Mantenimiento predictivo Crecimiento del mercado, tamaño, participación, tendencias, análisis de jugadores clave y pronóstico hasta 2031

Se prevé que el tamaño del mercado de mantenimiento predictivo alcance los 59.810 millones de dólares en 2031, frente a los 6.760 millones de dólares en 2023. Se espera que el mercado registre una CAGR del 27,4 % durante el período 2023-2031. Es probable que la inversión en soluciones de mantenimiento predictivo para reducir los costes y el tiempo de inactividad siga siendo una tendencia clave en el mercado.CAGR of 27.4% during 2023–2031. The investment in predictive maintenance solutions to reduce costs and downtime is likely to remain a key trend in the market.

Análisis del mercado de mantenimiento predictivo

En las últimas décadas, la gran demanda de reducir los costos energéticos cada vez más elevados y avanzar hacia un futuro sostenible ha hecho que las auditorías energéticas sean importantes. Como el gasto energético es una preocupación importante para las industrias, las empresas controlan continuamente el consumo energético y se esfuerzan por minimizarlo.

Descripción general del mercado del mantenimiento predictivo

El mantenimiento predictivo mejora el rendimiento de los equipos mediante la fusión de sensores de Internet de las cosas, inteligencia artificial y ciencia de datos. Implica el uso de tecnología basada en la nube para supervisar y estimar los requisitos de mantenimiento en función del estado de los activos, así como para identificar anomalías que podrían provocar averías inesperadas. Como consecuencia, los fabricantes se benefician significativamente de la previsión de los requisitos de mantenimiento de los equipos para ahorrar costes y aumentar el tiempo de actividad. El enfoque principal utilizado para supervisar los activos industriales en tiempo real es el monitoreo basado en condiciones. Los sensores avanzados de IIoT registran datos complejos sobre el estado de las máquinas, como vibración, acústica, temperatura y RPM, entre otros. A continuación, los datos recopilados se evalúan para identificar cualquier variación en el rendimiento de los activos o problemas que serían difíciles de detectar con equipos tradicionales.uptime. The core approach used to monitor industrial assets in real time is Condition Based Monitoring. Advanced IIoT sensors record complicated machine health data such as vibration, acoustics, temperature, and RPM, among others. The collected data is then evaluated to identify any variances in asset performance or problems that would be hard to detect with traditional equipment.

Mercado de mantenimiento predictivo: perspectivas estratégicas

Impulsores y oportunidades del mercado del mantenimiento predictivo

Minimizar los costos de mantenimiento y el tiempo de inactividad para favorecer el mercado

Las organizaciones se enfrentan hoy a un deseo cada vez mayor de reducir los gastos de mantenimiento, las fallas de los equipos y los tiempos de inactividad. El mantenimiento predictivo es un método excelente para abordar estas dificultades. Los sistemas de mantenimiento predictivo utilizan análisis de datos y aprendizaje automático para identificar posibles fallas en los equipos antes de que ocurran, lo que permite realizar intervenciones de mantenimiento proactivas. Predecir las fallas de los equipos con anticipación permite a las empresas organizar reparaciones durante el tiempo de inactividad planificado, lo que reduce las interrupciones en las operaciones y maximiza el tiempo de funcionamiento de los equipos.downtimes. Predictive maintenance is an excellent method for addressing these difficulties. Predictive maintenance systems use uptime.

Uso de mantenimiento predictivo basado en IA y ML

El mantenimiento predictivo basado en IA tiene una amplia gama de aplicaciones en la fabricación. Emplea potentes algoritmos de aprendizaje automático para evaluar enormes cantidades de datos recopilados durante la producción, lo que proporciona información clave para lograr la excelencia en la fabricación. Además, los algoritmos de aprendizaje automático utilizan enormes cantidades de datos históricos para simular diversas situaciones y predecir qué saldrá mal y cuándo. Los algoritmos avanzados de inteligencia artificial reconocen el comportamiento típico de los datos de una máquina y lo utilizan como base para detectar y advertir sobre variaciones en tiempo real.

Análisis de segmentación del informe de mercado de mantenimiento predictivo

Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis del mercado de mantenimiento predictivo son el componente, el tipo de implementación, la técnica y la industria.

• Según los componentes, el mercado está segmentado por soluciones y servicios. El segmento de soluciones tuvo una participación de mercado significativa en 2023.
• Según el tipo de implementación, el mercado se segmenta en nube y en instalaciones locales. El segmento de la nube tuvo la mayor participación del mercado en 2023.
• Según la técnica, el mercado está segmentado en monitoreo de vibraciones, pruebas eléctricas, análisis de aceite, detectores de fugas ultrasónicos, pulsos de choque, infrarrojos y otros. El segmento de monitoreo de vibraciones tuvo la mayor participación del mercado en 2023.
• Según la industria, el mercado está segmentado en manufactura, energía y servicios públicos, aeroespacial y defensa, transporte y logística, petróleo y gas, entre otros. El segmento de manufactura tuvo la mayor participación del mercado en 2023.

Análisis de la cuota de mercado del mantenimiento predictivo por geografía

El alcance geográfico del informe del mercado de mantenimiento predictivo se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Medio Oriente y África, y América del Sur y Central.

