Mercado de sistemas de reconocimiento de gestos: tamaño, cuota de mercado y previsiones 2034

El mercado de sistemas de reconocimiento de gestos alcanzó un valor de 24.090 millones de dólares estadounidenses en 2025 y se prevé que alcance los 113.280 millones de dólares estadounidenses en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 18,77 % durante el período 2026-2034. Este mercado comprende hardware, software y plataformas de detección integradas que interpretan gestos, expresiones faciales, pantomimas, emblemas y lenguaje de señas en aplicaciones para los sectores automotriz, de electrónica de consumo, defensa, domótica, videojuegos y atención médica.

En Norteamérica, se prevé que el mercado de sistemas de reconocimiento de gestos crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 17,5 % al 18,5 % hasta 2034. Los sólidos ecosistemas de dispositivos de consumo, la digitalización de los habitáculos de los automóviles y la inversión en computación espacial impulsan su adopción. En Estados Unidos, en 2024, los accidentes causados ​​por la conducción distraída provocaron 3208 muertes y 315 167 heridos, lo que refuerza la demanda de interfaces que reduzcan la interacción manual sin comprometer el control intuitivo.

Análisis y perspectivas del mercado de sistemas de reconocimiento de gestos

La arquitectura tecnológica ha evolucionado desde gestos táctiles fijos hasta el reconocimiento multimodal y contextual basado en cámaras, sensores TOF, radar, matrices capacitivas, unidades de medición inercial y aprendizaje automático en el borde. La fabricación implica la integración de sensores semiconductores, procesamiento embebido, software de aplicación y modelos entrenados, a diferencia del anterior sistema de entrada única. Los fabricantes se centran ahora en minimizar la latencia, garantizar la privacidad de la inferencia, lograr un tamaño compacto y asegurar la robustez ante cambios de luz, vestimenta, distancia y comportamiento. Los desarrolladores simplificarán el proceso de entrenamiento mediante la reutilización de bibliotecas de gestos y el desarrollo de interfaces a nivel de plataforma.

En 2034, la financiación deberá diversificarse entre la manufactura en Asia Pacífico, las plataformas automovilísticas europeas, la computación espacial en Norteamérica y la infraestructura de ciudades inteligentes en Oriente Medio. Las tendencias legislativas en materia de distracciones al volante, inclusión y servicios gubernamentales sin contacto generarán una demanda cualificada, mientras que los procesadores periféricos más económicos facilitarán un uso más amplio. La comercialización requerirá consentimiento, seguridad, conjuntos de datos de entrenamiento diversos y un rendimiento que funcione independientemente del idioma, la cultura, la movilidad y el entorno.

Alcance del informe de mercado del sistema de reconocimiento de gestos

Análisis de mercado de sistemas de reconocimiento de gestos

El crecimiento del mercado de sistemas de reconocimiento de gestos se ve impulsado por la necesidad de un control intuitivo cuando el contacto físico resulta poco práctico, distractor o antihigiénico. La electrónica de consumo y los videojuegos fomentan la adopción masiva, los automóviles valoran la mínima distracción, el sector sanitario prioriza la accesibilidad y la domótica se beneficia del control remoto. La cadena de valor comprende sensores de imagen, componentes de radar y capacitivos, procesadores, herramientas de desarrollo de modelos, middleware, aplicaciones e integración de sistemas.

La economía de la oferta en el mercado de sistemas de reconocimiento de gestos varía según el tipo de arquitectura. Los sistemas táctiles utilizan componentes táctiles e inerciales consolidados, mientras que los sistemas sin contacto emplean calibración óptica o radar, procesamiento de datos e inferencia específica de la aplicación. El procesamiento en el borde reduce la dependencia de la nube y la latencia, pero aumenta el consumo de energía y memoria. Es necesario gestionar las falsas activaciones, las oclusiones, el ruido ambiental y las diferencias individuales de los usuarios antes de la producción en masa.

