디지털 농업 시장: 시장 점유율·동향·수요·전망 2034

디지털 농업 시장은 2025년 202억 2천만 달러 규모에서 2034년 351억 2천만 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 2026년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR)은 7.14%입니다. 이 시장 성장의 주요 요인으로는 작물 생산의 효율성과 지속가능성을 향상시키는 커넥티드 시스템, 정밀 농업, 농장 분석, 센서, 드론, 의사결정 지원 솔루션 등의 기술이 있습니다.

북미 디지털 농업 시장은 대규모 농장에서 농업 지도 시스템, 원격 측정 시스템, 가변 시비 시스템, 인공지능 기반 작물 정보 시스템 도입이 증가함에 따라 연평균 6.8~7.6%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 구조적 성장 동력으로는 노동력 부족, 투입재 가격 변동성, 농촌 지역의 광대역 인터넷 보급 확대, 데이터 기반 지속가능성 보고 등이 있습니다.

디지털 농업 시장 평가 및 분석

디지털 농업은 개별적인 사용 사례에서 벗어나 기계 데이터, 경작지 이미지, 기상 데이터, 농법 처방 등을 활용하는 시스템으로 발전했습니다. 디지털 농업 산업은 비용 효율적인 센서, 위성 분석, 드론, 자율적인 기계 기능, 그리고 클라우드 컴퓨팅을 기반으로 변화무쌍한 경작지를 효율적으로 관리할 수 있게 되었습니다. 이제 생산 역학은 다양한 브랜드의 기계 간 상호 운용성, 농촌 지역의 연결성, 그리고 데이터 관리에 점점 더 의존하고 있습니다.

미래 수요는 기후 변화 적응 계획, 수익성 악화, 탄소 발자국 관리, 그리고 농촌 지역의 디지털 인프라 투자에 의해 주도될 것입니다. 완전 자동화가 이루어지기 전에도 모바일 자문 서비스, 위성 정찰, 기계 공유 등을 기반으로 새로운 지리적 영역이 구축될 것입니다. 비료 효율성 향상 계획, 살충제 사용량 감축, 물 부족 문제, 그리고 추적성 요건 충족 등이 수요 증가를 견인할 요인입니다.

디지털 농업 시장 보고서 범위

디지털 농업 시장 분석

디지털 농업 시장 성장의 주요 동인은 농부들이 비료, 종자, 연료, 물, 작물 보호 화학물질의 낭비를 최소화하여 수확량을 보호하고자 하는 필요성입니다. 미국에서는 주요 작물 재배 면적의 50% 이상에서 자동 관리 기술이 널리 도입되고 있지만, 일부 작물에서는 가변 시비 기술의 도입률이 저조합니다. 특히 경작지의 변동성이 크고, 노동력이 부족하며, 투입 비용이 높은 상황에서 디지털 농업 기술의 도입률이 높게 나타나므로, 1~2년 내에 투자 수익을 기대할 수 있습니다.

이 생태계는 장비 제조업체, 드론 공급업체, 위성을 통한 데이터 분석 기업, 클라우드 컴퓨팅 제공업체(하이퍼스케일러), 농업 데이터 플랫폼 관리 기업, 유통업체, 협동조합, 보험사, 그리고 식품 가치 사슬 내의 구매자들을 포함합니다. 공급 상황은 농민들을 폐쇄적인 데이터 생태계에 가두지 않고 하드웨어, 소프트웨어, 컨설팅 서비스를 제공하는 공급업체에게 유리합니다. 미국 농무부(USDA)는 노동력 부족, 기후 변화, 생산 비용 증가 등을 주요 요인으로 지적했으며, 유엔식량농업기구(FAO)는 디지털 기술의 중요성을 강조했습니다.

