Si prevede che la dimensione del mercato della relazione quantitativa struttura-attività (QSAR) raggiungerà i 2,30 miliardi di dollari entro il 2031 dagli 1,54 miliardi di dollari del 2023. Si prevede che il mercato registrerà un CAGR del 5,4% nel 2023-2031.
La crescente adozione di QSAR e dell’intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci rimarrà probabilmente una delle principali tendenze del mercato della relazione quantitativa struttura-attività (QSAR).
Analisi di mercato della relazione quantitativa struttura-attività (QSAR).
Una relazione quantitativa struttura-attività (QSAR) è un approccio di modellazione computazionale o matematica per rivelare le connessioni tra le attività biologiche e le proprietà strutturali dei composti chimici. Tenta di correlare la struttura chimica con un'attività utilizzando approcci statistici. I modelli QSAR sono utili per vari scopi, inclusa la previsione delle azioni di sostanze chimiche non testate. Inoltre, aiuta a dare priorità alle attività biologiche desiderate come metodologia in silico e quindi diminuisce il numero di sostanze chimiche candidate da testare con esperimenti in vivo. I fattori chiave che stanno guidando la crescita del mercato sono la crescente adozione di strumenti di modellazione nella scoperta di farmaci e l’aumento dell’onere economico della scoperta di farmaci. Tuttavia, un minore tasso di adozione della tecnica nei paesi emergenti ostacola la crescita del mercato.
Relazione quantitativa struttura-attività (panoramica
Il Nord America è il mercato più grande per il rapporto quantitativo struttura-attività (, con gli Stati Uniti che detengono la quota di mercato maggiore, seguiti dal Canada. Ciò può essere attribuito al numero crescente di attività di ricerca e sviluppo, al numero crescente di startup e all’aumento degli investimenti per sviluppo di farmaci candidati nuovi e innovativi contro malattie rare e incurabili e altre. Si prevede che la domanda per il mercato nella regione vedrà una crescita a un ritmo significativo durante il periodo di previsione a causa di altri fattori come gli investimenti governativi nelle infrastrutture sanitarie e l’aumento della prevalenza. delle malattie croniche e la crescente adozione di big data e strumenti IT sanitari.
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Mercato delle relazioni quantitative struttura-attività (QSAR): approfondimenti strategici
CAGR (2023 - 2031)5,4%- Dimensione del mercato nel 2023:
1,59 miliardi di dollari - Dimensione del mercato nel 2031:
2,3 miliardi di dollari
Dinamiche di mercato
- Crescente adozione di strumenti di modellazione nella scoperta di farmaci
- Crescente adozione di QSAR e intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci
- Aumentare le iniziative degli attori del mercato
Giocatori chiave
- ProtoQSAR SL
- Intertek Group Plc
- Dassault Systems SE
- Bibra Toxicology Advice & Consulting Ltd
- Laboratorio Corporation of America Holdings
- GRUPPO LATHAM BIOPHARM
- NSF INTERNAZIONALE
- Biolaboratori creativi
- QSARLAB SP. ZO
- Covance Inc.
Panoramica regionale
- Nord America
- Europa
- Asia-Pacifico
- America meridionale e centrale
- Medio Oriente e Africa
Segmentazione del mercato
- Scoperta di nuovi farmaci
- Modellazione molecolare
- Screening chimico
- Regolamentazione e processo decisionale
- Altre applicazioni
- Prodotti farmaceutici
- Cosmetici
- Ambientale
- Cibo e bevande
- Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.
Driver e opportunità di mercato della relazione quantitativa struttura-attività (QSAR).
Crescente adozione di strumenti di modellazione nella scoperta di farmaci
La relazione quantitativa struttura-attività è un metodo di modellazione computazionale utilizzato per rivelare le relazioni tra le proprietà strutturali dei composti chimici e le attività biologiche. La scoperta e lo sviluppo di farmaci con potenziali applicazioni terapeutiche è un'impresa complicata, costosa e dispendiosa in termini di tempo, per la quale sono state adottate varie metodologie computazionali come QSAR per aumentare l'efficienza della scoperta di farmaci. Dall'identificazione dei risultati all'ottimizzazione dei lead, tecniche come lo screening virtuale basato su ligandi o strutture sono ampiamente utilizzate da varie aziende farmaceutiche . Con l'aiuto della modellazione, i dati esistenti possono essere sfruttati per ottenere informazioni sulla sicurezza e sull'efficacia dei prodotti. Grazie all’efficienza dei metodi computazionali, la FDA e l’EMA hanno incorporato la modellizzazione dei farmaci per ottenere uno sviluppo efficiente dei farmaci.
Aumentare le iniziative degli attori del mercato: un’opportunità nel mercato delle relazioni quantitative struttura-attività (QSAR)
Le aziende impegnate nella scoperta e nello sviluppo di farmaci stanno adottando varie strategie aziendali per accelerare i tempi di scoperta e migliorare la qualità dei prodotti. Diversi attori in questo mercato si stanno concentrando sulla collaborazione con aziende biotecnologiche innovative, accademici e aziende farmaceutiche per migliorare il proprio portafoglio di servizi basati su silico e mantenere un vantaggio competitivo nel settore. La maggior parte delle aziende farmaceutiche ha tratto vantaggio dall’adozione di software di modellazione, che, a sua volta, dovrebbe stimolare la crescita del mercato delle relazioni quantitative struttura-attività (QSAR) durante il periodo di previsione. Ad esempio, la collaborazione di Schrodinger con Agios Pharmaceuticals, Inc. ha portato a due terapie approvate dalla FDA con l'aiuto della piattaforma computazionale.