El análisis del mercado de sistemas de reconocimiento de gestos sugiere que los competidores se están posicionando hacia plataformas con capacidades integradas de detección y software. Microsoft Corporation, Apple Inc., Google LLC e Intel Corporation desempeñan un papel importante en sistemas operativos, computación espacial, marcos de desarrollo y procesamiento en el borde. Infineon Technologies AG y Microchip Technology Inc. ofrecen radar, tiempo de vuelo, controladores capacitivos e integrados, mientras que eyeSight Technologies Ltd. y PointGrab Ltd. se centran en la inteligencia de visión artificial.

La inversión en el mercado de sistemas de reconocimiento de gestos se centra en modelos reutilizables, fusión de sensores e inferencia en el dispositivo que respeta la privacidad. Cognitec Systems GmbH e IrisGuard UK Limited aportan experiencia biométrica relevante para la identidad e interacciones multimodales. Sin embargo, el uso de la biometría se rige por sus propios requisitos de consentimiento y gobernanza. La ventaja estratégica depende de los datos de aplicación validados, la capacidad de integración, la eficiencia del procesador y el rendimiento fiable, en contraposición a la precisión de algoritmos aislados. Los proveedores que reducen el proceso de calibración y certificación tienen la oportunidad de obtener contratos en programas de automoción, sanidad, defensa y construcción.

Mercado de sistemas de reconocimiento de gestos: Perspectivas estratégicas

Perspectivas regionales

Mercado de sistemas de reconocimiento de gestos en Norteamérica

América del Norte ostentaba una cuota de mercado estimada del 34-36% en sistemas de reconocimiento de gestos para 2025 y se prevé que crezca a una tasa compuesta anual del 17,5-18,5% entre 2026 y 2034. La región cuenta con las principales plataformas de sistemas operativos, inteligencia artificial en la nube y en el borde, diseño de semiconductores, una alta demanda de dispositivos de consumo de gama alta y una gran adopción de servicios digitales. La computación espacial, los videojuegos, el infoentretenimiento automotriz, los edificios inteligentes, la simulación militar y las interfaces de asistencia constituyen diversas oportunidades de negocio.

La adopción de tecnologías está evolucionando desde funciones novedosas hacia un control multimodal que incluye gestos, movimientos oculares, voz y detección de proximidad. Las exigencias de privacidad impulsan el procesamiento local, mientras que los estándares de interoperabilidad minimizan los problemas de integración en los dispositivos. Las soluciones empresariales se centran en la productividad y la accesibilidad, mientras que las soluciones para el consumidor se concentran en la capacidad de respuesta y la duración de la batería. Canadá lidera la investigación en IA, los videojuegos, la atención médica y la adopción de edificios inteligentes, mientras que México participa en la fabricación de productos electrónicos y automotrices. Las adquisiciones priorizan la inclusión de datos, las pruebas de errores y un rendimiento sólido en diversas condiciones de iluminación, exposición de la piel y alta densidad de población.

Mercado de sistemas de reconocimiento de gestos en EE. UU.

Se estima que Estados Unidos representó entre el 82 % y el 84 % de los ingresos de Norteamérica en 2025 y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 17,8 % al 18,8 % entre 2026 y 2034. Empresas como Microsoft Corporation, Apple Inc., Google LLC, Intel Corporation y Microchip Technology Inc. han desarrollado un amplio ecosistema que abarca plataformas, procesadores, sensores, aplicaciones y herramientas para desarrolladores. La demanda se impulsa por sectores como la electrónica de consumo, la realidad mixta, los videojuegos, la formación en defensa, la accesibilidad a la atención médica y las soluciones para entornos de trabajo inteligentes.

Las oportunidades en el sector automotriz están impulsadas por las prioridades nacionales de seguridad relacionadas con la distracción: en 2024, los accidentes con conductores distraídos provocaron 3208 muertes y 315 167 heridos. Las interfaces gestuales no pueden sustituir la conducción atenta, pero los atajos bien diseñados pueden ayudar a minimizar el alcance y la búsqueda visual. Los sectores de salud y educación también generarán demanda de traducción de lenguaje de señas e interacción basada en gestos. Los clientes necesitarán procesamiento local, pruebas de sesgo, medidas de ciberseguridad y capacidades de entrada alternativas. Los casos de éxito comercial demostrarán bajas tasas de falsos positivos en condiciones reales.