디지털 농업 시장 보고서에 따르면 업계 내 경쟁은 플랫폼 다양성, 기계 통합, 데이터 과학, 현장 사용 편의성 및 딜러 지원에 의해 영향을 받습니다. Deere & Company는 운영 센터 간의 연결 장비, 안내 및 워크플로를 제공하고, AGCO Corporation은 PTx를 통해 다양한 장비 유형의 정밀 농업을 지원합니다. Bayer AG는 FieldView를 통해 농업 기술 기반 의사 결정 지원 기능을 제공하며, Microsoft Corporation과 IBM(International Business Machines Corporation)은 클라우드 컴퓨팅, AI 및 데이터 기술을 제공합니다.

CNH Industrial NV는 커넥티드 장비와 정밀 응용 프로그램을 제공하며, AgEagle Aerial Systems Inc., Gamaya SA, Hummingbird Technologies Limited, 그리고 Small Robot Company는 항공 이미지 촬영, 원격 감지, 분석 및 로봇 공학 분야에서 솔루션을 제공합니다. 현재 투자는 AI 보조 시스템, 자율 주행, 가변 시비, 탄소 측정 및 API에 집중되어 있습니다. 포지셔닝 전략은 농업 실험 결과, 구독료, 서비스 가용성 및 농장 데이터 처리 신뢰도를 기반으로 합니다.

디지털 농업 시장: 전략적 통찰

지역별 분석

북미 디지털 농업 시장

북미 지역은 2025년에 34~37%의 시장 점유율을 기록했으며, 2026년부터 2034년까지 연평균 6.8~7.6%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 디지털 농업 시장 점유율 성장을 뒷받침하는 요인으로는 대규모 농장, 기계화된 밭작물 재배, 광범위한 딜러 네트워크, 그리고 기술 기반 농업 방식의 높은 도입률 등이 있습니다. 이러한 기술 도입은 기계 관리에서 작물 지능화, 경작지 지도 작성, 지속가능성 보고 등으로 점차 발전하고 있습니다.

구조적 성장에 영향을 미치는 요인으로는 미국 농무부(USDA)의 보존 정책, 민간 작물 자문 그룹, 농촌 광대역 통신망 개발, 효율적인 투입재 활용 요구 등이 있습니다. 미국이 지역 수요를 주도하고 있으며, 캐나다는 곡물, 유지종자, 특수 작물의 대규모 디지털화를 통해 이를 지원하고 있습니다. 이 지역에서 상당한 입지를 확보하고 있는 주요 기업으로는 AGCO Corporation, Bayer AG, CNH Industrial NV, Deere & Company, International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation 등이 있습니다.

미국 디지털 농업 시장

미국은 2025년 북미 지역에서 78~82%의 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 2026년부터 2034년까지 연평균 6.9~7.8%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 이러한 수요 증가는 옥수수, 대두, 면화, 쌀, пшеница 및 특수 작물 재배에 있어 자동 조향 시스템, 수확량 지도 작성, 장비 원격 측정, 가변 시비 장비 등의 광범위한 사용에 기인합니다. 농업 기술의 활용 추세는 작물 관리, 토양 감지, 기상 조건 관련 처방 등을 포함합니다.

분석 대상 기업에는 Deere & Company, AGCO Corporation, CNH Industrial NV, Bayer AG, Microsoft Corporation, International Business Machines Corporation 및 AgEagle Aerial Systems Inc.가 포함됩니다. 재배자와 자문가들은 간편한 파일 전송, 처방 실행, 장비와 작물 분석 간의 연결성을 제공하는 기술을 선호합니다. 소매업체 설문 조사에 따르면 머신 비전, 드론 활용, 원격 측정 및 수익성 분석의 인기가 높아지고 있습니다.

유럽 ​​디지털 농업 시장

해당 지역은 2025년에 24~27%의 시장 점유율을 차지했으며, 2026년부터 2034년까지 연평균 6.1~6.9%의 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 독일은 기계 통합, 정밀 농업, 산업형 농업 운영 분야에서 선두를 달리고 있습니다. 프랑스는 경작 작물 분석, 자문 시스템, 지속가능성과 관련된 농장 경영 분야에서 두 번째로 높은 점유율을 기록하고 있습니다. 영국은 데이터 기반 농업 기술과 노동력 절감 장비에 특화되어 있습니다.

