Der Markt für Prozessmining, der 2025 einen Wert von 3,63 Milliarden US-Dollar erreichte, wird Prognosen zufolge bis 2034 auf 97,88 Milliarden US-Dollar anwachsen und im Zeitraum 2026–2034 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 44,2 % erzielen. Die Marktbedingungen entwickeln sich stetig weiter und eröffnen den Akteuren neue Chancen. Insgesamt zeichnet sich der Markt durch stabile Fortschritte und langfristiges Wachstumspotenzial aus.
Unternehmen setzen verstärkt auf Technologie und Softwarelösungen, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und effizienter zu gestalten. Sie werden immer digitaler und agiler. Lösungen wie Process Mining integrieren Data Mining und Prozessanalyse, um Unternehmen dabei zu helfen, detaillierte Informationen aus ihren Datenverwaltungssystemen zu gewinnen. Dank der Visualisierung von Prozessen können Unternehmen ihre aktuellen Abläufe besser beurteilen und durch ihre Managementteams effektivere Geschäftspläne umsetzen. Darüber hinaus unterstützt Process Mining Unternehmen bei der Identifizierung von Automatisierungs- und Optimierungspotenzialen. Softwareunternehmen im Bereich Process Mining werden aufgrund der Integration modernster Technologien wie Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML) in ihre Software in Kürze mit signifikanten Wachstumschancen rechnen können. Die Integration dieser Technologien wird voraussichtlich neue Trends im Markt für Process Mining mit sich bringen.
Marktübersicht Process Mining:
Process Mining ist eine Methode zur Überwachung, Analyse und Verbesserung von Prozessen. Dieser Ansatz nutzt öffentlich verfügbares Wissen aus Ereignisprotokollen von Informationssystemen, um reale Geschäftsprozesse zu identifizieren, zu verfolgen und zu optimieren. Process Mining unterstützt Unternehmen dabei, die Prozesse, die ihre Kunden betreuen, umfassend zu verstehen. Zu den Aufgaben gehören die automatische Identifizierung und Extraktion von Prozessen, die Überwachung der Einhaltung von Vorschriften, die Analyse sozialer Netzwerke, die automatische Erstellung von Simulationsmodellen sowie die Bereitstellung von Empfehlungen auf Basis der Erweiterung und Optimierung historischer Modelle.
Mithilfe von Process Mining können Kunden Probleme in ihren Geschäftsprozessen aufdecken und eine Prioritätenliste der kostenintensivsten Bereiche erstellen. Process Mining steigert die Produktivität durch Prozessvereinfachung, Durchlaufzeitverkürzung und Engpassbeseitigung; senkt Kosten für Wiederholungen, Nacharbeit und manuelle Verfahren; erhöht die Compliance durch die Identifizierung betrügerischer oder nicht konformer Abläufe; optimiert Geschäftsprozesse durch Prozessverbesserung und Echtzeitüberwachung; und sorgt für kundenorientiertere Prozesse, die zu höherer Kundenzufriedenheit und besserem Service führen.
Angesichts der zunehmenden Komplexität von Betriebsabläufen und des technologischen Fortschritts hat sich Process Mining in einer Vielzahl von Branchen zu einer entscheidenden Lösung zur Verbesserung von Prozessabläufen entwickelt.
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Markt für Prozessmining: Strategische Einblicke
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Markttreiber für Process Mining:
Zunehmende Komplexität von Geschäftsprozessen wird das Wachstum des Marktes für Prozessmining im Prognosezeitraum ankurbeln
Geschäftliche Komplexität beschreibt die Bildung eines großen, vernetzten Systems aus Technologien, Daten, Produkten oder Dienstleistungen und Mitarbeitern innerhalb einer Organisation. Je größer das Unternehmen, desto komplexer ist es. Heutzutage müssen Unternehmen eine stetig wachsende Anzahl von Tools und Daten verwalten, was ihre Komplexität erhöht. Gleichzeitig verändern sich Marktbedingungen und Arbeitsumgebungen schneller denn je, sodass Unternehmen schnell reagieren und Entscheidungen treffen müssen. Um effektiv auf Veränderungen reagieren zu können, benötigen Unternehmen ein klares Verständnis ihrer Prozesse, Tools und Daten.
Darüber hinaus kann es für manche Unternehmen aufgrund des komplexen Geflechts aus Daten, Technologien und Prozessen schwierig sein, die Wechselwirkungen zwischen den verschiedenen Bereichen zu verstehen und die für den Betrieb essenziellen Komponenten zu identifizieren. Organisationen stehen unter enormem Druck, sich an diesen beschleunigten Wandel und die zunehmende Komplexität anzupassen. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, benötigen sie Möglichkeiten, die Komplexität ihrer Geschäftsprozesse zu reduzieren. Viele Unternehmen sehen sich aufgrund der COVID-19-Pandemie heute mit einer höheren Komplexität konfrontiert als noch vor einigen Jahren. Die Pandemie hat den Wandel von Geschäftsprozessen beschleunigt und Unternehmen gezwungen, sich schnell an einen neuen Markt anzupassen, neue Tools für die Unterstützung von Mitarbeitern im Homeoffice bereitzustellen und ihre Bemühungen um die digitale Transformation zu intensivieren. Die Digitalisierung hat für Organisationen weiterhin höchste Priorität. All diese Faktoren erhöhen die Komplexität der Geschäftsprozesse innerhalb einer Organisation. Mit dem Wachstum eines Unternehmens ist es entscheidend, diese Komplexität zu reduzieren, um die Produktivität zu steigern, Innovationen zu skalieren und Risiken zu minimieren.
