Rapporto sull’analisi delle quote e delle dimensioni del mercato della manutenzione predittiva | Previsioni 2031

Si prevede che il mercato della manutenzione predittiva raggiungerà i 26.588,00 milioni di dollari entro il 2028 rispetto ai 5.316,99 milioni di dollari del 2021. Si prevede che crescerà a un CAGR del 27,4% nel corso del 2022-2028.

Negli ultimi tempi Per decenni, la forte domanda di ridurre i costi energetici sempre più costosi e di passare a un futuro sostenibile hanno reso importanti gli audit energetici. Poiché la spesa energetica è una delle principali preoccupazioni per le industrie, le aziende controllano continuamente il consumo di energia e mirano in modo significativo a minimizzarlo. Secondo un rapporto del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti, la spesa energetica rappresenta circa il 20% della spesa media del produttore. Inoltre, le società energetiche e di servizi pubblici si trovano ad affrontare sfide significative, tra cui preoccupazioni ambientali, aumento dei costi operativi, crescenti aspettative dei consumatori e modifiche delle linee guida normative. Queste sfide spingono all'adozione di diversi strumenti analitici a causa della crescente necessità di una migliore comprensione dei modelli di utilizzo e di prestazione per prendere decisioni migliori.

Ancora una volta, l'ispezione delle linee elettriche nel settore energetico è complessa, principalmente a causa delle operazioni remote luoghi, strutture difficili da raggiungere e costi di manodopera elevati. Al contrario, la manutenzione predittiva attraverso l’ispezione aerea senza pilota risolve questo problema, poiché questi droni leggeri ed economici forniscono un’ispezione visiva e sensoriale di alta qualità di torri di trasmissione e distribuzione di energia, reti, condutture e altri luoghi difficili da raggiungere. Pertanto, le aziende adottano continuamente modelli di manutenzione predittiva per gestire le proprie risorse in modo efficiente. Poiché le società di servizi pubblici stanno adottando sempre più la trasformazione digitale per ridurre le interruzioni non pianificate della produzione e della distribuzione e competere in modo più efficace, vi è una crescente necessità di servizi che supportino tali capacità di produzione continua. Si prevede che tali fattori collettivamente aumenteranno notevolmente le dimensioni del mercato della manutenzione predittiva nei prossimi anni.

Approfondimenti strategici: Mercato della manutenzione predittiva

Impatto della pandemia di COVID-19 sulla crescita del mercato della manutenzione predittiva

Durante l'epidemia di COVID-19, la continua crescita delle dimensioni del pool di pazienti COVID-19 ha costretto le autorità governative a imporre severi divieti di viaggio negli Stati Uniti e in altre regioni nei primi tre trimestri del 2020, che hanno portato a significative interruzioni del normale funzionamento di vari settori. L’implementazione di misure di contenimento come divieti commerciali, restrizioni di viaggio e limitazioni della forza lavoro sul posto di lavoro ha avuto un impatto sulla produzione, fornitura e vendita di varie aziende. Pertanto, le imprese hanno dovuto adattarsi al contesto in evoluzione per rimanere a galla e ridurre al minimo le perdite. Olio e olio Gli impianti di produzione di gas ed energia hanno ridotto la loro attività, inclusa la chiusura di progetti di costruzione, funzionamento e manutenzione in diverse località, dopo aver emesso molteplici ordini di "rimanere a casa" da parte dei governatori statali di tutti i paesi. Ciò ha concesso alle aziende tempo sufficiente per esaminare i propri macchinari, aumentando la domanda di soluzioni di analisi predittiva, che ha stimolato la crescita del mercato della manutenzione predittiva.

I principali attori del mercato della manutenzione predittiva hanno assistito a un forte aumento della domanda dopo il quarto trimestre del 2020 poiché la maggior parte dei settori i settori verticali si rivolgono sempre più all’analisi, alle applicazioni di collaborazione, alle soluzioni di sicurezza e all’intelligenza artificiale per delineare modi sostenibili per continuare le operazioni aziendali in mezzo alla minaccia della pandemia. La manutenzione predittiva ha aiutato le industrie a continuare le operazioni 24 ore su 24 senza guasti imprevisti alle apparecchiature. Pertanto, la pandemia ha avuto un impatto positivo sulla crescita del mercato della manutenzione predittiva.

