유전체학 시장 조사의 인공 지능 – 규모, 점유율, 개발 및 미래 범위 2031

시장 개요 유전체학(Genomics)은 게놈 연구를 의미합니다. 그것은 개인의 모든 유전자를 포함하는 완전한 DNA 세트입니다. 인공지능은 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 발전입니다. 유전체학 분야는 잠재적인 새로운 치료법을 만드는 데 활용되는 대규모 데이터 세트를 생성합니다. 유전체학 분야의 인공지능은 희귀질환 치료약물 개발 및 발굴에 널리 활용되고 있다. 새로운 치료법을 찾는 데 걸리는 시간을 가속화합니다. DNA 서열 분석 방법, 재조합 DNA 및 생물정보학을 활용하여 게놈의 구조와 기능을 조립, 분석 및 서열화합니다. 이는 개인의 특정 질병 발병 가능성을 예측하거나 잠재적인 치료 설계를 알리는 데 도움이 됩니다. 시장 범위 "2031년까지 유전체학 시장 분석의 글로벌 인공 지능"은 글로벌 시장 동향 분석에 특별히 초점을 맞춘 의료 산업에 대한 전문적이고 심층적인 연구입니다. . 이 보고서는 제품, 기술, 기능, 애플리케이션, 최종 사용자 및 지역을 기준으로 상세한 시장 세분화를 통해 유전체학 시장의 인공 지능에 대한 개요를 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 보고서는 유전체학 시장 참가자의 주요 인공 지능의 시장 상태에 대한 주요 통계를 제공하고 시장의 주요 추세와 기회를 제공합니다. 시장 세분화

• 글로벌 유전체학 인공 지능 시장은 제품을 기준으로 소프트웨어와 서비스로 분류됩니다. • 기술을 기반으로 시장은 기계 학습, 컴퓨터 비전 및 기타 기술로 구분됩니다. • 기능을 기준으로 시장은 게놈 서열 분석, 유전자 편집, 임상 작업 흐름, 예측 유전자 검사 및 예방 의학으로 분류됩니다. • 응용 분야를 기준으로 시장은 진단, 신약 발견 및 개발, 정밀 의학, 농업 및 동물 연구, 기타 응용 분야로 구분됩니다. • 최종 사용자를 기준으로 시장은 제약 및 생명 공학 회사, 의료 서비스 제공업체, 연구 센터, 학술 기관 및 정부 기관 등으로 구분됩니다.

시장 역학 동인

• 약물 개발 및 발견의 비용과 시간을 통제하고 유전체학 AI 분야의 공공 및 민간 자금을 늘려야 할 필요성은 다음과 같습니다. 유전체학 시장에서 인공지능의 성장을 이끄는 요인. • 암, 당뇨병 등의 질병 발병률 증가와 정밀 의학 분야의 AI 솔루션 채택 증가로 시장 성장이 가속화되고 있습니다. • 첨단 치료법 개발을 위한 연구 개발 활동의 증가와 의약품 홍보를 위한 정부 계획이 시장 성장을 촉진합니다. • 개발도상국의 의료 인프라 개선과 급속한 경제 성장은 시장 성장에 유리합니다.

제약

• 숙련된 AI 인력 부족. • 의료 소프트웨어에 대한 모호한 규제 지침.

지역적 프레임워크 이 보고서는 질적 및 양적 정보를 모두 포함하여 업계에 대한 자세한 개요를 제공합니다. 다양한 부문을 기반으로 글로벌 시장에 대한 개요 및 예측을 제공합니다. 또한 5개 주요 지역에 대해 2021년부터 2031년까지 시장 규모와 예측 추정치를 제공합니다. 북미, 유럽, 아시아 태평양(APAC), 중동 및 아프리카(MEA) 및 남미. 각 지역별 유전체학 시장의 인공 지능은 나중에 각 국가 및 부문별로 세분화됩니다. 이 보고서는 전 세계 18개국에 대한 분석 및 예측과 함께 이 지역에 만연한 현재 추세 및 기회를 다루고 있습니다. 이 보고서는 수요와 공급 측면 모두에서 시장에 영향을 미치는 요인을 분석하고 예측 기간 동안 시장에 영향을 미치는 시장 역학, 즉 동인, 제한 사항, 기회 및 미래 추세를 추가로 평가합니다. 이 보고서는 또한 5개 지역 모두에 대한 철저한 PEST 분석을 제공합니다. 북미, 유럽, APAC, MEA 및 남미는 해당 지역의 유전체학 시장에서 인공 지능에 영향을 미치는 정치적, 경제적, 사회적 및 기술적 요인을 평가한 후입니다. COVID-19가 유전체학 시장의 인공지능에 미치는 영향 코로나19는 2021년 12월 중국 우한에서 처음 발생한 이후 빠른 속도로 전 세계로 확산되었습니다. 미국, 인도, 브라질, 러시아, 프랑스, 영국, 터키, 이탈리아 및 스페인은 확인 된 사례 및보고 된 사망 측면에서 가장 큰 피해를 입은 국가 중 일부입니다. 다양한 코로나바이러스 계통의 게놈에 대한 초기 서열 분석은 적시에 이루어지지 않았으며, 여전히 질병 행동의 많은 측면이 알려져 있지 않습니다. 인공 지능 방법을 사용하면 실행 가능한 통찰력을 찾는 프로세스가 잠재적으로 가속화되고 궁극적으로 더 나은 글로벌 대응에 기여할 수 있습니다. 이번 사태로 인해 산업계에서 AI 기술의 활용이 가속화되었습니다. 새로운 인공 지능 모델과 게놈 시퀀싱 소프트웨어의 개발은 의료 연구원과 병원이 전염병에 더 빨리 대처하는 데 도움이 됩니다. 의료 전문가들은 기존 유전자 데이터베이스와 연구의 도움을 받아 코로나바이러스 감염의 심각성을 진단하려고 노력해 왔습니다. 유전체학에 AI를 사용하면 게놈 파생 데이터를 통해 코로나19 합병증을 식별할 수 있습니다. 또한, 다양한 균주 진단과 신약 개발을 위한 유전체학 분야의 AI 도입은 시장의 지속 가능한 성장으로 이어질 것입니다. 시장 참여자 이 보고서는 유기 및 무기 성장 전략으로서 유전체학 시장의 인공 지능의 주요 발전을 다루고 있습니다. 다양한 기업들이 제품 출시, 제품 승인, 특허, 이벤트 등 유기적인 성장 전략에 주력하고 있습니다. 시장에서 목격된 무기 성장 전략 활동은 인수, 파트너십 및 협업이었습니다. 이러한 활동은 시장 참가자의 비즈니스 및 고객 기반 확장을 위한 기반을 마련했습니다. 유전체학 인공 지능 시장 참가자들은 세계 시장에서 유전체학 인공 지능에 대한 수요가 증가함에 따라 미래에 수익성 있는 성장 기회를 가질 것으로 예상됩니다. 이 보고서에는 또한 유전체학 시장의 인공 지능(AI)에 대한 SWOT 분석 및 시장 전략과 함께 주요 기업의 프로필이 포함되어 있습니다. 또한 이 보고서는 회사 프로필, 구성 요소 및 제공되는 서비스, 지난 3년간의 재무 정보, 지난 5년간의 주요 개발과 같은 정보를 제공하는 업계 선두 기업에 중점을 둡니다.

• Onvidia • 심층 유전체학 • DNAnexus • 경험적 논리 • 엔진 생명과학 • 섬유 유전체학 • Microsoft Corporation • 이배체 • 분자 일치 • 캠브리지 암 유전체학

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