Informe de mercado de manipulación de datos 2031 por segmentos, geografía, dinámica, desarrollos recientes e ideas estratégicas

Se espera que el tamaño del mercado global de manipulación de datos crezca de 3.420 millones de dólares en 2023 a 11.370 millones de dólares en 2031; se anticipa que se expandirá a una CAGR del 16,2% entre 2024 y 2031. Es probable que los crecientes avances tecnológicos, como la IA y las tecnologías de aprendizaje automático, sigan siendo tendencias clave en el mercado de manipulación de datos.CAGR of 16.2% from 2024 to 2031. The growing technological advancements such as AI and machine learning technologies are likely to remain a key data wrangling market trends.

Análisis de mercado de manipulación de datos

La creciente cantidad y velocidad de los datos en las empresas está impulsando el sector de la gestión de datos. Las empresas necesitan herramientas y tecnología para analizar y gestionar de forma eficiente cantidades cada vez mayores de datos.

Descripción general del mercado de manipulación de datos

La manipulación de datos es el proceso de preparar y organizar datos sin procesar de tal manera que sea más sencillo analizarlos y extraer información útil. Implica limpiar y reformatear los datos, así como complementarlos con nueva información, de modo que se puedan utilizar de manera eficiente para la toma de decisiones. La manipulación de datos simplifica y ahorra tiempo al traducir conjuntos de datos complicados a un formato consistente y repetible, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones mejor informadas con mayor eficiencia.

Mercado de manipulación de datos: perspectivas estratégicas

Impulsores y oportunidades del mercado de manipulación de datos

Aumento del volumen y velocidad de los datos a favor del mercado

La creciente cantidad y velocidad de los datos en las empresas está impulsando el sector de la gestión de datos. A medida que las organizaciones crean y recopilan más datos, existe una mayor demanda de herramientas y tecnología que puedan manejarlos y gestionarlos de manera eficiente. La velocidad de los datos se relaciona con la rapidez con la que se crean y se mueven. Con el auge de la Internet de las cosas (IoT) y otros dispositivos conectados, los datos fluyen hacia las organizaciones a un ritmo sin precedentes y deben procesarse de manera oportuna. Las organizaciones quieren herramientas y tecnología que puedan manejar y analizar los datos en tiempo real a medida que se crean, lo que les permite tomar decisiones más oportunas en función de los hechos actuales.IoT) and other connected devices, data is flowing into organizations at an unprecedented rate and must be processed in a timely manner. Organizations want tools and technology that can handle and analyze data in real time as it is created, allowing them to make more timely choices based on current facts.

Crecimiento de las soluciones de Edge Computing

La computación de borde es una plataforma informática distribuida que conecta las aplicaciones corporativas con fuentes de datos, como dispositivos IoT o servidores de borde locales. Implica procesar los datos más cerca de donde se crearon en lugar de depender únicamente de centros de datos centralizados o de la nube. Esta técnica tiene varias ventajas, como la obtención de información más rápida, tiempos de respuesta más rápidos, mayor disponibilidad de ancho de banda y menor latencia. El auge de la computación de borde ha ayudado a la expansión del sector de manipulación de datos. La computación de borde crea una gran cantidad de datos que deben manejarse y examinarse. Esto aumenta la demanda de herramientas de manipulación de datos, que se utilizan para limpiar, manipular y preparar los datos para su posterior análisis.IoT devices or local edge servers. It entails processing data closer to where it was created rather than depending only on centralized data centers or the cloud. This technique has various advantages, including faster insights, faster response times, increased bandwidth availability, and lower latency. The rise of edge

Análisis de segmentación del informe de mercado de manipulación de datos

Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis del mercado de procesamiento de datos son el componente, la función comercial, el tamaño de la organización y la vertical de la industria.

• Según los componentes, el mercado se divide en herramientas y servicios. El segmento de herramientas tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
• En términos de funciones comerciales, el mercado se divide en finanzas, marketing y ventas, operaciones, recursos humanos y legal. El segmento financiero tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
• Según el tamaño de la organización, el mercado se divide en pymes y grandes empresas. El segmento de grandes empresas tuvo una mayor participación de mercado en 2023.SMEs and large enterprise. The large enterprise segment held a larger market share in 2023.
• Según el sector vertical, el mercado se divide en BFSI, gobierno, atención médica, TI y telecomunicaciones, fabricación, comercio minorista y otros. El segmento BFSI tuvo una mayor participación de mercado en 2023.BFSI, government, healthcare, it and telecom, manufacturing, retail, and others. The BFSI segment held a larger market share in 2023.

