データ収集とラベリング市場の成長、規模、シェア、傾向、主要プレーヤーの分析、2031年までの予測

データ収集およびラベリング市場規模は、2023年の29億4,000万米ドルから2031年には232億米ドルに達すると予測されています。市場は2023年から2031年にかけて29.5%のCAGRを記録すると予想されています。市場の成長は、機械人工知能（AI）の広範な採用などの要因によって促進されています。ビッグデータは、データ収集およびラベリング市場の重要なトレンドであり続けると思われます。

データ収集とラベリング市場分析

データの収集とラベル付けには、データのクリーニング、構造化、ラベル付けを行うソフトウェア、プロセス、データアノテーターの統合が含まれます。このようなデータは、機械学習 (ML) モデルの基盤となります。ML を人工知能 (AI) やビッグデータと併用すると、従来のデータ分析ソリューションでは抽出できない膨大なデータセットから実用的な洞察を得ることができます。ML モデルは供給されるデータの品質に完全に依存するため、データ収集およびラベル付け市場のプレーヤーが開発したソリューションは、世界中で高い成長率を誇っています。

データ収集とラベリング市場の概要

機械人工知能 (AI) とビッグデータの広範な採用が、データ収集およびラベリング市場の成長を牽引しています。モノのインターネット (IoT) 対応デバイスは、産業、商業、住宅のシナリオでますます使用されています。インターネットの普及が進むことで、このような需要が高まっています。企業は、競争力のある情報の収集、製品の宣伝、製造活動の改善、サプライチェーンの合理化など、さまざまな目的でデータを活用しています。このような要因により、適切なデータ収集およびラベリングソリューションの必要性が高まり、それがデータ収集およびラベリング市場の活性化につながっています。

戦略的洞察

データ収集とラベリング市場の推進要因と機会

市場を有利にするためにAIとMLの導入を増やす

AI には多くの分野があり、それぞれが異なるタイプのデータを扱い、異なるデータ ラベル付けタイプを必要とします。最も一般的な分野は、画像とビデオのコンピューター ビジョン、テキストの自然言語処理 (NLP)、音声認識のオーディオ処理です。写真とビデオの視覚データを利用して、データに含まれるアイテムに関する追加情報を認識、分類、および抽出するコンピューター ビジョン モデルが構築されます。この種のモデルでは、前の例と同様に、写真のラベル付けはデータ ラベル付けプロセスの一部です。その後、ラベル付けされたデータを使用して、コンピューター ビジョン モデルをトレーニングし、画像を分類したり、画像内の重要なものを識別したり、オブジェクトの位置を認識したりします。NLP は、話されたり書かれたりした自然言語を理解する能力をモデルに与える AI の分野です。この形式のデータ ラベル付けでは、ラベル付け担当者がテキストの重要なセクションを識別したり、テキストに特定のラベルをタグ付けしてモデルをトレーニングする必要があります。その後、モデルは、多少言葉が異なっていても、テキストを理解して解釈する能力を開発します。

自動運転車やヘルスケアなどの業界における高品質のラベル付きデータの需要。

データ収集およびラベリング市場は、自律走行車やヘルスケアなどのさまざまな業界で高品質のラベル付きデータに対する需要が高まっていることから、大きなチャンスを経験すると予想されています。その利点には、効率的なラベリングツールの開発、新興市場への拡大、専門的なラベリングサービスの提供などがあります。

データ収集とラベリング市場レポートのセグメンテーション分析

データ収集およびラベリング市場分析の導出に貢献した主要なセグメントは、データ タイプと垂直です。

• データの種類に基づいて、データ収集およびラベリング市場は、テキスト、画像/ビデオ、オーディオに分けられます。テキストセグメントは予測期間中に成長すると予想されます。
• 垂直別に見ると、市場は情報技術、自動車、政府、医療、BFSI、小売、電子商取引などに細分化されています。オンプレミスセグメントは予測期間中に成長すると予想されます。

データ収集とラベリングの地域別市場シェア分析

データ収集およびラベリング市場レポートの地理的範囲は、主に北米、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東およびアフリカ、南米/中南米の5つの地域に分かれています。北米はデータ収集およびラベリング市場を支配してきました。北米地域のさまざまな業界でのハイテク採用の傾向は、データ収集およびラベリング市場の成長を後押ししてきました。データ収集およびラベリング業界における北米の優位性などの要因は、主にインターネットの広範な普及、大規模なスマートガジェットユーザーベース、および多数の市場プレーヤーの存在によるものです。この地域の主要な市場プレーヤーには、Alegion Inc.、IBM Corporation、Reality Analytics Inc.などがあります。これらのデータ収集およびラベリング市場のプレーヤーは、さまざまな業界のさまざまな企業から一定の需要を目の当たりにしています。これらすべての要因が、この地域のデータ収集およびラベリング市場の成長に貢献しています。

