Deepfake AI 检测市场概览、增长、趋势、分析、研究报告(2023-2031)

历史数据 : 2021-2022    |    基准年 : 2023    |    预测期 : 2024-2031

Deepfake AI 检测市场规模和预测(2021-2031 年)、全球和区域份额、趋势和增长机会分析报告覆盖范围:按组件(软件和服务)、部署(云和本地)、企业规模(大型企业和中小企业)、行业垂直领域(媒体和娱乐、BFSI、政府和政治、医疗保健和生命科学、IT 和电信、零售和电子商务等)和地理

  • 报告日期 : Nov 2024
  • 报告代码 : TIPRE00039356
  • 类别 : 科技、媒体和电信
  • 状态 : 已发布
  • 可用报告格式 : pdf-format excel-format
  • 页数 : 210
页面已更新 : Nov 2024

深度伪造 AI 检测市场规模预计将从 2023 年的 2.1324 亿美元增至 2031 年的 34.6382 亿美元。预计 2023 年至 2031 年期间市场复合年增长率将达到 41.7%。实时深度伪造 AI 检测解决方案和带有用户行为元素的深度伪造 AI 检测的出现可能会带来新的市场趋势。

Deepfake AI 检测市场分析

近年来,由于通过深度伪造内容进行的网络攻击不断增加,对深度伪造 AI 检测软件的需求也不断增长。业务流程越来越依赖于云、人工智能和先进的自动化系统。因此,各个行业对人工智能的利用率不断提高,推动了深度伪造 AI 检测市场的发展。此外,深度伪造 AI 检测软件有助于更好地洞察深度伪造内容的检测并识别与之相关的欺诈行为。此外,移动设备普及率的提高、媒体和娱乐行业的增长以及全球社交内容的增加是推动市场增长的其他几个关键因素。

Deepfake AI 检测市场概览

Deepfake 是一种人工智能,可以制作令人信服的虚假图像、声音和视频。术语“deepfake”将深度学习概念与虚假事物结合在一起。Deepfake 编译虚假图像和声音,并使用机器学习算法将它们拼接在一起。这创造了不存在或实际上没有发生的人物和事件。Deepfake 技术主要用于犯罪目的,例如通过传播虚假信息或宣传来误导公众。检测技术旨在识别伪造媒体,而无需将其与原始、未更改的媒体进行比较。这些先进技术通常使用一种称为机器学习的人工智能形式。这些模型是根据已知的真实和虚假媒体的数据进行训练的。方法包括搜索面部识别、Deepfake 创作的证据和颜色异常。

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Deepfake AI 检测市场:战略洞察

Deepfake AI Detection Market
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Deepfake AI 检测市场驱动因素和机遇

深度伪造欺诈和骗局数量不断增加

Deepfake AI 既可以用于正面用途,也可以用于负面用途。不良行为者或诈骗者对 Deepfake AI 的主要利用包括干预选举、勒索、欺凌、骚扰、虚假新闻以及金融欺诈和骗局。Deepfake 欺诈的大幅增长正在打击全球的个人和企业。例如,根据 Onfido 的《2023 年身份欺诈报告》,身份欺诈攻击显示 Deepfake 欺诈从 2022 年到 2023 年增加了 31 倍。此外,根据 Sum and Substance Ltd. 的身份欺诈报告 (2023),身份欺诈率从 2021 年的 1.1% 上升到 2023 年的 2.0%。在亚太地区,Deepfake 攻击从 2022 年到 2023 年增加了 1530%,其中越南、菲律宾和日本位居前列。

北美是全球所有行业中检测到深度伪造攻击次数最多的地区,2022 年至 2023 年深度伪造攻击激增了 1740%。根据 Sum and Substance Ltd 的报告,社交媒体、专业服务、医疗保健、数字交通和视频游戏是 2023 年受身份欺诈和深度伪造攻击影响最大的五个行业。深度伪造可以通过多种方式影响人们,例如深度伪造内容、视频、图像等。Regula 在 2024 年的调查数据显示,视频深度伪造的流行程度显著上升,与 2022 年相比,报告此类事件的公司数量增加了 20%。2022 年,澳大利亚、法国、德国、墨西哥、土耳其、阿联酋、英国和美国约 29% 的欺诈决策者报告遇到过视频深度伪造欺诈。因此,全球深度伪造攻击威胁的不断上升要求更需要强大的深度伪造检测解决方案。

