헬스케어 시장 조사의 인공 지능(AI) – 규모, 점유율, 개발 및 미래 범위 2031

의료 분야의 인공지능(AI) 시장 규모는 2023년 256억 4천만 달러에서 2031년 5,197억 3천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 2023~2031년 동안 53.4%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.CAGR of 53.4% during 2023–2031.

예측 기간 동안 AI 기반 자율 서비스 로봇, 휴머노이드 로봇, 실시간 질병 모니터링, 확산 추세 분석 및 시각화, 감염률 및 감염 추세 추정, 효과적인 치료법을 찾기 위한 신속한 의사 결정 등이 의료 시장에서 인공 지능(AI)의 주요 트렌드로 남을 가능성이 높습니다.

의료 시장 분석에서의 인공지능(AI)

대규모 복잡한 의료 데이터 세트의 유입 증가는 의료 시장에서 인공 지능(AI)을 촉진합니다. 또한 하드웨어 비용을 최소화하여 의료 비용을 동시에 절감하고 컴퓨팅 파워를 높여야 할 필요성이 커지고 있습니다. 더욱이 시장은 정부 이니셔티브의 증가와 의료에서 ​​AI 구현을 촉진하고 시장 참여자의 합병 및 인수와 포트폴리오 확장이 증가함에 따라 촉진되고 있습니다. 의료 종사자와 환자 간에 불균형이 있습니다. 인공 지능은 이러한 균형을 회복하고 의료 시장에서 인공 지능(AI) 성장을 촉진합니다. 정밀 의학 및 임상 시험 프로세스의 사용이 증가함에 따라 AI가 필요하여 시장이 더욱 촉진됩니다. 이 분야의 연구 개발 자금이 증가하면 의료 시장에서 인공 지능(AI) 성장에 기여합니다.

의료 분야의 인공지능(AI) 시장 개요

AI는 의료 분야에서 다양한 용도로 사용됩니다. 의사가 정보를 검색하고, 스캔 중에 촬영한 이미지를 해석하고, 치료 계획을 세울 수 있도록 합니다. 임상적 측면 외에도 AI는 연구 활동에도 유익합니다. 공중 보건, 혁신, 연구 및 기술의 발전으로 뒷받침되는 의학의 발전은 이환율과 사망률을 크게 줄입니다. 의료 분야는 AI를 활용하여 생산성을 높이고 의료 전문가의 엄청난 부담을 줄임으로써 크게 발전하고 있습니다. 정부와 민간 기관은 개발을 가속화하기 위해 연구 노력에 AI를 통합합니다.

의료 시장의 인공지능(AI): 전략적 통찰력

의료 시장의 인공지능(AI) 동인 및 기회

산업 간 파트너십 및 협업 증가

산업 간 파트너십으로 인해 위험을 예측하고 인지 지원을 제공하는 새로운 머신 러닝(ML) 모델이 도입되고 있습니다. 이러한 파트너십은 공공, 민간 및 비영리와 같은 다양한 부문을 연결하는 기업 및 사회 관계에서 가장 역동적인 관행 중 하나입니다. 2023년 10월, Siemens와 Microsoft는 산업 전반에 걸쳐 AI 도입을 확대하기 위해 파트너십을 맺었습니다. 이 회사는 제조에서 인간과 기계의 협업을 개선하기 위해 공동 개발한 AI 기반 어시스턴트인 Siemens Industrial Copilot을 출시하고 있습니다. 또한 Siemens Teamcenter 제품 수명 주기 관리 소프트웨어와 Microsoft Teams를 통합하면 산업 메타버스를 더욱 발전시킬 수 있는 길이 열릴 것입니다. 2023년 1월, AstraZeneca는 방사선 이미지를 해석하기 위한 딥 러닝 알고리즘을 개발하는 Qure.ai와 협업했습니다. 이 협업은 진단 도구에 대한 접근성을 제한하는 장벽을 극복하고, 폐암의 조기 발견을 지원하고, 사망률을 낮추고, 특히 저소득 및 중소득 국가에서 환자 결과를 개선하는 데 특히 중점을 둘 것입니다.

신흥 경제의 잠재력 증가

의료 기술, 의료 전문가 및 자원에 대한 접근성이 제한적인 개발도상국에서 AI 애플리케이션의 영향은 현재의 주요 과제를 해결하는 파괴적인 경로를 제공할 가능성이 높습니다. 예를 들어, 델리의 인도 공과대학(IIT)의 연구자들은 흉부 X선을 사용하여 결핵(TB)을 진단하는 AI 기반 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 1분 이내에 결핵 징후를 찾기 위해 X선을 분석할 수 있으므로 의료 전문가에 대한 접근성이 제한될 수 있는 외딴 지역에서 결핵을 진단하는 데 귀중한 도구가 됩니다. 브라질에서는 대부분의 도시, 심지어 대도시 외곽에서도 피부과 의사가 부족합니다. 최고의 병원은 AI 스크리닝 도구로 구동되는 원격 피부과 서비스를 제공하여 접근성 격차를 줄이고 있습니다. 또한 AI 기술을 사용하면 의료 비용을 줄이고 개발도상국의 사람들이 저렴하게 이용할 수 있습니다.

