 심도 이미징 기술을 활용하고 있습니다.

3D 머신 비전의 지역적 도입을 촉진하는 또 다른 요인은 리쇼어링 프로그램과 규정 준수 기반 생산 시스템의 존재입니다. FDA 승인을 받은 의약품 포장, 항공우주 추적, 전자제품 소형화는 시각 정보 검증의 필요성을 야기합니다. 미국과 캐나다의 스마트 카메라 기업들은 검사 인력 증원 없이 생산량을 늘리기 위해 스마트 카메라를 로봇 시스템과 통합하고 있습니다.

미국 3D 머신 비전 시장

미국 3D 머신 비전 시장은 2025년 북미 수요의 78~82%를 차지했으며, 2034년까지 연평균 12.6~13.0%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 검증된 검사 데이터가 필요한 자동차, 전자, 항공우주 및 제약 분야의 애플리케이션에 의해 주도되고 있습니다. 또한, 국내 반도체 산업에 대한 인센티브와 전기차 배터리 투자 확대로 치수 측정, 표면 결함 감지 및 로봇 유도 시스템의 설치가 증가하고 있습니다.

Cognex Corporation, NI Corporation, 그리고 LMI Technologies Inc.는 소프트웨어, 센서 기술 및 자동화 제휴를 통해 각 지역에서 높은 영향력을 유지하고 있습니다. 최근 응용 분야의 트렌드는 다양한 제품 버전에 맞게 구성할 수 있는 AI 기반 검사 스테이션입니다. 미국에 본사를 둔 이들 제조업체는 불량품 발생률을 최소화하고, 검증 절차를 가속화하며, 검사 데이터를 공장 분석 시스템과 연동하는 솔루션에 집중하고 있습니다.

유럽 ​​3D 머신 비전 시장

유럽은 2025년까지 3D 머신 비전 시장의 22~26%를 점유할 것으로 예상되며, 연평균 11.8~12.2%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 독일은 자동차, 기계, 전자제품 제조업체들이 정밀 조립을 위한 강력한 검사 기술을 요구함에 따라 지역 내 3D 머신 비전 기술 도입을 선도하고 있습니다. 강력한 산업 자동화 클러스터는 생산 환경에서 3D 카메라, 라인 스캔 시스템, 소프트웨어 기반 결함 분류 시스템의 도입을 뒷받침하고 있습니다.

영국 3D 머신 비전 시장은 제약 포장, 항공우주 및 첨단 엔지니어링 산업 분야의 응용 분야에 의해 주도되고 있습니다. 제조업체들은 추적성, 일련번호 식별 및 치수 검사 등 감사 가능성이 요구되는 모든 분야에서 3D 비전을 활용합니다. 디지털 제조 프로그램과 대학과 산업계 간의 협력은 특히 다품종 생산 및 의료기기 부품 제조 분야에서 유연한 생산 셀에 3D 비전을 적용하는 것을 촉진하고 있습니다.

프랑스, 이탈리아, 스페인에서는 자동차 부품, 포장, 인쇄, 산업 기계 등 다양한 분야에서 3D 비전 시스템이 꾸준히 성장하고 있습니다. 프랑스에서는 항공우주 생산 및 제약 산업이, 이탈리아에서는 기계 제조 및 라벨링 기계 산업이, 스페인에서는 자동차 조립 산업이 각각 유리한 위치를 차지하고 있습니다.

아시아 태평양 3D 머신 비전 시장

아시아 태평양 지역은 2025년까지 3D 머신 비전 시장 점유율의 36~40%를 차지할 것으로 예상되며, 연평균 14.1~14.5%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 중국은 전자제품 조립, 전기차 배터리, 산업용 로봇 분야에서 지역 수요를 주도하고 있습니다.

일본과 한국은 반도체 패키징, 디스플레이 검사, 정밀 부품 제조 등의 분야에서 시스템을 개발해 왔습니다. 인도는 자동차, 제약, 전자 산업을 위한 자동화 솔루션 분야에서 성장세를 보이고 있습니다.