技术进步

随着深度伪造数量的增长,深度伪造检测软件正变得越来越流行,以防止虚假视频和音频的有害影响。研究人员正在开发检测深度伪造的新方法,例如检测颜色异常的人工智能模型。根据最近的研究,现有的检测方法和模型可能无法在现实场景中准确识别深度伪造。例如,如果光照条件、面部表情或视频或音频质量与用于训练识别模型的数据不同,或者深度伪造是使用训练数据中使用的方法以外的方法创建的,则准确性可能会降低。此外,未来深度伪造生成的进步有望消除当前深度伪造的标志,例如异常眨眼(例如高级机器学习、多模态方法等)。因此,深度伪造人工智能检测工具的技术进步以及开发先进深度伪造人工智能检测技术的投资增加预计将为 2023 年至 2031 年在市场上运营的关键公司创造机会。

Deepfake AI 检测市场报告细分分析

有助于得出深度伪造 AI 检测市场分析的关键部分是组件、部署、企业规模和垂直。

  • 根据组成部分,全球深度伪造 AI 检测市场分为软件和服务。软件部分在 2023 年占据了市场主导地位。
  • 根据部署情况,全球深度伪造 AI 检测市场分为本地部署和云端部署。2023 年,云端部署占据了市场主导地位。
  • 根据企业规模,全球深度伪造 AI 检测市场分为中小型企业 (SME) 和大型企业。大型企业在 2023 年占据了市场主导地位。
  • 从垂直行业来看,深度伪造 AI 检测市场分为 BFSI、媒体和娱乐、政府和政治、医疗保健和生命科学、IT 和电信、零售和电子商务等。媒体和娱乐领域在 2023 年占据了市场主导地位。

Deepfake AI 检测市场份额(按地区)分析

  • 深度伪造 AI 检测市场分为五大区域:北美、欧洲、亚太地区 (APAC)、中东和非洲 (MEA) 以及南美和中美。2023 年,北美占据市场主导地位,其次是欧洲和亚太地区。
  • 由于主要参与者专注于推动和采用各行业的深度伪造 AI 检测,北美市场正在经历巨大的增长。美国和加拿大等发达国家完善的基础设施有助于制造企业探索科学、技术和商业的极限。北美是 IBM Corporation、Oracle、BMC Software, Inc.、ServiceNow Inc. 和 Broadcom 等主要市场参与者的所在地。2021-2023 年期间,该地区所有主要行业进一步大规模采用了机器学习、人工智能、机器人技术、自动化、数字化和区块链等技术。由于各行业采用 AI 进行内容创作,使用 AI 发起的深度伪造攻击有所增加,该地区从 2022 年到 2023 年增长了 1700% 以上。该地区深度伪造欺诈的增加预计将在未来几年推动深度伪造 AI 检测市场的增长。

 

Deepfake AI 检测市场区域洞察

Insight Partners 的分析师已详细解释了预测期内影响 Deepfake AI 检测市场的区域趋势和因素。本节还讨论了北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美洲和中美洲的 Deepfake AI 检测市场细分和地理位置。

Deepfake AI Detection Market
  • 获取 Deepfake AI 检测市场的区域特定数据

Deepfake AI 检测市场报告范围

报告属性细节
2023 年的市场规模2.1324亿美元
2031 年市场规模34.6382亿美元
全球复合年增长率(2023 - 2031)41.7%
史料2021-2022
预测期2024-2031
涵盖的领域按组件
  • 软件
  • 服务
按部署
  • 本地
按企业规模
  • 大型企业
  • 中小企业
按垂直行业
  • 媒体和娱乐
  • 金融保险业协会
  • 政府与政治
  • 医疗保健和生命科学
  • 信息技术和电信
  • 零售和电子商务
覆盖地区和国家北美
  • 我们
  • 加拿大
  • 墨西哥
欧洲
  • 英国
  • 德国
  • 法国
  • 俄罗斯
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚
  • 亚太其他地区
南美洲和中美洲
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 南美洲和中美洲其他地区
中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区
市场领导者和主要公司简介
  • 视觉引擎
  • 明晰
  • 直播
  • 巴斯特·艾
  • 欺骗感知
  • Facia.ai
  • 克鲁普
  • 现实捍卫者公司
  • Au10tix
  • 微软

