预计到 2031 年,水管道泄漏检测系统市场规模将从 2024 年的 25.4 亿美元增至 40.1 亿美元。预计 2025-2031 年期间该市场的复合年增长率为6.8%。
水管道泄漏检测系统市场分析
热成像、人工智能、物联网与智慧城市的融合以及卫星探测等领域的多项进步正获得显著发展。由于多种因素的共同作用,对水管泄漏检测系统的需求正在快速增长。全球对水资源短缺的认识不断提高以及对可持续资源管理的需求是主要驱动因素。各国政府、机构和个人都将节约用水放在首位,推动泄漏检测技术的广泛应用,以最大限度地减少水资源损失和环境影响。
水管道泄漏检测系统市场概况
供水管道泄漏检测系统有助于减少因泄漏造成的水量损失,这对于节约宝贵的水资源至关重要。早期漏水检测还有助于降低与水资源损失、紧急维修、基础设施损坏和监管罚款相关的成本。主动泄漏管理有助于公用事业公司避免昂贵的危机应对,并延长管道资产的使用寿命。
此外,泄漏检测技术能够识别腐蚀或裂缝等薄弱点,防止其引发故障,从而提高供水管网的可靠性。这确保了消费者获得更稳定、更可靠的供水服务。此外,这些系统还能最大限度地降低大规模管道故障的风险,从而保护公众和环境,避免发生洪水、污染或财产损失。先进的泄漏检测技术还可以绘制地下管道的位置图,从而更好地进行资产管理、风险评估和维护规划。
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水管道泄漏检测系统市场:战略洞察

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水管道泄漏检测系统市场驱动因素和机遇
市场驱动因素:
人工智能、智能传感器等先进技术的集成:
人工智能的实施将帮助管道泄漏检测系统通过识别模式和预测泄漏来快速处理大量数据,从而减少紧急维修的需要并降低成本。全球住宅建设不断升级:
这些地区住宅建设项目的增长随后推动了安装适当供水管道系统的需求。
市场机会:
物联网与智慧城市的日益融合:
在全球范围内,城市社区正在对其供水系统进行现代化改造,以增强其弹性和可持续性,这是受智慧城市框架内对物联网 (IoT) 集成日益增长的需求的推动。
水管道泄漏检测系统市场报告细分分析
为了更清晰地了解水管泄漏检测系统市场运作方式、增长潜力和最新趋势,我们将水管泄漏检测系统市场划分为不同的细分市场。以下是大多数行业报告中使用的标准细分方法:
通过提供:
硬件:
管道泄漏检测系统中的硬件部分包括传感器、警报器、监视器和显示器。软件和服务:
水管道泄漏检测软件在分析来自分布式控制系统 (DCS)、监控和数据采集 (SCADA) 平台、可编程逻辑控制器(PLC) 和远程终端单元 (RTU) 的压力数据方面发挥着关键作用。
按管道类型:
塑料管:
由于塑料材料的声导率较低,因此与金属管道相比,识别塑料管道中的漏水问题更加复杂。球墨铸铁管:
球墨铸铁管 (DIP) 因其优异的机械性能(包括出色的抗拉强度、耐腐蚀性和长寿命)而成为水管制造中的首选。不锈钢管:
虽然球墨铸铁管继续作为整个水管道行业的基础标准,但不锈钢管在专业应用中越来越受到关注,其独特的材料特性可提供卓越的性能。其他的:
其他水管道泄漏检测系统市场包括玻璃纤维管和铝管。
按最终用户:
非住宅:
水管道泄漏检测系统市场的非住宅部分包括工业、办公场所、商场和银行。住宅:
公众对可靠、高效供水的日益关注是推动住宅供水管道系统采用先进泄漏检测技术的一个关键因素。
按设备类型:
- 声学
- 非声学
每种设备类型对水管泄漏检测系统都有特定的要求。这会影响泄漏检测和防水管理。
按地域划分:
- 北美
- 欧洲
- 亚太地区
- 南美洲和中美洲
- 中东和非洲
亚太地区的水管泄漏检测系统市场预计将迎来最快的增长。这一增长主要源于城镇化进程加快、人口密度上升、水资源短缺加剧以及对高效水资源管理的迫切需求。中国、日本和印度等主要经济体正处于这一转型的前沿,而东南亚、澳大利亚和韩国也正在取得显著进展。
水管道泄漏检测系统市场区域洞察
Insight Partners 的分析师已详尽阐述了预测期内影响水管泄漏检测系统市场的区域趋势和因素。本节还讨论了北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美和中美洲的水管泄漏检测系统市场细分和地域分布。
水管道泄漏检测系统市场报告范围
报告属性 | 细节 |
---|---|
2024年的市场规模 | 25.4亿美元 |
2031年的市场规模 | 40.1亿美元 |
全球复合年增长率(2025-2031) | 6.8% |
史料 | 2021-2023 |
预测期 | 2025-2031 |
涵盖的领域 | 通过提供
|
覆盖地区和国家 | 北美
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市场领导者和主要公司简介 |
|
水管道泄漏检测系统市场参与者密度:了解其对业务动态的影响
由于消费者偏好的不断变化、技术进步以及对产品优势的认知度不断提高等因素,终端用户需求不断增长,水管泄漏检测系统市场正在快速增长。随着需求的增长,企业正在扩展产品线,不断创新以满足消费者需求,并抓住新兴趋势,从而进一步推动市场增长。