호주의 시장 기여는 광산 장비, 식품 포장 및 특수 제조와 같은 분야에서 비롯됩니다. 전자 제품, 배터리 및 스마트 공장에 대한 정부 정책은 지역 차원의 3D 머신 비전 시장 분석 발전에 도움이 되고 있습니다.

중동 및 아프리카 3D 머신 비전 시장

중동 및 아프리카 3D 머신 비전 시장은 연평균 10.6~11.0%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 사우디아라비아는 산업 다각화, 석유화학 자동화 및 포장 현대화를 통해 이 지역의 3D 머신 비전 도입을 주도하고 있습니다.

아랍에미리트는 첨단 제조, 자동화 물류 및 스마트 산업 단지 개발에 투자해 왔으며, 이로 인해 검사 및 식별 시스템에 대한 수요가 증가했습니다. 이러한 기술은 남아프리카공화국의 자동차 및 포장 라인에서 활용되고 있습니다.

중동 및 아프리카 지역의 나머지 수요는 여전히 선별적이지만, 에너지, 인프라 및 소비재 생산 업체들이 품질 보증을 강화하고 수동 검사에 대한 의존도를 줄임에 따라 개선되고 있습니다.

세분화 분석

헌금

해당 제품 시장은 2026년부터 2034년까지 연평균 13.0~13.4%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 산업 현장 사용자들은 다양한 공장 환경에서 작동 가능한 카메라, 센서, 광학 장치, 조명 및 프로세서를 필요로 하기 때문에 하드웨어는 여전히 중요한 요소입니다. 제조업체들이 검사 이미지를 실행 가능한 생산 정보로 변환하는 AI 기반 분류, 교정 자동화 및 분석 기능을 요구함에 따라 소프트웨어 도입은 더욱 빠르게 증가하고 있습니다.

• 하드웨어: 카메라, 센서, 광학 장치, 프레임 그래버, 컨트롤러 및 조명은 공장 현대화 및 극한 환경 검사 요구 사항에 힘입어 여전히 수익의 핵심 기반입니다.
• 소프트웨어: AI 알고리즘, 교정 도구, 시각화 플랫폼 및 로우코드 개발 환경은 엔지니어링 시간을 단축하고 검사 확장성을 향상시키는 데 전략적으로 중요합니다.

제품

해당 제품군은 연평균 12.8~13.2%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. PC 기반 시스템은 높은 처리 능력, 다중 카메라 동기화, 공장 소프트웨어와의 통합이 요구되는 복잡한 검사 환경에 적합합니다. 스마트 카메라 기반 시스템은 이미지 처리, 영상 처리, 의사 결정 로직을 소형 장치에 통합하여 분산형 검사 환경에서 점차 주목받고 있습니다.

• PC 기반: 고급 프로세서, GPU 및 중앙 집중식 분석을 통해 정확도와 처리량을 향상시키는 고속, 다중 스테이션 및 데이터 집약적인 검사 작업에 적합합니다.
• 스마트 카메라 기반: 설치 간소화 및 내장된 의사 결정 기능으로 시스템 복잡성을 줄이는 소형 ​​자동화 셀, 개조 프로젝트 및 분산 검사 지점에 사용됩니다.

애플리케이션

응용 분야는 연평균 13.2~13.6%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 품질 보증 및 검사 분야에서는 제조업체들이 자동화된 결함 감지, 치수 검증, 감사 준비 데이터 등을 필요로 하기 때문에 광범위하게 활용되고 있습니다. 로봇, 포장 라인, 반도체 장비 등에 신뢰할 수 있는 공간 인식 능력이 요구됨에 따라 위치 파악, 측정 및 식별 애플리케이션도 확대되고 있습니다.