Process Mining hat sich als nützliches Werkzeug erwiesen, um den aktuellen Stand der Geschäftsprozessleistung zu bewerten, Verbesserungspotenziale zu identifizieren und die Ergebnisse von Prozessverbesserungen zu analysieren. Die zunehmende Komplexität von Geschäftsprozessen treibt somit das Wachstum des Process-Mining-Marktes an.
Marktbericht Process Mining: Segmentierung und Umfang:
Die Marktanalyse für Process Mining wurde unter Berücksichtigung der folgenden Segmente durchgeführt: Komponenten, Bereitstellung, Unternehmensgröße, Branche und Region. Basierend auf den Komponenten wird der Markt in Software und Dienstleistungen unterteilt. Bezüglich der Bereitstellung wird zwischen Cloud- und On-Premises-Lösungen unterschieden. Hinsichtlich der Unternehmensgröße wird der Markt in Großunternehmen und KMU segmentiert. Basierend auf der Branche wird der Markt in IT und Telekommunikation, Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Fertigung, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Sonstige unterteilt. Geografisch wird der Markt in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika segmentiert.
Marktsegmentanalyse für Process Mining:
Gemessen an der Bereitstellung hatte das Cloud-Segment einen größeren Marktanteil im Bereich Process Mining. Cloudbasierte Lösungen bieten im Vergleich zu On-Premise-Lösungen umfassendere und personalisiertere Services, beispielsweise zentralisierte Funktionen für die Zusammenarbeit der Nutzer sowie Messaging und Benachrichtigungen. Dank dieser Vorteile bieten Cloud-basierte Lösungen Unternehmen auch wirtschaftliche und technische Vorzüge, etwa den Wegfall der Notwendigkeit, in eine IT-Infrastruktur zu investieren und diese zu warten, sowie die Vermeidung voneinander abhängiger Software-Releasezyklen.
Analyse der Marktteilnehmer im Bereich Process Mining:
Celonis SE; IBM Corporation; Software AG; QPR Software; Hyland Software, Inc.; UiPath; Cloud Software Group, Inc (TIBCO Software); ABBYY; Microsoft; und Fluxicon BV gehören zu den wichtigsten Akteuren, die im Marktbericht für Prozessmining vorgestellt werden.
Prozess-Mining
Markt für Prozessmining – Regionale Einblicke
Die regionalen Trends und Einflussfaktoren auf den Markt für Prozessmining im gesamten Prognosezeitraum wurden von den Analysten von The Insight Partners ausführlich erläutert. Dieser Abschnitt behandelt außerdem die Marktsegmente und die geografische Verteilung des Prozessmining-Marktes in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, dem Nahen Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika.
Umfang des Marktberichts zu Process Mining
| Berichtattribute | Details |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2025 | 3,63 Milliarden US-Dollar |
| Marktgröße bis 2034 | 97,88 Milliarden US-Dollar |
| Globale durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (2026 - 2034) | 44,2 % |
| Historische Daten | 2021-2024 |
| Prognosezeitraum | 2026–2034 |
| Abgedeckte Segmente |
Nach Komponente
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| Abgedeckte Regionen und Länder |
Nordamerika
|
| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
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Dichte der Akteure im Process-Mining-Markt: Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik verstehen
Der Markt für Prozessmining wächst rasant, angetrieben durch die steigende Nachfrage der Endnutzer. Gründe hierfür sind unter anderem sich wandelnde Verbraucherpräferenzen, technologische Fortschritte und ein wachsendes Bewusstsein für die Vorteile des Produkts. Mit steigender Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln innovative Lösungen, um den Kundenbedürfnissen gerecht zu werden, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum zusätzlich beflügelt.
- Verschaffen Sie sich einen Überblick über die wichtigsten Akteure im Markt für Prozessmining.
Aktuelle Entwicklungen im Markt für Prozessmining:
Die Marktprognose für Process Mining kann Akteuren in diesem Markt bei der Planung ihrer Wachstumsstrategien helfen. Anorganische und organische Strategien wie Fusionen und Übernahmen werden von den Marktteilnehmern häufig eingesetzt, um ihre Position im Process-Mining-Markt zu festigen. Einige wichtige aktuelle Entwicklungen sind nachfolgend aufgeführt:
- Im September 2023 schlossen QPR Software und Novacon eine Partnerschaft, um Process-Mining-Lösungen in Ungarn zu revolutionieren. Diese Partnerschaft vereint Novacons umfassende Erfahrung in Lean Management und Prozessautomatisierung mit QPRs innovativem Process-Mining-Know-how und der Software QPR ProcessAnalyzer.
- Im Mai 2023 kündigte Celonis die Einführung neuer Innovationen im Bereich Process Mining an, die Kunden schnell und deutlich Mehrwert bieten sollen. Diese neuen Produktfunktionen ermöglichen es Unternehmen, schnell Geschäftspotenziale in ihren Prozessen zu erkennen und zu realisieren.
- Im Mai 2023 kündigte Pegasystems Inc. die Einführung von Pega Process Mining mit generativen KI-fähigen APIs zur kontinuierlichen Workflow-Optimierung an. Diese neuen Process-Mining-Funktionen erleichtern es Pega-Anwendern aller Erfahrungsstufen, Prozessineffizienzen zu erkennen und zu beheben, die ihre Geschäftsabläufe beeinträchtigen könnten.
- Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
- PEST- und SWOT-Analyse
- Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
- Branchen- und Wettbewerbslandschaft
- Excel-Datensatz
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