딥 러닝 칩 시장 개요, 성장, 동향, 분석, 연구 보고서(2018-2027)

글로벌 딥러닝 칩 시장은 2018년에 20억 4천만 달러 규모였으며, 2019년부터 2027년까지 연평균 성장률(CAGR) 30.0%로 성장하여 2027년에는 213억 1천만 달러 규모에 이를 것으로 예상됩니다.

북미는 글로벌 딥러닝 칩 시장을 선도하고 있으며, 예측 기간 동안 가장 큰 매출 기여를 할 것으로 예상됩니다. 딥러닝 칩 개발은 막대한 양의 생성된 데이터에서 패턴을 개발하기 위한 기술 대기업들의 대규모 투자에 힘입어 뒷받침됩니다. 양자 컴퓨팅의 부상과 로봇 공학 분야에서 딥러닝 칩의 도입은 북미 국가의 딥러닝 칩 시장 성장을 견인하고 있습니다.

시장 분석: 양자 컴퓨팅의 중요성은 딥러닝 칩 시장 성장에 기여합니다.

양자 컴퓨팅은 기존에는 더 많은 시간이 소요되었던 계산을 단 몇 초 만에 완료할 수 있습니다. 양자 컴퓨터는 인공지능, 머신러닝, 빅데이터의 혁신적인 변혁입니다. 따라서 양자 컴퓨팅의 중요성이 딥러닝 칩 시장의 성장을 견인할 것으로 예상됩니다. 양자 컴퓨팅은 포트폴리오 최적화, 사기 탐지, 위험 관리 등 다양한 분야에서 활용될 뿐만 아니라, 즉각적인 데이터 피드백이 필요한 분야에도 유용합니다. 따라서 단일 프로세서로 복잡한 계산을 몇 초 만에 처리할 수 있습니다. 또한, 인터넷의 규모와 규모를 고려할 때, 딥러닝은 매우 저렴한 비용으로 방대한 데이터 세트를 관리할 수 있도록 지원합니다. 따라서 이러한 요소들이 글로벌 딥러닝 칩 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

딥러닝 칩 시장: 전략적 통찰력

기업의 경쟁이 심화되고 있으며, 효율적인 경쟁을 위해 오늘날 기업들은 유용한 정보와 비즈니스 분석에 의존하고 있습니다. 전통적으로 비즈니스 분석 도구는 일주일 또는 한 달 전의 이벤트 데이터를 기반으로 매출을 예측하는 데 사용되었습니다. 실시간으로 학습하고 패턴을 기반으로 추천을 제공하는 인공지능 기술의 등장으로 기업은 다양한 프로세스에 딥 러닝을 적용하여 비즈니스 환경과 고객을 더 잘 이해할 수 있는 엄청난 기회를 얻게 되었습니다.

이러한 요소들을 고려할 때, 인공지능은 기업의 운영 효율성 향상, 운영 비용 절감, 서비스 품질 및 고객 경험 향상에 기여합니다.

칩 유형 분석

그래픽 처리 장치(GPU)는 2018년 딥 러닝 칩 시장 점유율 1위를 차지했으며, 주문형 반도체(ASIC)는 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. ASIC은 매우 특수하고 유연성이 떨어지지만, 인공지능 애플리케이션에 사용 가능한 최고 성능의 하드웨어 옵션 중 하나라는 점 때문에 인기가 높습니다.

기술 통찰력

딥러닝 칩셋에는 시스템온칩(SoC), 시스템인패키지(SiP), 멀티칩 모듈 등이 있으며, 기타 칩셋도 있습니다. 시스템온칩 부문은 2018년 딥러닝 칩 시장 점유율에서 가장 큰 비중을 차지했는데, 에너지 낭비, 대형 시스템이 차지하는 공간, 그리고 비용을 줄이는 데 도움이 되기 때문입니다.

산업별 통찰력

글로벌 딥러닝 칩 시장은 BFSI, 소매, IT 및 통신, 자동차 및 운송, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타로 분류됩니다. BFSI는 딥러닝 칩 시장에서 주요 시장 점유율을 차지했으며, 의료 분야는 시장에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 운영 비용 절감, 변화하는 규정 준수, 핵심 사업 집중, 비즈니스 프로세스 자동화 통합 등은 딥러닝 칩 시장에서 BFSI 부문의 성장을 촉진하는 주요 요인입니다.

딥러닝 칩 시장의 주요 기업들은 첨단 기술 도입을 통한 제품 개선에 주력하고 있습니다. 파트너십 체결, 계약, 합작 투자, 자금 조달, 그리고 전 세계 지사 설립을 통해 회사는 글로벌 브랜드 인지도를 유지하고 있습니다. 최근 몇 가지 발전 사항은 다음과 같습니다.

2019년: NVIDIA는 Hackster.io와 파트너십을 맺고 AI at the Edge Challenge를 개최했습니다. 이 대회는 개발자들이 NVIDIA Jetson Nano 개발자 키트를 활용하여 창의적이고 독특한 프로젝트를 개발하고 10만 달러의 상금을 획득할 수 있는 기회를 제공합니다.

