헬스케어 시장 조사의 인공 지능 – 규모, 점유율, 개발 및 미래 범위 2031

  • Report Code : TIPRE00019843
  • Category : Healthcare IT
  • Status : Published
  • No. of Pages : 233
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의료 시장의 인공지능 시장은 2019년 39억 9,123만 달러였으며 2027년에는 1억 7,797,820만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2020년부터 2027년까지 연평균 49.8% 성장할 것으로 예상됩니다.



의료 분야의 인공 지능은 기계 학습 알고리즘과 소프트웨어를 사용하여 복잡한 의료 및 건강 관리 데이터를 분석, 처리 및 제시하는 것입니다. 임상 결정을 지원하고 작업 흐름을 개선하며 건강 결과를 예측하는 데 널리 사용되었습니다. 따라서 의료 분야에서 AI의 광범위한 적용은 시장의 성장을 촉진할 것으로 보입니다. 의료 시장에서 인공 지능의 성장은 의료 분야에서 인공 지능의 적용 증가, AI 의료 신생 기업에 대한 투자 증가, 산업 간 파트너십 및 협업 증가에 기인합니다. 그러나 숙련된 AI 인력의 부족과 의료 소프트웨어에 대한 부정확한 규제 지침이 시장 성장을 방해하는 주요 요인입니다.



의료 시장의 인공 지능은 대유행 이후 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 글로벌 의료 인프라는 지속 가능한 의료 설정을 개발하고 유지하기 위해 인공 지능과 같은 컴퓨팅 기술의 활용이 중요하다는 것을 관찰했습니다. 또한 시장 참가자의 대다수는 코로나 바이러스 전염병에 맞서 싸우기 위해 AI 기반 모델 개발에 중점을 두었습니다. 또한 여러 연구 센터와 정부가 자원이 부족한 상황에서도 의료 전문가가 효율적으로 일할 수 있도록 지원하는 강력한 AI 기술 구축에 적극적으로 참여했습니다. 이러한 요인들은 결국 시장 성장을 주도할 것입니다.



의료 시장에서 인공 지능을 위한 수익성 있는 지역



시장 통찰력



인공을 주도하기 위한 의료 분야의 인공 지능 애플리케이션 성장 헬스케어 시장 성장의 인텔리전스



헬스케어 분야의 인공 지능(AI)은 데이터를 달성 및 분석하고 의사 결정을 내리고 토론을 수행함으로써 임상의의 역할과 일상 관행을 크게 변화시키기 위한 것입니다. 의료 분야의 AI 애플리케이션은 점점 더 정교해지고 효율적이며 빠르고 저렴해지고 있습니다.



의료 분야에서 AI와 로봇 공학의 엄청난 잠재력으로 인해 점차 의료 생태계의 주요 부분이 되고 있습니다. . 2020년 CB Insights 보고서에 따르면 의료 서비스 제공자, 생명 과학 기업 및 기술 공급업체의 약 86%가 인공 지능 기술에 의존하고 있습니다.



이미지 해석 및 분석 수행과 관련된 복잡성으로 인해 인공 지능 기술이 채택되었습니다. AI 기반 애플리케이션의 딥 러닝 프로그램과 전문 지식 분류를 통해 AI 기반 이미징 시스템에는 MRI 및 CT 스캔을 포함하는 빠른 이미지 판독 알고리즘이 장착되어 있습니다. 이 시스템은 의사와 의료 전문가가 더 나은 진단으로 성과를 개선하도록 돕고 병원의 방사선 전문의 부족 문제를 해결하는 데 중요한 도구임이 입증되었습니다. 2020년 3월 Future Healthcare Journal에 발표된 최신 논문에 따르면 AI는 진단 및 치료 승인, 환자 참여 및 준수, 의료 인력의 관리 이벤트를 위해 의료 분야에 통합될 것입니다. 예를 들어 Siemens Healthineers에서 개발한 AI-Rad Companion Chest CT는 AI 기반 의료 솔루션으로 흉부 CT 이미지를 읽고 자동 측정을 수행하며 귀중한 임상 이미지와 정량화로 의료 보고서를 작성할 수 있습니다.



현재 신약 발견 및 약물 용도 변경 절차를 재구성하기 위한 최신 AI 개선의 도움으로 신약 출시 시간과 가격을 모두 최소화할 수 있는 범위가 있습니다. 예를 들어, 2016년 9월 BERG Health는 AI 플랫폼을 사용하여 췌장암을 치료할 수 있는 약물 화합물에 대한 2상 임상 시험을 도입했습니다.



