Bilderkennung im Einzelhandelsmarkt – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2031

Historische Daten : 2021-2023    |    Basisjahr : 2024    |    Prognosezeitraum : 2025-2031

Marktgröße und Prognosen zur Bilderkennung im Einzelhandel (2021–2031), globaler und regionaler Anteil, Trends und Berichtsabdeckung zur Analyse von Wachstumschancen: nach Technologie (Codeerkennung, digitale Bildverarbeitung, Gesichtserkennung, Objekterkennung, sonstige); Komponente (Software, Dienste); Bereitstellungstyp (vor Ort, Cloud); Anwendung (visuelle Produktsuche, Sicherheit und Überwachung, Vision Analytics, Marketing und Werbung, sonstige) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik sowie Süd- und Mittelamerika)

  • Berichtsdatum : Jan 2026
  • Berichtscode : TIPRE00012293
  • Kategorie : Technologie, Medien und Telekommunikation
  • Status : Demnächst
  • Verfügbare Berichtsformate : pdf-format excel-format
  • Anzahl der Seiten : 150
Seite aktualisiert : Jan 2025

Der Markt für Bilderkennung im Einzelhandel wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 22,7 % verzeichnen, wobei die Marktgröße von XX Millionen US-Dollar im Jahr 2024 auf XX Millionen US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen wird.

Der Bericht ist nach Komponenten [Software, Services (Professional Services, Managed Services)], Bereitstellung (vor Ort, Cloud), Technologie (Codeerkennung, digitale Bildverarbeitung, Gesichtserkennung, Objekterkennung, sonstige), Anwendung (visuelle Produktsuche, Sicherheit und Überwachung, Bildanalyse, Marketing und Werbung, sonstige) segmentiert. Die globale Analyse ist weiter auf regionaler Ebene und nach den wichtigsten Ländern aufgeschlüsselt. Der Bericht bietet den Wert in USD für die oben genannte Analyse und Segmente.

Zweck des Berichts

Der Bericht „Bilderkennung im Einzelhandelsmarkt“ von The Insight Partners zielt darauf ab, die aktuelle Situation und das zukünftige Wachstum sowie die wichtigsten treibenden Faktoren, Herausforderungen und Chancen zu beschreiben. Dadurch erhalten verschiedene Geschäftsinteressenten Einblicke, beispielsweise:

  1. Technologieanbieter/-hersteller: Um die sich entwickelnde Marktdynamik zu verstehen und die potenziellen Wachstumschancen zu kennen, sodass sie fundierte strategische Entscheidungen treffen können.
  2. Investoren: Um eine umfassende Trendanalyse hinsichtlich der Marktwachstumsrate, der finanziellen Marktprognosen und der Chancen entlang der Wertschöpfungskette durchzuführen.
  3. Regulierungsbehörden: Um Richtlinien und Überwachungsaktivitäten auf dem Markt zu regulieren, mit dem Ziel, Missbrauch zu minimieren, das Vertrauen der Investoren zu wahren und die Integrität und Stabilität des Marktes aufrechtzuerhalten.

Bilderkennung im Einzelhandel – Marktsegmentierungskomponente

  1. Software
  2. Dienste

Bereitstellung

  1. Vor Ort
  2. Cloud

Technologie

  1. Codeerkennung
  2. Digitale Bildverarbeitung
  3. Gesichtserkennung
  4. Objekterkennung

Anwendung

  1. Visuelle Produktsuche
  2. Sicherheit und Überwachung
  3. Bildanalyse
  4. Marketing und Werbung

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Bilderkennung im Einzelhandel: Strategische Einblicke

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Bilderkennung im Einzelhandel – Wachstumstreiber