データ収集とラベリング市場レポートの範囲

データ収集とラベリングの市場ニュースと最近の動向

データ収集およびラベリング市場は、重要な企業出版物、協会データ、データベースなど、一次調査および二次調査後の定性的および定量的データを収集することによって評価されます。以下は、市場の動向の一覧です。

• 2022 年 5 月、DataRobot は Labelbox と提携し、クラス最高の非構造化データ ラベリング機能を AI プラットフォームに導入しました。非構造化データ ラベリング機能の大手プロバイダーである Labelbox のテクノロジーにより、複雑なデータセットのラベル付けに必要な時間が 5 ～ 10 倍短縮されるため、小規模なチームが数か月にわたって反復作業を行う必要がなくなり、高いモデル パフォーマンスを実現するための正確なトレーニング データを提供できるようになります。

（出典：DataRobot、プレスリリース、2022年）

データ収集とラベリング市場レポートの対象範囲と成果物

「データ収集およびラベリング市場規模と予測（2024〜2031年）」レポートでは、以下の分野をカバーする市場の詳細な分析を提供しています。

• 範囲内でカバーされるすべての主要な市場セグメントについて、世界、地域、国レベルでのデータ収集およびラベリング市場の規模と予測。
• 市場の動向（推進要因、制約、主要な機会など）

データ収集とラベリングの市場動向。

• 詳細な PEST/ポーターの 5 つの力と SWOT 分析。
• 主要な市場動向、世界および地域の枠組み、主要プレーヤー、規制、最近の市場動向を網羅したデータ収集とラベリング。
• 市場集中、ヒートマップ分析、主要プレーヤー、最近の動向を網羅したデータ収集およびラベリング業界の状況と競争分析。
• 詳細な企業プロフィール

地域枠組み

データ収集とラベリング市場レポート分析

データ収集およびラベリング市場

• 
  CAGR (2023 - 2031)

  29.5%
• 市場規模 2023年
  29.4億米ドル
• 市場規模 2031年
  232億米ドル

レポート対象範囲

• 対象範囲に含まれるすべての主要市場セグメントの世界、地域、国レベルでの市場規模と予測

• 今後の主な動向
• 詳細なPEST/ポーターの5つの力とSWOT分析

• 業界の状況と競争分析および最近の動向
• 詳細な企業プロフィール

• 主要な市場動向、主要プレーヤー、規制、最近の市場動向を網羅した世界および地域の市場分析

主要人物

• アレギオン株式会社
• アペンリミテッド
• ベーシックアル株式会社
• コギトテックLLC
• グローバルテクノロジーソリューション
• グローバルミーローカリゼーション株式会社
• Labelbox, Inc. および Playment Inc.
• リアリティアル
• スケールアル株式会社

地域概要

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋地域
• 南米と中央アメリカ
• 中東およびアフリカ

市場セグメンテーション

データタイプ別

• 文章
• 画像/動画
• オーディオ

垂直方向

• 情報技術
• 自動車
• 政府
• 健康管理
• 英国
• 小売業と電子商取引

市場参加者

データ収集とラベリング市場レポートの範囲

リサーチマネージャー

アンキタ・ミッタル

マネージャー,
市場調査とコンサルティング

アンキタは、テクノロジー、メディア、ICT、エレクトロニクス・半導体の各分野で8年以上の経験を持つ、ダイナミックな市場調査およびコンサルティングのプロフェッショナルです。Microsoft、Oracle、NEC、SAP、KPMG、Expeditors Internationalといったグローバルクライアントに対し、100件以上のコンサルティングおよび調査案件を主導・遂行してきました。彼女のコアコンピテンシーは、市場評価、データ分析、予測、戦略策定、競合情報、レポート作成です。

アンキタは、販売前の提案書作成やクライアントとの協議から、販売後の実用的なインサイトの提供まで、プロジェクトサイクル全体を巧みに管理することに長けています。彼女は、部門横断的なチームの管理、複雑な調査モジュールの構築、そしてクライアント固有のビジネス目標に合わせたソリューションの調整に長けています。優れたコミュニケーション能力、リーダーシップ、そしてプレゼンテーション能力により、急速に変化する市場環境において、常に価値主導の成果を生み出しています。

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ジャン＝エルヴェ・ジェン 会長, フューチャー・アナリティカ

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ピユーシュ・ナグパル 上級副社長, ハイビームグローバル

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ジョン・スズキ 社長兼最高経営責任者、取締役, BKテクノロジーズ

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チジオケ博士 オニア マネージングディレクター, パインクレストヘルスケア株式会社

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