Le marché de l'IA dans la construction devrait enregistrer un TCAC de 35,1 % de 2025 à 2031, avec une taille de marché passant de XX millions de dollars américains en 2024 à XX millions de dollars américains d'ici 2031.
Le rapport est segmenté par technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond et traitement du langage naturel), par étape (pré-construction, phase de construction et post-construction), par composant (solutions et services), par application (gestion de projet, gestion de terrain, gestion des risques, gestion des calendriers, gestion de la chaîne d'approvisionnement et autres), par type de déploiement (cloud et sur site), par taille d'organisation (petites et moyennes entreprises et grandes entreprises), par type d'industrie (résidentiel, commercial institutionnel, construction lourde et autres). L'analyse mondiale est ensuite ventilée au niveau régional et par principaux pays. Le rapport offre la valeur en USD pour l'analyse et les segments ci-dessus.
Objet du rapport
Le rapport « IA dans le marché de la construction » de The Insight Partners vise à décrire le paysage actuel et la croissance future, les principaux moteurs, les défis et les opportunités. Il fournira des informations aux différents acteurs du secteur, notamment :
- Fournisseurs/fabricants de technologies : pour comprendre l’évolution de la dynamique du marché et connaître les opportunités de croissance potentielles, leur permettant de prendre des décisions stratégiques éclairées.
- Investisseurs : réaliser une analyse complète des tendances concernant le taux de croissance du marché, les projections financières du marché et les opportunités qui existent tout au long de la chaîne de valeur.
- Organismes de réglementation : Réglementer les politiques et les activités de police sur le marché dans le but de minimiser les abus, de préserver la confiance des investisseurs et de maintenir l’intégrité et la stabilité du marché.
Segmentation du marché de l'IA dans la construction
Technologie
- Apprentissage automatique, apprentissage profond et traitement du langage naturel
Scène
- Pré-construction
- Phase de construction
- Post-construction
Composant
- Solutions et services
Application
- Gestion de projet
- Gestion de terrain
- Gestion des risques
- Gestion des horaires
- Gestion de la chaîne d'approvisionnement
Type d'industrie
- Résidentiel
- Publicités institutionnelles
- Construction lourde
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L'IA dans le marché de la construction : perspectives stratégiques
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Moteurs de croissance du marché de l'IA dans la construction
- Exigence accrue d'efficacité et de productivité : Le secteur de la construction est confronté à une pression constante pour améliorer son efficacité et sa productivité. Les technologies d'IA facilitent l'automatisation des tâches répétitives, optimisent l'allocation des ressources et optimisent la gestion de projet. En exploitant l'IA pour des tâches telles que la planification, l'estimation des coûts et l'évaluation des risques, les entreprises de construction peuvent réduire considérablement les délais et les coûts de leurs projets tout en améliorant leurs résultats globaux, favorisant ainsi leur adoption dans le secteur.
- Pénuries de main-d'œuvre croissantes : Les pénuries de main-d'œuvre dans le secteur de la construction ont incité les entreprises à rechercher des solutions technologiques pour atténuer l'impact de la baisse de disponibilité de la main-d'œuvre. Les applications d'IA, telles que la robotique et les machines automatisées, contribuent à combler les pénuries de main-d'œuvre en effectuant des tâches traditionnellement effectuées par des humains. Cette tendance encourage les investissements dans les technologies d'IA pour améliorer les compétences des équipes et respecter les calendriers des projets.
- Amélioration de la sécurité et de la gestion des risques : La sécurité est une préoccupation majeure dans le secteur de la construction, où les taux d'accidents du travail sont élevés. Les outils d'IA peuvent analyser des données provenant de diverses sources, notamment des objets connectés et des capteurs, afin de prédire et d'atténuer les risques potentiels pour la sécurité. En mettant en œuvre des mesures de sécurité basées sur l'IA, les entreprises peuvent réduire les accidents, améliorer le respect des réglementations de sécurité et créer un environnement de travail plus sûr, favorisant ainsi l'adoption de l'IA.