의사가 따르는 최신 접근 방식 중 하나는 예방 치료를 강조합니다. 유전 정보 수집에서 전자 의료 시스템 및 웨어러블 장치의 발전에 이르기까지 데이터 수집에 의존합니다. Apple, Fitbit 및 Garmin은 심박수 및 활동 수준을 효율적으로 모니터링하는 제품을 소개하는 웨어러블 장치 제조 회사 중 하나입니다. 이 장치는 환자에게 운동 및 약물 복용량에 관한 신호를 보냅니다. 최고의 AI 솔루션은 돌연변이 유전학 및 DNA에서 데이터를 얻습니다.



AI는 일반 통계 전문가보다 정교한 독보적인 정확도를 제공하여 암 진단 및 예후를 돕기 위해 적용됩니다. 예를 들어, 국립암연구소(NCI) 교내 연구 프로그램의 과학자들은 자궁경부암과 전립선암에서 암 검진을 복구하는 AI의 능력을 지원합니다. NCI 연구자들은 디지털 이미지에서 전암성 자궁경부 병변을 자동으로 감지하기 위한 딥 러닝 접근 방식을 설계했습니다. 자금이 증가함에 따라 AI의 잠재력을 이해하려는 NCI의 노력은 정확하고 신속한 분석, 향상된 임상 의사 결정 및 암 환자의 건강 결과 개선으로 이어질 것입니다. Google 및 IBM과 같은 대기업은 이미 조기 발견 및 맞춤형 암 치료를 위한 최첨단 AI 알고리즘을 사용하여 종양학의 혁신에 집중하고 있습니다. 예를 들어, 2016년 8월 Google DeepMind는 치료가 어려운 두경부암에 적용되는 방사선 치료에 소요되는 시간을 최소화하기 위해 기계 학습을 사용하기 위해 University College London Hospitals의 방사선 치료 부서와 연구 파트너십을 시작했습니다.



병리학자들은 인체의 건강한 세포들 사이에서 암세포를 정확하게 식별하기 위해 인공지능(AI)을 구현하고 있습니다. 특히 딥러닝 기반의 패턴인식 방법은 방사선, 임상, 유전체 데이터를 통합해 병리학을 발전시켜 질병을 진단하고 환자의 예후를 정확하게 예측할 수 있다. FDA(Food and Drug Administration)가 1차 질병 진단 애플리케이션에 대해 승인한 후 디지털 병리학이 새로운 치료 표준이 되고 있습니다. 예를 들어, 딥러닝 도구인 Google의 AI인 림프절 도우미(LYNA)는 인간 병리학자보다 99% 더 높은 정확도로 전이성 암을 정확하게 구별할 수 있습니다. 또한 LYNA를 사용한 병리학자들은 작업 중에 시간을 절약할 수 있는 결과를 얻었다고 보고했습니다.



전 세계적으로 특히 유럽, 일본, 중국과 같은 성장하는 경제에서 고령화 인구가 전례 없이 증가하고 있습니다. World Population Aging 2017의 데이터에 따르면, 60세 이상 인구는 2017년 ~9억 6,200만 명이었습니다. 또한, 노인 인구는 2050년까지 거의 21억 명에 달할 것으로 예상됩니다. 따라서 고령 인구는 건강 관련 문제에 대한 지속적인 감독과 빠른 분석이 필요하며, 이는 차례로 의료 분야에서 AI 기반 시스템의 채택을 촉진합니다. .



일부 의료 서비스 제공자는 치료 경로의 특정 부분을 인공 지능(AI) 기반 자동화로 오프로드하기 시작했습니다. 예를 들어, 2018년 1월 Biotricity는 원격 환자 모니터링 플랫폼을 개선하기 위해 장치 수준 AI를 구현했습니다. 마찬가지로 CarePredict는 건강 문제의 초기 인식을 위해 활동 및 행동 패턴의 변화를 중단 없이 감지하기 위해 AI를 사용합니다. 또한 Amazon Echo 및 Orbita Health와 같은 음성 기반 가상 도우미는 AI를 활용하여 약물 순응도 및 노화에 대한 관리 조정을 허용합니다. Careangel과 같은 여러 회사는 음성 기반 가상 조수를 대상 환자 모집단의 간호사 및 간병인으로 더욱 강화합니다.



또한 AI는 의료 전문가의 일상적인 패턴과 요구 사항을 더 잘 이해하는 능력을 향상시킵니다. 그들이 돌보는 사람들. 이러한 이해를 바탕으로 건강 유지를 위한 더 나은 대응, 지침 및 지원을 제공할 수 있습니다.



