Stratégies de marché de l'IA dans la construction, principaux acteurs, opportunités de croissance, analyses et prévisions d'ici 2031

Données historiques : 2021-2023    |    Année de référence : 2024    |    Période de prévision : 2025-2031

Analyse du marché de l'IA dans la construction : taille et prévisions (2021-2031), parts mondiales et régionales, tendances et opportunités de croissance. Rapport : par technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond et traitement du langage naturel), étape (pré-construction, phase de construction et post-construction), composant (solutions et services), application (gestion de projet, gestion de terrain, gestion des risques, gestion des plannings, gestion de la chaîne d'approvisionnement, etc.), type de déploiement (cloud et sur site), taille de l'organisation (petites et moyennes entreprises, grandes entreprises), secteur d'activité (résidentiel, institutionnel, commercial, construction lourde, etc.).

  • Date du rapport : Dec 2025
  • Code du rapport : TIPRE00039709
  • Catégorie : Technologie, médias et télécommunications
  • Statut : Prochain
  • Formats de rapport disponibles : pdf-format excel-format
  • Nombre de pages : 150
Page mise à jour : Jan 2025

Le marché de l'IA dans la construction devrait enregistrer un TCAC de 35,1 % de 2025 à 2031, avec une taille de marché passant de XX millions de dollars américains en 2024 à XX millions de dollars américains d'ici 2031.

Le rapport est segmenté par technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond et traitement du langage naturel), par étape (pré-construction, phase de construction et post-construction), par composant (solutions et services), par application (gestion de projet, gestion de terrain, gestion des risques, gestion des calendriers, gestion de la chaîne d'approvisionnement et autres), par type de déploiement (cloud et sur site), par taille d'organisation (petites et moyennes entreprises et grandes entreprises), par type d'industrie (résidentiel, commercial institutionnel, construction lourde et autres). L'analyse mondiale est ensuite ventilée au niveau régional et par principaux pays. Le rapport offre la valeur en USD pour l'analyse et les segments ci-dessus.

Objet du rapport

Le rapport « IA dans le marché de la construction » de The Insight Partners vise à décrire le paysage actuel et la croissance future, les principaux moteurs, les défis et les opportunités. Il fournira des informations aux différents acteurs du secteur, notamment :

  • Fournisseurs/fabricants de technologies : pour comprendre l’évolution de la dynamique du marché et connaître les opportunités de croissance potentielles, leur permettant de prendre des décisions stratégiques éclairées.
  • Investisseurs : réaliser une analyse complète des tendances concernant le taux de croissance du marché, les projections financières du marché et les opportunités qui existent tout au long de la chaîne de valeur.
  • Organismes de réglementation : Réglementer les politiques et les activités de police sur le marché dans le but de minimiser les abus, de préserver la confiance des investisseurs et de maintenir l’intégrité et la stabilité du marché.

 

Segmentation du marché de l'IA dans la construction

 

Technologie

  • Apprentissage automatique, apprentissage profond et traitement du langage naturel

Scène

  • Pré-construction
  • Phase de construction
  • Post-construction

Composant

  • Solutions et services

Application

  • Gestion de projet
  • Gestion de terrain
  • Gestion des risques
  • Gestion des horaires
  • Gestion de la chaîne d'approvisionnement

Type d'industrie

  • Résidentiel
  • Publicités institutionnelles
  • Construction lourde

 

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L'IA dans le marché de la construction : perspectives stratégiques

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Moteurs de croissance du marché de l'IA dans la construction

  • Exigence accrue d'efficacité et de productivité : Le secteur de la construction est confronté à une pression constante pour améliorer son efficacité et sa productivité. Les technologies d'IA facilitent l'automatisation des tâches répétitives, optimisent l'allocation des ressources et optimisent la gestion de projet. En exploitant l'IA pour des tâches telles que la planification, l'estimation des coûts et l'évaluation des risques, les entreprises de construction peuvent réduire considérablement les délais et les coûts de leurs projets tout en améliorant leurs résultats globaux, favorisant ainsi leur adoption dans le secteur.
  • Pénuries de main-d'œuvre croissantes : Les pénuries de main-d'œuvre dans le secteur de la construction ont incité les entreprises à rechercher des solutions technologiques pour atténuer l'impact de la baisse de disponibilité de la main-d'œuvre. Les applications d'IA, telles que la robotique et les machines automatisées, contribuent à combler les pénuries de main-d'œuvre en effectuant des tâches traditionnellement effectuées par des humains. Cette tendance encourage les investissements dans les technologies d'IA pour améliorer les compétences des équipes et respecter les calendriers des projets.
  • Amélioration de la sécurité et de la gestion des risques : La sécurité est une préoccupation majeure dans le secteur de la construction, où les taux d'accidents du travail sont élevés. Les outils d'IA peuvent analyser des données provenant de diverses sources, notamment des objets connectés et des capteurs, afin de prédire et d'atténuer les risques potentiels pour la sécurité. En mettant en œuvre des mesures de sécurité basées sur l'IA, les entreprises peuvent réduire les accidents, améliorer le respect des réglementations de sécurité et créer un environnement de travail plus sûr, favorisant ainsi l'adoption de l'IA.

