基于(关键地区、市场参与者、规模和份额)的超边缘 AI 芯片组市场 – 到 2031 年的预测

历史数据 : 2021-2022    |    基准年 : 2023    |    预测期 : 2024-2031

Very Edge AI 芯片组市场规模和预测(2021-2031 年)、全球和区域份额、趋势和增长机会分析报告范围:按硬件(处理器、内存、网络);技术(机器学习、自然语言处理、情境感知计算、计算机视觉、预测分析);功能(训练、推理);最终用户(医疗保健、制造、农业、网络安全、汽车、零售、人力资源、市场营销、法律、政府、金融科技)和地理(北美、欧洲、亚太地区以及南美和中美)

  • 报告日期 : Apr 2024
  • 报告代码 : TIPRE00026566
  • 类别 : 电子和半导体
  • 状态 : 即将推出
  • 可用报告格式 : pdf-format excel-format
  • 页数 : 150
页面已更新 : Aug 2025

市场介绍 基于边缘的处理已逐渐成为一种诱人的解决方案,以一种省时、节能的方式为人工智能应用和物联网设备提供重要的传感器信息。尽管如此,为了在规模上有效地实现这些创造性进步,分析师和协调电路制造商应该首先开发新的特定芯片,以满足其计算升级的要求。人工智能芯片组是专用芯片,旨在处理复杂且庞大的指导方针,特别是机器/深度学习应用程序。与普通处理器相比,这些芯片组具有卓越的执行能力和效率。 市场动态半导体纳米线激光器创新、3D创新的进步、中立组织的不断发展的接受度以及深度学习是人工智能芯片组市场的一些主要驱动力。然而,缺乏熟练的人工智能劳动力可能会限制人工智能芯片组市场的增长。 市场范围 “到2031年全球超边缘人工智能芯片组市场分析”是对电子和半导体行业的专业和深入研究,特别关注全球市场趋势分析。该报告旨在概述 Very Edge AI 芯片组市场,并提供详细的市场细分——类型、冷凝器、分体式、分配系统、最终用户和地理位置。全球Very Edge AI芯片组市场预计在预测期内将出现高速增长。该报告提供了领先的 Very Edge AI 芯片组市场参与者的市场状况的关键统计数据,并提供了市场的主要趋势和机会。 市场细分 • 基于硬件,市场细分为处理器、内存和网络 • 技术,市场细分为机器学习、自然语言处理、上下文感知计算、计算机视觉和预测分析•基于功能,市场细分为培训、推理•基于最终用户,市场细分为医疗保健、制造、农业、网络安全、汽车、零售、人力资源、营销、法律、政府和金融科技。 COVID-19 对超边缘人工智能芯片组市场的影响 2021 年对于边缘人工智能来说是艰难的一年。由于 COVID-19 封锁和安全措施,市场兴趣和发送量均有所回落。与2021年云AI芯片市场同比增长约68%-70%相比,AI芯片市场只是想出了1%的发展速度。无论如何,边缘人工智能市场有望回落得更加扎实。 2021年市场正在增长,当时疫情仍在持续,预计在预测期内市场将上涨。 区域框架 该报告提供了行业的详细概述,包括定性和定量信息。它根据各个细分市场提供了全球 Very Edge AI 芯片组市场的概述和预测。它还提供了 2021 年至 2031 年五个主要地区的市场规模和预测估计,即:北美、欧洲、亚太地区 (APAC)、中东和非洲 (MEA) 以及南美洲和中美洲 (SAM)。每个地区的 Very Edge AI 芯片组市场随后按各自的国家和细分市场进行细分。该报告涵盖了全球18个国家以及该地区当前趋势和机遇的分析和预测。该报告从需求和供应方面分析了影响 Very Edge AI 芯片组市场的因素,并进一步评估了预测期内影响市场的市场动态,即驱动因素、限制因素、机会和未来趋势。该报告还为所有五个地区提供了详尽的 PEST 分析,即:在评估了影响北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美洲和中美洲这些地区的非常边缘人工智能芯片组市场的政治、经济、社会和技术因素后。 市场参与者 这些报告涵盖了 Very Edge AI 芯片组市场的主要发展,包括有机和无机增长战略。许多公司都专注于有机增长战略,例如产品发布、产品批准以及专利和活动等其他战略。市场上出现的无机增长战略活动包括收购、伙伴关系和合作。这些活动为扩大市场参与者的业务和客户群铺平了道路。随着全球市场对 Very Edge AI 芯片组市场的需求不断增长,Very Edge AI 芯片组市场的市场支付者预计未来将获得利润丰厚的增长机会。下面提到的是一些从事 Very Edge AI 芯片组市场的公司名单。该报告还包括主要公司的概况及其在 Very Edge AI 芯片组市场中的 SWOT 分析和市场策略。此外,该报告重点关注领先的行业参与者,提供公司简介、所提供的组件和服务、过去三年的财务信息、过去五年的关键发展等信息。 1. NVIDIA 2. Intel 3. Samsung Electronics 4. Xilinx 5. Micron Technology Inc. 6. Qualcomm Technologies Inc. 7. IBM 8. Google Inc. 9. Microsoft Corporation 10. Amazon Web Services The Insight Partner 的专业研究和分析团队由具有先进统计专业知识的经验丰富的专业人士组成,并在现有研究中提供各种定制选项。
纳文·奇塔拉吉
副总裁,
市场研究与咨询

Naveen 是一位经验丰富的市场研究和咨询专业人士,在定制项目、联合项目和咨询项目方面拥有超过 9 年的专业经验。他目前担任副总裁,成功管理了项目价值链中的利益相关者,撰写了 100 多份研究报告和 30 多项咨询项目。他的工作涵盖工业和政府项目,为客户的成功和数据驱动的决策做出了重要贡献。

Naveen 拥有卡纳塔克邦 VTU 的电子与通信工程学位,以及马尼帕尔大学的市场营销与运营 MBA 学位。他已担任 IEEE 会员 9 年,积极参与各种会议、技术研讨会,并在分部和地区层面担任志愿者。在此之前,他曾担任 IndustryARC 的助理战略顾问和惠普(惠普全球)的工业服务器顾问。

  • 历史分析(2 年)、基准年、预测(7 年)及复合年增长率
  • PEST和SWOT分析
  • 市场规模、价值/数量 - 全球、区域、国家
  • 行业和竞争格局
  • Excel 数据集

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