Marché de la maintenance prédictive – Analyse des tendances et de la croissance | Année de prévision 2031

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Le marché de la maintenance prédictive devrait atteindre 26 588,00 millions de dollars US d'ici 2028 contre 5 316,99 millions de dollars US en 2021. il devrait croître à un TCAC de 27,4 % entre 2022 et 2028.



Au cours des dernières décennies, la forte demande de réduction des coûts énergétiques de plus en plus élevés et la transition vers un avenir durable ont rendu les audits énergétiques importants. Les dépenses énergétiques étant une préoccupation majeure pour les industries, les entreprises vérifient en permanence la consommation d'énergie et visent de manière significative à la minimiser. D'après un rapport du département américain de l'énergie, les dépenses énergétiques représentent environ 20 % des dépenses moyennes d'un fabricant. En outre, les entreprises d'énergie et de services publics sont confrontées à des défis importants, notamment des préoccupations environnementales, la hausse des coûts d'exploitation, l'augmentation des attentes des consommateurs et l'évolution des directives réglementaires. Ces défis entraînent l'adoption de différents outils d'analyse en raison du besoin croissant d'une meilleure compréhension des modèles d'utilisation et de performances pour prendre de meilleures décisions.



Encore une fois, l'inspection des lignes électriques dans le secteur de l'énergie est complexe, principalement en raison des emplacements éloignés, des structures difficiles d'accès et des coûts de main-d'œuvre élevés. En revanche, la maintenance prédictive par le biais d'une inspection aérienne sans pilote résout ce problème, car ces drones légers et peu coûteux fournissent une inspection visuelle et sensorielle de haute qualité des tours de transmission et de distribution d'électricité, des réseaux, des pipelines et d'autres endroits difficiles d'accès. Par conséquent, les entreprises adoptent en permanence des modèles de maintenance prédictive pour exploiter efficacement leurs actifs. Alors que les entreprises de services publics adoptent de plus en plus la la transformation numérique pour réduire la production non planifiée et la distribution s'arrête et concurrencent plus efficacement, il existe un besoin croissant de services qui prennent en charge ces capacités de production continue. Ensemble, ces facteurs devraient fortement stimuler le marché de la maintenance prédictive taille au cours des prochaines années.



Insights stratégiques - Prédictif Marché de la maintenance



Impact du COVID-19 Pandémie sur la croissance du marché de la maintenance prédictive



Pendant le COVID- 19, la croissance continue de la taille du bassin de patients COVID-19 a contraint les autorités gouvernementales à imposer des interdictions de voyage strictes aux États-Unis et dans d'autres régions au cours des trois premiers trimestres de 2020, ce qui a entraîné des perturbations importantes du fonctionnement normal de diverses industries. La mise en œuvre de mesures de confinement telles que les interdictions commerciales, les restrictions de voyage et les limitations de la main-d'œuvre sur le lieu de travail a eu un impact sur la fabrication, l'approvisionnement et les ventes de diverses entreprises. Par conséquent, les entreprises ont dû s'adapter à l'environnement changeant pour rester à flot et minimiser les pertes. Huile & les installations de production de gaz et d'électricité ont réduit leur activité, y compris l'arrêt de projets de construction, d'exploitation et de maintenance à plusieurs endroits, après l'émission de plusieurs ordonnances de "rester à la maison" par les gouverneurs des États de tous les pays. Cela a donné aux entreprises suffisamment de temps pour examiner leurs machines, augmentant ainsi la demande d'l'analyse prédictive< /a> qui ont stimulé la croissance du marché de la maintenance prédictive.



Clé prédictive Les acteurs du marché de la maintenance ont connu une forte augmentation de la demande après le quatrième trimestre 2020, car la plupart des secteurs verticaux de l'industrie se tournaient de plus en plus vers l'analyse, les applications de collaboration, les solutions de sécurité et l'IA pour définir des moyens durables de poursuivre les opérations commerciales malgré la menace de la pandémie. La maintenance prédictive a aidé les industries à poursuivre leurs opérations 24 heures sur 24 sans aucune panne d'équipement imprévue. Par conséquent, la pandémie a eu un impact positif sur la croissance du marché de la maintenance prédictive.



Régions lucratives pour le marché de la maintenance prédictive



Régions lucratives pour le marché de la maintenance prédictive< span>Aperçus du marché - Marché de la maintenance prédictive



Dans l'industrie manufacturière, les fabricants devaient s'appuyer sur un modèle de maintenance réactive pour réparer uniquement après la défaillance d'une unité particulière, ce qui provoquait un coût de maintenance élevé et paralysé de longues périodes d'arrêts imprévus. Par conséquent, ces facteurs ont inévitablement conduit à une production de qualité inférieure. Grâce aux modèles de maintenance prédictive intégrés à l'IoT et à l'IIoT, les acteurs de l'industrie manufacturière peuvent réduire considérablement les coûts en éliminant le besoin d'une maintenance inutilement fréquente. Par conséquent, les entreprises manufacturières intègrent de manière exhaustive des modèles de maintenance prédictive pour identifier et prévoir les problèmes potentiels compte tenu des informations spécifiques extraites de chaque unité, maintenant ainsi la santé globale de la fabrication dans le processus.