Tendances futures du marché de l'IA dans la construction

  • Analyse prédictive pour la gestion de projet : L'analyse prédictive gagne du terrain dans le secteur de la construction, les entreprises cherchant à anticiper les défis des projets. Les outils d'analyse prédictive basés sur l'IA analysent les données historiques pour prévoir les résultats des projets, identifier les retards potentiels et optimiser les calendriers. Cette tendance permet aux entreprises de construction de prendre des décisions éclairées par les données, améliorant ainsi l'efficacité des projets et réduisant les coûts.
  • Intégration de l'IA au BIM : L'intégration de l'IA à la modélisation des données du bâtiment (BIM) révolutionne la planification et l'exécution des projets de construction. L'IA améliore le BIM en automatisant l'analyse des données, en améliorant la collaboration entre les parties prenantes et en permettant des mises à jour en temps réel. Cette tendance conduit à des processus de conception plus efficaces, à une meilleure gestion des ressources et à une meilleure communication entre les équipes projet.
  • Adoption d'équipements autonomes : L'utilisation d'équipements autonomes dans la construction est une tendance émergente, alimentée par les progrès de l'IA. Drones, véhicules autonomes et engins de chantier robotisés sont de plus en plus utilisés pour des tâches telles que l'arpentage, les inspections de chantier et la manutention. Cette tendance améliore l'efficacité opérationnelle, réduit les coûts de main-d'œuvre et minimise les erreurs humaines sur les chantiers.

opportunités de marché de l'IA dans la construction

  • Développement de solutions basées sur l'IA : Les entreprises disposent d'un potentiel considérable pour développer des solutions innovantes basées sur l'IA, adaptées au secteur de la construction. En se concentrant sur des applications spécifiques telles que la gestion de projet, la surveillance de la sécurité et la maintenance prédictive, les fournisseurs peuvent répondre aux défis spécifiques des entreprises de construction et créer des solutions sur mesure qui améliorent l'efficacité opérationnelle.
  • Expansion sur les marchés émergents : Le marché de l'IA dans la construction présente un potentiel de croissance considérable dans ces marchés, où le développement des infrastructures est en pleine expansion. À mesure que ces régions investissent dans des pratiques de construction modernes, les technologies d'IA peuvent jouer un rôle crucial dans l'optimisation des projets, l'amélioration de la sécurité et la productivité. Cibler ces marchés peut ouvrir de nouvelles perspectives commerciales aux fournisseurs de solutions d'IA.
  • Collaborations avec les entreprises de construction : Les partenariats entre les fournisseurs de solutions d'IA et les entreprises de construction peuvent créer des opportunités de développement et de mise en œuvre de technologies d'IA. Grâce à une collaboration étroite, les deux parties peuvent identifier les points faibles spécifiques et adapter les solutions aux exigences du secteur, favorisant ainsi la croissance et l'innovation mutuelles dans les processus de construction.

 

Perspectives régionales du marché de l'IA dans la construction

Les analystes d'Insight Partners ont analysé en détail les tendances et facteurs régionaux influençant le marché de l'IA dans la construction tout au long de la période de prévision. Cette section aborde également les segments de marché et la géographie de l'IA dans la construction en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu'en Amérique du Sud et en Amérique centrale.

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Portée du rapport sur le marché de l'IA dans la construction

Attribut de rapportDétails
Taille du marché en 2024XX millions de dollars américains
Taille du marché d'ici 2031XX millions de dollars américains
TCAC mondial (2025 - 2031)35,1%
Données historiques2021-2023
Période de prévision2025-2031
Segments couvertsPar technologie
  • Apprentissage automatique, apprentissage profond et traitement du langage naturel
Par étape
  • Pré-construction
  • Phase de construction
  • Post-construction
Par composant
  • Solutions et services
Par application
  • Gestion de projet
  • Gestion de terrain
  • Gestion des risques
  • Gestion des horaires
  • Gestion de la chaîne d'approvisionnement
Régions et pays couvertsAmérique du Nord
  • NOUS
  • Canada
  • Mexique
Europe
  • ROYAUME-UNI
  • Allemagne
  • France
  • Russie
  • Italie
  • Reste de l'Europe
Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie
  • Reste de l'Asie-Pacifique
Amérique du Sud et Amérique centrale
  • Brésil
  • Argentine
  • Reste de l'Amérique du Sud et de l'Amérique centrale
Moyen-Orient et Afrique
  • Afrique du Sud
  • Arabie Saoudite
  • Émirats arabes unis
  • Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
Leaders du marché et profils d'entreprises clés
  • IBM
  • Microsoft
  • Oracle
  • SÈVE
  • Alice Technologies
  • eSUB
  • SmarTVid.Io
  • DarKTrace
  • Services informatiques Aurora

