Se prevé que el tamaño del mercado de la relación cuantitativa estructura-actividad ( QSAR ) alcance los 2,30 mil millones de dólares en 2031 desde los 1,54 mil millones de dólares en 2023. Se espera que el mercado registre una tasa compuesta anual del 5,4% en 2023-2031.
Es probable que la creciente adopción de QSAR y la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos siga siendo una tendencia clave en el mercado de la relación cuantitativa estructura-actividad ( QSAR ).
Análisis de mercado cuantitativo de la relación estructura-actividad ( QSAR )
Una relación cuantitativa estructura-actividad ( QSAR ) es un enfoque de modelado computacional o matemático para revelar conexiones entre las actividades biológicas y las propiedades estructurales de los compuestos químicos. Intenta correlacionar la estructura química con una actividad utilizando enfoques estadísticos. Los modelos QSAR son beneficiosos para diversos fines, incluida la predicción de las acciones de sustancias químicas no probadas. Además, ayuda a priorizar las actividades biológicas deseadas como metodología in silico y, por lo tanto, reduce la cantidad de sustancias químicas candidatas que se probarán en experimentos in vivo . Los factores clave que están impulsando el crecimiento del mercado son la creciente adopción de herramientas de modelado en el descubrimiento de fármacos y el aumento de la carga económica del descubrimiento de fármacos. Sin embargo, una menor tasa de adopción de la técnica en los países emergentes obstaculiza el crecimiento del mercado.
Relación cuantitativa estructura-actividad (descripción general)
América del Norte es el mercado más grande para la relación cuantitativa estructura-actividad (, y Estados Unidos tiene la mayor participación de mercado, seguido de Canadá. Esto puede atribuirse a un número cada vez mayor de actividades de investigación y desarrollo, un número cada vez mayor de nuevas empresas y un aumento de las inversiones en desarrollo de candidatos a fármacos novedosos e innovadores dirigidos a enfermedades raras e incurables y otras. Se prevé que la demanda del mercado en la región experimente un crecimiento a un ritmo significativo durante el período previsto debido a otros factores como la inversión gubernamental en infraestructura sanitaria y el aumento de la prevalencia. de enfermedades crónicas y la creciente adopción de big data y herramientas informáticas sanitarias.
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Mercado Cuantitativo de Relación Estructura-Actividad ( QSAR ): Perspectivas Estratégicas
 
 CAGR (2023 - 2031)5,4%
- Tamaño del mercado 2023
 US$ 1,59 mil millones
- Tamaño del mercado 2031
 US$ 2,3 mil millones

Dinámica del mercado
- Adopción creciente de herramientas de modelado en el descubrimiento de fármacos
- Adopción creciente de QSAR e inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos
- Aumento de las iniciativas de los actores del mercado
Jugadores claves . Jugadores principales
- ProtoQSAR SL
- Grupo Intertek Plc
- Sistemas Dassault SE
- Bibra Toxicología Asesoramiento y Consultoría Ltd
- Participaciones de la Corporación de Laboratorio de América
- GRUPO BIOFARMA LATHAM
- NSF INTERNACIONAL
- Biolaboratorios creativos
- QSAR LAB SP. ZO
- Covance Inc.
Panorama regional

