Datenverarbeitungsmarkt – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2031

Es wird erwartet, dass der Data-Wrangling-Markt bis 2027 6.034,4 Millionen US-Dollar erreichen wird, was einem Anstieg von 1.377,8 Millionen US-Dollar im Jahr 2019 entspricht. Die Wachstumsrate der Umsatzkurve wird im Prognosezeitraum auf 20,9 % geschätzt.

Data-Wrangling-Tools und -Dienste bieten zahlreiche Vorteile, wie z. B. eine bessere und schnellere Entscheidungsfindung und die Schaffung eines Wettbewerbsvorteils durch die zeitnahe Analyse und Bereitstellung von Daten. auf Informationen reagieren. Unternehmen nutzen Data Wrangling auch für Echtzeitprognosen und die Überwachung verschiedener Ereignisse, die sich auf die Leistung der Organisationen auswirken können. Die Fähigkeit, Risiken durch die Optimierung komplexer Entscheidungen bei ungeplanten Ereignissen wie Cyberangriffen und anderen Krisen zu mindern, treibt das Wachstum des Marktes für Datenverarbeitung voran. Darüber hinaus steigt die Nachfrage nach Data Wrangling aufgrund zunehmender Fälle von Cyberangriffen, da der Wrangling-Prozess das Auffinden und Abrufen von Daten erleichtert. Wenn es um Risikomanagement, Compliance und Datensicherheit geht, kommt dem Data Wrangling eine besondere Bedeutung zu. Bei der Datenverarbeitung werden die Daten mit Tags versehen, um die Suche und Nachverfolgung zu erleichtern. Außerdem werden Datenduplikate vermieden, die Speicher- und Sicherungskosten gesenkt und gleichzeitig der Suchvorgang beschleunigt. Data Wrangling bietet einen klaren Überblick über alle Daten, die unter der Kontrolle einer Organisation stehen, und ein klares Verständnis darüber, wo die gesammelten Daten gespeichert sind, wie man schnell darauf zugreifen kann und wie man sie am besten vor potenziellen Sicherheitsrisiken schützt. Nach der Implementierung bietet Data Wrangling einen organisierten Rahmen, der angemessenere Datenschutzmaßnahmen ermöglicht und die Einhaltung von Sicherheitsrichtlinien durch die Mitarbeiter fördert. Daher wird erwartet, dass zahlreiche Vorteile von Data-Wrangling-Lösungen das Wachstum des Data-Wrangling-Marktes im Prognosezeitraum vorantreiben werden.

Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf den Data-Wrangling-Markt

Gemäß Nach dem neuesten Lagebericht der Weltgesundheitsorganisation (WHO) gehören die USA, Spanien, Italien, Frankreich, Deutschland, das Vereinigte Königreich, Russland, die Türkei, Brasilien, Iran und China zu den am stärksten vom COVID-19-Ausbruch betroffenen Ländern. Der Ausbruch begann erstmals im Dezember 2019 in Wuhan (China) und hat sich seitdem rasant auf der ganzen Welt ausgebreitet. Die COVID-19-Krise wirkt sich weltweit auf die Industrie aus und es wird erwartet, dass die Weltwirtschaft im Jahr 2020 und wahrscheinlich auch im Jahr 2021 am schlimmsten getroffen wird. KI- und Big-Data-Technologien wurden eingesetzt, um die Kontaktverfolgung und das Management prioritärer Bevölkerungsgruppen zu stärken. Die Verarbeitung personenbezogener Daten ist an jedem geografischen Standort unterschiedlich. Beispielsweise haben China, die USA und die Europäische Union unterschiedliche Gesetze zur Regelung der Verarbeitung personenbezogener Daten ihrer jeweiligen Bürger.

Beim Ansehen der Nachrichten zum Thema Coronavirus stoßen die Betroffenen auf verschiedene sensible persönliche Informationen über viele Patienten und ihre Familienangehörigen. Auch wenn die Namen der Patienten nicht bekannt gegeben werden, umfassen diese anderen Informationen die Bewegung der Patienten, Einzelheiten zu ihren früheren und medizinischen Behandlungen. aktueller Gesundheitszustand, der zur Identifizierung einer Person führen kann.

Lukrative Regionen für den Data-Wrangling-Markt

Markteinblicke

Integration von KI und ML in Data-Wrangling

Im neuen Zeitalter der Datenbeschaffung würde sich das Aufkommen von Big Data und maschinellem Lernen als bahnbrechend für die Industrie erweisen. Big Data erfordert Datenverarbeitung und erfüllt seine Aufgabe, qualitativ hochwertige Informationen für die Entscheidungsfindung des Managements bereitzustellen. Die Notwendigkeit, Daten zu klassifizieren, zeichnet sich durch ihr großes Volumen und ihre Geschwindigkeit aus. Aufgrund seiner Fähigkeit, die Tags für jede Art von im System eingestellter Information zu lernen, dürfte maschinelles Lernen den Markt für Datenverarbeitung ankurbeln. Darüber hinaus integrieren Unternehmen Technologien wie KI und ML, um das Verhalten sensibler Daten automatisch zu analysieren und Sicherheitsmaßnahmen zu verbessern, um Vorfälle mit Datenschutzverletzungen zu verhindern. Diese Technologien helfen Unternehmen dabei, Fehlerraten durch manuelle Prozesse oder Benutzereingriffe zu reduzieren und gleichzeitig sensible Daten zu klassifizieren. Außerdem ermöglichen sie Data-Wrangling-Lösungen, kontinuierliche Lernprozesse zu nutzen, um Daten auf der Grundlage benutzerdefinierter Regeln und Richtlinien automatisch auf eine verfeinerte und präzisere Weise zu kategorisieren. Durch die Präsentation besserer und vollständigerer Daten können Drittorganisationen und Regierungsstellen die Qualität eines Managementsystems und von MDM-Plattformen erheblich steigern und so zu einer präzisen Entscheidungsfindung beitragen. KI macht Vorschläge, was aus einem bestimmten Datensatz und den Datenverbindungen des Builds gewonnen werden kann. Wenn ein Unternehmen über detaillierte und saubere Daten an einem Ort verfügt, sind die Chancen, fundierte Entscheidungen zu treffen, höher.