 

Densité des acteurs du marché de l'IA dans la construction : comprendre son impact sur la dynamique des entreprises

Le marché de l'IA dans la construction connaît une croissance rapide, portée par une demande croissante des utilisateurs finaux, due à des facteurs tels que l'évolution des préférences des consommateurs, les avancées technologiques et une meilleure connaissance des avantages du produit. Face à cette demande croissante, les entreprises élargissent leur offre, innovent pour répondre aux besoins des consommateurs et capitalisent sur les nouvelles tendances, ce qui alimente la croissance du marché.

La densité des acteurs du marché désigne la répartition des entreprises opérant sur un marché ou un secteur particulier. Elle indique le nombre de concurrents (acteurs) présents sur un marché donné par rapport à sa taille ou à sa valeur marchande totale.

Les principales entreprises opérant sur le marché de l'IA dans la construction sont :

  1. IBM
  2. Microsoft
  3. Oracle
  4. SÈVE
  5. Alice Technologies

Avertissement : Les entreprises répertoriées ci-dessus ne sont pas classées dans un ordre particulier.


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  • Obtenez un aperçu des principaux acteurs du marché de l'IA dans la construction

 

 

Principaux arguments de vente

 

  • Couverture complète : Le rapport couvre de manière exhaustive l'analyse des produits, des services, des types et des utilisateurs finaux du marché de l'IA dans la construction, offrant un paysage holistique.
  • Analyse d’experts : Le rapport est compilé sur la base d’une compréhension approfondie des experts et analystes du secteur.
  • Informations à jour : Le rapport garantit la pertinence commerciale en raison de sa couverture des informations récentes et des tendances des données.
  • Options de personnalisation : ce rapport peut être personnalisé pour répondre aux exigences spécifiques des clients et s'adapter de manière appropriée aux stratégies commerciales.

Le rapport de recherche sur le marché de l'IA dans la construction peut donc contribuer à éclairer et à comprendre le contexte et les perspectives de croissance du secteur. Malgré quelques inquiétudes légitimes, les avantages globaux de ce rapport l'emportent généralement sur ses inconvénients.

Ankita Mittal
Directeur,
Étude de marché et conseil

Ankita est une professionnelle dynamique des études de marché et du conseil, forte de plus de 8 ans d'expérience dans les secteurs des technologies, des médias, des TIC, de l'électronique et des semi-conducteurs. Elle a dirigé et réalisé avec succès plus de 100 missions de conseil et d'études pour des clients internationaux tels que Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG et Expeditors International. Ses compétences clés incluent l'analyse de marché, l'analyse de données, la prévision, la formulation de stratégies, la veille concurrentielle et la rédaction de rapports.

Ankita maîtrise parfaitement la gestion de cycles de projet complets, de la conception de propositions avant-vente et des discussions avec les clients jusqu'à la fourniture d'informations exploitables après-vente. Elle maîtrise la gestion d'équipes transverses, la structuration de modules d'études complexes et l'alignement des solutions sur les objectifs commerciaux spécifiques de chaque client. Ses excellentes compétences en communication, leadership et présentation lui ont permis de fournir systématiquement des résultats à forte valeur ajoutée dans des environnements de marché dynamiques et en constante évolution.

  • Analyse historique (2 ans), année de base, prévision (7 ans) avec TCAC
  • Analyse PEST et SWOT
  • Taille du marché Valeur / Volume - Mondial, Régional, Pays
  • Industrie et paysage concurrentiel
  • Ensemble de données Excel

Témoignages

Raison d'acheter

  • Prise de décision éclairée
  • Compréhension de la dynamique du marché
  • Analyse concurrentielle
  • Connaissances clients
  • Prévisions de marché
  • Atténuation des risques
  • Planification stratégique
  • Justification des investissements
  • Identification des marchés émergents
  • Amélioration des stratégies marketing
  • Amélioration de l'efficacité opérationnelle
  • Alignement sur les tendances réglementaires
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