Mercado europeo de sistemas de reconocimiento de gestos

Europa representó una cuota estimada del 24-26% en 2025 y se proyecta que crecerá a una tasa compuesta anual del 16,5-17,5% entre 2026 y 2034, con Alemania a la cabeza. Empresas como Microsoft Corporation, Apple Inc., Google LLC, Intel Corporation y Microchip Technology Inc. desarrollaron un vasto ecosistema que incluye plataformas, procesadores, sensores, aplicaciones y kits de desarrollo. Los principales impulsores de la demanda son la electrónica de consumo, la realidad mixta, los videojuegos, el entrenamiento en defensa, la atención médica accesible y los entornos de trabajo inteligentes.

Existen oportunidades en la industria automotriz relacionadas con las prioridades nacionales en materia de seguridad y prevención de distracciones: en 2024, las distracciones provocaron 3208 muertes y 315 167 lesiones. Si bien las interfaces gestuales no podrán reemplazar la conducción atenta, los atajos bien diseñados permitirán reducir la necesidad de estirar los brazos y realizar búsquedas visuales. También habrá demanda en los sectores de salud y educación para la traducción al lenguaje de señas y la interacción gestual. Los clientes requerirán procesamiento local, pruebas de detección de sesgos, ciberseguridad y métodos de entrada alternativos. El éxito comercial demostrará que, en la práctica, habrá bajas tasas de falsos positivos.

Mercado de sistemas de reconocimiento de gestos en la región Asia-Pacífico

La región Asia-Pacífico alcanzó una cuota de mercado estimada del 30-32% en 2025 y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 20-21% hasta 2034, liderada por China. La amplia cadena de suministro de productos electrónicos, las comunidades de videojuegos, la fabricación de teléfonos inteligentes, la digitalización de automóviles y la inversión en ciudades inteligentes impulsan la comercialización. Mientras que China aporta escala, Japón se centra en la robótica y la automoción, y Corea del Sur integra pantallas, memorias, electrodomésticos y teléfonos móviles.

India ofrece posibilidades en ingeniería de software, prestación de servicios de salud y lenguaje de señas multilingüe. Australia aporta simulación de defensa, automatización minera e investigación. El apoyo a la fabricación de productos electrónicos e inteligencia artificial contribuye al desarrollo de capacidades de diseño locales. La sensibilidad al costo favorece la reutilización de cámaras y la optimización de modelos en el borde, mientras que los dispositivos costosos utilizan radar y sensores de tiempo de vuelo para un mejor rendimiento en la oscuridad, a larga distancia y en presencia de obstáculos.

Mercado de sistemas de reconocimiento de gestos en Oriente Medio y África

Se prevé que Oriente Medio y África experimenten un crecimiento anual compuesto del 18,0 % al 19,0 % entre 2026 y 2034, con los Emiratos Árabes Unidos a la cabeza. Los aeropuertos inteligentes, la administración pública digital, la hostelería, las instalaciones seguras, la modernización de la atención médica y los programas soberanos de IA impulsan la demanda. Las interfaces gestuales y sin contacto son idóneas para entornos de alto rendimiento, pero la localización, el consentimiento y la integración con sistemas heredados siguen siendo esenciales.

Arabia Saudita vincula la adopción a nuevos proyectos de infraestructura y entretenimiento, mientras que los Emiratos Árabes Unidos combinan aviación, comercio minorista, finanzas y edificios inteligentes. Sudáfrica ofrece oportunidades en salud, minería, educación y seguridad. En el resto de Oriente Medio y África, la implementación priorizará casos de uso específicos con conectividad confiable y soporte local. La eficiencia energética es fundamental, ya que el procesamiento en el borde debe operar dentro de los límites de consumo energético de los dispositivos y edificios.

