2031년까지 데이터 수집 및 라벨링 시장 성장, 규모, 점유율, 추세, 주요 업체 분석 및 예측

데이터 수집 및 라벨링 시장 규모는 2023년 29억 4천만 달러에서 2031년 232억 2천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 시장은 2023~2031년 연평균 성장률(CAGR) 29.5%를 기록할 것으로 예상됩니다. 시장 성장은 기계 인공 지능(Al)의 광범위한 채택과 같은 요인에 의해 촉진됩니다. 빅데이터는 주요 데이터 수집 및 라벨링 시장 동향으로 남을 가능성이 높습니다.

데이터 수집 및 라벨링 시장 분석

데이터 수집 및 라벨링에는 데이터 정리, 구조화 및 라벨링을 위한 소프트웨어, 프로세스 및 데이터 주석자의 통합이 포함됩니다. 이러한 데이터는 기계 학습(ML) 모델의 기반을 형성합니다. ML을 인공 지능(Al) 및 빅 데이터와 함께 활용하면 기존 데이터 분석 솔루션으로는 추출할 수 없는 거대한 데이터 세트에서 실행 가능한 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다. ML 모델은 공급되는 데이터의 품질에 전적으로 의존하기 때문에 데이터 수집 및 라벨링 시장 플레이어가 개발한 솔루션은 전 세계적으로 높은 성장률을 보이고 있습니다.

데이터 수집 및 라벨링 시장 개요

기계 인공 지능(Al)과 빅 데이터의 광범위한 채택으로 인해 데이터 수집 및 라벨링 시장 성장이 촉진되었습니다. IoT(사물 인터넷) 지원 장치는 산업, 상업 및 주거용 시나리오에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 인터넷 보급률이 높아지면서 이러한 수요가 증가하고 있습니다. 기업은 경쟁 정보 수집, 제품 홍보, 제조 활동 개선, 공급망 간소화 등 다양한 목적으로 데이터를 활용하고 있습니다. 이러한 요인으로 인해 적절한 데이터 수집 및 라벨링 솔루션 의 필요성이 높아졌으며 , 이는 결과적으로 데이터 수집 및 라벨링 시장을 촉진해 왔습니다.

전략적 통찰력

데이터 수집 및 라벨링 시장 동인 및 기회

시장 선호를 위해 AI 및 ML 구현 증가

AI에는 다양한 분야가 있으며 각 분야는 서로 다른 유형의 데이터로 작업하고 서로 다른 데이터 라벨링 유형이 필요합니다. 가장 일반적인 분야는 이미지와 비디오를 위한 컴퓨터 비전, 텍스트를 위한 자연어 처리(NLP), 음성 인식을 위한 오디오 처리입니다. 사진, 동영상 등의 시각적 데이터를 활용하여 컴퓨터 비전 모델을 구축하여 데이터에 포함된 항목에 대한 추가 정보를 인식, 분류, 추출합니다. 이러한 종류의 모델의 경우 이전 예와 마찬가지로 사진에 레이블을 지정하는 것은 데이터 레이블 지정 프로세스의 일부입니다. 그 후, 레이블이 지정된 데이터는 컴퓨터 비전 모델을 훈련하여 이미지를 분류하고, 이미지에서 중요한 항목을 식별하거나, 개체의 위치를 ​​인식하는 데 사용됩니다. NLP는 모델이 말하거나 쓰는 자연어를 이해할 수 있는 능력을 제공하는 AI의 한 분야입니다. 이러한 형태의 데이터 레이블 지정에서는 레이블 지정자가 텍스트의 중요한 섹션을 식별하거나 모델을 학습하기 위해 특정 레이블이 있는 텍스트에 태그를 지정해야 합니다. 그러면 모델은 약간 다르게 표현된 경우에도 텍스트를 이해하고 해석하는 능력을 개발합니다.

자율주행차, 의료 등 산업에서는 고품질 라벨링 데이터에 대한 수요가 있습니다.

데이터 수집 및 라벨링 시장은 자율주행차, 헬스케어 등 다양한 산업에서 고품질 라벨링 데이터에 대한 수요 증가를 인식함으로써 몰입도 높은 기회를 경험할 것으로 예상됩니다. 효율적인 라벨링 도구 개발, 신흥 시장 진출, 전문 라벨링 서비스 제공 등의 장점이 있습니다.

데이터 수집 및 라벨링 시장 보고서 세분화 분석

데이터 수집 및 라벨링 시장 분석 도출에 기여한 주요 부문은 데이터 유형과 업종입니다.

• 데이터 유형에 따라 데이터 수집 및 라벨링 시장은 텍스트 이미지/비디오 및 오디오로 구분됩니다. 텍스트 세그먼트는 예측 기간에 성장할 것으로 예상됩니다.
• 수직적으로 시장은 정보 기술, 자동차, 정부, 의료, BFSI, 소매 및 전자 상거래 등으로 분류됩니다. 온프레미스 부문은 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다.