  1. Besseres Kundenerlebnis: Ein nahtloses und personalisiertes Einkaufserlebnis ist entscheidend für die Zufriedenheit und Treue der Kunden. Bilderkennung unterstützt Händler dabei, visuelle Suchfunktionen anzubieten, mit denen Kunden Produkte schneller und präziser finden können. Ob im Geschäft oder online – diese Technologie kann das Einkaufserlebnis durch Funktionen wie virtuelle Anproben und personalisierte Empfehlungen verbessern und so zu einer intensiveren Bindung zwischen Kunde und Marke führen.
  2. Geringere Personalabhängigkeit: Einzelhandelsmitarbeiter verbringen viel Zeit mit der Bestandsüberwachung und dem Auffüllen der Regale. Dieser Prozess lässt sich mit Bilderkennungstechnologie automatisieren. Durch den Einsatz von Bilderkennung zur Überwachung des Lagerbestands und zum automatischen Auslösen von Nachschubanfragen können Händler ihre Mitarbeiter entlasten, sodass sie sich auf den Kundenservice und andere wertschöpfende Tätigkeiten konzentrieren können. Dies reduziert betriebliche Ineffizienzen und verbessert das Einkaufserlebnis insgesamt.

Bilderkennung im Einzelhandel – Zukunftstrends

  1. Verbessertes Einkaufserlebnis im Geschäft durch Augmented Reality (AR): Bilderkennung wird zunehmend mit Augmented Reality (AR)-Technologien integriert, um ein immersives, interaktives Einkaufserlebnis zu schaffen. Einzelhändler werden AR nutzen, um Kunden das virtuelle Anprobieren von Kleidung zu ermöglichen, zu visualisieren, wie Möbel in ihre Wohnung passen, oder zu sehen, wie Kosmetika auf ihrer Haut wirken – und zwar mit ihren Smartphones oder Geräten im Geschäft. Durch die Kombination von Bilderkennung und AR können Einzelhändler personalisiertere, ansprechendere Erlebnisse bieten, die Kundenzufriedenheit und Umsatz steigern und so den Weg für ein interaktiveres und futuristischeres Einkaufsumfeld ebnen.
  2. KI-gestütztes Bezahlen und Bestandsmanagement: Die Zukunft der Bilderkennung im Einzelhandel wird auch Fortschritte bei KI-gestützten Kassensystemen umfassen, wie z. B. die „Just Walk Out“-Technologie, bei der Kunden Artikel aus den Regalen nehmen können und die Bilderkennung ihre Einkäufe automatisch verarbeitet. Dieser Trend ist bereits in Geschäften wie Amazon Go zu beobachten. Darüber hinaus werden Einzelhändler Bilderkennung zur Bestandsverfolgung in Echtzeit nutzen, um die Lagerverwaltung zu verbessern und Lagerlücken zu reduzieren. Diese Systeme automatisieren die Bestandsverwaltung durch visuelles Scannen der Regale und Aktualisieren der Lagerbestände, wodurch Abläufe effizienter gestaltet und manuelle Arbeit reduziert wird.

Marktchancen durch Bilderkennung im Einzelhandel

  1. Möglichkeit zur Datenerfassung: Einer der größten Vorteile der Bilderkennung für den Einzelhandel ist die Möglichkeit, Daten zum Kundenverhalten zu erfassen und auszuwerten. Einzelhändler können Kaufgewohnheiten, Vorlieben und Trends kennenlernen, indem sie beobachten, wie Kunden mit Produkten interagieren – sei es durch visuelle Suche oder Stöbern im Geschäft. Diese Informationen ermöglichen bessere Entscheidungen in Bezug auf Bestandsverwaltung, Marketingstrategien und Produktplatzierung.
  2. Virtuelles Anprobe-Erlebnis: Bilderkennungstechnologie in Kombination mit Augmented Reality (AR) ermöglicht es Geschäften, virtuelle Anproben anzubieten, bei denen Kunden eine Vorschau auf Kleidung, Make-up und Accessoires erhalten, ohne sie physisch anzuprobieren. Dies steigert nicht nur die Kundenzufriedenheit, sondern erhöht auch die Kaufwahrscheinlichkeit, da die Verbraucher Vertrauen in ihre Kaufentscheidungen gewinnen.

Bilderkennung im Einzelhandel

Die Analysten von The Insight Partners haben die regionalen Trends und Faktoren, die den Markt für Bilderkennung im Einzelhandel im Prognosezeitraum beeinflussen, ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch die Marktsegmente und die geografische Lage in Nordamerika, Europa, dem asiatisch-pazifischen Raum, dem Nahen Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika erörtert.

