[Forschungsbericht] Der Markt für Process Mining soll von 1,21 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 22,64 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 wachsen; von 2022 bis 2030 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 44,2 % erwartet.
Perspektive eines Process-Mining-Marktanalysten:
Der Bedarf an Process-Mining-Software wird durch die wachsende Notwendigkeit für Unternehmen getrieben, ihre Prozessprüfungen und Compliance-Verfahren zu verbessern. Die zunehmende Nutzung von Cloud-Lösungen und -Diensten, digitale Transformationsprojekte und ein erhöhter Bedarf, organisatorische Geschäftsprozesse zu verstehen und zu analysieren, sind einige der Faktoren, die den Markt antreiben. Die COVID-19-Pandemie veranlasste viele Unternehmen, von On-Premise- auf Cloud-Computing umzusteigen, was zu einer Ausweitung des Marktanteils im Bereich Process Mining führte .
Unternehmen nutzen Technologie- und Softwarelösungen, um ihre Geschäftsabläufe zu verbessern und bei einer Reihe von Verfahren Effizienz zu erzielen. Sie werden immer digitaler und agiler. Lösungen wie Process Mining integrieren Data Mining und Prozessanalyse, um Unternehmen dabei zu helfen, detaillierte Informationen aus ihren Aufzeichnungssystemen abzurufen. Durch die Möglichkeit, Prozesse zu visualisieren, sind Unternehmen besser in der Lage, ihre aktuellen Prozesse zu beurteilen und bessere Geschäftspläne durch Managementteams in die Tat umzusetzen. Darüber hinaus hilft es Unternehmen dabei, Bereiche für Automatisierung und Optimierung zu identifizieren. Schon bald werden Process-Mining-Softwareunternehmen erhebliche Wachstumsaussichten haben, da sie Spitzentechnologien wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) in die Software integrieren. Daher wird erwartet, dass die Integration von Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) neue Trends im Process-Mining-Markt mit sich bringen wird.
Marktübersicht Process Mining:
Process Mining ist eine Methode zur Überwachung, Analyse und Verbesserung von Prozessen. Process Mining ist ein Ansatz, der öffentlich verfügbares Wissen aus Ereignisprotokollen von Informationssystemen nutzt, um reale Geschäftsprozesse zu finden, zu verfolgen und zu verbessern. Process Mining unterstützt Unternehmen dabei, die Prozesse, die ihre Kunden unterstützen, vollständig zu verstehen. Process Mining umfasst die automatische Identifizierung und Extraktion von Prozessen, die Überwachung der Compliance, das Mining sozialer Netzwerke, den automatischen Aufbau von Simulationsmodellen und die Bereitstellung von Empfehlungen auf Grundlage der Erweiterung und Reparatur historischer Modelle.
Kunden können Process Mining nutzen, um Probleme mit ihren Geschäftsprozessen zu finden und eine priorisierte Liste der teuersten Ineffizienzen in ihren Unternehmen zu erstellen. Process Mining steigert die Produktivität durch Prozessvereinfachung, Verbesserung der Zykluszeit und Beseitigung von Engpässen; senkt die Kosten für Wiederholungen, Nacharbeit und manuelle Verfahren; verbessert die Compliance durch Identifizierung betrügerischer oder nicht konformer Verfahren; bietet Geschäftsoptimierung durch Prozessverbesserung und Echtzeitüberwachung; und bietet bessere kundenorientierte Prozesse, die zu höherer Kundenzufriedenheit und besserem Service führen.
Angesichts der zunehmenden Komplexität betrieblicher Abläufe und des technologischen Fortschritts ist Process Mining in zahlreichen Branchen zu einer wichtigen Lösung zur Verbesserung der Prozessabläufe geworden.
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Markttreiber für Process Mining:
Zunehmende Komplexität der Geschäftsprozesse treibt das Wachstum des Process Mining-Marktes im Prognosezeitraum voran