이탈리아와 스페인에서는 관개 시스템, 특수 작물, 포도 재배지, 과수원, 그리고 기상 관련 질병 예측 등이 ​​수요 창출에 기여하고 있습니다. '농장에서 식탁까지' 전략, 공동농업정책(CAP)의 친환경 계획, 그리고 농촌 디지털 개발 전략은 이러한 산업 현대화를 촉진하는 데 도움이 됩니다. 이 분야의 주요 시장 참여 기업으로는 AGCO Corporation, Bayer AG, CNH Industrial NV, Deere & Company, Gamaya SA, Hummingbird Technologies Limited, 그리고 Microsoft Corporation 등이 있습니다.

아시아 태평양 디지털 농업 시장

아시아 태평양 지역은 2025년 시장 점유율 25~28%를 차지했으며, 2026년부터 2034년까지 연평균 8.2~9.4%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 중국은 규모, 드론 기술, 기계 자동화 및 디지털 컨설팅 솔루션을 기반으로 시장을 선도할 것이며, 인도는 모바일 농업, 기상 정보 및 소규모 농가를 위한 농장 재고 관리 애플리케이션 분야에서 발전을 주도할 것입니다.

일본, 한국, 호주는 로봇 기술, 시설 재배, 정밀 농업, 추적성 확보 등을 통해 수요를 견인할 것입니다. 식량 안보, 물 효율성, 디지털 인프라, 기후 변화 적응 등 정책적 요인들이 이러한 성장을 주도하고 있습니다. 유엔식량농업기구(FAO) 아시아태평양 디지털 농업 컨퍼런스에서는 벼 생산에 있어 인공지능, 위성 정보, 모바일 앱, 드론의 활용을 특히 강조했습니다.

중동 및 아프리카 디지털 농업 시장

중동 및 아프리카(MEA) 지역은 2026년부터 2034년까지 연평균 7.6%~8.8%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 사우디아라비아는 환경 제어 농업, 혁신적인 관개 시스템, 식량 안보 전략 등을 통해 기술 도입을 선도할 것이며, 아랍에미리트(UAE)는 농업 기술 시범 사업, 분석 플랫폼, 온실 자동화 도입을 촉진할 것입니다.

남아프리카공화국 및 중동·아프리카 지역의 성장은 가뭄 감지, 가축 사료 계획, 위성 이미지를 활용한 조사, 농장 경영 재정 관리 등의 요인에 따라 달라질 것입니다. 에너지 자원 가용성, 인프라 부족, 비용 또한 도입 전략을 결정하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

세분화 분석

플랫폼

플랫폼 부문 은 2026년부터 2034년까지 연평균 7.1~8.0%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 플랫폼별 디지털 농업 시장 규모는 단일 목적 도구에서 통합 현장 인텔리전스로의 전환을 반영합니다. 작물 모니터링은 병해 감지 및 의사 결정을 지원하며, 정밀 농업은 지침, 처방, 기계 제어 및 측정 가능한 투입 최적화를 연계하기 때문에 가장 큰 가치 창출 분야로 남아 있습니다.

• 작물 모니터링 : 위성 이미지, 드론, 센서 및 정찰 소프트웨어의 활용으로 작물 손실이 심각해지기 전에 스트레스, 병해충 발생, 영양 결핍 및 관개 필요성을 파악할 수 있게 되면서 작물 모니터링의 중요성이 커지고 있습니다.
• 정밀 농업 : 정밀 농업은 농업 기술 안내, 가변 시비, 기계 제어 및 경작 기록을 연결하여 투입 비용 절감과 생산성 향상을 쉽게 검증할 수 있도록 해주기 때문에 도입이 활발히 진행되고 있습니다.

