Descripción general del mercado de detección de deepfake con inteligencia artificial, crecimiento, tendencias, análisis e informe de investigación (2023-2031)

Datos históricos : 2021-2022    |    Año base : 2023    |    Período de pronóstico : 2024-2031

Tamaño y pronóstico del mercado de detección de IA de deepfake (2021-2031), participación global y regional, tendencias y análisis de oportunidades de crecimiento. Cobertura del informe: por componente (software y servicios), implementación (nube y local), tamaño de la empresa (grandes empresas y pymes), vertical de la industria (medios y entretenimiento, BFSI, gobierno y política, atención médica y ciencias de la vida, TI y telecomunicaciones, comercio minorista y comercio electrónico, y otros) y geografía.

  • Fecha del informe : Nov 2024
  • Código de informe : TIPRE00039356
  • Categoría : Tecnología, medios y telecomunicaciones
  • Estado : Publicada
  • Formatos de informe disponibles : pdf-format excel-format
  • Número de páginas : 210
Página actualizada : Nov 2024

Se espera que el tamaño del mercado de detección de deepfake con IA alcance los 3.463,82 millones de dólares en 2031, frente a los 213,24 millones de dólares en 2023. Se estima que el mercado registrará una CAGR del 41,7 % entre 2023 y 2031. Es probable que la aparición de soluciones de detección de deepfake con IA en tiempo real y la detección de deepfake con IA con elementos de comportamiento del usuario generen nuevas tendencias en el mercado.

Análisis del mercado de detección de deepfake con inteligencia artificial

En los últimos años, ha habido una creciente demanda de software de detección de IA de deepfake debido al aumento de los ciberataques a través de contenido deepfake. Los procesos comerciales dependen cada vez más de la nube, la inteligencia artificial y los sistemas de automatización avanzados. Por lo tanto, la creciente utilización de la inteligencia artificial en varios sectores está impulsando el mercado de detección de IA de deepfake . Además, el software de detección de IA de deepfake ayuda a proporcionar mejores conocimientos sobre la detección de contenido deepfake y a reconocer el fraude asociado a él. Además, el aumento de la penetración de dispositivos móviles, el crecimiento de la industria de los medios y el entretenimiento y el aumento del contenido social en todo el mundo son algunos otros factores clave que contribuyen al crecimiento del mercado.

Descripción general del mercado de detección de deepfake con inteligencia artificial

Deepfake es una forma de inteligencia artificial que puede crear imágenes, sonidos y vídeos falsos y convincentes. El término "deepfake" combina el concepto de aprendizaje profundo con algo falso. Deepfake recopila imágenes y sonidos falsos y los une mediante algoritmos de aprendizaje automático . Esto crea personas y eventos que no existen o que en realidad no sucedieron. La tecnología Deepfake se utiliza principalmente con fines delictivos, como engañar al público difundiendo información o propaganda falsa. Las tecnologías de detección tienen como objetivo identificar medios falsificados sin tener que compararlos con los medios originales inalterados. Estas tecnologías avanzadas suelen utilizar una forma de IA conocida como aprendizaje automático. Los modelos se entrenan con datos de medios reales y falsos conocidos. Los métodos incluyen la búsqueda de reconocimiento facial, evidencia de la creación de deepfake y anomalías de color.

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Mercado de detección de deepfake con inteligencia artificial: perspectivas estratégicas

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Factores impulsores y oportunidades del mercado de detección de deepfake con inteligencia artificial

Aumenta el número de fraudes y estafas deepfake

La IA deepfake se puede utilizar de forma positiva y negativa. Entre los principales usos de la IA deepfake por parte de actores maliciosos o estafadores se incluyen la interferencia electoral, el chantaje, la intimidación, el acoso, las noticias falsas y los fraudes y estafas financieras. El enorme crecimiento de los fraudes deepfake está afectando a personas y empresas de todo el mundo. Por ejemplo, según el Informe de fraude de identidad de Onfido de 2023, los ataques de fraude de identidad mostraron un aumento de 31 veces en el fraude deepfake de 2022 a 2023. Además, según el informe de fraude de identidad (2023) de Sum and Substance Ltd., la tasa de fraude de identidad aumentó del 1,1 % en 2021 al 2,0 % en 2023. En Asia Pacífico, los ataques deepfake aumentaron un 1530 % de 2022 a 2023, con Vietnam, Filipinas y Japón entre los líderes.

