소매 시장 조사의 이미지 인식 - 규모, 점유율, 개발 및 미래 범위 2031

이전 데이터 : 2021-2022    |    기준 연도 : 2023    |    예측 기간 : 2024-2031

소매 시장 규모 및 예측(2021-2031), 글로벌 및 지역별 점유율, 추세 및 성장 기회 분석 보고서 범위: 기술별(코드 인식, 디지털 이미지 처리, 얼굴 인식, 객체 인식, 기타); 구성 요소별(소프트웨어, 서비스); 배포 유형별(온프레미스, 클라우드); 애플리케이션별(시각적 제품 검색, 보안 및 감시, 비전 분석, 마케팅 및 광고, 기타) 및 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 중남미)

  • 보고서 날짜 : Apr 2024
  • 보고서 코드 : TIPRE00012293
  • 범주 : 기술, 미디어 및 통신
  • 상태 : 다가오는
  • 사용 가능한 보고서 형식 : pdf-format excel-format
  • 페이지 수 : 150
페이지 업데이트됨 : Jan 2025

시장 소개 모바일, 웹, 소셜 미디어, 분석 등 혁신적인 기술의 채택이 증가하면서 인터넷 사용이 증가하면서 소매업에서 클라우드 기반 이미지 인식의 성장이 가속화되었습니다. 소매업체는 제한된 확장성과 높은 비용을 포함하는 마케팅 활동을 강화하고 장려하기 위해 온프레미스에 이미지 인식 소프트웨어 솔루션을 배포합니다. 시장 역학 매장 가용성을 높이고, 고객 경험을 향상시키며, 소매업체에서 정보에 입각한 결정을 내릴 필요성을 높여야 하는 필요성은 소매 시장에서 이미지 인식의 성장을 이끄는 주요 요인 중 일부입니다. 그러나 데이터 보안에 대한 우려는 리테일 시장의 이미지 인식 성장을 억제하는 요인 중 하나입니다. 그럼에도 불구하고 기술 개발이 증가하면서 소매업체에서 이미지 인식 솔루션의 채택이 늘어날 것으로 예상됩니다. 시장 범위 2031년 소매 시장 분석의 글로벌 이미지 인식은 글로벌 시장 동향 분석에 특별히 초점을 맞춘 소매 시장의 이미지 인식에 대한 전문적이고 심층적인 연구입니다. 이 보고서는 기술, 구성 요소, 배포 유형, 애플리케이션별로 상세한 시장 세분화를 통해 소매 시장의 이미지 인식에 대한 개요를 제공하는 것을 목표로 합니다. 소매 시장의 글로벌 이미지 인식은 예측 기간 동안 높은 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이 보고서는 소매 시장 플레이어의 주요 이미지 인식 시장 상태에 대한 주요 통계를 제공하고 소매 시장의 이미지 인식에 대한 주요 추세와 기회를 제공합니다. 시장 세분화 소매 시장의 글로벌 이미지 인식은 기술, 구성 요소, 배포 유형, 애플리케이션을 기준으로 분류됩니다. 기술을 기반으로 시장은 코드 인식, 디지털 이미지 처리, 얼굴 인식, 객체 인식 등으로 분류됩니다. 구성 요소를 기준으로 시장은 소프트웨어, 서비스로 분류됩니다. 배포 유형에 따라 시장은 온프레미스, 클라우드로 분류됩니다. 응용 프로그램을 기준으로 시장은 시각적 제품 검색, 보안 및 감시, 비전 분석, 마케팅 및 광고 등으로 분류됩니다. 지역적 프레임워크 이 보고서는 질적 및 양적 정보를 모두 포함하여 업계에 대한 자세한 개요를 제공합니다. 다양한 부문을 기반으로 소매 시장의 글로벌 이미지 인식에 대한 개요 및 예측을 제공합니다. 또한 5개 주요 지역에 대해 2021년부터 2031년까지 시장 규모와 예측 추정치를 제공합니다. 북미, 유럽, 아시아 태평양(APAC), 중동 및 아프리카(MEA) 및 남미. 각 지역별 소매 시장의 이미지 인식은 나중에 각 국가 및 분야별로 세분화됩니다. 이 보고서는 전 세계 18개국에 대한 분석 및 예측과 함께 해당 지역에 만연한 현재 추세 및 기회를 다루고 있습니다. 이 보고서는 수요와 공급 측면 모두에서 소매 시장의 이미지 인식에 영향을 미치는 요인을 분석하고 예측 기간 동안 시장에 영향을 미치는 시장 역학, 즉 동인, 제약, 기회 및 미래 추세를 추가로 평가합니다. 이 보고서는 또한 5개 지역 모두에 대한 철저한 PEST 분석을 제공합니다. 북미, 유럽, APAC, MEA 및 남미 지역 소매 시장의 이미지 인식에 영향을 미치는 정치적, 경제적, 사회적 및 기술적 요인을 평가한 후. 시장 참여자 이 보고서는 유기적 및 무기적 성장 전략으로서 소매 시장의 이미지 인식 분야의 주요 발전 사항을 다루고 있습니다. 다양한 기업들이 제품 출시, 제품 승인, 특허, 이벤트 등 유기적인 성장 전략에 주력하고 있습니다. 시장에서 목격된 무기 성장 전략 활동은 인수, 파트너십 및 협업이었습니다. 이러한 활동은 시장 참가자의 비즈니스 및 고객 기반 확장을 위한 길을 열었습니다. 소매 시장에서 이미지 인식 분야의 시장 참가자들은 소매 시장에서 이미지 인식에 대한 수요가 증가함에 따라 미래에 수익성 있는 성장 기회를 얻을 것으로 예상됩니다. 아래에는 소매 시장에서 이미지 인식에 종사하는 몇몇 회사의 목록이 나와 있습니다. 이 보고서에는 SWOT 분석 및 시장 전략과 함께 소매 시장 회사의 주요 이미지 인식 프로필도 포함되어 있습니다. 또한 이 보고서는 회사 프로필, 제공된 구성 요소 및 서비스, 지난 3년간의 재무 정보, 지난 5년간의 주요 개발과 같은 정보를 제공하는 업계 선두 기업에 중점을 둡니다.
    •  Amazon Web Services, Inc. •  캐쿳 •  IBM 주식회사 •  지능형 소매 •  LTU기술 •  마이크로소프트 •  NEC 주식회사 •  Qualcomm Technologies, Inc. •  슬라이스 주식회사 •  TRAX 이미지 인식
Insight Partner의 전담 연구 및 분석 팀은 고급 통계 전문 지식을 갖춘 숙련된 전문가로 구성되어 있으며 기존 연구에서 다양한 사용자 정의 옵션을 제공합니다.
앙키타 미탈
관리자,
시장 조사 및 컨설팅