Einblicke in den Komponentenmarkt

Basierend auf der Komponente wird der Datenverarbeitungsmarkt in Tools segmentiert und Dienstleistungen. Das Dienstleistungssegment kann weiter in professionelle Dienstleistungen und verwaltete Dienstleistungen unterteilt werden. Das Tools-Segment führte 2019 den Data-Wrangling-Markt an, es wird jedoch erwartet, dass das Dienstleistungssegment im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wächst.

Data-Wrangling-Markt, nach Komponenten – 2019 und 2027

Business Function Market Insight

Basierend auf der Geschäftsfunktion ist der Data-Wrangling-Markt in Finanzen, Marketing und Vertrieb, Betrieb, Personalwesen und Recht unterteilt. Das Marketing- und Vertriebssegment führte 2019 den Datenverarbeitungsmarkt an, gefolgt von den Segmenten Betrieb, Finanzen, Personalwesen und Recht. Darüber hinaus wird erwartet, dass das operative Segment im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen wird.

Einblick in den Markt für Organisationsgrößen

Basierend auf der Organisationsgröße wird der Datenverarbeitungsmarkt in KMU und große Unternehmen segmentiert Unternehmen. Das Segment der Großunternehmen führte 2019 den Datenverarbeitungsmarkt an, es wird jedoch erwartet, dass das KMU-Segment im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wächst.

Kleine und mittlere Unternehmen verzeichnen eine erhebliche Nachfrage nach Datenverarbeitung und anderen damit verbundenen Dienstleistungen . Diese Organisationen sind sich der Kosten bewusst und vermeiden Investitionen in kostenintensive Lösungen und Dienstleistungen und entscheiden sich daher für Lösungen, die auf diesen Dienstleistungen basieren. Um ihr volles Potenzial auszuschöpfen, benötigen kleine und mittlere Organisationen kontinuierliche Unterstützung durch die jeweiligen Landesregierungen. Sie müssen an ihren internen Prozessen, Strukturen und Praktiken arbeiten, um das erwartete Wachstum zu erzielen. Die Digitalisierung eröffnet neue Möglichkeiten für fortschrittliche Lösungen für kleine und mittlere Unternehmen.

Industry Vertical Market Insight

Basierend auf der Branche ist der Data-Wrangling-Markt in BFSI und Regierung unterteilt , Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Fertigung, Einzelhandel und andere. Das BFSI-Segment war 2019 führend auf dem Datenverarbeitungsmarkt, gefolgt vom IT- und Telekommunikations-, Einzelhandels-, Gesundheitswesen-, Fertigungs- und Regierungssegment. Darüber hinaus wird erwartet, dass das Segment „Andere“ im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen wird, nämlich 24,0 %.

Strategische Einblicke

Die auf dem Enterprise-Content-Management-Markt tätigen Akteure konzentrieren sich auf Strategien wie Fusionen, Übernahmen und Marktinitiativen, um ihre Position auf dem Markt zu behaupten. Nachfolgend sind einige Entwicklungen wichtiger Akteure aufgeführt:

• Im Oktober 2019 erwarb DataRobot Paxata, den Pionier der Self-Service-Datenaufbereitung und führenden Anbieter von Datenstrukturen, um seine Mission zum Aufbau des zu erfüllen weltweit erste automatisierte End-to-End-Unternehmens-KI-Plattform.
• Im August 2018 kündigte TMMData die Einführung neuer „Masseneingabeformulare“ an. als Teil seiner Suite von Self-Service-Datenmischungstools. Diese Veröffentlichung verbesserte die Daten-Workflow-Funktionen der Plattform, sodass digitale Marketing- und Analyseteams ihren Kampagnenmanagementprozess durch Automatisierung besser skalieren können.

Globale Data-Wrangling-Segmente:

Data-Wrangling-Markt - Nach Komponente

• Tools
• Dienste

Data-Wrangling-Markt - Nach Geschäftsfunktion

• Marketing und Vertrieb
• Betrieb
• Personalwesen
• Finanzen
• Recht

Data-Wrangling-Markt – nach Organisationsgröße

• KMU
• Großunternehmen

Data-Wrangling-Markt – nach Branche

• BFSI
• IT und Telekommunikation
• Fertigung
• Gesundheitswesen
• Regierung
• Einzelhandel
• Andere

Data-Wrangling-Markt – nach Geografie

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
  • Mexiko
• Europa
  • Frankreich
  • Deutschland< /li>
  • Italien
  • Spanien
  • Großbritannien
  • Restliches Europa

Unternehmen

• BRILLIO.
• ONEDOT AG
• Paxata, Inc.
• TMMData
• Trifacta
• Altair Engineering, Inc.
• TIBCO Software Inc.
• Oracle Corporation
• SAS Institute Inc.
• Ideata Analytics