- América del norte
- Europa
- Asia-Pacífico
- América del Sur y Central
- Medio Oriente y África
Segmentación de mercado
 Solicitud
Solicitud- Descubrimiento de medicamento
- Modelado molecular
- Detección química
- Regulación y toma de decisiones
- Otras aplicaciones
 Industria
Industria- Productos farmacéuticos
- Productos cosméticos
- Ambiental
- Alimentos y bebidas
- El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.
Impulsores y oportunidades del mercado de la relación cuantitativa estructura-actividad (QSAR)
Adopción creciente de herramientas de modelado en el descubrimiento de fármacos
La relación cuantitativa estructura-actividad es un método de modelado computacional utilizado para revelar relaciones entre las propiedades estructurales de compuestos químicos y actividades biológicas. El descubrimiento y desarrollo de fármacos con posibles aplicaciones terapéuticas es una empresa complicada, costosa y que requiere mucho tiempo, por lo que se han adoptado diversas metodologías computacionales como QSAR para aumentar la eficiencia del descubrimiento de fármacos. Desde la identificación de resultados hasta la optimización de clientes potenciales, varias empresas farmacéuticas utilizan ampliamente técnicas como un ligando o un cribado virtual basado en estructuras . Con la ayuda del modelado, se pueden aprovechar los datos existentes para obtener información sobre la seguridad y eficacia del producto. Debido a la eficiencia de los métodos computacionales, la FDA y la EMA han incorporado modelos de fármacos para lograr un desarrollo eficiente de fármacos.
Aumento de las iniciativas de los actores del mercado: una oportunidad en el mercado de la relación cuantitativa estructura-actividad (QSAR)
Las empresas dedicadas al descubrimiento y desarrollo de fármacos están adoptando diversas estrategias comerciales para acelerar los plazos de descubrimiento y mejorar la calidad del producto. Varios actores de este mercado se están centrando en la colaboración con empresas biotecnológicas innovadoras, académicos y empresas farmacéuticas para mejorar su respectiva cartera de servicios basados en silico y mantener una ventaja competitiva en la industria. La mayoría de las empresas farmacéuticas se han beneficiado de la adopción de software de modelado, que, a su vez, se espera que impulse el crecimiento del mercado de relaciones cuantitativas estructura-actividad (QSAR) durante el período previsto. Por ejemplo, la colaboración de Schrodinger con Agios Pharmaceuticals, Inc. dio como resultado dos terapias aprobadas por la FDA con la ayuda de una plataforma computacional.
Análisis de segmentación del informe de mercado de relación cuantitativa estructura-actividad (QSAR)
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis de mercado de la relación cuantitativa estructura-actividad (QSAR) son las enfermedades y la modalidad de imágenes.
- Según la aplicación, el mercado de la relación cuantitativa estructura-actividad (QSAR) se segmenta en descubrimiento de fármacos, modelado molecular, detección química, regulación y toma de decisiones, y otras aplicaciones. El segmento de descubrimiento de fármacos tuvo una mayor participación de mercado en 2023.
- Por industria, el mercado de la relación cuantitativa estructura-actividad (QSAR) se segmenta en productos farmacéuticos, cosméticos , ambientales, alimentos y bebidas. El segmento farmacéutico tuvo la mayor participación del mercado en 2023.
Análisis cuantitativo de cuota de mercado de la relación estructura-actividad (QSAR) por geografía
El alcance geográfico del informe de mercado de la relación cuantitativa estructura-actividad (QSAR) se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Medio Oriente y África, y América del Sur/América del Sur y Central.
América del Norte ha dominado el mercado de relaciones cuantitativas estructura-actividad (QSAR). Estados Unidos es el mercado más grande para QSAR. El crecimiento de este mercado está impulsado principalmente por la rápida integración de la IA para el descubrimiento de fármacos, la creciente preferencia por la medicina personalizada, el alto gasto en I+D para aplicaciones terapéuticas novedosas y la presencia de importantes actores del mercado en Estados Unidos. Además, la creciente colaboración y asociación de las empresas farmacéuticas con las empresas de tecnología de inteligencia artificial para el desarrollo de medicamentos, impulsa aún más el crecimiento del mercado. Además, la creciente conciencia sobre las tecnologías de inteligencia artificial en las industrias farmacéuticas brindará diversas oportunidades de crecimiento en el mercado.
Relación cuantitativa estructura-actividad (QSAR) Noticias del mercado y desarrollos recientes
El mercado de la relación cuantitativa estructura-actividad (QSAR) se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos después de la investigación primaria y secundaria, que incluye importantes publicaciones corporativas, datos de asociaciones y bases de datos. La siguiente es una lista de novedades en el mercado de los trastornos y estrategias del habla y el lenguaje:
- Cresset colaboró con Enamine, el proveedor líder de componentes químicos y servicios de descubrimiento de fármacos, para desarrollar nuevas soluciones innovadoras para el proceso temprano de descubrimiento de fármacos. (Fuente: Cresset, Nota de prensa, 2024).
- Royal Free London NHS Foundation Trust celebró una asociación de cinco años con DeepMind Technologies (Google), con la expectativa de que esta última ayudara a la primera a encontrar tratamientos para el daño renal agudo. Un proyecto internacional llamado Proyecto 100.000 Genomas del Reino Unido utiliza inteligencia artificial y datos de personas con enfermedades poco comunes en el Servicio Nacional de Salud. Roche, Merck y Biogen también son socios de la iniciativa. (Fuente: DeepMind Technologies, comunicado de prensa, 2020).
Alcance del informe de mercado de la relación cuantitativa estructura-actividad (QSAR)
| Atributo del informe | Detalles | 
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2023 | 1,59 mil millones de dólares | 
| Tamaño del mercado para 2031 | 2.300 millones de dólares | 
| CAGR global (2023 - 2031) | 5,4% | 
| Información histórica | 2021-2022 | 
| Período de pronóstico | 2023-2031 | 
| Segmentos cubiertos | Por aplicación 
 
 | 
| Regiones y países cubiertos | América del norte 
 
 
 
 
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| Líderes del mercado y perfiles clave de empresas | 
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- El PDF de muestra muestra la estructura del contenido y la naturaleza de la información con análisis cualitativo y cuantitativo.
Cobertura y entregables del informe de mercado de relación cuantitativa estructura-actividad (QSAR)
El informe “Tamaño y pronóstico del mercado de la relación cuantitativa estructura-actividad (QSAR) (2023-2031)” proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:
- Tamaño del mercado y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance.
- Dinámica del mercado como impulsores, restricciones y oportunidades clave
- Tendencias clave del futuro
- Análisis FODA y las cinco fuerzas de PEST/Porter detallados
- Análisis de mercado global y regional que cubre las tendencias clave del mercado, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
- Análisis del panorama industrial y de la competencia que cubre la concentración del mercado, análisis de mapas de calor, actores destacados y desarrollos recientes.
- Perfiles detallados de la empresa
- Análisis histórico (2 años), año base, pronóstico (7 años) con CAGR
- Análisis PEST y FODA
- Tamaño del mercado, valor/volumen: global, regional y nacional
- Industria y panorama competitivo
- Conjunto de datos de Excel
Informes recientes
Testimonios
Razón para comprar
- Toma de decisiones informada
- Comprensión de la dinámica del mercado
- Análisis competitivo
- Información sobre clientes
- Pronósticos del mercado
- Mitigación de riesgos
- Planificación estratégica
- Justificación de la inversión
- Identificación de mercados emergentes
- Mejora de las estrategias de marketing
- Impulso de la eficiencia operativa
- Alineación con las tendencias regulatorias
 
                                         
                                         
                                         
                                         
                                         
                                         
                                         
                                         
                                         
                                         
                                         
                                         
                                         
                                         
                                         
                                       
                                       
                                         
 
                        
                              
                               
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