Análisis de segmentación

Tipo

Se prevé que este tipo de sistema registre una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 18,0 % al 19,0 % durante el periodo 2026-2034. El mercado de sistemas de reconocimiento de gestos abarca desde el movimiento expresivo hasta comandos simples y la signatura lingüísticamente estructurada. El valor comercial depende del tamaño del vocabulario, la interpretación contextual, la localización cultural y la tolerancia a errores. Los emblemas permiten comandos eficientes, mientras que las aplicaciones de lengua de señas requieren un modelado de secuencias más profundo y conjuntos de datos que incluyan al usuario.

• Gesticulación: Los movimientos naturales de las manos y el cuerpo facilitan la interacción intuitiva en juegos, vehículos y espacios inteligentes, con una demanda impulsada por los bajos requisitos de aprendizaje y el diseño flexible de los comandos.
• Gestos similares al lenguaje: Las secuencias estructuradas conectan comandos simples con el lenguaje completo, lo que proporciona un valor estratégico cuando las aplicaciones necesitan un reconocimiento de intenciones más preciso sin una interpretación lingüística completa.
• Pantomimas: Las acciones imitadas permiten descubrir comandos en el entretenimiento, la formación y las interfaces públicas, aunque su interpretación requiere modelos contextuales que distingan el movimiento deliberado de la actividad ordinaria.
• Emblemas: Los símbolos culturalmente arraigados proporcionan información rápida y memorable para la electrónica de consumo y los atajos en la industria automotriz, pero su implementación global requiere localización para evitar significados inconsistentes o no deseados.
• Lengua de señas: El reconocimiento facilita la comunicación en la atención médica, la educación, los servicios públicos y los dispositivos, lo que requiere un análisis continuo del movimiento, conjuntos de datos lingüísticos regionales y una validación cuidadosa con las comunidades de signantes.

Tecnologías

Se prevé que el sector de las tecnologías crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 18,5 % al 19,5 % durante el periodo 2026-2034. Las arquitecturas de contacto conservan ventajas en cuanto a coste, intencionalidad e interacción familiar, mientras que las plataformas sin contacto se benefician cuando la distancia, la higiene, la inmersión o la reducción de distracciones son factores importantes. La selección del sistema depende de la iluminación, el alcance, la potencia, la capacidad de procesamiento, la exposición a la intemperie, la privacidad, la activación errónea y la integración con pantallas o controles existentes.

• Tipo de contacto: Las superficies táctiles, los dispositivos portátiles y los sensores inerciales proporcionan información explícita y una integración avanzada, lo que sigue siendo importante para dispositivos con costes ajustados, accesorios para juegos y entornos con visibilidad incierta.
• Tipo sin contacto: Las cámaras, los infrarrojos, la tecnología de tiempo de vuelo, el radar y la detección de campos eléctricos permiten un control remoto o sin contacto, lo que resulta útil en cabinas de automóviles, realidad mixta, atención médica, electrodomésticos e interfaces de edificios inteligentes.

Solicitud

Se prevé que la demanda de aplicaciones crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 18,8 % al 19,8 % durante el período 2026-2034. La electrónica de consumo constituye la mayor fuente de ingresos, mientras que el sector sanitario ofrece el mayor potencial de crecimiento gracias a la accesibilidad y los flujos de trabajo sin contacto. El sector automovilístico prioriza la reducción de distracciones, la defensa valora la formación y el control seguro, la domótica favorece la comodidad y los videojuegos premian la interacción expresiva y de baja latencia.

