Se espera que el mercado de disputa de datos alcance los 6.034,4 millones de dólares en 2027, frente a los 1.377,8 millones de dólares de 2019. Se estima que la tasa de crecimiento de la curva de ingresos será del 20,9 % durante el período previsto.
Las herramientas y servicios de gestión de datos ofrecen numerosos beneficios, como brindar una toma de decisiones mejor y más rápida y brindar una ventaja competitiva al analizar y analizar con prontitud. actuando sobre la información. Las empresas también están adoptando la manipulación de datos para realizar pronósticos y monitorear en tiempo real diversas ocasiones que pueden afectar el desempeño de las organizaciones. La capacidad de mitigar los riesgos optimizando decisiones complejas sobre eventos no planificados, como ataques cibernéticos y otras crisis, impulsa el crecimiento del mercado de disputa de datos. Además, la demanda de manipulación de datos está aumentando debido a los crecientes casos de ciberataques, ya que el proceso de manipulación hace que los datos sean más fáciles de localizar y recuperar. Cuando se trata de gestionar riesgos, cumplimiento y seguridad de datos, la manipulación de datos es de particular importancia. La manipulación de datos implica etiquetar los datos para facilitar su búsqueda y seguimiento. También elimina la duplicación de datos, lo que reduce los costos de almacenamiento y respaldo al tiempo que acelera el proceso de búsqueda. La manipulación de datos proporciona una visión clara de todos los datos bajo el control de una organización y una comprensión clara de dónde se almacenan los datos recopilados, cómo acceder a ellos rápidamente y la mejor manera de protegerlos contra posibles riesgos de seguridad. Una vez implementada, la manipulación de datos proporciona un marco organizado que facilita medidas de protección de datos más apropiadas y promueve el cumplimiento de las políticas de seguridad por parte de los empleados. Por lo tanto, se prevé que numerosos beneficios de las soluciones de disputa de datos impulsen el crecimiento del mercado de disputa de datos durante el período de pronóstico.
Impacto de la pandemia de COVID-19 en el mercado de disputa de datos
Según Según el último informe de situación de la Organización Mundial de la Salud (OMS), Estados Unidos, España, Italia, Francia, Alemania, Reino Unido, Rusia, Turquía, Brasil, Irán y China son algunos de los países más afectados por el brote de COVID-19. El brote comenzó en Wuhan (China) en diciembre de 2019 y desde entonces se ha extendido a un ritmo rápido por todo el mundo. La crisis de COVID-19 está afectando a las industrias de todo el mundo y se prevé que la economía mundial se verá más afectada en el año 2020 y probablemente también en 2021. Se utilizaron tecnologías de inteligencia artificial y big data para fortalecer el rastreo de contactos y la gestión de poblaciones prioritarias. El procesamiento de datos personales es diferente en cada ubicación geográfica. Por ejemplo, China, EE. UU. y la Unión Europea tienen diferentes legislaciones para regular el procesamiento de datos personales de sus respectivos ciudadanos.
Mientras miran las noticias sobre el coronavirus, las personas encuentran información personal confidencial sobre muchos pacientes. y sus familiares. Incluso, el nombre de los pacientes no se revela, esta otra información incluye el movimiento de los pacientes, detalles sobre sus experiencias anteriores y posteriores. estado de salud actual que podría resultar en la identificación del individuo.
regiones lucrativas para el mercado de gestión de datosPerspectivas del mercado
< p>Integración de IA y ML en la gestión de datosEn la nueva era de impulsar los datos, la llegada del big data y el aprendizaje automático resultaría ser un punto de inflexión para las industrias. Big data requiere una discusión de datos y cumple su tarea de entregar información de calidad para la toma de decisiones de gestión. La necesidad de clasificar datos se caracteriza por su gran volumen y rapidez. De manera similar, debido a su capacidad para aprender las etiquetas de cada tipo de información establecida en el sistema, es probable que el aprendizaje automático impulse el mercado de la manipulación de datos. Además, las empresas están integrando tecnologías, como IA y ML, para analizar automáticamente el comportamiento de los datos confidenciales y mejorar las medidas de seguridad para prevenir incidentes que impliquen vulneración de datos. Estas tecnologías ayudan a las empresas a reducir las tasas de error a través de procesos manuales o interferencias del usuario, al mismo tiempo que clasifican datos confidenciales y potencian las soluciones de manipulación de datos para aprovechar los procesos de aprendizaje continuo para categorizar automáticamente los datos de una manera más refinada y precisa, basada en reglas y políticas definidas por el usuario. Al presentar datos mejores y más completos, las organizaciones de terceros y las unidades gubernamentales pueden agregar valor significativamente a la calidad de un sistema de gestión y plataformas MDM, contribuyendo a una toma de decisiones precisa. La IA hace sugerencias sobre qué obtener de un conjunto de datos determinado y las conexiones de datos de la compilación. Cuando una empresa tiene datos detallados y limpios en un solo lugar, las posibilidades de tomar decisiones informadas son mayores.