해결책

솔루션 부문 은 2026년부터 2034년까지 연평균 7.4~8.3%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 하드웨어는 현장 감지, 위치 파악 및 기계 작동에 필수적이지만, 농장에서 통합, 분석, 교육 및 계절별 지원이 필요해짐에 따라 소프트웨어와 서비스도 확대되고 있습니다. 농부들이 데이터를 실제 운영상의 의사 결정으로 전환하는 데 도움이 필요하기 때문에 서비스는 가장 빠르게 성장하는 솔루션 분야입니다.

• 하드웨어 : 하드웨어에는 센서, 드론, GPS 수신기, 컨트롤러, 카메라 및 연결된 기계 부품이 포함되며, 이러한 장비는 현장 데이터를 수집하고 농업 지침을 정확하게 실행할 수 있도록 합니다.
• 소프트웨어 : 소프트웨어는 현장 지도, 처방, 기상 정보, 작물 기록 및 분석 대시보드를 체계적으로 관리하여 농장주와 자문가가 일관성 있게 의사 결정을 계획, 실행 및 검증할 수 있도록 지원합니다.
• 서비스 : 설치, 농업 컨설팅, 데이터 해석, 통합, 장비 교정 및 교육을 포함한 다양한 서비스를 제공하여 디지털 전문 지식이 부족한 농가에서도 기술을 더욱 쉽게 도입할 수 있도록 지원합니다.

애플리케이션

애플리케이션 부문은 2026년부터 2034년까지 연평균 7.6~8.6%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 애플리케이션 수요는 기존의 경작지 지도 작성 및 작물 관리에서 토양 정보 분석, 재고 관리, 지역별 예측 등으로 확대되고 있습니다. 애플리케이션이 계획 수립, 현장 실행, 그리고 수확 후 분석을 연계하여 자원 배분 및 위험 감소를 위한 통합 시스템을 구축할 때 도입률이 향상됩니다.

• 현장 지도 작성 : 현장 지도 작성은 경계, 구역, 수확량 계층, 배수 문제 및 처방 파일에 대한 공간적 기반을 구축하여 기계 및 자문 워크플로 전반에 걸쳐 계획 정확도를 향상시킵니다.
• 작물 관리 : 작물 관리 애플리케이션은 현장 조사, 이미지 분석, 처방 및 처리 기록을 통합하여 생산자가 개입 우선순위를 정하고 투입 시기를 현장 조건에 맞추도록 지원합니다.
• 토양 모니터링 : 토양 모니터링은 양분, 수분, 토양 다짐 및 염분 관련 의사 결정을 지원하여 광활한 경작지와 특수 작물 재배 시스템 전반에 걸쳐 가변 시비 및 관개 일정 관리를 강화합니다.
• 농장 재고 관리 : 농장 재고 관리는 종자, 비료, 화학 약품, 연료, 장비 및 경작 기록을 추적하여 비용 관리, 규정 준수 문서화 및 계절별 조달 계획을 개선합니다.
• 날씨 추적 및 예측 : 날씨 추적 및 예측 애플리케이션은 살포 시기, 관개 시기, 질병 위험 및 수확 일정을 안내하여 지역 기후 정보를 운영 복원력의 핵심으로 만듭니다.

기회 개요

디지털 농업 시장 성장 동인 및 영향 분석

투입 비용 변동성은 정밀한 의사 결정을 가속화합니다.

비료, 연료, 노동력, 종자, 작물 보호제 등의 투입 요소는 이제 농장 수익 관리의 필수적인 부분이 되었으며, 이는 낭비를 줄이면서도 작물의 잠재적 수확량을 저해하지 않는 디지털 기술에 대한 필요성을 증대시키고 있습니다. 가변 시비 기술, 노즐 관리, 처방 파종, 토양 구역 설정 등을 통해 농부들은 기존의 표준적인 가정에 의존하는 대신, 경작지 조건에 따라 투입물을 조절할 수 있습니다. 이러한 기술의 시장 경쟁력은 실용적인 접근 방식에 있습니다. 농부들은 투자 회수 기간, 대리점 계약, 작업 횟수 감소, 중복 작업 감소, 재작업 감소 등을 통해 기술의 효율성을 평가합니다. 이러한 추세는 수확량 지도, 기상 정보, 토양 분석, 기계 작동 데이터 등을 통합하는 데이터 플랫폼에 대한 수요를 더욱 증가시킬 것입니다.