• Automoción: El control gestual en el habitáculo permite el uso de sistemas de infoentretenimiento, climatización, iluminación y accesos directos contextuales, y su importancia estratégica aumenta a medida que los habitáculos digitales requieren una interacción intuitiva y medidas de seguridad que prevengan las distracciones.
• Electrónica de consumo: Los teléfonos inteligentes, relojes, ordenadores, televisores, auriculares y dispositivos espaciales conforman la base de implementación más amplia, haciendo hincapié en la eficiencia de la batería, el procesamiento integrado, el soporte para desarrolladores y una capacidad de respuesta constante en el día a día.
• Defensa: Los sistemas de simulación, mando, robótica e interfaces portátiles utilizan gestos donde el control manos libres mejora el flujo de trabajo en diferentes situaciones, si bien la seguridad, la robustez y la validación específica para cada misión rigen la adquisición.
• Automatización del hogar: El control remoto de la iluminación, el entretenimiento, los electrodomésticos, el acceso y la climatización fomenta la comodidad y la accesibilidad, y su adopción depende de la privacidad, la interoperabilidad, la asequibilidad y la detección fiable del contexto doméstico.
• Videojuegos: Las experiencias de juego con gran cantidad de movimiento, la realidad virtual y el entrenamiento físico se benefician del seguimiento esquelético de baja latencia y la entrada expresiva, lo que convierte el contenido del software, la comodidad, la calibración de la sala y la asequibilidad del dispositivo en factores comerciales decisivos.
• Atención sanitaria: Las interfaces sin contacto, la rehabilitación, el apoyo quirúrgico, la comunicación con el paciente y las herramientas de lenguaje de señas abordan el control de infecciones y la accesibilidad, lo que requiere la integración en el flujo de trabajo clínico, el consentimiento, la fiabilidad y la validación inclusiva.

Resumen de la oportunidad

Factores que impulsan el crecimiento del mercado de sistemas de reconocimiento de gestos y análisis de su impacto

La computación espacial amplía la interacción natural.

La computación espacial utiliza los movimientos de las manos y el cuerpo como modo principal de control de la interfaz, en lugar de ser solo uno de los modos opcionales. Los auriculares y las gafas inteligentes requieren que los usuarios interactúen seleccionando, manipulando, navegando y comunicándose sin la ayuda de teclados o pantallas táctiles tradicionales. Por lo tanto, se necesitan tecnologías de seguimiento de manos, reconocimiento de gestos, coordinación ojo-mano y tecnología de inferencia en tiempo real. Los estándares de plataforma y el acceso de los desarrolladores están definidos por empresas como Apple Inc., Microsoft Corporation, Google LLC e Intel Corporation, mientras que los sensores de profundidad están sujetos a limitaciones de profundidad y potencia, así como a limitaciones del campo de visión. El impacto no se limita a los videojuegos, sino que se extiende al diseño, la formación, la asistencia remota, la educación sanitaria y otros sectores.

Los puestos de conducción digitales favorecen los controles que minimizan las distracciones.

El diseño de interiores de automóviles está evolucionando hacia una mayor dependencia de las pantallas, lo que hace cada vez más necesario diseñar interfaces que mantengan la atención del usuario y permitan una ejecución rápida de las instrucciones. En Estados Unidos, los accidentes relacionados con la distracción al volante causaron 3208 muertes y 315 167 heridos en 2024. En Europa, las normativas automovilísticas exigen sistemas de alerta de distracción del conductor de alto rendimiento en todos los automóviles y furgonetas nuevos. Los sistemas de reconocimiento de gestos podrían utilizarse junto con el control por voz, la interacción háptica y el seguimiento de la mirada para regular los controles de climatización, las aplicaciones de infoentretenimiento, la iluminación y las funciones de acceso directo contextuales. Las implicaciones comerciales incluyen cámaras, radar, sensores de tiempo de vuelo, procesamiento y sistemas de cabina. Para tener éxito, estas funciones necesitan un conjunto reducido de comandos, una mínima activación errónea, un buen rendimiento nocturno y modos de fallo controlados para los controles alternativos.

La accesibilidad convierte una necesidad insatisfecha en demanda de la plataforma.

