Marktgröße, Trends, Anteile und Prognose für Datenerfassung und -kennzeichnung – 2030

Historische Daten : 2021-2023    |    Basisjahr : 2024    |    Prognosezeitraum : 2025-2031

Marktgröße und Prognose für Datenerfassung und -kennzeichnung (2021 – 2031), Berichtsabdeckung für globale und regionale Anteile, Trends und Wachstumschancenanalyse: Nach Datentyp (Text, Bild/Video, Audio); Vertikal (Informationstechnologie, Automobil, Regierung, Gesundheitswesen, BFSI, Einzelhandel und E-Commerce, Sonstige) und Geografie

  • Berichtsdatum : Aug 2024
  • Berichtscode : TIPRE00011529
  • Kategorie : Technologie, Medien und Telekommunikation
  • Status : Demnächst
  • Verfügbare Berichtsformate : pdf-format excel-format
  • Anzahl der Seiten : 150
Seite aktualisiert : Jan 2025

Der Markt für Datenerfassung und -kennzeichnung soll von 2,94 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 23,20 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen. Der Markt soll zwischen 2023 und 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 29,5 % verzeichnen. Das Marktwachstum wird durch Faktoren wie die weit verbreitete Einführung maschineller künstlicher Intelligenz (KI) vorangetrieben. Big Data dürfte weiterhin ein wichtiger Markttrend für Datenerfassung und -kennzeichnung bleiben.

Marktanalyse für Datenerfassung und Kennzeichnung

Die Datenerfassung und -kennzeichnung umfasst die Integration von Software, Prozessen und Datenannotatoren zum Bereinigen, Strukturieren und Kennzeichnen von Daten. Solche Daten bilden die Grundlage für Modelle des maschinellen Lernens (ML). ML hilft in Verbindung mit künstlicher Intelligenz (KI) und Big Data dabei, umsetzbare Erkenntnisse aus riesigen Datensätzen zu gewinnen, die mit herkömmlichen Datenanalyselösungen nicht extrahiert werden können. Da ML-Modelle vollständig von der Qualität der eingespeisten Daten abhängen, verzeichnen Lösungen, die von Akteuren auf dem Markt für Datenerfassung und -kennzeichnung entwickelt werden, weltweit hohe Wachstumsraten.

Marktübersicht zur Datenerfassung und -kennzeichnung

Die weitverbreitete Nutzung maschineller künstlicher Intelligenz (KI) und Big Data hat das Wachstum des Marktes für Datenerfassung und -kennzeichnung vorangetrieben. Geräte mit Internet der Dinge (IoT) werden zunehmend in industriellen, kommerziellen und privaten Szenarien eingesetzt. Die zunehmende Verbreitung des Internets hat diese Nachfrage angeheizt. Unternehmen nutzen die Daten für verschiedene Zwecke, darunter das Sammeln von Wettbewerbsinformationen, die Bewerbung ihrer Produkte, die Verbesserung von Fertigungsaktivitäten und die Rationalisierung der Lieferkette. Solche Faktoren haben den Bedarf an geeigneten Lösungen für Datenerfassung und -kennzeichnung gefördert , was wiederum den Markt für Datenerfassung und -kennzeichnung angekurbelt hat.

Strategische Einblicke

Markttreiber und Chancen für Datenerfassung und -kennzeichnung

Zunehmende Implementierung von KI und ML zur Förderung des Marktes

Es gibt viele Bereiche der KI, die jeweils mit einem anderen Datentyp arbeiten und unterschiedliche Arten der Datenbeschriftung erfordern. Die gängigsten Bereiche sind Computer Vision für Bilder und Videos, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) für Text und Audioverarbeitung für Spracherkennung. Unter Verwendung visueller Daten aus Fotos und Videos wird ein Computer Vision-Modell erstellt, um in den Daten enthaltene Elemente zu erkennen, zu kategorisieren und zusätzliche Informationen zu extrahieren. Bei dieser Art von Modell ist die Beschriftung von Fotos Teil des Datenbeschriftungsprozesses, genau wie im vorherigen Beispiel. Danach würden die beschrifteten Daten verwendet, um das Computer Vision-Modell zu trainieren, Bilder zu klassifizieren, wichtige Dinge in einem Bild zu identifizieren oder die Position eines Objekts zu erkennen. NLP ist ein Zweig der KI, der Modellen die Fähigkeit verleiht, natürliche Sprache zu verstehen, wenn sie gesprochen oder geschrieben wird. Diese Form der Datenbeschriftung erfordert, dass die Beschrifter wichtige Textabschnitte identifizieren oder Text mit bestimmten Beschriftungen versehen, um das Modell zu trainieren. Das Modell würde dann die Fähigkeit entwickeln, den Text zu verstehen und zu interpretieren, auch wenn er leicht anders formuliert ist.

Nachfrage nach qualitativ hochwertigen gekennzeichneten Daten in Branchen wie autonomen Fahrzeugen und dem Gesundheitswesen.