노동력 부족으로 농작물 재배 전반에 걸쳐 자동화가 확산되고 있습니다.

농장 운영자들은 파종, 살포, 작물 조사, 수확 및 특수 작물 관리 등 계절적 요인으로 인한 노동력 부족 문제를 지속적으로 겪고 있습니다. 디지털 농업은 안내 시스템, 드론, 머신 비전, 자율 살포기, 원격 모니터링 및 워크플로우 소프트웨어를 활용하여 수동 관찰과 반복적인 현장 점검에 대한 의존도를 줄여줍니다. 이러한 디지털 농업의 효과는 농장 규모가 커지고 숙련된 운영자가 부족한 지역에서 가장 두드러지게 나타납니다. 자동화는 농업적 판단의 필요성을 완전히 없애는 것은 아니지만, 감독, 예외 관리 및 데이터 해석에 투입되는 노동력의 배분 방식을 변화시킵니다. 이는 직관적인 인터페이스, 다양한 장비와의 호환성, 교육 및 신뢰할 수 있는 대리점 서비스에 대한 수요를 창출합니다. 기존 농기계를 개조하는 업체는 대규모 장비 교체를 당장 원하지 않는 농가에도 서비스를 제공할 수 있습니다.

기후 위험 증가로 현장 수준의 정보에 대한 수요가 높아지고 있습니다.

잦은 가뭄, 폭염, 강우량 변동성, 해충 이동, 질병 발생 증가 등으로 지역 맞춤형 농장 정보의 중요성이 커지고 있습니다. 기상 추적, 토양 수분 측정, 위성 이미지, 예측 분석 등을 통해 농가들은 손실이 확대되기 전에 관개, 살포, 파종, 수확 시기를 조정할 수 있습니다. 이러한 기술의 시장 영향은 수확량 보호를 넘어 보험사, 금융기관, 식품 회사, 지속가능성 프로그램 등에서 증거 기반 기록을 요구하는 추세로 이어지고 있습니다. 농지 상태, 개입 조치, 결과 등을 기록하는 디지털 플랫폼은 위험 관리 및 추적성을 지원할 수 있습니다. 기후 변동성이 심하고 물 부족, 고부가가치 작물 재배, 효율적인 투입재 사용 및 온실가스 감축을 위한 정책적 인센티브가 필요한 지역에서 이러한 기술의 도입이 가장 빠르게 확대될 것으로 예상됩니다.

디지털 농업 시장의 미래 동향

AI 농업 보조 도구가 현장 작업 흐름 인터페이스로 거듭납니다

디지털 농업 시장 동향은 AI 비서가 농업 지식, 농장 기록, 기계 작동 사이의 일상적인 인터페이스 역할을 하게 될 것임을 시사합니다. 농부와 전문가들은 매뉴얼, 스프레드시트, 기상 데이터, 작물 가이드 등을 개별적으로 검색하는 대신, 시스템에 특정 현장에 맞는 권장 사항, 제품 제약 조건, 위험 경고, 작업 계획 등을 요청할 가능성이 점점 더 높아질 것입니다. 다음 단계는 신뢰할 수 있는 데이터 세트, 설명 가능한 출력, 오프라인 사용성, 장비 플랫폼과의 통합에 달려 있습니다. 이러한 비서는 농업 전문가를 대체하는 것이 아니라 의사 결정 시간을 단축하고 일상적인 권장 사항을 표준화하는 데 도움을 줄 것입니다. 도메인 데이터, 클라우드 인프라, 지역 자문 네트워크를 결합한 공급업체는 의사 결정에 대한 확신을 바탕으로 지속적인 관계를 구축할 수 있는 유리한 위치를 차지하게 될 것입니다.

