Se proyecta que el tamaño del mercado de expresión transitoria de proteínas alcance los 1.320,38 millones de dólares estadounidenses para 2031, frente a los 836,68 millones de dólares estadounidenses en 2023. Se espera que el mercado registre una CAGR del 5,9 % durante el período 2023-2031. Es probable que la gama de aplicaciones ampliada de los sistemas de expresión de proteínas, incluidas las aplicaciones en el campo de la medicina de precisión, debido a la integración de la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de automatización en los flujos de trabajo de expresión de proteínas para mejorar la eficiencia, la precisión y la escalabilidad del proceso general, siga siendo una tendencia clave en el mercado.
Análisis del mercado de expresión transitoria de proteínas
Las crecientes aplicaciones de los sistemas de expresión de proteínas y la creciente popularidad de la medicina de precisión son los factores que favorecen el avance del mercado de la expresión transitoria de proteínas . Se espera que los sistemas de expresión de origen vegetal para la producción de proteínas terapéuticas impulsen el mercado en los próximos años.
Descripción general del mercado de expresión transitoria de proteínas
Los sistemas de expresión transitoria de proteínas basados en células animales y vegetales se han utilizado durante las últimas tres décadas. Los avances significativos en proteómica en los últimos años han dado como resultado la disponibilidad de nuevas variedades de proteínas recombinantes. La practicidad y reproducibilidad de la expresión transitoria de proteínas en células animales y vegetales alientan las actividades de investigación y desarrollo para extender sus aplicaciones en líneas celulares humanas. Muchas organizaciones de investigación y desarrollo por contrato, así como compañías biofarmacéuticas, entre otras, han centrado sus esfuerzos en incorporar la expresión transitoria de proteínas en sus procesos de producción. Este tipo de sistema de expresión les permite utilizar diferentes genes para crear proteínas recombinantes sin depender del desarrollo de líneas celulares estables.
El proceso de expresión temporal de proteínas se utiliza ampliamente en la fabricación de factores de crecimiento, citocinas, hormonas, productos sanguíneos, proteínas humanas modificadas y anticuerpos monoclonales. Además, la creación y el uso de técnicas de bioprocesamiento eficaces se han vuelto esenciales para la síntesis comercial de proteínas recombinantes con un valor terapéutico significativo. Los últimos avances en el campo del bioprocesamiento se están aplicando para proporcionar métodos eficientes para generar proteínas recombinantes. Los conceptos modernos de calidad por diseño, procesamiento ascendente continuo, cromatografía continua, bioprocesamiento continuo integrado, dispositivos de alto rendimiento para la optimización eficiente de bioprocesos, sistemas desechables y tecnologías de análisis de procesos para obtener mayores rendimientos de productos de alta calidad se encuentran entre los avances recientes que impulsan la adopción de sistemas de expresión transitoria de proteínas.
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Factores impulsores y oportunidades del mercado de expresión transitoria de proteínas
La creciente popularidad de la medicina de precisión favorece el mercado
Con los avances en las tecnologías médicas, el uso de técnicas de biología molecular ha aumentado significativamente en la I+D de diversas modalidades terapéuticas o de tratamiento. La información transcriptómica genómica ayuda al descubrimiento de biomarcadores que encuentran aplicaciones en el seguimiento de enfermedades y la predicción de sus riesgos, y sirve como principio clave en diferentes modalidades terapéuticas. El uso de medicinas personalizadas o de precisión ha aumentado drásticamente debido a la disponibilidad de una vasta información sobre las variaciones genéticas existentes entre las personas. Por ejemplo, la terapia mediada por ARNm se caracteriza por una inmunogenicidad reducida, una eficacia de traducción superior, una estabilidad mejorada, seguridad farmacéutica y expresión transitoria de proteínas, y solo se utiliza el ARNm modificado para la aplicación terapéutica en lugar de incorporar todo el genoma del huésped.