Der Markt für Datenerfassung und -kennzeichnung wird voraussichtlich einige neue Möglichkeiten bieten, da er die steigende Nachfrage nach qualitativ hochwertigen gekennzeichneten Daten in verschiedenen Branchen wie autonomen Fahrzeugen und dem Gesundheitswesen erkennt. Seine Vorteile sind die Entwicklung effizienter Kennzeichnungstools, die Expansion in Schwellenmärkte und das Angebot spezialisierter Kennzeichnungsdienste.

Segmentierungsanalyse des Marktberichts zur Datenerfassung und -kennzeichnung

Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Marktanalyse zur Datenerfassung und Kennzeichnung beigetragen haben, sind Datentyp und Vertikale.

  • Basierend auf dem Datentyp ist der Markt für Datenerfassung und -kennzeichnung in Text, Bild/Video und Audio unterteilt. Das Textsegment dürfte im Prognosezeitraum wachsen.
  • Nach Branchen ist der Markt unter anderem in Informationstechnologie, Automobil, Regierung, Gesundheitswesen, BFSI, Einzelhandel und E-Commerce unterteilt . Das On-Premise-Segment dürfte im Prognosezeitraum wachsen.

Datenerfassung und -kennzeichnung – Marktanteilsanalyse nach geografischer Lage

Der geografische Umfang des Marktberichts zur Datenerfassung und -kennzeichnung ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika/Süd- und Mittelamerika. Nordamerika hat den Markt für Datenerfassung und -kennzeichnung dominiert. Hochtechnologische Trends in verschiedenen Branchen in der nordamerikanischen Region haben das Wachstum des Marktes für Datenerfassung und -kennzeichnung angekurbelt. Faktoren wie die Dominanz Nordamerikas in der Datenerfassungs- und -kennzeichnungsbranche sind hauptsächlich auf die weit verbreitete Durchdringung des Internets, eine große Benutzerbasis für intelligente Geräte und die Präsenz einer großen Anzahl von Marktteilnehmern zurückzuführen. Zu den wichtigsten Marktteilnehmern in der Region gehören Alegion Inc., IBM Corporation und Reality Analytics Inc. Diese Marktteilnehmer für Datenerfassung und -kennzeichnung verzeichnen eine konstante Nachfrage von verschiedenen Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen. All diese Faktoren tragen zum Wachstum des Marktes für Datenerfassung und -kennzeichnung in der Region bei.fuelled the growth of the data collection and labeling market. Factors such as The dominance of North America in the data collection and labeling industry are majorly due to widespread penetration of the internet, a large smart gadget user base, and the presence of a large number of market players. Some of the key market players in the region include Alegion Inc., IBM Corporation, and Reality Analytics Inc. These data collection and labeling market players witness constant demand from various enterprises across different industry verticals. All these factors contribute to the region's growth of the data collection and labeling market.

Umfang des Marktberichts zur Datenerfassung und -kennzeichnung

Marktnachrichten und aktuelle Entwicklungen zur Datenerfassung und -kennzeichnung

Der Markt für Datenerfassung und -kennzeichnung wird durch die Erfassung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, die wichtige Unternehmensveröffentlichungen, Verbandsdaten und Datenbanken umfasst. Im Folgenden finden Sie eine Liste der Entwicklungen auf dem Markt:

  • Im Mai 2022 ging DataRobot eine Partnerschaft mit Labelbox ein, um der KI-Plattform erstklassige Funktionen zur Kennzeichnung unstrukturierter Daten hinzuzufügen. Der führende Anbieter von Funktionen zur Kennzeichnung unstrukturierter Daten. Die Technologie von Labelbox reduziert den Zeitaufwand für die Kennzeichnung komplexer Datensätze um das 5- bis 10-fache, sodass ein kleines Team nicht mehr monatelang iterieren muss, um genaue Trainingsdaten für eine hohe Modellleistung zu liefern.

(Quelle: DataRobot, Pressemitteilung, 2022)

Marktbericht zur Datenerfassung und -kennzeichnung – Umfang und Ergebnisse

Der Bericht „Marktgröße und Prognose für Datenerfassung und -kennzeichnung (2024–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die folgenden Bereiche abdeckt:

  • Marktgröße und Prognose zur Datenerfassung und -kennzeichnung auf globaler, regionaler und Länderebene für alle abgedeckten wichtigen Marktsegmente.
  • Marktdynamik wie Treiber, Beschränkungen und wichtige Chancen

Markttrends im Bereich Datenerfassung und Kennzeichnung.