América del Norte registró la mayor cantidad de ataques deepfake detectados a nivel mundial en todas las industrias, con un aumento del 1740% de deepfakes entre 2022 y 2023. Según el informe de Sum and Substance Ltd, las redes sociales, los servicios profesionales, la atención médica, el transporte digital y los videojuegos fueron las cinco principales industrias afectadas por el fraude de identidad y los ataques deepfake en 2023. Los deepfakes pueden afectar a las personas de muchas formas, como contenido deepfake, videos, imágenes y otros. Los datos de la encuesta de Regula en 2024 muestran un aumento significativo en la prevalencia de deepfakes de video, con un aumento del 20% en las empresas que informan incidentes en comparación con 2022. Aproximadamente el 29% de los tomadores de decisiones sobre fraude en Australia, Francia, Alemania, México, Turquía, los Emiratos Árabes Unidos, el Reino Unido y los EE. UU. informaron haber encontrado fraude deepfake de video en 2022. Por lo tanto, la creciente amenaza de ataques deepfake a nivel mundial exige una mayor necesidad de soluciones robustas de detección de deepfakes.

Avance en las tecnologías

Con el aumento de la cantidad de deepfakes, el software de detección de deepfakes se está volviendo cada vez más popular para protegerse contra los efectos nocivos de los videos y audios falsos. Los investigadores están desarrollando nuevos métodos para detectar deepfakes, como modelos de IA que detectan anomalías de color. Según estudios recientes, es posible que los métodos y modelos de detección existentes no puedan identificar con precisión los deepfakes en escenarios del mundo real. Por ejemplo, la precisión puede disminuir si las condiciones de iluminación, las expresiones faciales o la calidad del video o audio difieren de los datos utilizados para entrenar el modelo de reconocimiento o si el deepfake se creó utilizando un método diferente al utilizado en los datos de entrenamiento. Además, se espera que los avances futuros en la generación de deepfakes eliminen las características distintivas de los deepfakes actuales, como el parpadeo anormal de los ojos, como el aprendizaje automático avanzado, el enfoque multimodal y otros. Por lo tanto, se espera que los avances tecnológicos en las herramientas de detección de deepfakes con IA y el aumento de las inversiones para desarrollar tecnologías avanzadas de detección de deepfakes con IA creen oportunidades para las empresas clave que operan en el mercado entre 2023 y 2031.

Análisis de segmentación del informe de mercado de detección de deepfake con inteligencia artificial

Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis del mercado de detección de IA de deepfake son los componentes, la implementación, el tamaño de la empresa y la vertical.

  • Según los componentes, el mercado global de detección de deepfake con IA se clasifica en software y servicios. El segmento de software dominó el mercado en 2023.
  • Según la implementación, el mercado global de detección de deepfake con IA se clasifica en local y en la nube. El segmento de la nube dominó el mercado en 2023.
  • Según el tamaño de las empresas, el mercado mundial de detección de deepfake con IA se clasifica en pequeñas y medianas empresas (pymes) y grandes empresas. El segmento de las grandes empresas dominó el mercado en 2023.
  • En términos de sectores verticales, el mercado de detección de deepfake con IA se divide en BFSI, medios y entretenimiento, gobierno y política, atención médica y ciencias biológicas, TI y telecomunicaciones, comercio minorista y comercio electrónico, entre otros. El segmento de medios y entretenimiento dominó el mercado en 2023.

Análisis de la cuota de mercado de la detección de deepfake con IA por geografía

  • El mercado de detección de deepfake con IA está segmentado en cinco regiones principales: América del Norte, Europa, Asia Pacífico (APAC), Oriente Medio y África (MEA) y América del Sur y Central. América del Norte dominó el mercado en 2023, seguida de Europa y APAC.
  • América del Norte está experimentando un enorme crecimiento en el mercado debido a la presencia de actores clave centrados en el avance y la adopción de la detección de IA deepfake en varias industrias. La infraestructura bien establecida en países desarrollados, como Estados Unidos y Canadá, ayuda a las empresas manufactureras a explorar los límites de la ciencia, la tecnología y el comercio. América del Norte es el hogar de los principales actores del mercado como IBM Corporation; Oracle; BMC Software, Inc.; ServiceNow Inc.; y Broadcom. La región ha sido testigo además de la adopción masiva de tecnologías, incluido el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, la robótica, la automatización, la digitalización y la cadena de bloques, durante 2021-2023 en todos los sectores principales. Debido a la adopción de IA en varias industrias para la creación de contenido, hay un aumento en los ataques deepfake generados por el uso de IA, que aumentaron en más del 1700% de 2022 a 2023 en la región. Se prevé que el aumento de los fraudes deepfake en la región impulse el crecimiento del mercado de detección de IA deepfake en los próximos años.

 

Perspectivas regionales del mercado de detección de deepfake con IA

Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de detección de inteligencia artificial de deepfake durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de detección de inteligencia artificial de deepfake en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.