상호 운용성이 구매 필수 요건이 되었습니다

농부들은 점점 더 다양한 종류의 장비와 여러 소프트웨어 구독 서비스를 이용하고, 전문가가 주도하는 데이터 워크플로우를 활용하고 있습니다. 이러한 상황에서 상호 운용성은 더 이상 편의 사항이 아닌 필수 요건이 될 것입니다. 현장 플랫폼, 기계 단말기, 처방 도구, 보고 시스템 간의 데이터 전송은 갱신 결정에 중요한 영향을 미칠 것입니다. 수동 프로세스는 오류와 지연을 초래하기 때문입니다. 향후 구매 시에는 개방형 API, 무선 작업 계획 전송, 공통된 경작지 경계, 표준화된 농업 기록, 권한 기반 데이터 공유 기능이 선호될 것입니다. 이러한 추세는 폐쇄적인 생태계를 가진 공급업체에 압력을 가하는 반면, 여러 브랜드 간의 협업을 간소화하는 공급업체에게는 유리하게 작용할 것입니다. 또한, 통합, 데이터 정제, 워크플로우 설계는 작물과 지역에 걸쳐 디지털 운영을 확장하는 농장에 필수적인 요소가 되므로 서비스 수익 증대에도 기여할 것입니다.

디지털 농업 시장 기회

중소농장을 위한 서비스 중심의 정밀 농업 프로그램

디지털 농업 시장 전망에 따르면, 전담 데이터 팀이 없지만 대규모 생산자와 마찬가지로 투입 비용과 기후 변화의 압박에 직면한 중소 규모 농가를 위한 서비스 중심의 정밀 농업 프로그램에서 큰 기회가 있습니다. 서비스 제공업체는 토양 샘플링, 이미지 분석, 처방 생성, 장비 교정, 계절별 성과 검토 등을 구독형 또는 대리점 제공 패키지로 묶어 제공할 수 있습니다. 농가에서는 단편적인 대시보드보다는 실질적인 결과를 필요로 하기 때문에 이러한 기회는 실질적인 성과 중심적입니다. 공급업체는 간편한 온보딩, 다양한 장비와의 호환성, 지역 맞춤형 농업 기술, 그리고 경작지 또는 작물별 비용 절감 효과 입증을 우선시해야 합니다. 협동조합, 소매업체, 농기계 판매점은 디지털 도구를 반복 가능한 자문 서비스로 전환하여 투자 수익률을 측정할 수 있도록 함으로써 핵심 유통 채널이 될 수 있습니다.

식품 공급망을 위한 기후 및 추적성 플랫폼

식품 가공업체, 소매업체, 금융기관 및 보험사는 농장 운영 방식, 배출량, 용수 사용량, 화학물질 사용 및 기후 변화 노출에 대한 보다 정확한 증거를 요구하고 있습니다. 이는 현장 데이터를 추적성, 지속가능성 보고 및 위험 평가와 연결하는 플랫폼에 대한 수요를 창출합니다. 성공적인 솔루션은 농가의 동의, 명확한 데이터 소유권, 감사 준비가 완료된 기록, 그리고 규정 준수를 넘어 생산자에게 실질적인 가치를 제공해야 합니다. 솔루션 제공업체는 농산물 단체, 협동조합 및 기업 구매자와 협력하여 도입을 촉진하는 인센티브를 마련할 수 있습니다. 가장 효과적인 모델은 과도한 행정적 부담을 추가하지 않으면서 일상적인 농장 운영을 검증된 기록으로 전환하여 프리미엄 프로그램, 금융, 보험 및 탄력적인 조달을 지원할 수 있을 것입니다.