안키타는 기술, 미디어, 정보통신기술(ICT), 전자 및 반도체 분야에서 8년 이상의 경력을 보유한 역동적인 시장 조사 및 컨설팅 전문가입니다. Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG, Expeditors International 등 글로벌 고객을 대상으로 100건 이상의 컨설팅 및 조사 업무를 성공적으로 이끌고 수행했습니다. 그녀의 핵심 역량은 시장 평가, 데이터 분석, 예측, 전략 수립, 경쟁 정보 분석, 보고서 작성입니다.

안키타는 사전 판매 제안서 설계 및 고객 논의부터 실행 가능한 인사이트의 사후 판매까지 전체 프로젝트 주기를 능숙하게 처리합니다. 또한, 여러 부서의 팀을 관리하고, 복잡한 조사 모듈을 구성하며, 고객별 비즈니스 목표에 맞춰 솔루션을 조정하는 데 능숙합니다. 뛰어난 의사소통, 리더십, 그리고 프레젠테이션 능력을 바탕으로 빠르게 변화하는 시장 환경에서도 가치 중심의 성과를 꾸준히 달성해 왔습니다.

  • 과거 분석(2년), 기준 연도, CAGR을 포함한 예측(7년)
  • PEST 및 SWOT 분석
  • 시장 규모 가치/거래량 - 글로벌, 지역, 국가
  • 산업 및 경쟁 환경
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