Deepfake AI Detection Market
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Alcance del informe de mercado de detección de deepfake con IA

Atributo del informeDetalles
Tamaño del mercado en 2023US$ 213,24 millones
Tamaño del mercado en 2031US$ 3.463,82 millones
CAGR global (2023 - 2031)41,7%
Datos históricos2021-2022
Período de pronóstico2024-2031
Segmentos cubiertosPor componente
  • Software
  • Servicios
Por implementación
  • Nube
  • En las instalaciones
Por tamaño de empresa
  • Grandes empresas
  • PYMES
Por sector industrial vertical
  • Medios y entretenimiento
  • BFSI
  • Gobierno y política
  • Salud y ciencias de la vida
  • TI y telecomunicaciones
  • Comercio minorista y comercio electrónico
Regiones y países cubiertosAmérica del norte
  • A NOSOTROS
  • Canadá
  • México
Europa
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • Rusia
  • Italia
  • Resto de Europa
Asia-Pacífico
  • Porcelana
  • India
  • Japón
  • Australia
  • Resto de Asia-Pacífico
América del Sur y Central
  • Brasil
  • Argentina
  • Resto de América del Sur y Central
Oriente Medio y África
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Resto de Oriente Medio y África
Líderes del mercado y perfiles de empresas clave
  • Motor de visión
  • Claridad
  • Cara en vivo
  • Buster.Ai
  • Sentido de la parodia
  • Facia.ai
  • Kroop IA
  • Defensor de la realidad inc.
  • Au10tix
  • Microsoft

 

Densidad de actores del mercado de detección de deepfake con inteligencia artificial: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial

El mercado de detección de deepfake con inteligencia artificial está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.

La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.

Las principales empresas que operan en el mercado de detección de deepfake con inteligencia artificial son:

  1. Motor de visión
  2. Claridad
  3. Cara en vivo
  4. Buster.Ai
  5. Sentido de la parodia
  6. Facia.ai

Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.


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  • Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de detección de inteligencia artificial Deepfake

Noticias y desarrollos recientes del mercado de detección de deepfake con inteligencia artificial

El mercado de detección de deepfake con IA se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos a partir de una investigación primaria y secundaria, que incluye importantes publicaciones corporativas, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación, se enumeran algunos de los avances en el mercado de detección de deepfake con IA:

  • Microsoft y OpenAI han anunciado una financiación de 2 millones de dólares para combatir los crecientes riesgos de que la IA y los deepfakes se utilicen para engañar a los votantes y socavar la democracia.

(Fuente: Microsoft, nota de prensa, mayo de 2024)

  • BioID, un proveedor líder de soluciones de autenticación biométrica, anunció el lanzamiento de su tecnología de detección de deepfakes actualizada 2.0. Esta solución aprovecha el poder de la inteligencia artificial (IA) para contrarrestar la amenaza de ciberseguridad más reciente que plantean las imágenes y los videos manipulados, por ejemplo, los medios deepfake en las plataformas en línea.

(Fuente: BioID, comunicado de prensa, marzo de 2024)

Informe sobre el mercado de detección de deepfake con inteligencia artificial y resultados finales

El informe "Tamaño y pronóstico del mercado de detección de IA de deepfake (2021-2031)" proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las áreas mencionadas a continuación:

  • Tamaño del mercado de detección de IA de deepfake y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
  • Tendencias del mercado de detección de deepfake con IA, así como dinámicas del mercado como impulsores, restricciones y oportunidades clave
  • Análisis PEST y FODA detallados
  • Análisis del mercado de detección de deepfake con IA que cubre las tendencias clave del mercado, el marco global y regional, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado
  • Análisis del panorama de la industria y de la competencia que abarca la concentración del mercado, el análisis de mapas de calor, los actores destacados y los desarrollos recientes para el mercado de detección de deepfake con IA
  • Perfiles detallados de empresas
Ankita Mittal
Gerente,
Investigación y asesoramiento de mercados

Ankita es una profesional dinámica en investigación de mercados y consultoría con más de 8 años de experiencia en los sectores de tecnología, medios de comunicación, TIC, electrónica y semiconductores. Ha liderado y ejecutado con éxito más de 100 proyectos de consultoría e investigación para clientes globales como Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG y Expeditors International. Sus principales competencias incluyen la evaluación de mercado, el análisis de datos, la previsión, la formulación de estrategias, la inteligencia competitiva y la redacción de informes.

Ankita es experta en la gestión de ciclos completos de proyecto, desde el diseño de propuestas de preventa y las conversaciones con los clientes hasta la entrega de información práctica posventa. Es experta en la gestión de equipos multifuncionales, la estructuración de módulos de investigación complejos y la alineación de soluciones con los objetivos de negocio específicos del cliente. Sus excelentes habilidades de comunicación, liderazgo y presentación le han permitido obtener constantemente resultados orientados al valor en entornos de mercado dinámicos y en constante evolución.

  • Análisis histórico (2 años), año base, pronóstico (7 años) con CAGR
  • Análisis PEST y FODA
  • Tamaño del mercado, valor/volumen: global, regional y nacional
  • Industria y panorama competitivo
  • Conjunto de datos de Excel

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