Información sobre el mercado de componentes
Según el componente, el mercado de gestión de datos se segmenta en herramientas y servicios. El segmento de servicios se puede clasificar además en servicios profesionales y servicios gestionados. El segmento de herramientas lideró el mercado de gestión de datos en 2019, sin embargo, se prevé que el segmento de servicios crezca al CAGR más alto durante el período de pronóstico.
Mercado de gestión de datos, por componente: 2019 y 2027Información del mercado de funciones empresariales
Basado en la función empresarial, la discusión de datos El mercado se segmenta en finanzas, marketing y ventas, operaciones, recursos humanos y legal. El segmento de marketing y ventas lideró el mercado de gestión de datos en 2019, seguido por el segmento de operaciones, finanzas, recursos humanos y legal. Además, se prevé que el segmento de operaciones crezca al CAGR más alto durante el período de pronóstico.
Información del mercado sobre el tamaño de la organización
Según el tamaño de la organización, el mercado de disputa de datos se segmenta en PYMES y grandes empresas. empresas. El segmento de grandes empresas lideró el mercado de gestión de datos en 2019; sin embargo, se prevé que el segmento de pymes crezca a la tasa compuesta anual más alta durante el período previsto.
Las organizaciones pequeñas y medianas están experimentando una demanda considerable de gestión de datos y otros servicios relacionados. . Estas organizaciones son conscientes del coste y evitan invertir en soluciones y servicios de alto coste, optando así por soluciones basadas en los servicios. Para alcanzar su máximo potencial, las organizaciones pequeñas y medianas necesitan el apoyo continuo de los gobiernos de los respectivos países. Necesitan trabajar en sus procesos, estructuras y prácticas internas para lograr el crecimiento previsto. La digitalización está abriendo nuevas oportunidades para soluciones avanzadas para organizaciones pequeñas y medianas.
Información del mercado vertical de la industria
Basado en la vertical de la industria, el mercado de gestión de datos se segmenta en BFSI y gobierno. , atención médica, TI y telecomunicaciones, manufactura, comercio minorista y otros. El segmento BFSI lideró el mercado de gestión de datos en 2019, seguido por el segmento de TI y telecomunicaciones, comercio minorista, atención médica, manufactura y gobierno. Además, se prevé que otros segmentos crezcan al CAGR más alto, es decir, 24,0% durante el período de pronóstico.
Información estratégica
Los actores que operan en el mercado de gestión de contenido empresarial se centran en estrategias tales como fusiones, adquisiciones e iniciativas de mercado para mantener sus posiciones en el mercado. A continuación se enumeran algunos desarrollos de actores clave:
- En octubre de 2019, DataRobot adquirió Paxata, el pionero en la preparación de datos de autoservicio y proveedor líder de estructuras de datos, para cumplir su misión de construir el la primera plataforma de inteligencia artificial empresarial automatizada de extremo a extremo del mundo.
- En agosto de 2018, TMMData declaró el lanzamiento de nuevos "formularios de entrada masiva" como plataforma de lanzamiento. como parte de su conjunto de herramientas de combinación de datos de autoservicio. Este lanzamiento mejoró las capacidades de flujo de trabajo de datos de la plataforma para que los equipos de análisis y marketing digital puedan escalar mejor su proceso de gestión de campañas con automatización.
Segmentos de gestión de datos globales:
Datos Mercado de disputas: Por componente
- Herramientas
- Servicios
Mercado de gestión de datos &ndash ; Por función empresarial
- Marketing y ventas
- Operaciones
- Recursos Humanos
- Finanzas
- Legal
Mercado de manipulación de datos: Por tamaño de organización
- Pymes
- Grandes empresas
Organización de datos Mercado: Por industria
- BFSI
- TI y telecomunicaciones
- Fabricación
- Atención sanitaria
- Gobierno
- Venta al por menor
- Otros
Mercado de manipulación de datos: Por geografía
- América del Norte
- Estados Unidos
- Canadá
- México
< li>Europa - Francia
- Alemania
- Italia
- España
- Reino Unido
- Resto de Europa
- Asia Pacífico (APAC)
- Australia
- China
- India
- Japón
- Resto de APAC
- Medio Oriente y Asia África (MEA)
- Arabia Saudita
- EAU
- Sudáfrica
- Resto de MEA
- América del Sur (SAM)
- Brasil
- Resto de SAM
Empresas
- BRILLIO.
- ONEDOT AG
- Paxata, Inc.
- TMMData
- Trifacta
- Altair Engineering, Inc.
- TIBCO Software Inc.
- Oracle Corporation
- SAS Institute Inc.
- Ideata Analytics
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
The List of Companies - Data Wrangling Market
- BRILLIO
- ONEDOT AG
- Paxata, Inc.
- TMMData
- Trifacta
- Altair Engineering, Inc.
- TIBCO Software Inc.
- Oracle Corporation
- SAS Institute Inc
- Ideata Analytics
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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