의료 시장 보고서 세분화 분석의 인공 지능(AI)

의료 시장 분석에서 인공지능(AI)의 도출에 기여한 주요 세그먼트는 구성 요소, 애플리케이션 및 최종 사용자입니다.

• 구성 요소를 기준으로, 의료 시장의 인공지능(AI)은 소프트웨어 솔루션, 하드웨어, 서비스로 세분화됩니다. 소프트웨어 솔루션 부문은 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
• 응용 프로그램별로 시장은 로봇 지원 수술, 가상 비서, 관리 워크플로우 보조, 연결된 기계, 진단, 임상 시험, 사기 탐지, 사이버 보안, 복용량 오류 감소 등으로 세분화됩니다. 로봇 지원 수술 부문은 2023년에 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다.cybersecurity, dosage error reduction, and others. The robot-assisted surgery segment held the largest share of the market in 2023.
• 최종 사용자 측면에서 시장은 병원 및 의료 서비스 제공자, 환자, 제약 및 바이오 기술 회사, 의료 서비스 지불자 및 기타로 세분화됩니다. 병원 및 의료 서비스 제공자 세그먼트는 2023년에 시장을 지배했습니다.pharma & biotech companies, healthcare payers, and others. The hospitals & healthcare providers segment dominated the market in 2023.

지역별 의료 시장 점유율 분석의 인공지능(AI)

의료 분야 인공지능(AI) 시장 보고서의 지리적 범위는 주로 북미, 아시아 태평양, 유럽, 중동 및 아프리카, 남미 및 중부 아메리카의 5개 지역으로 나뉩니다.

북미는 의료 시장에서 인공지능(AI)을 지배했습니다. 북미의 시장 성장은 의료 분야의 진화하는 디지털 인프라, 잘 확립된 의료 부문, AI의 이점에 대한 환자 인식 증가에 기인합니다. 북미의 의료 시장에서 인공지능(AI)은 또한 시장의 다양한 주요 참여자의 존재로 인해 촉진될 가능성이 높습니다. 또한 의료 운영에서 품질을 개선하고 비용을 절감하기 위한 디지털 도구의 채택은 의료 시장에서 인공지능(AI) 시장에서 북미의 우위에 기여합니다. 아시아 태평양은 향후 몇 년 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.CAGR in the coming years.

의료 시장의 인공지능(AI) 지역 통찰력

Insight Partners의 분석가들은 예측 기간 동안 의료 분야의 인공지능(AI) 시장에 영향을 미치는 지역적 추세와 요인을 철저히 설명했습니다. 이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미 및 중미의 의료 분야의 인공지능(AI) 시장 세그먼트와 지역에 대해서도 설명합니다.

의료 시장 보고서 범위의 인공지능(AI)

의료 시장 플레이어 밀도에서의 인공지능(AI): 비즈니스 역학에 미치는 영향 이해

의료 분야의 인공지능(AI) 시장은 소비자 선호도의 변화, 기술 발전, 제품의 이점에 대한 인식 증가와 같은 요인으로 인해 최종 사용자 수요가 증가함에 따라 빠르게 성장하고 있습니다. 수요가 증가함에 따라 기업은 제품을 확장하고, 소비자의 요구를 충족하기 위해 혁신하고, 새로운 트렌드를 활용하여 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

시장 참여자 밀도는 특정 시장이나 산업 내에서 운영되는 회사나 기업의 분포를 말합니다. 주어진 시장 공간에 얼마나 많은 경쟁자(시장 참여자)가 존재하는지 그 규모나 총 시장 가치에 비해 나타냅니다.

의료 분야의 인공지능(AI) 시장에서 운영되는 주요 회사는 다음과 같습니다.

1. 엔비디아 코퍼레이션,
2. 뉘앙스 커뮤니케이션 주식회사,
3. 마이크로소프트,
4. 제너럴 일렉트릭 회사,
5. 인텔 코퍼레이션,
6. 알파벳 주식회사,

면책 조항 : 위에 나열된 회사는 어떤 특별한 순서에 따라 순위가 매겨지지 않았습니다.

의료 시장의 인공지능(AI) 뉴스 및 최근 동향

의료 시장에서의 인공지능(AI)은 기업 출판물, 협회 데이터, 데이터베이스를 포함한 1차 및 2차 연구 이후의 정성적, 정량적 데이터를 수집하여 평가합니다. 의료 시장에서의 인공지능(AI)의 몇 가지 개발 사항은 다음과 같습니다.