• 품질 보증 및 검사: 무결점 생산 목표, 추적성 의무, 그리고 생산 속도에 맞춰 복잡한 형상을 검사해야 하는 필요성 등이 주요 응용 분야입니다.
• 위치 지정 및 안내: 로봇 피킹, 조립 정렬 및 자동화된 자재 처리에서 매우 중요하며, 깊이 인식을 통해 반복성을 향상시키고 고정 장치 의존도를 줄입니다.
• 측정: 자동차, 반도체, 패키징 및 정밀 엔지니어링 워크플로우 전반에 걸쳐 치수 검증, 표면 프로파일링, 간극 분석 및 공차 검사에 사용됩니다.
• 식별: 코드 판독, 객체 인식, 라벨 검증 및 부품 인증을 지원하며, 3차원 데이터를 활용하여 곡면이나 불규칙한 표면에서의 신뢰성을 향상시킵니다.

최종 용도

최종 사용자 부문은 연평균 13.1~13.5%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 자동차, 전자제품, 반도체 제조업체들은 대량 검사 수요와 엄격한 공차 요구 사항으로 인해 3D 시스템 도입을 주도하고 있습니다. 제약, 화학, 펄프 및 제지, 인쇄, 라벨링 업계 사용자들은 규정 준수, 공정 안정성 및 포장 품질 보증을 위해 3D 시스템을 점점 더 많이 활용하고 있습니다.

• 자동차 부문: 전기차 배터리, 파워트레인 부품, 차체 검사, 용접 검사, 로봇 조립 등 치수 일관성이 안전과 생산량에 직접적인 영향을 미치는 분야에서 수요가 높습니다.
• 제약 및 화학 분야: 포장 검증, 충전량 검사, 시리얼 번호 부여 지원, 그리고 문서화된 시각적 품질 관리가 요구되는 규제된 생산 환경이 도입을 주도하고 있습니다.
• 전자 및 반도체: 소형 부품, 웨이퍼 레벨 패키징, 커넥터 검사 및 고부가가치 제조 라인의 결함 감지 요구 사항으로 인해 전략적으로 매우 중요합니다.
• 펄프 및 제지: 표면 검사, 롤 품질 검사, 두께 측정 및 결함 분류에 사용되며, 자동 모니터링을 통해 처리량과 자재 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
• 인쇄 및 라벨링: 소비재, 의료 및 물류 운영 전반에 걸쳐 코드 검증, 라벨 부착, 엠보싱 검사 및 포장 추적성을 통해 수요가 뒷받침됩니다.

기회 개요

3D 머신 비전 시장 성장 동인 및 영향 분석

고부가가치 제조 분야에서 자동화 기반 품질 관리

제조업체들은 수동 검사로는 복잡한 형상, 반사 표면, 생산 라인의 미세 결함 등을 정확하게 측정할 수 없기 때문에 3D 검사 기술을 활용합니다. 자동차용 배터리 모듈, 반도체 웨이퍼, 의약품 용기, 정밀 가공 제품 등은 수율과 규격 준수를 위해 정밀한 치수 측정이 필수적입니다. 3D 검사 기술을 통해 재작업 감소, 원인 분석 속도 향상, 공정 제어 개선 등의 효과를 얻을 수 있습니다. 소량 생산과 다양한 제품 생산이 증가하는 시대에, 유연한 비전 시스템은 자동화를 통해 공장의 품질 유지를 지원합니다.

공장 운영 전반에 걸친 로봇 통합 증가

산업용 로봇이 다양한 부품을 다루고, 부품 위치를 파악하고, 고정 장치 없이 움직임을 조정할 때 깊이 감지는 필수적입니다. 3D 머신 비전은 자동화 시스템에 공간 인식을 제공하여 피킹, 접착제 도포, 팔레타이징, 조립 시 정렬, 빈 피킹 등의 자동화 기계 작업의 정확도를 높여줍니다. 이처럼 3D 머신 비전은 품질 보증을 넘어 모션 제어 및 공정 자동화까지 그 활용 범위를 넓혀가고 있습니다. 특히 인력 부족, 안전 문제, 높은 생산량이 요구되는 상황에서 3D 머신 비전은 매우 유용합니다. 또한 비전 기반 로봇은 제조 공정의 유연성을 향상시켜 줍니다.