La accesibilidad genera una demanda constante de reconocimiento de lengua de signos, control mediante gestos y métodos de entrada alternativos. Según la Organización Mundial de la Salud, actualmente hay alrededor de 430 millones de personas que requieren rehabilitación por discapacidad auditiva, incluyendo 34 millones de niños, con proyecciones de más de 700 millones para 2050. La tecnología de gestos puede utilizarse en comunicación, educación, telemedicina, servicios públicos y accesibilidad de dispositivos, pero su utilidad depende del grado de apoyo lingüístico y validación por parte de la comunidad. Las lenguas de signos son sistemas lingüísticos complejos que varían entre regiones, por lo que los clasificadores de signos aislados no serán suficientes en la mayoría de los casos prácticos. Las implicaciones comerciales incluyen la recopilación de datos, el etiquetado, el modelado de secuencias continuas, la implementación en dispositivos periféricos y la combinación con subtítulos o voz.

Tendencias futuras del mercado de sistemas de reconocimiento de gestos

Los modelos de intención multimodales reemplazan los comandos aislados.

Las tendencias del mercado de sistemas de reconocimiento de gestos evolucionarán hacia sistemas que integren gestos con la mirada, el habla, la postura, la proximidad y el contexto de uso. Un gesto en sí mismo suele ser ambivalente; las señales contextuales ayudan a determinar si el usuario desea seleccionar, rechazar, señalar o hablar. El sistema minimizará las falsas alarmas y simplificará la memorización de comandos. En el futuro, los sistemas de gestos mantendrán cada vez más el contexto local en el procesador periférico, lo que garantizará una baja latencia y privacidad, sincronizando únicamente los eventos esenciales. Los desarrolladores requerirán puntuaciones de confianza, la capacidad del usuario para anular la automatización y obtener retroalimentación para que el proceso sea predecible.

El reconocimiento de bordes que preserva la privacidad se convierte en la configuración predeterminada.

Las futuras generaciones de productos procesarán gran parte de los datos en el propio dispositivo, traduciendo la información de los sensores a coordenadas, características o comandos anónimos. La detección de bordes reduce la latencia, la dependencia de la red, los costes de la nube y la vulnerabilidad de los vídeos íntimos grabados en casa, en la calle, en la oficina y en la clínica. El procesamiento a nivel de sensor será cada vez más selectivo, activando el sistema anfitrión solo cuando se produzca un movimiento significativo, por motivos de eficiencia. El dilema en el diseño de futuras soluciones será entre la compacidad del modelo y su precisión. Los fabricantes de la competencia se diferenciarán ofreciendo actualizaciones seguras de los modelos, explicabilidad de sus puntuaciones de confianza y configurabilidad de las políticas de retención de datos. Las especificaciones de adquisición deben distinguir claramente entre datos interactivos y biométricos.

Oportunidades de mercado para sistemas de reconocimiento de gestos

Crear bibliotecas de gestos verticales y servicios de validación

Los inversores pueden desarrollar bibliotecas de gestos reutilizables, conjuntos de datos de prueba y servicios de certificación para los sectores automotriz, sanitario, de electrodomésticos, videojuegos y defensa. Las previsiones del mercado de sistemas de reconocimiento de gestos favorecen a los proveedores que reducen el trabajo de recopilación de datos y calibración de los clientes, al tiempo que documentan el rendimiento en condiciones realistas de iluminación, distancia, vestimenta, movimiento y diversidad de usuarios. Una plataforma vertical puede combinar hardware de referencia, datos etiquetados, modelos de borde, software de integración y protocolos de validación. Los ingresos pueden provenir de la combinación de licencias, ingeniería y servicios de actualización de modelos. Las alianzas con fabricantes, clínicas, universidades y comunidades de usuarios mejoran la relevancia y la confianza. El valor justificable provendrá de la evidencia específica de la aplicación y el soporte para la implementación, en lugar de la precisión de reconocimiento genérica informada en conjuntos de datos de laboratorio.

