اتجاهات سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط والنمو والحجم والمشاركة بحلول عام 2031

Publication Month : Jan 2024

  • Report Code : TIPRE00038959
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Data Released
  • No. of Pages : 150
Inquire Before Buy

PRICING

$5190

$4671

[تقرير بحثي] بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط 0.89 مليار دولار أمريكي في عام 2022، ومن المتوقع أن تصل إلى 105.50 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030؛ من المقدر أن تسجل معدل نمو سنوي مركب قدره 36.2٪ من عام 2022 إلى عام 2030.

منظور محلل سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط:

يتم تقدير توقعات سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط على أساس نتائج الأبحاث الثانوية والأولية المختلفة. ، مثل منشورات الشركة الرئيسية وبيانات الجمعية وقواعد البيانات. وقد اكتسبت البيانات البديلة شعبية كبيرة بين كبار المستثمرين المؤسسيين والشركات المالية التي تبحث عن مصادر معلومات غير تقليدية للحصول على ميزة تنافسية. غالبًا ما يعتمد بائعو البيانات البديلة على تقنية الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط (AI) لاستخراج المعلومات من منصات الوسائط الاجتماعية، وسجلات الصوت للعملاء، وصور الأقمار الصناعية، والنص المنظم من المستندات وتوفيرها للعملاء بمقدار تيرابايت. إن استخدام البيانات البديلة له فوائد عديدة، ولكنه في الوقت الحاضر ينطوي على بعض التحديات. إن استخدام الحلول التي يقدمها بائعو الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط يمكن أن يقلل بشكل كبير من الصعوبات الحالية. لا يهتم الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط بما إذا كان يعالج الصوت أو الصورة أو النص أو الفيديو. يمكنه الاستفادة من ميزة التعرف على اللغات المتعددة المدمجة الخاصة به لنسخ الصوت من السلاسل اللوجستية المعقدة لشركة تقع أجزاء سلاسلها في مواقع جغرافية مختلفة. ويمكنه أيضًا مساعدة علماء البيانات في الشركة في استخدام الصوت المكتوب كبيانات بديلة وتحسين العمليات.

نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط:

الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط هو نموذج جديد للذكاء الاصطناعي يتم فيه استخدام أنواع مختلفة من البيانات. يتم دمج شكل الصورة والنص والكلام والبيانات الرقمية مع خوارزميات معالجة الذكاء المتعددة لتحقيق أداء أعلى. غالبًا ما يتفوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط على الذكاء الاصطناعي أحادي الوسائط في العديد من مشكلات العالم الحقيقي. معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي أحادية الشكل. لقد تم تصميمها وبناؤها للعمل حصريًا مع نوع واحد من البيانات، باستخدام خوارزميات مصممة خصيصًا لهذه الطريقة. يستخدم نظام الذكاء الاصطناعي الأحادي خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) للتعرف على المعنى واستخراجه من محتوى النص، ولا يمكن إنتاج سوى المخرجات النصية بواسطة برنامج الدردشة الآلي. في المقابل، فإن البنى متعددة الوسائط التي يمكنها دمج ومعالجة طرائق متعددة في وقت واحد لديها القدرة على توليد أكثر من نوع واحد من المخرجات. إذا كانت التكرارات المستقبلية لهذه الأنظمة متعددة الوسائط، فإن المسوق الذي يستخدم روبوت الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء محتوى ويب قائم على النص يمكن أن يدفع الروبوت إلى إنشاء صور تصاحب النص الذي ينشئه.

يتم إنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط حول ثلاثة عناصر أساسية — وحدة الإدخال، ووحدة الدمج، ووحدة الإخراج. وحدة الإدخال عبارة عن مجموعة من الشبكات العصبية التي يمكنها استيعاب ومعالجة أكثر من نوع واحد من البيانات. نظرًا لأنه يتم التعامل مع كل نوع بيانات من خلال شبكته العصبية المنفصلة، فإن كل وحدة إدخال متعددة الوسائط تعمل بالذكاء الاصطناعي تتضمن العديد من الشبكات العصبية أحادية الوسائط. تقوم وحدة الدمج بدمج ومعالجة البيانات ذات الصلة من كل نوع بيانات وتستفيد من نقاط القوة لكل نوع بيانات. تقوم وحدة الإخراج بإنشاء مخرجات تساهم في الفهم الشامل للبيانات. وهي مسؤولة عن إنشاء المخرجات من الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.