Umfang des Berichts zur Bilderkennung im Einzelhandelsmarkt

Berichtsattribut Einzelheiten
Marktgröße in 2024 US$ XX million
Marktgröße nach 2031 US$ XX Million
Globale CAGR (2025 - 2031) 22.7%
Historische Daten 2021-2023
Prognosezeitraum 2025-2031
Abgedeckte Segmente By Komponente
  • Software
  • Dienste
By Bereitstellung
  • vor Ort
  • Cloud
By Technologie
  • Codeerkennung
  • digitale Bildverarbeitung
  • Gesichtserkennung
  • Objekterkennung
By Anwendung
  • Visuelle Produktsuche
  • Sicherheit und Überwachung
  • Vision Analytics
  • Marketing und Werbung
Abgedeckte Regionen und Länder Nordamerika
  • USA
  • Kanada
  • Mexiko
Europa
  • Großbritannien
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Russland
  • Italien
  • Restliches Europa
Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Restlicher Asien-Pazifik
Süd- und Mittelamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Restliches Süd- und Mittelamerika
Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Restlicher Naher Osten und Afrika
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • NEC Corporation
  • Catchoom Technologies S.L.
  • Hitachi, Ltd.
  • Wikitude GmbH
  • Attrasoft, Inc.
  • Trax Retail
  • Snap2Insight Inc.
  • Google LLC
  • Amazon Web Services, Inc

Bilderkennung in der Marktteilnehmerdichte im Einzelhandel: Verständnis ihrer Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik

Der Markt für Bilderkennung im Einzelhandel wächst rasant. Dies wird durch die steigende Nachfrage der Endverbraucher aufgrund veränderter Verbraucherpräferenzen, technologischer Fortschritte und eines stärkeren Bewusstseins für die Produktvorteile vorangetrieben. Mit der steigenden Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um den Bedürfnissen der Verbraucher gerecht zu werden, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.


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Wichtige Verkaufsargumente

  1. Umfassende Abdeckung: Der Bericht analysiert umfassend Produkte, Dienstleistungen, Typen und Endnutzer des Marktes für Bilderkennung im Einzelhandel und bietet einen ganzheitlichen Überblick.
  2. Expertenanalyse: Der Bericht basiert auf den umfassenden Erkenntnissen von Branchenexperten und Analysten.
  3. Aktuelle Informationen: Der Bericht gewährleistet Geschäftsrelevanz durch die Berichterstattung über aktuelle Informationen und Datentrends.
  4. Anpassungsoptionen: Dieser Bericht kann an spezifische Kundenanforderungen angepasst werden und passt sich so optimal an die Geschäftsstrategien an.

Der Forschungsbericht zum Markt für Bilderkennung im Einzelhandel kann daher dabei helfen, die Branchensituation und die Wachstumsaussichten zu entschlüsseln und zu verstehen. Obwohl es einige berechtigte Bedenken geben mag, überwiegen die Vorteile dieses Berichts tendenziell die Nachteile.

Ankita Mittal
Manager,
Marktforschung und Beratung

Ankita ist eine dynamische Marktforschungs- und Beratungsexpertin mit über 8 Jahren Erfahrung in den Bereichen Technologie, Medien, IKT sowie Elektronik und Halbleiter. Sie hat über 100 Beratungs- und Forschungsaufträge für globale Kunden wie Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG und Expeditors International erfolgreich geleitet und durchgeführt. Zu ihren Kernkompetenzen gehören Marktbewertung, Datenanalyse, Prognose, Strategieformulierung, Wettbewerbsbeobachtung und das Verfassen von Berichten. Ankita ist versiert in der Abwicklung kompletter Projektzyklen – von der Angebotserstellung vor dem Verkauf und Kundengesprächen bis hin zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse nach dem Verkauf. Sie ist versiert in der Leitung funktionsübergreifender Teams, der Strukturierung komplexer Forschungsmodule und der Ausrichtung von Lösungen an kundenspezifischen Geschäftszielen. Ihre ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten, Führungsqualitäten und Präsentationsfähigkeiten haben es ihr ermöglicht, in einem schnelllebigen und sich entwickelnden Marktumfeld stets wertorientierte Ergebnisse zu liefern.

  • Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
  • PEST- und SWOT-Analyse
  • Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
  • Branchen- und Wettbewerbslandschaft
  • Excel-Datensatz

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