Localizar las interfaces de servicio público y de lengua de señas

Los proveedores de atención médica, las escuelas, los centros de transporte, las agencias gubernamentales y las instituciones financieras pueden invertir en interfaces de servicio sin contacto y en lenguaje de señas localizado. La oportunidad es mayor donde los quioscos, la telemedicina o los canales de video existentes pueden incorporar el reconocimiento sin reemplazar flujos de trabajo completos. Los desarrolladores deben comenzar con vocabularios limitados y de alto valor, para luego ampliarlos mediante la recopilación de datos liderada por la comunidad y la revisión continua de la calidad. Los modelos comerciales pueden combinar suscripciones de software, implementación y escalamiento humano. La precisión debe medirse por los resultados del servicio completado, no por la clasificación aislada de gestos. El diseño inclusivo también requiere subtítulos, texto, voz y alternativas manuales para que los usuarios puedan recuperarse cuando la confianza en el reconocimiento sea baja o el lenguaje de señas regional difiera.

Novedades recientes

• Agosto de 2026: La Universidad Northwestern ha desarrollado EITWatch, un reloj inteligente de código abierto capaz de reconocer los movimientos de la mano midiendo los cambios eléctricos bajo la piel. El proyecto combina un microcontrolador ESP32-S3 con tomografía de impedancia eléctrica (EIT) para crear un sistema compacto de detección de gestos. A diferencia de las interfaces de gestos convencionales que utilizan cámaras, acelerómetros o sensores alrededor de la muñeca, EITWatch emplea electrodos montados directamente en la parte posterior del reloj. Estos electrodos detectan los cambios en la impedancia eléctrica producidos por los movimientos de los músculos y tendones de la mano.
• Agosto de 2026: HONOR ha lanzado oficialmente en China su singular Robot Phone, que combina un smartphone insignia con un estabilizador de cámara motorizado diseñado para moverse físicamente, seguir sujetos y grabar vídeo desde diferentes ángulos. El dispositivo incorpora un estabilizador de titanio de cuatro grados de libertad (4DoF) integrado en el teléfono. Sobre este mecanismo se encuentra una cámara principal de 200 megapíxeles, y HONOR también se ha asociado con el fabricante de cámaras de cine ARRI para incorporar tecnologías de imagen profesionales y flujos de trabajo de color al smartphone.
• Agosto de 2026: Google DeepMind ha presentado un nuevo sistema de inteligencia artificial diseñado para comprender el lenguaje de señas y convertir la comunicación en lenguaje de señas a texto, lo que supone un paso más hacia la accesibilidad de las herramientas de comunicación basadas en IA para usuarios sordos y con discapacidad auditiva. Esta tecnología, denominada SL2T (de lenguaje de señas a texto), busca superar una limitación de larga data en la IA. Si bien los sistemas de reconocimiento de voz han avanzado rápidamente y ahora pueden traducir, transcribir e interpretar lenguajes hablados, el lenguaje de señas ha recibido mucha menos atención a pesar de ser utilizado por millones de personas en todo el mundo.

Sobre el autor (Electrónica y semiconductores Equipo de investigación)

Naveen Chittaragi

Vicepresidente,
Investigación y asesoramiento de mercados

Naveen es un experimentado profesional en investigación de mercados y consultoría con más de 9 años de experiencia en proyectos personalizados, sindicados y de consultoría. Actualmente se desempeña como Vicepresidente Asociado, donde ha gestionado con éxito a las partes interesadas en toda la cadena de valor del proyecto y ha redactado más de 100 informes de investigación y más de 30 proyectos de consultoría. Su trabajo abarca proyectos industriales y gubernamentales, contribuyendo significativamente al éxito de los clientes y a la toma de decisiones basada en datos.

Naveen es licenciado en Ingeniería Electrónica y Comunicaciones por la VTU (Karnataka) y tiene un MBA en Marketing y Operaciones por la Universidad de Manipal. Ha sido miembro activo del IEEE durante 9 años, participando en conferencias, simposios técnicos y realizando voluntariado tanto a nivel de sección como regional. Antes de su puesto actual, trabajó como Consultor Estratégico Asociado en IndustryARC y como Consultor de Servidores Industriales en Hewlett Packard (HP Global).

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