Las industrias farmacéutica y biotecnológica han desarrollado diversas técnicas innovadoras para tratar el cáncer y las enfermedades neurodegenerativas. Los avances significativos en la investigación relacionada con el neurotrauma y las enfermedades neurodegenerativas, gracias a las capacidades que ofrece la técnica de expresión génica transitoria, han dado lugar a la introducción de medicamentos de precisión para estas afecciones. Los avances tecnológicos en epigenética, genética y proteómica también respaldan el desarrollo de terapias para el tratamiento de diversas enfermedades genéticas y enfermedades genéticas raras causadas por trastornos unicelulares y multicelulares.neurodegenerative diseases. Significant progress in research related to neurotrauma and neurodegenerative diseases owing to the capabilities unlocked by transient gene expression technique has resulted in the introduction of precision medicines for these conditions. Technological advancements in epigenetics, genetics, and proteomics also support the development of therapeutics for the treatment of various genetic and rare genetic diseases caused by single- and multiple-cell disorders.
Sistemas de expresión basados en plantas para la producción de proteínas terapéuticas en países emergentes para crear oportunidades de mercado
El uso de sistemas de expresión basados en células microbianas o de mamíferos ha sido una práctica común en los procesos de producción de proteínas recombinantes; sin embargo, la expresión basada en plantas se ha promovido como una alternativa rentable, escalable, segura y sostenible en los últimos años. Los avances en los métodos de expresión transitoria han dado como resultado una duración significativamente más corta de la síntesis de proteínas y un mejor rendimiento de las proteínas recombinantes en sistemas basados en plantas. Un cambio en la preferencia de los consumidores hacia los productos basados en plantas obliga a las empresas farmacéuticas y biofarmacéuticas a centrarse en la síntesis de proteínas terapéuticas basadas en plantas. El uso de plantas tiene un excelente potencial para mejorar los rendimientos de las proteínas que se pueden administrar para la prevención o el tratamiento de enfermedades humanas y animales. Es probable que el uso de proteínas terapéuticas aumente en el sector de la salud en los próximos años debido a la reestructuración en curso de los marcos regulatorios y la creciente conciencia sobre la expresión transitoria de proteínas en plantas. La posibilidad máxima de ampliación, los bajos costos de crecimiento, la capacidad de producción de proteínas complejas, los bajos riesgos de contaminación (especialmente que involucran patógenos humanos) y las condiciones de crecimiento optimizadas se encuentran entre las principales ventajas asociadas con la realización de la expresión transitoria de proteínas en plantas. Además, las plantas se consideran más seguras en comparación con otros sistemas de expresión, ya que no producen endotoxinas y causan menos daño a los humanos. Por lo tanto, los sistemas de expresión basados en plantas para la expresión de proteínas terapéuticas están surgiendo como oportunidades vitales para el crecimiento del mercado de expresión transitoria de proteínas durante el período de pronóstico.
Análisis de segmentación del informe de mercado de expresión transitoria de proteínas
Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación del análisis del mercado de expresión transitoria de proteínas son el tipo de producto, la aplicación y el usuario final.
- Según el tipo de producto, el mercado de expresión transitoria de proteínas se segmenta en instrumentos, reactivos, vectores de expresión y células competentes. El segmento de instrumentos tuvo la mayor participación de mercado en 2023.
- Por aplicación, el mercado se segmenta en investigación genómica, terapia génica, bioproducción, investigación del cáncer y desarrollo de fármacos. El segmento de investigación genómica representó la mayor participación del mercado en 2023.
- Según el usuario final, el mercado de expresión transitoria de proteínas se segmenta en empresas farmacéuticas y biotecnológicas, institutos académicos y de investigación y organizaciones de investigación clínica. El segmento de empresas farmacéuticas y biotecnológicas dominó el mercado en 2023.