Geschäftskomplexität bezieht sich auf die Bildung eines großen, vernetzten Netzwerks aus Technologien, Daten, Produkten oder Dienstleistungen und Menschen innerhalb einer Organisation. Je größer das Unternehmen, desto komplexer wird das Geschäft. Heutzutage müssen Unternehmen eine immer größere Anzahl von Tools und Daten verwalten, was sie komplexer macht. Gleichzeitig ändern sich Marktbedingungen und Arbeitsumgebungen schneller als je zuvor, sodass Unternehmen schnell reagieren und Entscheidungen treffen müssen. Um effektiv auf Veränderungen reagieren zu können, müssen Unternehmen ihre Prozesse, Tools und Daten genau verstehen.
Darüber hinaus kann es für einige Unternehmen aufgrund des komplexen Geflechts miteinander verbundener Daten, Technologien und Prozesse schwierig sein, zu verstehen, wie sich verschiedene Teile gegenseitig beeinflussen und welche für den Betrieb wesentlich sind. Unternehmen stehen unter enormem Druck, sich an diese Mischung aus beschleunigtem Wandel und größerer Komplexität anzupassen. Um auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen die geschäftliche Komplexität verdeutlichen. Viele Unternehmen sind aufgrund der COVID-19-Pandemie heute mit einer höheren Komplexität konfrontiert als noch vor einigen Jahren. Die COVID-19-Pandemie beschleunigte den Wandel der Geschäftsprozesse und erforderte von den Unternehmen, sich schnell an einen neuen Markt anzupassen, neue Tools zur Unterstützung einer Remote-Belegschaft bereitzustellen und ihre Bemühungen zur digitalen Transformation zu verstärken. Der Fokus auf die Digitalisierung bleibt für Unternehmen heutzutage eine Priorität. All diese Faktoren erhöhen die Komplexität der Geschäftsprozesse innerhalb einer Organisation. Wenn das Geschäft wächst, ist es entscheidend, die Komplexität zu vereinfachen, um die Produktivität zu steigern, Innovationen zu skalieren und das Risiko zu senken.
Process Mining hat sich als nützliches Tool erwiesen, um den aktuellen Stand der Geschäftsprozessleistung zu bewerten, Verbesserungsbereiche zu identifizieren und die Ergebnisse von Prozessverbesserungen zu bewerten. Somit treibt die zunehmende Komplexität von Geschäftsprozessen das Wachstum des Process Mining-Marktes voran.
Segmentierung und Umfang des Process-Mining-Marktberichts:
Die Marktanalyse für Process Mining wurde unter Berücksichtigung der folgenden Segmente durchgeführt: Komponente, Bereitstellung, Unternehmensgröße, Branche und Geografie. Basierend auf der Komponente ist der Markt in Software und Dienste unterteilt. Nach Bereitstellung ist der Markt in Cloud und On-Premise unterteilt. In Bezug auf die Unternehmensgröße ist der Markt in Großunternehmen und KMU unterteilt. Basierend auf der Branche ist der Markt in IT und Telekommunikation, BFSI, Fertigung, Einzelhandel und E-Commerce , Gesundheitswesen und andere unterteilt. Geografisch ist der Markt in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, den Nahen Osten und Afrika sowie Südamerika unterteilt.
Segmentanalyse des Process Mining-Marktes:
Basierend auf der Bereitstellung hielt das Cloud-Segment einen größeren Marktanteil im Bereich Process Mining. Cloud-basierte Lösungen bieten umfangreichere, personalisiertere Dienste als On-Premise-Lösungen, wie z. B. zentralisierte Benutzerzusammenarbeit, Messaging und Warnfunktionen. Mit diesen Vorteilen bieten Cloud-basierte Lösungen Unternehmen auch wirtschaftliche und technische Vorteile, z. B. dass sie die Notwendigkeit beseitigen, in eine IT-Infrastruktur zu investieren und diese zu warten und voneinander abhängige Software-Release-Zyklen zu vermeiden.
Analyse der Marktteilnehmer für Process Mining:
Celonis SE; IBM Corporation; Software AG; QPR Software; Hyland Software, Inc.; UiPath; Cloud Software Group, Inc (TIBCO Software); ABBYY; Microsoft; und Fluxicon BV gehören zu den wichtigsten Akteuren, die im Bericht zum Process-Mining-Markt vorgestellt werden.
Regionale Einblicke in den Process-Mining-Markt
Die regionalen Trends und Faktoren, die den Process Mining-Markt im Prognosezeitraum beeinflussen, wurden von den Analysten von Insight Partners ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch die Marktsegmente und die Geografie des Process Mining in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und Afrika sowie in Süd- und Mittelamerika erörtert.
 