최근 동향

• 2026년 6월: 신젠타는 인도 최초의 개방형 데이터 농업 생태계인 Annam.AI의 전략적 파트너가 되기 위한 양해각서(MoU)를 체결했습니다. 이 사업의 일환으로 신젠타는 연구 개발 및 농업 전문 지식을 활용하여 AI 기반 작물 건강, 병해충 예측, 고온 스트레스 모델을 개발하고, 농민들에게 초지역적인 실시간 자문 서비스를 제공할 예정입니다. 인도 정부, IIT 로파르, 그리고 글로벌 기술 파트너들의 지원을 받는 이 플랫폼은 정밀 농업을 발전시키고, 기후 변화에 대한 회복력을 강화하며, 수백만 인도 농민들의 생산성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
• 2026년 1월: SAP와 신젠타는 AI 기반 농업 확대를 위해 신젠타의 글로벌 사업 운영 전반에 AI를 접목하는 다년간의 전략적 기술 파트너십을 발표했습니다. 이번 협력을 통해 SAP 클라우드 ERP 프라이빗, SAP 비즈니스 데이터 클라우드, SAP 비즈니스 AI, 그리고 줄 AI 코파일럿을 활용하여 제조 공정을 현대화하고, 공급망 복원력을 강화하며, 기업 데이터를 통합하고, 혁신을 가속화할 예정입니다. 이 계획은 운영 효율성을 개선하고, 데이터 기반 의사결정을 가능하게 하며, 미래의 세계 식량 수요를 충족할 수 있는 보다 지속 가능하고 탄력적인 농업 시스템 개발을 지원하는 것을 목표로 합니다.
• 2025년 11월: 신젠타는 인공지능 기반 크롭와이즈(Cropwise) 디지털 플랫폼을 크롭와이즈 오픈 플랫폼(Cropwise Open Platform)을 통해 타사 개발자들에게 개방했습니다. 이를 통해 개발자들은 신젠타의 농업 모델과 API를 활용하여 디지털 농업 애플리케이션을 구축하고 통합할 수 있게 되었습니다. 30개국 이상, 7천만 헥타르가 넘는 농지를 지원하는 이 이니셔티브는 농업 혁신을 가속화하고, 대규모 농장과 소규모 농장 간의 기술 격차를 해소하며, 인공지능 기반 데이터 중심 농업 솔루션에 대한 접근성을 확대하는 동시에 농민들이 자신의 데이터에 대한 통제권을 유지할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

저자 소개 (전자 및 반도체 연구팀)

나빈 치타라기

부통령,
시장 조사 및 컨설팅

나빈은 맞춤형, 신디케이트 및 컨설팅 프로젝트 전반에 걸쳐 9년 이상의 전문 지식을 보유한 시장 조사 및 컨설팅 전문가입니다. 현재 부사장으로 재직 중이며, 프로젝트 가치 사슬 전반의 이해관계자들을 성공적으로 관리해 왔으며, 100편 이상의 연구 보고서와 30건 이상의 컨설팅 업무를 수행했습니다. 그는 산업 및 정부 프로젝트 전반에 걸쳐 다양한 업무를 수행하며 고객 성공과 데이터 기반 의사 결정에 크게 기여하고 있습니다.

나빈은 카르나타카주 VTU에서 전자통신 공학 학위를, 마니팔 대학교에서 마케팅 및 운영 MBA를 취득했습니다. 그는 9년 동안 IEEE 회원으로 활발하게 활동하며 컨퍼런스, 기술 심포지엄에 참여하고 지역 및 지역 차원에서 자원봉사 활동을 해왔습니다. 현재 직책을 맡기 전에는 IndustryARC에서 준전략 컨설턴트로, 휴렛팩커드(HP Global)에서 산업용 서버 컨설턴트로 근무했습니다.

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장-에르브 젠 의장, 퓨처 애널리티카

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피유시 나그팔 수석 부사장, 하이빔 글로벌

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존 스즈키 사장 겸 최고 경영자, 이사회 이사, BK 테크놀로지스

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치지오케 박사 오니아 전무이사, 파인크레스트 헬스케어 유한회사

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