Analisi della segmentazione del rapporto di mercato della relazione quantitativa struttura-attività (QSAR).
I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell’analisi di mercato della relazione quantitativa struttura-attività (QSAR) sono la malattia e la modalità di imaging.
- In base all’applicazione, il mercato della relazione quantitativa struttura-attività (QSAR) è segmentato in scoperta di farmaci, modellazione molecolare, screening chimico, regolamentazione e processo decisionale, altre applicazioni. Il segmento della scoperta di farmaci deteneva una quota di mercato maggiore nel 2023.
- Per settore, il mercato della relazione quantitativa struttura-attività (QSAR) è segmentato in prodotti farmaceutici, cosmetici , ambientali, alimentari e bevande. Il segmento farmaceutico deteneva la quota maggiore del mercato nel 2023.
Analisi della quota di mercato della relazione quantitativa struttura-attività (QSAR) per geografia
L’ambito geografico del rapporto di mercato della relazione quantitativa struttura-attività (QSAR) è suddiviso principalmente in cinque regioni: Nord America, Asia Pacifico, Europa, Medio Oriente e Africa e Sud America/Sud e America Centrale.
Il Nord America ha dominato il mercato della relazione quantitativa struttura-attività (QSAR). Gli Stati Uniti sono il mercato più grande per QSAR. La crescita di questo mercato è guidata principalmente dalla rapida integrazione dell’intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci, dalla crescente preferenza per la medicina personalizzata, dall’elevata spesa in ricerca e sviluppo per nuove applicazioni terapeutiche e dalla presenza di importanti attori del mercato negli Stati Uniti. Inoltre, la crescente collaborazione e partnership delle aziende farmaceutiche con le aziende tecnologiche di intelligenza artificiale per lo sviluppo dei farmaci, stimola ulteriormente la crescita del mercato. Inoltre, la crescente consapevolezza riguardo alle tecnologie di intelligenza artificiale nelle industrie farmaceutiche offrirà diverse opportunità di crescita nel mercato.
Rapporto quantitativo struttura-attività (QSAR) Notizie di mercato e sviluppi recenti
Il mercato della relazione quantitativa struttura-attività (QSAR) viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include importanti pubblicazioni aziendali, dati di associazioni e database. Di seguito è riportato un elenco degli sviluppi nel mercato dei disturbi della parola e del linguaggio e delle strategie:
- Cresset, ha collaborato con Enamine, il fornitore leader di componenti chimici e servizi di scoperta di farmaci per sviluppare nuove soluzioni innovative per il processo di scoperta precoce di farmaci. (Fonte: Cresset, comunicato stampa, 2024).
- Il Royal Free London NHS Foundation Trust ha avviato una partnership quinquennale con DeepMind Technologies (Google), con l'aspettativa che quest'ultima aiutasse la prima a trovare trattamenti per il danno renale acuto. Un progetto internazionale chiamato 100.000 Genomes Project del Regno Unito utilizza l’intelligenza artificiale e i dati di individui con malattie non comuni nel servizio sanitario nazionale. Anche Roche, Merck e Biogen sono partner dell'iniziativa. (Fonte: DeepMind Technologies, comunicato stampa, 2020).
Ambito del rapporto di mercato Relazione quantitativa struttura-attività (QSAR).
Attributo del rapporto | Dettagli |
---|---|
Dimensioni del mercato nel 2023 | 1,59 miliardi di dollari |
Dimensioni del mercato entro il 2031 | 2,3 miliardi di dollari |
CAGR globale (2023-2031) | 5,4% |
Dati storici | 2021-2022 |
Periodo di previsione | 2023-2031 |
Segmenti coperti | Per applicazione
|
Regioni e paesi coperti | Nord America
|
Leader di mercato e profili aziendali chiave |
|
- Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.
Copertura e risultati dei rapporti di mercato della relazione quantitativa struttura-attività (QSAR).
Il rapporto “Dimensioni e previsioni del mercato della relazione quantitativa struttura-attività (QSAR) (2023-2031)” fornisce un’analisi dettagliata del mercato che copre le seguenti aree:
- Dimensioni e previsioni del mercato a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall’ambito di applicazione
- Dinamiche di mercato come fattori trainanti, restrizioni e opportunità chiave
- Principali tendenze future
- Dettagliate cinque forze PEST/Porter e analisi SWOT
- Analisi di mercato globale e regionale che copre le principali tendenze del mercato, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
- Analisi del panorama del settore e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, analisi della mappa termica, attori importanti e sviluppi recenti
- Profili aziendali dettagliati
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
- Visualization and 3D Rendering Software Market
- Sexual Wellness Market
- Semiconductor Metrology and Inspection Market
- Tortilla Market
- Sandwich Panel Market
- Machine Condition Monitoring Market
- Europe Industrial Chillers Market
- Collagen Peptides Market
- Single-Use Negative Pressure Wound Therapy Devices Market
- Energy Recovery Ventilator Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
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- ProtoQSAR SL
- Intertek Group Plc
- Dassault Systems SE
- Bibra Toxicology Advice & Consulting Ltd
- Laboratory Corporation of America Holdings
- LATHAM BIOPHARM GROUP
- NSF INTERNATIONAL
- Creative Biolabs
- QSAR LAB SP. Z O
- Covance Inc. (Labcorp)
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.