지역별 데이터 수집 및 라벨링 시장 점유율 분석

데이터 수집 및 라벨링 시장 보고서의 지리적 범위는 주로 북미, 아시아 태평양, 유럽, 중동 및 아프리카, 남미/남중미의 5개 지역으로 나뉩니다. 북미는 데이터 수집 및 라벨링 시장을 지배했습니다. 북미 지역의 다양한 산업에서 첨단 기술 채택 추세가 데이터 수집 및 라벨링 시장의 성장을 촉진했습니다. 데이터 수집 및 라벨링 산업에서 북미의 지배력과 같은 요인은 주로 인터넷의 광범위한 보급, 대규모 스마트 기기 사용자 기반 및 다수의 시장 참여자의 존재에 기인합니다. 이 지역의 주요 시장 참가자로는 Alegion Inc., IBM Corporation 및 Reality Analytics Inc가 있습니다. 이러한 데이터 수집 및 라벨링 시장 참가자는 다양한 산업 분야에 걸쳐 다양한 기업의 지속적인 수요를 목격합니다. 이러한 모든 요소는 해당 지역의 데이터 수집 및 라벨링 시장 성장에 기여합니다.

데이터 수집 및 라벨링 시장 보고서 범위

데이터 수집 및 라벨링 시장 뉴스 및 최근 개발

데이터 수집 및 라벨링 시장은 중요한 기업 출판물, 협회 데이터 및 데이터베이스를 포함하는 1차 및 2차 연구 후 정성적 및 정량적 데이터를 수집하여 평가됩니다. 다음은 시장의 개발 목록입니다.

• 2022년 5월 DataRobot은 Labelbox와 파트너십을 맺고 동급 최고의 비정형 데이터 라벨링 기능을 AI Platform에 제공했습니다. 비정형 데이터 라벨링 기능의 선두 제공업체입니다. Labelbox의 기술은 복잡한 데이터 세트에 레이블을 지정하는 데 필요한 시간을 5~10배 줄여 소규모 팀이 더 이상 높은 모델 성능을 위한 정확한 교육 데이터를 제공하기 위해 몇 달 동안 반복할 필요가 없도록 해줍니다.

(출처: DataRobot, 보도 자료, 2022)

데이터 수집 및 라벨링 시장 보고서 범위 및 결과물

“데이터 수집 및 라벨링 시장 규모 및 예측(2024~2031)” 보고서는 다음 영역을 다루는 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.

• 범위에 포함되는 모든 주요 시장 부문에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 데이터 수집 및 라벨링 시장 규모와 예측.
• 동인, 제한 사항 및 주요 기회와 같은 시장 역학

데이터 수집 및 라벨링 시장 동향.

• 자세한 PEST/Porter의 5가지 힘 및 SWOT 분석.
• 주요 시장 동향, 글로벌 및 지역 프레임워크, 주요 업체, 규정 및 최근 시장 개발을 다루는 데이터 수집 및 라벨링.
• 시장 집중도, 히트 맵 분석, 저명한 플레이어 및 최근 개발을 다루는 데이터 수집 및 라벨링 산업 환경 및 경쟁 분석.
• 자세한 회사 프로필

지역적 체계

데이터 수집 및 라벨링 시장 보고서 분석

데이터 수집 및 라벨링 시장

• 
  CAGR(2023~2031)

  29.5%
• 시장 규모 2023년
  29억 4천만 달러
• 시장규모 2031년
  232억 달러

보고 범위

• 범위에 포함되는 모든 주요 시장 부문에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 시장 규모 및 예측

• 주요 미래 동향
• 상세한 PEST/Porter의 5가지 힘 및 SWOT 분석

• 산업 환경 및 경쟁 분석 및 최근 개발
• 자세한 회사 프로필

• 주요 시장 동향, 주요 업체, 규정 및 최근 시장 개발을 다루는 글로벌 및 지역 시장 분석

주요 선수

• 알레기온 주식회사
• 아펜 리미티드
• 베이직알, Inc.
• 코기토 테크 LLC
• 글로벌 기술 솔루션
• Globalme 현지화 Inc.
• Labelbox, Inc. 및 Playment Inc.
• 현실 알
• 스케일 알, Inc.

지역 개요

• 북아메리카
• 유럽
• 아시아 태평양
• 남미 및 중미
• 중동 및 아프리카

시장 세분화

데이터 유형별

• 텍스트
• 이미지/비디오
• 오디오

수직별

• 정보 기술
• 자동차
• 정부
• 보건 의료
• BFSI
• 소매 및 전자상거래

시장 참여자

데이터 수집 및 라벨링 시장 보고서 범위

연구 관리자

앙키타 미탈

관리자,
시장 조사 및 컨설팅

안키타는 기술, 미디어, 정보통신기술(ICT), 전자 및 반도체 분야에서 8년 이상의 경력을 보유한 역동적인 시장 조사 및 컨설팅 전문가입니다. Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG, Expeditors International 등 글로벌 고객을 대상으로 100건 이상의 컨설팅 및 조사 업무를 성공적으로 이끌고 수행했습니다. 그녀의 핵심 역량은 시장 평가, 데이터 분석, 예측, 전략 수립, 경쟁 정보 분석, 보고서 작성입니다.

안키타는 사전 판매 제안서 설계 및 고객 논의부터 실행 가능한 인사이트의 사후 판매까지 전체 프로젝트 주기를 능숙하게 처리합니다. 또한, 여러 부서의 팀을 관리하고, 복잡한 조사 모듈을 구성하며, 고객별 비즈니스 목표에 맞춰 솔루션을 조정하는 데 능숙합니다. 뛰어난 의사소통, 리더십, 그리고 프레젠테이션 능력을 바탕으로 빠르게 변화하는 시장 환경에서도 가치 중심의 성과를 꾸준히 달성해 왔습니다.

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