رؤى استراتيجية

محرك سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط:

التطبيقات المتزايدة لنمو سوق الذكاء الاصطناعي المولد متعدد الوسائط

يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء أنواع مختلفة من المحتوى في شكل بيانات صوتية وصور ونصوص وبيانات تركيبية. كان الارتفاع الأخير في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي مدفوعًا بالبساطة في واجهات المستخدم الجديدة لإنشاء رسومات ونصوص ومقاطع فيديو عالية الجودة في ثوانٍ. أدى التقدم السريع في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) إلى زيادة اعتماد نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، مما سمح لها بإنشاء نص جذاب وعرض صور واقعية، من بين أشياء أخرى. علاوة على ذلك، أدى التقدم في الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط إلى تمكين المؤسسات من إنشاء محتوى عبر أنواع متعددة من الوسائط، بما في ذلك النص والفيديو والرسومات. تعتمد أدوات مثل Dall-E على الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط ويمكنها إنشاء صور تلقائيًا من وصف نصي أو إنشاء تسميات توضيحية نصية من الصور. تعمل هذه العوامل على زيادة الطلب على حلول وخدمات الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.

التحليل القطاعي لسوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط:

تم إجراء تحليل سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط من خلال النظر في القطاعات التالية: المكون، حجم المؤسسة، نوع البيانات والمستخدم النهائي. بناءً على المكون، ينقسم السوق إلى حل وخدمة. ينقسم سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، حسب حجم المؤسسة، إلى شركات صغيرة ومتوسطة ومؤسسات كبيرة. من حيث نوع البيانات، يتم تقسيم السوق إلى الصوت والفيديو والصورة والنص. استنادًا إلى المستخدم النهائي، يتم تقسيم السوق إلى السيارات والنقل، وBFSI، والتجارة الإلكترونية والتجزئة، والرعاية الصحية، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والوسائط والترفيه، وغيرها.

استنادًا إلى المكون، فإن سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط هو تنقسم إلى الحل والخدمة. من المتوقع أن يقود قطاع الحلول حصة سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط خلال فترة التنبؤ. تشكل حلول الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط تحولاً تكنولوجيًا عميقًا، يتجاوز من الناحية النظرية تأثير ثورتي الهاتف المحمول والويب. فهو يدفع بشكل كبير الابتكار والتقدم الاقتصادي، ويعزز المعرفة الإنسانية والإبداع والإنتاجية. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط أن تعرض مجموعة من القدرات، خاصة في فهمها للوسائط المتعددة. وبالتالي، يتم تعزيز نمو سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط لقطاع الحلول بسبب الميزات التي تسمح له بمعالجة المعلومات متعددة المتغيرات ودمجها بسلاسة، بما في ذلك الصوت والتعليمات البرمجية والصورة والنص والفيديو.

التحليل الإقليمي لسوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط :

تعد أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ (APAC) والشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) وأمريكا الجنوبية (SAM) المناطق الرئيسية التي تم تحليلها لاستنتاج نطاق تقرير سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط. تزدهر دول آسيا والمحيط الهادئ كاقتصادات رقمية. يوفر قطاع التجارة الإلكترونية المتوسع بسرعة فرصًا هائلة لتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط. بالإضافة إلى ذلك، تتطلب الكميات المتزايدة من البيانات استخدام حلول متقدمة للتحليل المناسب لتطوير الفهم وإجراء تنبؤات دقيقة. علاوة على ذلك، يتبنى العدد المتزايد من الشركات عبر مختلف القطاعات الحلول التي يقدمها اللاعبون في السوق لاتخاذ قرارات أسرع ومحسنة، واكتساب ميزة تنافسية عبر الصناعة، وتقييم مجموعات البيانات الكبيرة في الوقت الفعلي، الأمر الذي من شأنه أن يعزز حصة سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط. خلال فترة التوقعات. من المتوقع أن يؤدي الطلب المتزايد على حلول الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط القائمة على السحابة بين الشركات الصغيرة والمتوسطة إلى دفع السوق قيد الدراسة في السنوات القادمة.