 

Deepfake AI 检测市场参与者密度:了解其对业务动态的影响

由于消费者偏好的不断变化、技术进步以及对产品优势的认识不断提高等因素,最终用户需求不断增加,推动了 Deepfake AI 检测市场快速增长。随着需求的增加,企业正在扩大其产品范围,进行创新以满足消费者需求,并利用新兴趋势,从而进一步推动市场增长。

市场参与者密度是指在特定市场或行业内运营的企业或公司的分布情况。它表明在给定市场空间中,相对于其规模或总市场价值,有多少竞争对手(市场参与者)存在。

在 Deepfake AI 检测市场运营的主要公司有:

  1. 视觉引擎
  2. 明晰
  3. 直播
  4. 巴斯特·艾
  5. 欺骗感知
  6. Facia.ai

免责声明上面列出的公司没有按照任何特定顺序排列。


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  • 获取 Deepfake AI 检测市场顶级关键参与者概览

Deepfake AI 检测市场新闻和最新发展

通过收集一手和二手研究后的定性和定量数据来评估深度伪造 AI 检测市场,其中包括重要的公司出版物、协会数据和数据库。以下列出了深度伪造 AI 检测市场的一些发展:

  • 微软和 OpenAI 宣布提供 200 万美元资金,用于应对人工智能和深度伪造技术被用于欺骗选民和破坏民主的日益增长的风险。

(来源:微软,新闻稿,2024 年 5 月)

  • 领先的生物特征认证解决方案提供商 BioID 宣布推出其升级版深度伪造检测技术 2.0。该解决方案利用人工智能 (AI) 的力量来应对由操纵图像和视频(例如在线平台上的深度伪造媒体)所带来的最新网络安全威胁。

(来源:BioID,新闻稿,2024 年 3 月)

Deepfake AI 检测市场报告覆盖范围和交付成果

《Deepfake AI 检测市场规模和预测(2021-2031)》对市场进行了详细分析,涵盖了以下领域:

  • 范围涵盖的所有关键细分市场的全球、区域和国家层面的 Deepfake AI 检测市场规模和预测
  • Deepfake AI 检测市场趋势,以及驱动因素、限制因素和关键机遇等市场动态
  • 详细的 PEST 和 SWOT 分析
  • Deepfake AI 检测市场分析涵盖关键市场趋势、全球和区域框架、主要参与者、法规和最新市场发展
  • 行业格局和竞争分析,涵盖市场集中度、热图分析、知名参与者以及深度伪造 AI 检测市场的最新发展
  • 详细的公司简介
安基塔·米塔尔
经理,
市场研究与咨询

Ankita 是一位充满活力的市场研究和咨询专家,在科技、媒体、信息通信技术 (ICT) 以及电子和半导体领域拥有超过 8 年的经验。她成功领导并完成了 100 多项咨询和研究项目,服务对象包括微软、甲骨文、NEC Corporation、SAP、毕马威和 Expeditors International 等全球客户。她的核心能力包括市场评估、数据分析、预测、战略制定、竞争情报和报告撰写。

Ankita 擅长处理完整的项目周期——从售前的方案设计和客户洽谈,到售后提供切实可行的洞察。她擅长管理跨职能团队、构建复杂的研究模块,并根据客户特定的业务目标调整解决方案。她卓越的沟通能力、领导能力和演讲能力使她能够在快速变化的市场环境中持续提供价值驱动的成果。

  • 历史分析(2 年)、基准年、预测(7 年)及复合年增长率
  • PEST和SWOT分析
  • 市场规模、价值/数量 - 全球、区域、国家
  • 行业和竞争格局
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