Análisis de la participación en el mercado de expresión transitoria de proteínas por geografía
El alcance geográfico del informe de mercado de expresión transitoria de proteínas se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central. América del Norte dominó el mercado en 2023. El mercado de expresión transitoria de proteínas de América del Norte se ha analizado sobre la base de EE. UU., Canadá y México. En términos de ingresos, América del Norte representó la mayor participación de mercado en 2023. Estados Unidos es el mercado más importante del mundo para procedimientos y sistemas de expresión transitoria de proteínas. El crecimiento del mercado en el país se atribuye a las extensas actividades de investigación y desarrollo en la industria biofarmacéutica, un número creciente de nuevas empresas involucradas en la expresión de proteínas y la creciente adopción de proteínas recombinantes para aplicaciones terapéuticas. Además, la presencia de varios líderes del mercado que operan en los EE. UU. Contribuye notablemente a la expansión del tamaño del mercado de expresión transitoria de proteínas.
Perspectivas regionales del mercado de expresión transitoria de proteínas
Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de expresión transitoria de proteínas durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de expresión transitoria de proteínas en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.
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Alcance del informe de mercado sobre expresión transitoria de proteínas
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
| Tamaño del mercado en 2023 | US$ 836,68 millones |
| Tamaño del mercado en 2031 | US$ 1.320,38 millones |
| CAGR global (2023 - 2031) | 5,9% |
| Datos históricos | 2021-2022 |
| Período de pronóstico | 2024-2031 |
| Segmentos cubiertos | Por tipo de producto
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| Regiones y países cubiertos | América del norte
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| Líderes del mercado y perfiles de empresas clave |
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Densidad de actores del mercado de expresión transitoria de proteínas: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial
El mercado de expresión transitoria de proteínas está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.
Las principales empresas que operan en el mercado de expresión transitoria de proteínas son:
- Termo Fisher Scientific
- Corporación Promega
- Compañía farmacéutica Merck
- Takara Bio Inc
- Qiagen
- Laboratorios Bio-Rad, Inc.
Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.
- Obtenga una descripción general de los principales actores clave del mercado de expresión transitoria de proteínas
Noticias y desarrollos recientes sobre el mercado de expresión transitoria de proteínas
El mercado de expresión transitoria de proteínas se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos posteriores a la investigación primaria y secundaria, que incluye publicaciones corporativas importantes, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación, se enumeran algunos de los avances en el mercado de expresión transitoria de proteínas:
- Merck, una empresa líder en ciencia y tecnología, obtuvo su segunda patente para la tecnología CRISPR-chrom. Con esto, la empresa se convirtió en el único proveedor con una patente que cubre la fusión de péptidos moduladores de cromatina con proteínas CRISPR, lo que ayuda a eliminar la cromatina del camino, mejorando el acceso al genoma. [Fuente: Merck, sitio web de la empresa, febrero de 2020]
Informe de mercado sobre expresión transitoria de proteínas: cobertura y resultados
El informe "Tamaño y pronóstico del mercado de expresión transitoria de proteínas (2021-2031)" proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:
- Tamaño del mercado de expresión transitoria de proteínas y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
- Tendencias del mercado de expresión transitoria de proteínas, así como dinámica del mercado, como impulsores, restricciones y oportunidades clave
- Análisis detallado de las cinco fuerzas de Porter y PEST y FODA
- Análisis del mercado de expresión transitoria de proteínas que abarca las tendencias clave del mercado, el marco global y regional, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado
- Análisis del panorama de la industria y de la competencia que abarca la concentración del mercado, el análisis de mapas de calor, los actores destacados y los desarrollos recientes del mercado de expresión transitoria de proteínas
- Perfiles detallados de empresas
- Análisis histórico (2 años), año base, pronóstico (7 años) con CAGR
- Análisis PEST y FODA
- Tamaño del mercado, valor/volumen: global, regional y nacional
- Industria y panorama competitivo
- Conjunto de datos de Excel
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