En 2023, América del Norte dominó el mercado. El uso de tecnologías modernas como el aprendizaje automático (ML), la monitorización acústica, la inteligencia artificial (IA) y la Internet de las cosas (IoT), así como la expansión de los canales de clientes y las crecientes preocupaciones sobre el mantenimiento de los activos y los gastos operativos, han contribuido al crecimiento. Además, la adopción de dispositivos conectados a la IoT en la electrónica de consumo y las aplicaciones M2M, la creciente demanda de automóviles conectados en la industria automotriz y un creciente deseo de productos electrónicos de consumo innovadores están impulsando la expansión del mercado.IoT), as well as the expansion of customer channels and growing concerns about asset maintenance and operating expenses, have all contributed to growth. Furthermore, the adoption of IoT-connected devices in consumer electronics and M2M applications, rising demand for connected automobiles in the automotive industry, and a growing desire for innovative consumer electronics are propelling market expansion.

Perspectivas regionales del mercado de mantenimiento predictivo

Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de mantenimiento predictivo durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de mantenimiento predictivo en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.

Alcance del informe de mercado sobre mantenimiento predictivo

Densidad de actores del mercado: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial

El mercado de mantenimiento predictivo está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.

La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.

Las principales empresas que operan en el mercado de mantenimiento predictivo son:

1. Compañía General Electric Hitachi, Ltd.
2. Corporación IBM
3. Corporación Microsoft
4. Compañía: PTC Inc.
5. Instituto SAS, Inc.
6. Schneider Electric SE

Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.

Noticias y desarrollos recientes del mercado del mantenimiento predictivo

El mercado del mantenimiento predictivo se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos a partir de investigaciones primarias y secundarias, que incluyen importantes publicaciones corporativas, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación, se enumeran algunos de los avances en el mercado del mantenimiento predictivo:

• Accenture plc adquirió Nextira, un socio Premier de Amazon Web Services (AWS) que utiliza los servicios de AWS para proporcionar análisis predictivos, innovaciones nativas de la nube y una experiencia inmersiva a sus clientes. Estos servicios y soluciones de AWS permiten a Accenture Cloud First mejorar sus habilidades técnicas y, al mismo tiempo, brindar a los clientes capacidades de nube a gran escala. Nextira proporciona servicios basados ​​en la nube que utilizan inteligencia artificial de vanguardia, aprendizaje automático, experiencia en ingeniería y análisis de datos para ayudar a los usuarios a construir, diseñar, lanzar y optimizar entornos informáticos de alto rendimiento. (Fuente: Accenture plc, comunicado de prensa, junio de 2023)
• La división Gas Power de GE Vernova anunció que ha firmado un acuerdo plurianual para una planta de 876 megavatios (MW) en Al Ahmadi, Kuwait. El acuerdo plurianual incluye el suministro de piezas, reparaciones, servicios de campo, mantenimiento predictivo avanzado y soluciones digitales. (Fuente: GE Vernova, comunicado de prensa, diciembre de 2023)

Informe de mercado sobre mantenimiento predictivo: cobertura y resultados

El informe “Tamaño y pronóstico del mercado de mantenimiento predictivo (2021-2031)” proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:

• Tamaño del mercado de mantenimiento predictivo y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
• Tendencias del mercado de mantenimiento predictivo, así como dinámicas del mercado, como impulsores, restricciones y oportunidades clave
• Análisis detallado de las cinco fuerzas de Porter y PEST y FODA
• Análisis del mercado de mantenimiento predictivo que cubre las tendencias clave del mercado, el marco global y regional, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado
• Análisis del panorama de la industria y de la competencia que abarca la concentración del mercado, el análisis de mapas de calor, los actores destacados y los desarrollos recientes del mercado de superconductores
• Perfiles detallados de empresas

Gerente de Investigación

Ankita Mittal

Gerente,
Investigación y asesoramiento de mercados

Ankita es una profesional dinámica en investigación de mercados y consultoría con más de 8 años de experiencia en los sectores de tecnología, medios de comunicación, TIC, electrónica y semiconductores. Ha liderado y ejecutado con éxito más de 100 proyectos de consultoría e investigación para clientes globales como Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG y Expeditors International. Sus principales competencias incluyen la evaluación de mercado, el análisis de datos, la previsión, la formulación de estrategias, la inteligencia competitiva y la redacción de informes.

Ankita es experta en la gestión de ciclos completos de proyecto, desde el diseño de propuestas de preventa y las conversaciones con los clientes hasta la entrega de información práctica posventa. Es experta en la gestión de equipos multifuncionales, la estructuración de módulos de investigación complejos y la alineación de soluciones con los objetivos de negocio específicos del cliente. Sus excelentes habilidades de comunicación, liderazgo y presentación le han permitido obtener constantemente resultados orientados al valor en entornos de mercado dinámicos y en constante evolución.

Testimonios

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RAN KEDEM Socio, Reali Technologies LTDs

Solicité un informe sobre un mercado de software muy específico y el equipo lo elaboró ​​en pocos días. La información era muy relevante y estaba bien presentada. Posteriormente, solicité algunos cambios y adiciones al informe. El equipo fue muy receptivo y recibí el informe final en menos de una semana.

JEAN-HERVE JENN Presidente, Future Analytica

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PIYUSH NAGPAL Vicepresidente Sénior, , High Beam Global

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YUKIHIKO ADACHI Director Ejecutivo, , Deep Blue, LLC

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JOHN SUZUKI Presidente y Director Ejecutivo, Director de la Junta Directiva, BK Technologies

Agradezco su apoyo y la profesionalidad que demostraron al atender mi solicitud de información sobre el mercado de diagnóstico in vitro (IVD) para enfermedades infecciosas en Nigeria. Agradezco su paciencia, su orientación y su disposición a ofrecerme un descuento, lo que finalmente nos permitió cerrar un trato. Espero poder colaborar con The Insight Partners en el futuro, gracias a la impresión que me causó este primer encuentro.

DRA. CHIJIOKE ONYIA, DIRECTORA GENERAL, PineCrest Healthcare Ltd.

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