Análisis de la cuota de mercado de manipulación de datos por geografía

El alcance geográfico del informe de mercado de Data Wrangling se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Oriente Medio y África, y América del Sur/América del Sur y Central. América del Norte dominó el mercado de la manipulación de datos en 2023. La creciente digitalización de las empresas y organizaciones en América del Norte es un impulsor importante del mercado de la manipulación de datos. A medida que las empresas generan y recopilan grandes volúmenes de datos, la necesidad de herramientas y software eficaces para la manipulación de datos se vuelve crucial. Además, la creciente demanda de análisis de big data en América del Norte es otro factor que impulsa el crecimiento del mercado de la manipulación de datos. La manipulación de datos desempeña un papel fundamental en la preparación y limpieza de datos para el análisis, lo que permite a las organizaciones obtener información valiosa de sus datos.

Perspectivas regionales del mercado de manipulación de datos

Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de manipulación de datos durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de manipulación de datos en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.

Alcance del informe de mercado sobre manipulación de datos

Densidad de actores del mercado: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial

El mercado de manipulación de datos está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.

La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.

Las principales empresas que operan en el mercado de manipulación de datos son:

1. Brillante
2. ONEDOT AG
3. Paxata, Inc.
4. Trifacta
5. Alterix
6. Ingeniería Altair, Inc.

Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.

Noticias del mercado y desarrollos recientes sobre manipulación de datos

El mercado de manipulación de datos se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos a partir de investigaciones primarias y secundarias, que incluyen publicaciones corporativas importantes, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación, se incluye una lista de los avances del mercado:

• En abril de 2021, Trifacta presentó una herramienta mejorada que permite a los clientes utilizar sin problemas sus datos dentro de Google BigQuery, al mismo tiempo que presenta dos nuevas integraciones destinadas a mejorar los procesos de preparación de datos.

(Fuente: Trifacta, Nota de Prensa, 2021)

Informe de mercado sobre manipulación de datos: cobertura y resultados

El informe "Tamaño y pronóstico del mercado de manipulación de datos (2021-2031)" proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:

• Tamaño del mercado y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
• Dinámica del mercado, como impulsores, restricciones y oportunidades clave
• Principales tendencias futuras
• Análisis detallado de las cinco fuerzas de Porter y PEST y FODA
• Análisis del mercado global y regional que cubre las tendencias clave del mercado, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
• Análisis del panorama de la industria y de la competencia que abarca la concentración del mercado, el análisis de mapas de calor, los actores destacados y los desarrollos recientes
• Perfiles detallados de empresas

Gerente de Investigación

Ankita Mittal

Gerente,
Investigación y asesoramiento de mercados

Ankita es una profesional dinámica en investigación de mercados y consultoría con más de 8 años de experiencia en los sectores de tecnología, medios de comunicación, TIC, electrónica y semiconductores. Ha liderado y ejecutado con éxito más de 100 proyectos de consultoría e investigación para clientes globales como Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG y Expeditors International. Sus principales competencias incluyen la evaluación de mercado, el análisis de datos, la previsión, la formulación de estrategias, la inteligencia competitiva y la redacción de informes.

Ankita es experta en la gestión de ciclos completos de proyecto, desde el diseño de propuestas de preventa y las conversaciones con los clientes hasta la entrega de información práctica posventa. Es experta en la gestión de equipos multifuncionales, la estructuración de módulos de investigación complejos y la alineación de soluciones con los objetivos de negocio específicos del cliente. Sus excelentes habilidades de comunicación, liderazgo y presentación le han permitido obtener constantemente resultados orientados al valor en entornos de mercado dinámicos y en constante evolución.

Testimonios

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RAN KEDEM Socio, Reali Technologies LTDs

Solicité un informe sobre un mercado de software muy específico y el equipo lo elaboró ​​en pocos días. La información era muy relevante y estaba bien presentada. Posteriormente, solicité algunos cambios y adiciones al informe. El equipo fue muy receptivo y recibí el informe final en menos de una semana.

JEAN-HERVE JENN Presidente, Future Analytica

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PIYUSH NAGPAL Vicepresidente Sénior, , High Beam Global

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YUKIHIKO ADACHI Director Ejecutivo, , Deep Blue, LLC

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JOHN SUZUKI Presidente y Director Ejecutivo, Director de la Junta Directiva, BK Technologies

Agradezco su apoyo y la profesionalidad que demostraron al atender mi solicitud de información sobre el mercado de diagnóstico in vitro (IVD) para enfermedades infecciosas en Nigeria. Agradezco su paciencia, su orientación y su disposición a ofrecerme un descuento, lo que finalmente nos permitió cerrar un trato. Espero poder colaborar con The Insight Partners en el futuro, gracias a la impresión que me causó este primer encuentro.

DRA. CHIJIOKE ONYIA, DIRECTORA GENERAL, PineCrest Healthcare Ltd.

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