2019년: Intel은 오리건 공장을 확장하여 7nm 칩을 생산할 계획을 발표했습니다. 인텔의 신규 공장은 인텔이 2010년에 시작한 대규모 공장인 D1X의 3단계가 될 것입니다. 처음 두 단계는 각각 110만 평방피트(약 16만 8천 제곱미터) 규모로, 코스트코 창고형 매장 15개 규모에 해당하는 규모를 자랑합니다. 3단계에서는 D1X의 제조 공간이 약 50% 증가할 것으로 예상됩니다. 또한, 인텔은 공장 확장을 통해 칩 부족 상황에 60% 더 빠르게 대응할 수 있을 것이라고 밝혔습니다.

2019년: 화웨이는 업계 최초의 T급 AIFW(자동 침입 탐지 시스템)인 HiSecEngine USG12000을 출시했습니다. HiSecEngine USG12000에는 기업 네트워크를 위한 지능형 탐지 기능과 지능형 경계 방어 기능을 제공하는 Ascend AI 칩이 탑재되었습니다.

딥 러닝 칩 시장 지역별 통찰력

The Insight Partners의 분석가들은 예측 기간 동안 딥 러닝 칩 시장에 영향을 미치는 지역별 동향과 요인들을 면밀히 분석했습니다. 이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 그리고 중남미 지역의 딥 러닝 칩 시장 세분화 및 지역별 분포도 살펴봅니다.

딥러닝 칩 시장 보고서 범위

딥러닝 칩 시장 참여자 밀도: 비즈니스 역학에 미치는 영향 이해

딥 러닝 칩 시장은 소비자 선호도 변화, 기술 발전, 그리고 제품 이점에 대한 인식 제고 등의 요인으로 인한 최종 사용자 수요 증가에 힘입어 빠르게 성장하고 있습니다. 수요가 증가함에 따라 기업들은 제품 라인업을 확장하고, 소비자 니즈를 충족하기 위한 혁신을 추진하며, 새로운 트렌드를 적극 활용하고 있으며, 이는 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.

1. GPU
2. ASIC
3. FPGA
4. CPU
5. 기타

기술별

1. 시스템온칩
2. 시스템인패키지
3. 멀티칩 모듈
4. 기타

산업별

1. 미디어 및 광고
2. BFSI, IT 및 통신
3. 소매
4. 헬스케어
5. 자동차 및 교통
6. 기타

지역별

1. 북미

   1. 미국
   2. 캐나다
   3. 멕시코

2. 유럽

   1. 프랑스
   2. 독일
   3. 영국
   4. 러시아
   5. 이탈리아
   6. 유럽의 나머지 지역

3. 아시아 태평양(APAC)

   1. 호주
   2. 중국
   3. 인도
   4. 일본
   5. 한국
   6. APAC의 나머지 지역

4. 중동 및 아프리카(MEA)

   1. 사우디아라비아
   2. 남아프리카공화국
   3. UAE
   4. MEA 기타 지역

5. 남아메리카(SAM)

   1. 브라질
   2. 아르헨티나
   3. SAM 기타 지역

회사 프로필

1. Advanced Micro Devices, Inc.
2. Alphabet Inc. (Google)
3. Amazon.com, Inc.
4. Baidu, Inc.
5. Huawei Technologies Co., Ltd
6. Intel Corporation
7. NVIDIA Corporation
8. Qualcomm Incorporated
9. Samsung Electronics Co., Ltd.
10. Xilinx, Inc.

연구 관리자

나빈 치타라기

부통령,
시장 조사 및 컨설팅

나빈은 맞춤형, 신디케이트 및 컨설팅 프로젝트 전반에 걸쳐 9년 이상의 전문 지식을 보유한 시장 조사 및 컨설팅 전문가입니다. 현재 부사장으로 재직 중이며, 프로젝트 가치 사슬 전반의 이해관계자들을 성공적으로 관리해 왔으며, 100편 이상의 연구 보고서와 30건 이상의 컨설팅 업무를 수행했습니다. 그는 산업 및 정부 프로젝트 전반에 걸쳐 다양한 업무를 수행하며 고객 성공과 데이터 기반 의사 결정에 크게 기여하고 있습니다.

나빈은 카르나타카주 VTU에서 전자통신 공학 학위를, 마니팔 대학교에서 마케팅 및 운영 MBA를 취득했습니다. 그는 9년 동안 IEEE 회원으로 활발하게 활동하며 컨퍼런스, 기술 심포지엄에 참여하고 지역 및 지역 차원에서 자원봉사 활동을 해왔습니다. 현재 직책을 맡기 전에는 IndustryARC에서 준전략 컨설턴트로, 휴렛팩커드(HP Global)에서 산업용 서버 컨설턴트로 근무했습니다.

사용 후기

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란 케뎀 파트너, Reali Technologies LTDs

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장-에르브 젠 의장, 퓨처 애널리티카

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피유시 나그팔 수석 부사장, 하이빔 글로벌

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아다치 유키히코 대표이사, 딥블루 주식회사

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존 스즈키 사장 겸 최고 경영자, 이사회 이사, BK 테크놀로지스

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치지오케 박사 오니아 전무이사, 파인크레스트 헬스케어 유한회사

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