전자 및 반도체 정밀도 요구 사항

전자제품 제조 및 반도체 생산에서 검사 시스템은 휨, 평탄도 문제, 납땜 문제, 다이 배치 문제, 패키지 표면 문제 등과 같은 결함을 감지할 수 있어야 합니다. 칩, 커넥터, 디스플레이 및 모듈이 점점 더 소형화되고 가격이 상승함에 따라, 사소한 문제라도 상당한 수율 손실로 이어질 수 있습니다. 3D 비전 기술은 이러한 부품들을 측정하고 결함이 있는 제품이 비용이 많이 드는 공정 단계를 거치기 전에 결함을 분류할 수 있도록 해줍니다. 이러한 추세는 아시아 태평양, 북미 및 유럽 전역에서 고해상도 센서, 계측 소프트웨어 및 자동화 검사 스테이션에 대한 투자 지출을 직접적으로 뒷받침하고 있습니다.

3D 머신 비전 시장의 미래 동향

실시간 검사를 위한 엣지 AI 비전 시스템

향후에는 3D 이미지 데이터를 중앙 집중식 시스템으로 매 프레임 전송하는 대신 엣지에서 처리하는 방식이 점차 확대될 것입니다. 내장형 AI 프로세서, 최적화된 신경망, 스마트 카메라 아키텍처를 통해 결함 분류, 치수 결정, 로봇 안내 등을 밀리초 단위로 수행할 수 있게 됩니다. 이러한 3D 머신 비전 시장 트렌드는 지연 시간을 줄이고 대역폭 요구 사항을 낮추며 분산된 공장 환경에서의 구축을 간소화할 것입니다. 또한 제조업체가 민감한 생산 데이터를 보호하면서 대응력을 향상시키는 데 도움이 될 것입니다. 신뢰할 수 있는 하드웨어와 설명 가능한 AI 도구를 결합한 공급업체는 규제가 엄격한 애플리케이션 및 미션 크리티컬 애플리케이션 분야에서 더욱 유리한 위치를 차지할 것입니다.

시뮬레이션 기반 시운전 및 디지털 트윈 통합

시뮬레이션 도구와 디지털 트윈은 제조 기업의 검사 스테이션 설계 방식을 혁신적으로 변화시킬 것입니다. 엔지니어링 담당자는 장비를 구매하거나 생산 라인을 재구성하지 않고도 카메라 위치, 조명 각도, 사이클 시간, 결함 가시성 등을 가상으로 시뮬레이션해 볼 수 있습니다. 이는 시운전 위험을 줄이고 검증 효율성을 높이며 자동화 투자에 대한 ROI를 향상시키는 데 도움이 될 것입니다. 시뮬레이션 도구는 특히 반도체 제조 시설, 전기 자동차 배터리 생산 시설, 그리고 다양한 제품을 포장하는 공장에서 시의적절하게 활용될 수 있습니다.

3D 머신 비전 시장 기회

중견 제조업체를 위한 AI 소프트웨어 플랫폼

중소 제조업체는 일반적으로 대규모 비전 엔지니어링 부서를 보유하고 있지 않기 때문에 교육, 교정 및 설치를 간소화하는 소프트웨어 솔루션이 유리합니다. 이러한 솔루션은 공급업체에 로우코드 프로그래밍, 검사용 내장 템플릿, 구독 기반 분석 서비스 등을 제공함으로써 구현될 수 있습니다. 특히 제조 공정이 빈번하게 변화하는 포장, 라벨링, 의료 부품 및 전자 제품 하청 분야에서 효과적일 것입니다. 3D 머신 비전 시장의 상업적 성공과 전망은 사용 편의성, 기존 컨트롤러와의 통합, 오판량 감소, 그리고 고객 유지율에 달려 있습니다.