En conséquence, la prévalence croissante de l'industrie 4.0 associée à une augmentation du nombre d'unités de fabrication dans le monde contribue à la croissance du marché de la maintenance prédictive. La maintenance prédictive devrait être aussi importante que la planification des ressources d'entreprise (ERP) pour les organisations industrielles à l'avenir en raison de la performance croissante des équipements en fonction de la démonstration des meilleures pratiques, du respect des normes de l'industrie et de la génération d'un avantage concurrentiel par rapport aux autres. Actuellement, l'Asie-Pacifique mène la course à l'industrialisation. La Chine, l'Inde et d'autres grandes économies de cette région sont en train de devenir le prochain centre de fabrication mondial.



Insights basés sur le type de déploiement



Le marché de la maintenance prédictive, par type de déploiement, est segmenté en cloud et sur site. Le cloud devrait rester le segment le plus important au cours de la période de prévision. Le segment du cloud connaît une croissance considérable en raison de plusieurs caractéristiques avantageuses, telles que l'évolutivité et la rentabilité, qui devraient propulser la croissance du marché de la maintenance prédictive au cours de la période de prévision. La croissance de ce segment peut également être attribuée au traitement plus rapide des données et au contrôle informatique direct, à l'utilisation efficace des ressources et à la rentabilité des modèles cloud.



Le marché de la maintenance prédictive est segmenté en fonction du composant, du type de déploiement, de la technique et de l'industrie. Basé sur les composants, le marché est segmenté en solutions et services. En fonction du type de déploiement, le marché est classé en cloud et sur site. Sur la base de la technique, le marché est segmenté en surveillance des vibrations, tests électriques, analyse d'huile, détecteurs de fuites à ultrasons, impulsion de choc, infrarouge et autres. Basé sur l'industrie, le marché est segmenté en fabrication, énergie et amp; services publics, aérospatiale & défense, transport & logistique, pétrole & gaz, et autres.



Selon la géographie, le marché de la maintenance prédictive est segmenté en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique (APAC), Moyen-Orient et Afrique (MEA) et Amérique du Sud (SAM). General Electric Co., Hitachi Ltd., IBM Corporation, Microsoft Corporation, PTC, Inc., SAS Institute Inc., Schneider Electric SE, Software AG, Syncron AB et TOSL Engineering Ltd. sont des acteurs clés du marché de la maintenance prédictive. >



Les acteurs du marché de la maintenance prédictive se concentrent principalement sur des solutions sur mesure pour créer de la valeur client.< /span>



  • En avril 2022, Wärtsilä Corporation a signé un accord de maintenance optimisée (OMA) couvrant deux navires méthaniers techniquement gérés et exploités par le groupe maritime japonais MMS Co., Ltd. L'accord devrait offrir une disponibilité maximale des moteurs et une prévisibilité des coûts à long terme tout en optimisant la maintenance pour les plus hauts l'efficacité et l'empreinte carbone la plus faible. La solution de maintenance prédictive de W&rtsil, Expert Insight, est également incluse dans l'accord.
  • En juillet 2021, Schneider Electric a mis en place une maintenance prédictive pour l'usine Nestlé de Dubai South. Cette solution devrait aider l'équipe d'exploitation de Nestlé à surveiller la gestion de l'alimentation, les charges électriques et les paramètres de température de tous les actifs connectés de l'usine, afin qu'elle puisse résoudre les problèmes de manière proactive, éviter les temps d'arrêt imprévus et atténuer les risques de sécurité.
Report Coverage
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Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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Frequently Asked Questions


What will be the global market size for predictive maintenance market by 2028?

The predictive maintenance market is expected to reach US$ 26,588.00 Mn by 2028.

What is the incremental growth of the global predictive maintenance market during the forecast period?

The incremental growth, expected to be recorded for the predictive maintenance market during the forecast period, is US$ 20,375.64 million.

Which is the leading deployment segment in the global predictive maintenance market?

The cloud segment led the predictive maintenance market with a significant share in 2021 and it is also expected to grow with the highest CAGR.

Which countries are registering a high growth rate during the forecast period?

The country anticipated to grow with the highest CAGR are Canada, Germany and China.

Which country is holding the major market share of global predictive maintenance market?

The US held the largest market share in 2021, followed by China.

Which is the fastest growing regional market?

APAC is anticipated to grow with the highest CAGR over the forecast period.

Which are the key players holding the major market share of global predictive maintenance market?

The key players, holding majority shares, in predictive maintenance market includes IBM Corporation, General Electric Co., Schneider Electric SE, Microsoft Corporation and Hitachi Ltd.

What are the future trends of the global predictive maintenance market?

The proliferation of IoT and AI technologies is anticipated to play a significant role in conducting predictive maintenance in the coming years. AI can make specific recommendations on what action needs to be taken to maintain the health of the company assets.

What are the driving factors impacting the global predictive maintenance market?

The increasing need to boost asset uptime and minimize maintenance costs coupled with rise in investments in predictive maintenance owing to IoT adoption are the major factors that propel the predictive maintenance market growth.

What is the estimated global market size for the global predictive maintenance market in 2021?

The global predictive maintenance market was estimated to be USD 5,316.99 Mn million in 2021 and is expected to grow at a CAGR of 27.4 %, during the forecast period 2022 - 2028.

The List of Companies - Predictive Maintenance Market

  1. General Electric Company
  2. Hitachi, Ltd.
  3. IBM Corporation
  4. Microsoft Corporation
  5. PTC Inc.
  6. SAS Institute, Inc.
  7. Schneider Electric SE
  8. Software AG
  9. Syncron AB
  10. TOSL Engineering Limited

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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