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按地区划分的水管泄漏检测系统市场份额分析
预计未来几年亚太地区将实现最快的增长。南美和中美、中东和非洲等新兴市场也为水管泄漏检测系统供应商提供了许多尚未开发的扩张机会。
受智慧城市计划、政府法规以及日益增长的家居项目等因素的影响,各地区的水管泄漏检测系统市场增长情况各有不同。以下是各地区市场份额和趋势的总结:
1. 北美
市场份额:
占据全球市场的很大份额关键驱动因素:
- 老化的水利基础设施。
- 强有力的监管框架(例如,美国环保署的《清洁水法案》)。
- 人工智能、物联网和基于云的监控系统的集成。
趋势:
智慧城市项目投资不断增长。
2.欧洲
市场份额:
由于欧盟法规严格,份额很大关键驱动因素:
- 严格的欧盟法规和可持续发展目标。
- 城市人口密度高
- 广泛采用声学和光纤泄漏检测系统。
趋势:
越来越多地使用基于人工智能的数据分析。
3. 亚太地区
市场份额:
增长最快的地区,市场份额逐年上升关键驱动因素:
- 快速城镇化和工业化
- 中国和印度等国的政府举措
- 人们对水资源短缺问题的认识不断提高,推动了对无收益节水技术的投资。
趋势:
国内制造商纷纷提供具有成本效益的泄漏检测解决方案。
4.南美洲和中美洲
市场份额:
虽然规模小,但增长迅速关键驱动因素:
- 水分流失严重
- 国际资金和开发银行对水利基础设施现代化的支持。
趋势:
人们对移动和无人机辅助管道检查技术的兴趣日益浓厚。
5.中东和非洲
市场份额:
市场稳步增长关键驱动因素:
- 海湾合作委员会国家政府支持的智能水务计划(例如阿联酋 2030 愿景)。
- 扩大城市基础设施。
趋势:
采用适合偏远地区的太阳能供电且维护成本低的无线泄漏检测系统。
水管道泄漏检测系统市场参与者密度:了解其对业务动态的影响
市场密度高,竞争激烈
由于 Aquleak Detection Ltd.、Atmos International Limited、Luna Innovations Inc. 和 Xylem Inc. 等老牌企业的存在,竞争十分激烈。Echologics LLC(加拿大)和 Gutermann AG(瑞士)等区域性和利基供应商也加剧了不同地区的竞争格局。
这种激烈的竞争促使公司通过提供以下产品脱颖而出:
- 分析和漏水检测等增值服务
- 有竞争力的定价模式
- 强大的客户支持和轻松的集成
机遇与战略举措
- 智慧城市一体化。
- 基础设施现代化计划。
在水管道泄漏检测系统市场运营的主要公司有:
- Aquleak Detection Ltd.(英国)
- Atmos国际有限公司(英国)
- Luna Innovations Inc.(美国)
- 赛莱默公司(美国)
- Gutermann AG(瑞士)
- Tik-Leak 检测系统(法国)
- Sebakmt(德国)
- Hermann Sewerin GMBH(德国)
- Meuller 水产品公司(Echologics)
- 安德尔有限公司(英国)
免责声明:以上列出的公司没有按照任何特定顺序排列。
研究过程中分析的其他公司:
- 下水道
- 獾计
- HWM水务有限公司
- FIDO 技术
- 奥瓦罗
- 普里迈耶尔
- 卡姆斯特鲁普
- AquaCheck
- 西门子(水务解决方案)
- 施耐德电气(EcoStruxure)
- 赛门铁克
- ABB(漏水检测)
- LeakTronics
- 3M(漏水检测)
- SeekOps
水管道泄漏检测系统市场新闻和最新发展
安德尔与新西兰经销商签署协议
安德尔是英国领先的专业泄漏检测、水可持续性和环境保护系统开发商,该公司已与新西兰分销商签署协议,以扩大其全球网络。总部位于巴恩斯利的安德尔已将业务扩展到罗马尼亚
总部位于巴恩斯利的安德尔公司(Andel)是一家专业泄漏检测和环境保护系统开发商,现已将业务拓展至罗马尼亚。该公司新设的布加勒斯特办事处由欧洲业务发展主管伊奥娜·马丁(Ioana Martin)领导,主要部门专注于泄漏检测、水资源可持续性和防洪。
水管道泄漏检测系统市场报告覆盖范围和交付成果
《水管道泄漏检测系统市场规模和预测(2021-2031)》报告对以下领域进行了详细的市场分析:
- 供水管道泄漏检测系统市场规模及全球、区域和国家层面所有主要细分市场的预测
- 水管道泄漏检测系统市场趋势以及市场动态,例如驱动因素、限制因素和关键机遇
- 详细的 PEST 和 SWOT 分析
- 水管道泄漏检测系统市场分析涵盖主要市场趋势、全球和区域框架、主要参与者、法规和最新市场发展
- 行业格局和竞争分析,涵盖市场集中度、热图分析、知名参与者以及水管泄漏检测系统市场的最新发展
- 详细的公司简介
- 历史分析(2 年)、基准年、预测(7 年)及复合年增长率
- PEST和SWOT分析
- 市场规模、价值/数量 - 全球、区域、国家
- 行业和竞争格局
- Excel 数据集
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