GPU 데이터베이스 시장 분석, 성장 및 2031년까지의 범위
GPU Database Market Report Scope
보고서 속성 | 세부 |
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2023년 시장 규모 | 4억 6,237만 달러 |
2031년까지 시장 규모 | 19억 5,623만 달러 |
글로벌 CAGR (2023-2031) | 19.8% |
역사적 데이터 | 2021-2022 |
예측 기간 | 2024-2031 |
다루는 세그먼트 | 구성 요소별로
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포함된 지역 및 국가 | 북아메리카
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시장 선도 기업 및 주요 회사 프로필 |
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GPU 데이터베이스 시장 플레이어 밀도: 비즈니스 역학에 미치는 영향 이해
GPU 데이터베이스 시장 시장은 소비자 선호도의 변화, 기술 발전, 제품의 이점에 대한 인식 증가와 같은 요인으로 인해 최종 사용자 수요가 증가함에 따라 빠르게 성장하고 있습니다. 수요가 증가함에 따라 기업은 제품을 확장하고, 소비자의 요구를 충족하기 위해 혁신하고, 새로운 트렌드를 활용하여 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.
시장 참여자 밀도는 특정 시장이나 산업 내에서 운영되는 회사나 기업의 분포를 말합니다. 주어진 시장 공간에 얼마나 많은 경쟁자(시장 참여자)가 존재하는지 그 규모나 전체 시장 가치에 비해 나타냅니다.
GPU 데이터베이스 시장에서 운영되는 주요 회사는 다음과 같습니다.
- 브릿릿
- 그래픽 디자인
- H2O.ai
- 제독스
- 키네티카 DB 주식회사
- 네오포제이 주식회사
면책 조항
: 위에 나열된 회사는 어떤 특별한 순서에 따라 순위가 매겨지지 않았습니다.
- GPU 데이터베이스 시장의 주요 기업 개요를 알아보세요
GPU 데이터베이스 시장 뉴스 및 최근 개발
GPU 데이터베이스 시장은 1차 및 2차 연구 이후의 질적, 양적 데이터를 수집하여 평가합니다. 여기에는 중요한 기업 출판물, 협회 데이터 및 데이터베이스가 포함됩니다. GPU 데이터베이스 시장의 몇 가지 개발 사항은 다음과 같습니다.
- NVIDIA와 HP Inc.는 생성 AI 개발의 기반을 형성하는 데이터 준비 및 처리 작업을 가속화하기 위해 NVIDIA CUDA-X 데이터 처리 라이브러리를 HP AI 워크스테이션 솔루션과 통합한다고 발표했습니다. NVIDIA CUDA 컴퓨팅 플랫폼에 구축된 CUDA-X 라이브러리는 테이블, 텍스트, 이미지 및 비디오를 포함한 광범위한 데이터 유형에 대한 데이터 처리 속도를 높입니다. 여기에는 NVIDIA RAPIDS cuDF 라이브러리가 포함되어 있으며, 이 라이브러리는 CPU 전용 시스템 대신 NVIDIA RTX 6000 Ada Generation GPU를 사용하여 코드를 변경하지 않고도 pandas 소프트웨어를 사용하는 거의 1,000만 명의 데이터 과학자의 작업을 최대 110배까지 가속화합니다. (출처: NVIDIA, 보도자료, 2024년 3월)
- 벡터 데이터베이스 기술 의 선구자인 Zilliz는 Milvus 2.4 출시를 발표했으며, RAPIDS cuVS 라이브러리의 일부인 NVIDIA의 CUDA-Accelerated Graph Index for Vector Retrieval(CAGRA)로 구동되는 획기적인 GPU 인덱싱 기능으로 벡터 검색 기능의 새로운 표준을 제시했습니다. (출처: Zilliz, 보도자료, 2024년 3월)
GPU 데이터베이스 시장 보고서 범위 및 제공물
"GPU 데이터베이스 시장 규모 및 예측(2021-2031)" 보고서는 아래 영역을 포괄하는 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.
- 범위에 포함된 모든 주요 시장 세그먼트에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 GPU 데이터베이스 시장 규모 및 예측
- GPU 데이터베이스 시장 동향 및 드라이버, 제약, 주요 기회와 같은 시장 역학
- 자세한 PEST/포터의 5가지 힘과 SWOT 분석
- 주요 시장 동향, 글로벌 및 지역 프레임워크, 주요 업체, 규정 및 최근 시장 개발 사항을 포괄하는 GPU 데이터베이스 시장 분석
- 시장 집중도, 히트맵 분석, 유명 업체 및 GPU 데이터베이스 시장의 최근 개발 사항을 다루는 산업 환경 및 경쟁 분석
- 자세한 회사 프로필