신흥 제조 허브에서의 현지화된 통합 서비스

인도, 동남아시아, 중동, 동유럽 등 새롭게 부상하는 제조 허브에서는 비전 기술을 실제 생산 시스템으로 구현하기 위한 현지 통합 역량이 필수적입니다. 카메라 공급업체, 자동화 유통업체, 로봇 통합업체, 공장 소프트웨어 제공업체 간의 파트너십 기회가 존재합니다. 현지 엔지니어링 지원을 통해 구축 시간을 단축하고, 특정 애플리케이션의 제약 조건을 해결하며, 사후 서비스를 개선할 수 있습니다. 지역 교육 센터와 인증된 통합업체 네트워크를 구축하는 기업은 생산 현대화를 추진하면서도 단순히 부품 판매에만 의존하는 것이 아니라 실질적인 구현 지원을 필요로 하는 고객을 확보할 수 있습니다.

최근 동향

• 2026년 3월: 바슬러 AG와 오르벡은 물류 및 공장 자동화 분야의 산업용 3D 비전 기술 파트너십을 발표했으며, 바슬러의 스테레오 미니 3D 카메라는 AMR, AGV, 내비게이션, 장애물 감지 및 환경 매핑과 같은 애플리케이션에 적용될 수 있다고 밝혔습니다.
• 2026년 5월: 코그넥스 코퍼레이션은 퀄컴 기술 기반의 고속 엣지 검사용 임베디드 AI 비전 플랫폼인 인사이트 3900 비전 시스템을 출시했습니다. 이 시스템은 포장, 자동차, 전자제품 및 소비재 분야에서 생산 속도를 저하시키지 않으면서 고급 검사가 필요한 제조업체를 대상으로 합니다.
• 2026년 5월: MVTec Software GmbH는 올해에도 Automate 전시회에 참가합니다. 머신 비전 소프트웨어 공급업체인 MVTec Software GmbH는 6월 22일부터 25일까지 부스 #618에서 최신 기술이 산업 자동화를 어떻게 혁신하고 있는지 선보일 예정입니다.

저자 소개 (전자 및 반도체 연구팀)

나빈 치타라기

부통령,
시장 조사 및 컨설팅

나빈은 맞춤형, 신디케이트 및 컨설팅 프로젝트 전반에 걸쳐 9년 이상의 전문 지식을 보유한 시장 조사 및 컨설팅 전문가입니다. 현재 부사장으로 재직 중이며, 프로젝트 가치 사슬 전반의 이해관계자들을 성공적으로 관리해 왔으며, 100편 이상의 연구 보고서와 30건 이상의 컨설팅 업무를 수행했습니다. 그는 산업 및 정부 프로젝트 전반에 걸쳐 다양한 업무를 수행하며 고객 성공과 데이터 기반 의사 결정에 크게 기여하고 있습니다.

나빈은 카르나타카주 VTU에서 전자통신 공학 학위를, 마니팔 대학교에서 마케팅 및 운영 MBA를 취득했습니다. 그는 9년 동안 IEEE 회원으로 활발하게 활동하며 컨퍼런스, 기술 심포지엄에 참여하고 지역 및 지역 차원에서 자원봉사 활동을 해왔습니다. 현재 직책을 맡기 전에는 IndustryARC에서 준전략 컨설턴트로, 휴렛팩커드(HP Global)에서 산업용 서버 컨설턴트로 근무했습니다.

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장-에르브 젠 의장, 퓨처 애널리티카

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피유시 나그팔 수석 부사장, 하이빔 글로벌

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존 스즈키 사장 겸 최고 경영자, 이사회 이사, BK 테크놀로지스

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치지오케 박사 오니아 전무이사, 파인크레스트 헬스케어 유한회사

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