تحليل اللاعب الرئيسي لسوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط:

Aimesoft Inc، Alphabet Inc، تعد Amazon Web Services Inc، وIBM Corporation، وJina AI GmbH، وMeta Platforms Inc، وMicrosoft Corporation، وOpenAI LLC، وTwelve Labs Inc، وUniphore Technologies Inc من بين اللاعبين الرئيسيين الذين تم ذكرهم في تقرير سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط. تم تحليل العديد من الشركات الكبرى الأخرى خلال هذه الدراسة البحثية للحصول على نظرة شاملة للنظام البيئي للسوق.

التطورات الأخيرة لسوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط:

يعتمد اللاعبون في سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط بشكل كبير استراتيجيات غير عضوية وعضوية . فيما يلي بعض التطورات الرئيسية في سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط:

في كانون الأول (ديسمبر) 2023، أطلقت Google نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا وقدرة، وهو Gemini، الذي يتميز بإمكانات متقدمة متعددة الوسائط. وذكرت الشركة أن النموذج الجديد يمثل قفزة كبيرة للأمام في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. إنه يقدم أداءً متطورًا مقارنةً بنماذج اللغات الكبيرة الحالية (LLMs). في ديسمبر 2023، أعلنت شركة Meta Platforms Inc عن بداية تجربة صغيرة لنماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة متعددة الوسائط المصممة للعمل على النظارات الذكية المصنوعة بالشراكة. مع شركة النظارات الرائدة، Ray Ban، في الولايات المتحدة. في نوفمبر 2023، أعلنت HOPPR، وهي شركة تعمل على تطوير حلول الذكاء الاصطناعي للتصوير الطبي، عن إطلاق Grace، وهو نموذج أساسي متعدد الوسائط يتيح تحويل الصورة إلى صورة ومن النص إلى التعلم بالصور عبر جميع طرق التصوير الطبي. تم توفير Grace عبر الإصدار التجريبي الخاص للمطورين، وPACS للأشعة، وشركات الذكاء الاصطناعي من أجل الضبط الدقيق وتطوير التطبيقات.
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

This text is related
to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Frequently Asked Questions


What is the estimated market size for the global multimodal AI market in 2022?

The global multimodal AI market was estimated to be US$ 0.89 billion in 2022 and is expected to grow at a CAGR of 36.2% during the forecast period 2023 - 2030.

What are the driving factors impacting the global multimodal AI market?

Rising applications of generative AI fuel multimodal ai market growth.

What will be the market size of the global multimodal AI market by 2030?

The global multimodal AI market is expected to reach US$ 105.50 billion by 2030.

Which are the key players holding the major market share of the global multimodal AI market?

Aimesoft Inc, Alphabet Inc, Amazon Web Services Inc, IBM Corporation, Jina AI GmbH, Meta Platforms Inc, Microsoft Corporation, OpenAI LLC, Twelve Labs Inc, and Uniphore Technologies Inc are among the key multimodal AI market players operating in the market.

What is the incremental growth of the global multimodal AI market during the forecast period?

The incremental growth expected to be recorded for the global multimodal AI market during the forecast period is US$ 104.43 billion.

The List of Companies - Multimodal AI Market

  • Aimesoft Inc
  • Alphabet Inc
  • Amazon Web Services Inc
  • IBM Corporation
  • Jina AI GmbH
  • Meta Platforms Inc
  • Microsoft Corporation
  • OpenAI LLC
  • Twelve Labs Inc
  • Uniphore Technologies Inc

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

Related Reports