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Umfang des Process Mining-Marktberichts
| Berichtsattribut | Details | 
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2022 | 1,21 Milliarden US-Dollar | 
| Marktgröße bis 2030 | 22,64 Milliarden US-Dollar | 
| Globale CAGR (2022 - 2030) | 44,2 % | 
| Historische Daten | 2020-2022 | 
| Prognosezeitraum | 2022–2030 | 
| Abgedeckte Segmente | Nach Komponente 
 
 
 
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| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika 
 
 
 
 
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| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile | 
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Dichte der Marktteilnehmer im Process Mining: Die Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik verstehen
Der Process Mining-Markt wächst rasant, angetrieben durch die steigende Endverbrauchernachfrage aufgrund von Faktoren wie sich entwickelnden Verbraucherpräferenzen, technologischen Fortschritten und einem größeren Bewusstsein für die Vorteile des Produkts. Mit steigender Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um die Bedürfnisse der Verbraucher zu erfüllen, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.
Die Marktteilnehmerdichte bezieht sich auf die Verteilung der Firmen oder Unternehmen, die in einem bestimmten Markt oder einer bestimmten Branche tätig sind. Sie gibt an, wie viele Wettbewerber (Marktteilnehmer) in einem bestimmten Marktraum im Verhältnis zu seiner Größe oder seinem gesamten Marktwert präsent sind.
Die wichtigsten auf dem Process-Mining-Markt tätigen Unternehmen sind:
- Celonis SE
- IBM Corporation
- Software AG
- QPR Software
- Hyland Software, Inc.
Haftungsausschluss : Die oben aufgeführten Unternehmen sind nicht in einer bestimmten Reihenfolge aufgeführt.
 
 
- Überblick über die wichtigsten Akteure auf dem Process-Mining-Markt
Jüngste Entwicklungen im Process-Mining-Markt:
Die Marktprognose für Process Mining kann den Beteiligten in diesem Markt bei der Planung ihrer Wachstumsstrategien helfen. Anorganische und organische Strategien wie Fusionen und Übernahmen werden von den Marktteilnehmern häufig eingesetzt, um ihre Position im Process Mining-Markt zu behaupten. Nachfolgend sind einige aktuelle Schlüsselentwicklungen aufgeführt:
- Im September 2023 sind QPR Software und Novacon eine Partnerschaft eingegangen, um Process-Mining-Lösungen in Ungarn zu transformieren. Diese Partnerschaft kombiniert Novacons umfassende Erfahrung im Lean Management und in der Prozessautomatisierung mit QPRs hochmodernem Process-Mining-Wissen und der Software QPR ProcessAnalyzer.
- Im Mai 2023 kündigte Celonis die Einführung neuer Process-Mining-Innovationen an, um Kunden schnell einen substanziellen Mehrwert zu bieten. Diese neuen Produktfunktionen ermöglichen es Unternehmen, innerhalb ihrer Prozesse schnell geschäftlichen Mehrwert zu finden und zu erfassen.
- Im Mai 2023 kündigte Pegasystems Inc. die Einführung von Pega Process Mining mit generativen KI-fähigen APIs an, um eine kontinuierliche Workflow-Optimierung zu ermöglichen. Diese neuen Process-Mining-Funktionen erleichtern es Pega-Benutzern aller Erfahrungsstufen, Prozessineffizienzen zu finden und zu beheben, die ihren Geschäftsbetrieb behindern könnten.
- Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
- PEST- und SWOT-Analyse
- Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
- Branchen- und Wettbewerbslandschaft
- Excel-Datensatz
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