Regioni redditizie per il mercato della manutenzione predittiva

Approfondimenti di mercato: Mercato della manutenzione predittiva

Nell'industria manifatturiera, i produttori dovevano fare affidamento su un modello di manutenzione reattiva per riparare solo dopo il guasto di una particolare unità, che causava elevati costi di manutenzione e paralizzava lunghi periodi di fermo macchina non programmati. Pertanto, questi fattori hanno inevitabilmente portato a una produzione di qualità inferiore. Con i modelli di manutenzione predittiva integrati in IoT e IIoT, gli operatori del settore manifatturiero possono ridurre significativamente i costi eliminando la necessità di manutenzioni inutilmente frequenti. Pertanto, le aziende manifatturiere stanno integrando in modo completo modelli di manutenzione predittiva per identificare e prevedere potenziali problemi in base alle informazioni specifiche estratte da ciascuna unità, mantenendo così la salute generale della produzione nel processo.

Di conseguenza, la crescente prevalenza dell'industria Il 4.0, insieme all’aumento delle unità produttive in tutto il mondo, sta favorendo la crescita del mercato della manutenzione predittiva. Si prevede che in futuro la manutenzione predittiva sarà importante quanto la pianificazione delle risorse aziendali (ERP) per le organizzazioni industriali a causa delle crescenti prestazioni delle apparecchiature commisurate alla dimostrazione delle migliori pratiche, al rispetto degli standard di settore e alla generazione di un vantaggio competitivo rispetto agli altri. Attualmente, l’Asia Pacifico è in testa alla corsa all’industrializzazione. Cina, India e altre importanti economie di questa regione stanno diventando il prossimo hub di produzione a livello globale.

Approfondimenti basati sul tipo di implementazione

Il mercato della manutenzione predittiva, in base al tipo di implementazione, è segmentato in cloud e on-premise. Si prevede che il cloud rimarrà il segmento più grande durante il periodo di previsione. Il segmento del cloud sta crescendo considerevolmente grazie a diverse caratteristiche vantaggiose, come la scalabilità e l’economicità, che dovrebbero stimolare la crescita del mercato della manutenzione predittiva durante il periodo di previsione. La crescita di questo segmento può essere attribuita anche all'elaborazione più rapida dei dati e al controllo IT diretto, all'uso efficiente delle risorse e al rapporto costo-efficacia dei modelli cloud.

Il mercato della manutenzione predittiva è segmentato sulla base di componente, tipo di distribuzione, tecnica e settore. In base ai componenti, il mercato è segmentato in soluzioni e servizi. In base al tipo di implementazione, il mercato è classificato in cloud e on-premise. In base alla tecnica, il mercato è segmentato in monitoraggio delle vibrazioni, test elettrici, analisi dell’olio, rilevatori di perdite a ultrasuoni, impulsi d’urto, infrarossi e altri. In base all'industria, il mercato è segmentato in produzione, energia e servizi. servizi pubblici, aerospaziale e difesa, trasporti e logistica, petrolio e; gas e altri.

In base alla geografia, il mercato della manutenzione predittiva è segmentato in Nord America, Europa, Asia Pacifico (APAC), Medio Oriente e Africa (MEA) e Sud America (SAM). General Electric Co., Hitachi Ltd., IBM Corporation, Microsoft Corporation, PTC, Inc., SAS Institute Inc., Schneider Electric SE, Software AG, Syncron AB e TOSL Engineering Ltd. sono i principali attori del mercato della manutenzione predittiva.

Gli operatori del mercato della manutenzione predittiva si concentrano principalmente su soluzioni su misura per creare valore per il cliente.

• Nell'aprile 2022, Wärtsilä Corporation ha firmato un accordo di manutenzione ottimizzata (OMA) che copre due navi metaniere gestite e operate tecnicamente dal gruppo di spedizioni giapponese MMS Co., Ltd. Si prevede che l'accordo garantirà tempi di attività massimizzati del motore e prevedibilità dei costi a lungo termine, ottimizzando al contempo la manutenzione per i massimi livelli efficienza e minima impronta di carbonio. Nell'accordo è inclusa anche la soluzione di manutenzione predittiva di Wärtsil, Expert Insight.
• Nel luglio 2021, Schneider Electric ha implementato la manutenzione predittiva per lo stabilimento Nestlè di Dubai South. Si prevede che questa soluzione aiuterà il team operativo di Nestlé a monitorare la gestione energetica, i carichi elettrici e le impostazioni di temperatura di tutte le risorse connesse della fabbrica, in modo che possano affrontare i problemi in modo proattivo, evitare tempi di inattività non pianificati e mitigare i rischi per la sicurezza.