구성 요소 기반 통찰력



구성 요소 측면에서 의료 시장의 인공 지능은 다음과 같이 분류됩니다. 소프트웨어 솔루션, 하드웨어 및 서비스. 2019년에는 소프트웨어 솔루션 부문이 시장에서 더 큰 점유율을 차지했습니다. 또한 동일한 세그먼트가 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.



구성 요소별 의료 시장의 인공 지능 – – 2019년 및 2027년



애플리케이션 기반 인사이트



애플리케이션을 기반으로 의료 시장의 인공 지능은 로봇 지원 수술, 가상 비서, 관리 워크플로우 보조, 연결된 기계, 진단, 임상 시험, 사기 적발, 사이버 보안, 투약 오류 감소 등. 임상 시험 부문은 2019년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 로봇 보조 수술 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 추정됩니다.



최종 사용자 기반 통찰력



In 최종 사용자 측면에서 의료 시장의 인공 지능은 병원 및 의료 서비스 제공자, 환자, 제약 및 생명 공학 회사, 의료 지불자 및 기타. 병원 & 의료 제공자 부문은 2019년에 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 추가로 추정됩니다.



전략적 통찰력



의료 시장의 인공 지능 플레이어는 전 세계적으로 변화하는 고객 요구에 부응하기 위해 제품 출시 및 확장 전략을 채택하고 있으며 이를 통해 전 세계적으로 브랜드 이름을 유지할 수 있습니다.



의료 시장의 인공 지능 – 구성 요소별





  • 소프트웨어 솔루션

  • 하드웨어

  • 서비스


의료 시장의 인공 지능 – 애플리케이션별





  • 로봇 지원 수술

  • 가상 비서

  • 행정 작업 흐름 보조

  • 연결된 기계

  • 진단

  • 임상 시험

  • 사기 탐지

  • 사이버 보안

  • 투약 오류 감소

  • 기타

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    의료 시장의 인공 지능 – 최종 사용자별





    • 병원 및 의료 제공자

    • 환자

    • 제약 & 생명 공학 회사

    • 의료 지불자

    • 기타


    의료 시장의 인공 지능 – 지역별





    • 북미


      • 미국

      • 캐나다

      • 멕시코



    • < li>유럽


      • 프랑스

      • 독일

      • 이탈리아

      • 영국

      • 스페인

      • 나머지 of Europe



    • 아시아 태평양(APAC)


      • 중국

      • 인도

      • 대한민국

      • 일본

      • 호주

      • 기타 APAC



    • 중동 및 아프리카(MEA)


      • 남아프리카

      • 사우디아라비아

      • UAE

      • 나머지 MEA


    • 남미 및 중미(SCAM)


      • 브라질

      • 아르헨티나

      • 나머지 SCAM



    • < /ul>

      회사 프로필





      • Microsoft

      • Koninklijke Philips NV

      • Intel Corporation

      • General Electric Company

      • li>
      • Alphabet Inc.

      • NVIDIA CORPORATION

      • Nuance Communications, Inc.

      • Siemens Healthineers AG

      • Arterys Inc. < /li>
      • Johnson & 존슨 서비스, Inc.


Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Frequently Asked Questions


What is artificial intelligence in healthcare?

Artificial intelligence in healthcare is the use of machine-learning algorithms and software to analyze, process and present complex medical and health care data. It has been widely used to support clinical decisions, improve workflows and predict health outcomes. Thus, wide application of AI in the healthcare sector is likely to propel the growth of the market.

What are the driving factors for the artificial intelligence in healthcare market across the globe?

The growth of the artificial intelligence in healthcare market is attributed to the rising application of artificial intelligence in healthcare, growing investment in AI healthcare start-ups, and increasing cross-industry partnerships and collaborations.

Who are the major players in the artificial intelligence in healthcare market?

The artificial intelligence in healthcare market majorly consists of the players such as Microsoft, Koninklijke Philips N.V., Intel Corporation, General Electric Company, Alphabet Inc., NVIDIA CORPORATION, Nuance Communications, Inc., Siemens Healthineers AG, Arterys Inc., and Johnson & Johnson Services, Inc. amongst others.

The List of Companies - Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market

  1. Microsoft
  2. Koninklijke Philips N.V.
  3. Intel Corporation
  4. General Electric Company
  5. Alphabet Inc.
  6. NVIDIA CORPORATION
  7. Nuance Communications, Inc.
  8. Siemens Healthineers AG
  9. Arterys Inc.
  10. Johnson & Johnson Services, Inc.  

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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