  • Detaillierte PEST/Porters Five Forces- und SWOT-Analyse.
  • Datenerfassung und -kennzeichnung zu wichtigen Markttrends, globalen und regionalen Rahmenbedingungen, wichtigen Akteuren, Vorschriften und aktuellen Marktentwicklungen.
  • Datenerfassung und Branchenlandschaft zur Kennzeichnung sowie Wettbewerbsanalyse, einschließlich Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominenten Akteuren und aktuellen Entwicklungen.
  • Detaillierte Firmenprofile

REGIONALER RAHMEN

Analyse des Marktberichts zur Datenerfassung und -kennzeichnung

Markt für Datenerfassung und -kennzeichnung
  • Data Collection and Labeling Market
    CAGR (2023 - 2031)
    29,5 %
  • Marktgröße 2023
    2,94 Milliarden US-Dollar
  • Marktgröße 2031
    23,20 Milliarden US-Dollar
Data Collection and Labeling Market

Berichtsabdeckung

  • Marktgröße und Prognose auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen des Projekts abgedeckt sind
  • Wichtige Zukunftstrends
  • Detaillierte PEST/Porters Five Forces- und SWOT-Analyse
  • Branchenlandschaft, Wettbewerbsanalyse und aktuelle Entwicklungen
  • Detaillierte Firmenprofile
  • Globale und regionale Marktanalyse mit wichtigen Markttrends, wichtigen Akteuren, Vorschriften und aktuellen Marktentwicklungen

Schlüsselfiguren

  • Alegion Inc.
  • Appen Limited
  • BasicAl, Inc
  • Cogito Tech LLC
  • Globale Technologielösungen
  • Globalme Localization Inc.
  • Labelbox, Inc. und Playment Inc.
  • Realität Al
  • Scale Al, Inc.

Regionaler Überblick

Data Collection and Labeling Market
  • Nordamerika
  • Europa
  • Asien-Pazifik
  • Süd- und Mittelamerika
  • Naher Osten und Afrika

Marktsegmentierung

Data Collection and Labeling Market Nach Datentyp
  • Text
  • Bild/Video
  • Audio
Data Collection and Labeling Market Nach Vertikal
  • Informationstechnologie
  • Automobilindustrie
  • Regierung
  • Gesundheitspflege
  • BFSI
  • Einzelhandel und E-Commerce
  • Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.

Marktteilnehmer

Umfang des Marktberichts zur Datenerfassung und -kennzeichnung

BerichtsattributEinzelheiten
Marktgröße im Jahr 20232,94 Milliarden US-Dollar
Marktgröße bis 203123,20 Milliarden US-Dollar
Globale CAGR (2023 - 2031)29,5 %
Historische Daten2021-2022
Prognosezeitraum2024–2031
Abgedeckte SegmenteNach Datentyp
  • Text
  • Bild/Video
  • Audio
Nach Vertikal
  • Informationstechnologie
  • Automobilindustrie
  • Regierung
  • Gesundheitspflege
  • BFSI
  • Einzelhandel und E-Commerce
Abgedeckte Regionen und LänderNordamerika
  • UNS
  • Kanada
  • Mexiko
Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Russland
  • Italien
  • Rest von Europa
Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Restlicher Asien-Pazifik-Raum
Süd- und Mittelamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Restliches Süd- und Mittelamerika
Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Restlicher Naher Osten und Afrika
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile
  • Alegion Inc.
  • Appen Limited
  • BasicAl, Inc
  • Cogito Tech LLC
  • Globale Technologielösungen
  • Globalme Localization Inc.
  • Labelbox, Inc. und Playment Inc.
  • Realität Al
  • Scale Al, Inc.
  • Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Ankita Mittal
Manager,
Marktforschung und Beratung

Ankita ist eine dynamische Marktforschungs- und Beratungsexpertin mit über 8 Jahren Erfahrung in den Bereichen Technologie, Medien, IKT sowie Elektronik und Halbleiter. Sie hat über 100 Beratungs- und Forschungsaufträge für globale Kunden wie Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG und Expeditors International erfolgreich geleitet und durchgeführt. Zu ihren Kernkompetenzen gehören Marktbewertung, Datenanalyse, Prognose, Strategieformulierung, Wettbewerbsbeobachtung und das Verfassen von Berichten. Ankita ist versiert in der Abwicklung kompletter Projektzyklen – von der Angebotserstellung vor dem Verkauf und Kundengesprächen bis hin zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse nach dem Verkauf. Sie ist versiert in der Leitung funktionsübergreifender Teams, der Strukturierung komplexer Forschungsmodule und der Ausrichtung von Lösungen an kundenspezifischen Geschäftszielen. Ihre ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten, Führungsqualitäten und Präsentationsfähigkeiten haben es ihr ermöglicht, in einem schnelllebigen und sich entwickelnden Marktumfeld stets wertorientierte Ergebnisse zu liefern.

  • Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
  • PEST- und SWOT-Analyse
  • Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
  • Branchen- und Wettbewerbslandschaft
  • Excel-Datensatz

Erfahrungsberichte

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  • Wettbewerbsanalyse
  • Kundeneinblicke
  • Marktprognosen
  • Risikominimierung
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  • Investitionsbegründung
  • Identifizierung neuer Märkte
  • Verbesserung von Marketingstrategien
  • Steigerung der Betriebseffizienz
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