• Bayer와 Google Cloud는 방사선과 의사를 지원하고 궁극적으로 환자에게 더 나은 서비스를 제공하기 위한 AI 솔루션 개발에 대한 협업을 발표했습니다. 협업의 일환으로 Bayer는 Google Cloud의 기술, 생성 AI(gen AI) 도구를 포함하여 방사선과에 중점을 두고 AI 기반 의료 애플리케이션의 개발 및 배포를 가속화하기 위한 혁신 플랫폼을 개발할 것입니다. 이 협업은 조직이 선도적인 데이터 보안 기능을 사용하여 확장 가능하고 규정을 준수하는 AI 기반 의료 영상 소프트웨어 제품을 구축하는 데 따르는 많은 과제를 극복하고 궁극적으로 환자에게 도움이 되는 획기적이고 영향력 있는 솔루션의 개발을 가속화하도록 돕는 것을 목표로 합니다. (출처: Google Cloud, 보도 자료, 2024)
• OM1은 개인화된 의료를 위한 AI 기반 플랫폼인 PhenOM을 출시했습니다. OM1의 종단적 건강 기록 데이터 세트를 사용하여 보정된 PhenOM은 AI를 사용하여 상태 및 결과와 관련된 고유한 디지털 표현형을 식별하고 환자의 기록을 비교하여 위험과 기회를 강조합니다. PhenOM은 생명 과학 연구부터 진료 시점 임상 의사 결정에 이르기까지 전체 의료 생태계에서 대규모로 개인화된 의료 통찰력을 제공합니다. (출처: OM1, 보도 자료, 2023)
• AI의 급속한 발전과 건강 및 의학 분야에서의 책임 있는 사용을 정의해야 할 시급한 필요성에 대응하여 Stanford Medicine과 Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence(HAI)는 RAISE-Health(안전하고 공평한 건강을 위한 책임 있는 AI)를 출시한다고 발표했습니다. 이 선구적인 이니셔티브는 AI 혁신을 둘러싼 중요한 윤리 및 안전 문제를 해결하고 다른 사람들이 이 복잡하고 진화하는 분야를 탐색하도록 돕는 것을 목표로 합니다. (출처: Stanford Medicine, Newsletter, 2023)
• Google Cloud는 제약 회사, 바이오텍 회사 및 공공 부문 기관의 약물 발견 및 정밀 의학을 강화하기 위한 두 가지 새로운 AI 기반 생명 과학 솔루션을 발표했습니다. 전 세계적으로 제공되는 Target and Lead Identification Suite는 연구자들이 단백질의 구조를 예측하고 아미노산의 기능을 식별하는 데 도움이 되며, Multiomics Suite는 게놈 데이터의 발견 및 해석을 가속화하여 회사가 정밀 치료를 설계하는 데 도움이 됩니다. (출처: Google Cloud, 보도 자료, 2023)

의료 분야의 인공 지능(AI) 시장 보고서 범위 및 제공물

"의료 분야의 인공지능(AI) 시장 규모 및 예측(2021-2031)" 보고서는 아래 영역을 포괄하는 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.

• 범위에 포함된 모든 주요 시장 세그먼트에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 의료 분야 인공 지능(AI) 시장 규모 및 예측
• 의료 시장 동향에서의 인공지능(AI)과 이를 촉진하는 요인, 제약, 주요 기회와 같은 시장 역학
• 자세한 PEST/포터의 5가지 힘 및 SWOT 분석
• 주요 시장 동향, 글로벌 및 지역 프레임워크, 주요 업체, 규정 및 최근 시장 개발 사항을 포괄하는 의료 분야 인공지능(AI) 시장 분석
• 시장 집중도, 히트맵 분석, 유명 기업, 의료 시장에서의 인공지능(AI)에 대한 최근 개발 사항을 포함하는 산업 환경 및 경쟁 분석
• 자세한 회사 프로필

연구 관리자

앙키타 미탈

관리자,
시장 조사 및 컨설팅

안키타는 기술, 미디어, 정보통신기술(ICT), 전자 및 반도체 분야에서 8년 이상의 경력을 보유한 역동적인 시장 조사 및 컨설팅 전문가입니다. Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG, Expeditors International 등 글로벌 고객을 대상으로 100건 이상의 컨설팅 및 조사 업무를 성공적으로 이끌고 수행했습니다. 그녀의 핵심 역량은 시장 평가, 데이터 분석, 예측, 전략 수립, 경쟁 정보 분석, 보고서 작성입니다.

안키타는 사전 판매 제안서 설계 및 고객 논의부터 실행 가능한 인사이트의 사후 판매까지 전체 프로젝트 주기를 능숙하게 처리합니다. 또한, 여러 부서의 팀을 관리하고, 복잡한 조사 모듈을 구성하며, 고객별 비즈니스 목표에 맞춰 솔루션을 조정하는 데 능숙합니다. 뛰어난 의사소통, 리더십, 그리고 프레젠테이션 능력을 바탕으로 빠르게 변화하는 시장 환경에서도 가치 중심의 성과를 꾸준히 달성해 왔습니다.

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치지오케 박사 오니아 전무이사, 파인크레스트 헬스케어 유한회사

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