Tendances futures du marché de l'IA dans la construction
- Analyse prédictive pour la gestion de projet : L'analyse prédictive gagne du terrain dans le secteur de la construction, les entreprises cherchant à anticiper les défis des projets. Les outils d'analyse prédictive basés sur l'IA analysent les données historiques pour prévoir les résultats des projets, identifier les retards potentiels et optimiser les calendriers. Cette tendance permet aux entreprises de construction de prendre des décisions éclairées par les données, améliorant ainsi l'efficacité des projets et réduisant les coûts.
- Intégration de l'IA au BIM : L'intégration de l'IA à la modélisation des données du bâtiment (BIM) révolutionne la planification et l'exécution des projets de construction. L'IA améliore le BIM en automatisant l'analyse des données, en améliorant la collaboration entre les parties prenantes et en permettant des mises à jour en temps réel. Cette tendance conduit à des processus de conception plus efficaces, à une meilleure gestion des ressources et à une meilleure communication entre les équipes projet.
- Adoption d'équipements autonomes : L'utilisation d'équipements autonomes dans la construction est une tendance émergente, alimentée par les progrès de l'IA. Drones, véhicules autonomes et engins de chantier robotisés sont de plus en plus utilisés pour des tâches telles que l'arpentage, les inspections de chantier et la manutention. Cette tendance améliore l'efficacité opérationnelle, réduit les coûts de main-d'œuvre et minimise les erreurs humaines sur les chantiers.
opportunités de marché de l'IA dans la construction
- Développement de solutions basées sur l'IA : Les entreprises disposent d'un potentiel considérable pour développer des solutions innovantes basées sur l'IA, adaptées au secteur de la construction. En se concentrant sur des applications spécifiques telles que la gestion de projet, la surveillance de la sécurité et la maintenance prédictive, les fournisseurs peuvent répondre aux défis spécifiques des entreprises de construction et créer des solutions sur mesure qui améliorent l'efficacité opérationnelle.
- Expansion sur les marchés émergents : Le marché de l'IA dans la construction présente un potentiel de croissance considérable dans ces marchés, où le développement des infrastructures est en pleine expansion. À mesure que ces régions investissent dans des pratiques de construction modernes, les technologies d'IA peuvent jouer un rôle crucial dans l'optimisation des projets, l'amélioration de la sécurité et la productivité. Cibler ces marchés peut ouvrir de nouvelles perspectives commerciales aux fournisseurs de solutions d'IA.
- Collaborations avec les entreprises de construction : Les partenariats entre les fournisseurs de solutions d'IA et les entreprises de construction peuvent créer des opportunités de développement et de mise en œuvre de technologies d'IA. Grâce à une collaboration étroite, les deux parties peuvent identifier les points faibles spécifiques et adapter les solutions aux exigences du secteur, favorisant ainsi la croissance et l'innovation mutuelles dans les processus de construction.
Perspectives régionales du marché de l'IA dans la construction
Les analystes d'Insight Partners ont analysé en détail les tendances et facteurs régionaux influençant le marché de l'IA dans la construction tout au long de la période de prévision. Cette section aborde également les segments de marché et la géographie de l'IA dans la construction en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu'en Amérique du Sud et en Amérique centrale.
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Portée du rapport sur le marché de l'IA dans la construction
| Attribut de rapport | Détails |
|---|---|
| Taille du marché en 2024 | XX millions de dollars américains |
| Taille du marché d'ici 2031 | XX millions de dollars américains |
| TCAC mondial (2025 - 2031) | 35,1% |
| Données historiques | 2021-2023 |
| Période de prévision | 2025-2031 |
| Segments couverts | Par technologie
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| Régions et pays couverts | Amérique du Nord
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| Leaders du marché et profils d'entreprises clés |
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Densité des acteurs du marché de l'IA dans la construction : comprendre son impact sur la dynamique des entreprises
Le marché de l'IA dans la construction connaît une croissance rapide, portée par une demande croissante des utilisateurs finaux, due à des facteurs tels que l'évolution des préférences des consommateurs, les avancées technologiques et une meilleure connaissance des avantages du produit. Face à cette demande croissante, les entreprises élargissent leur offre, innovent pour répondre aux besoins des consommateurs et capitalisent sur les nouvelles tendances, ce qui alimente la croissance du marché.
La densité des acteurs du marché désigne la répartition des entreprises opérant sur un marché ou un secteur particulier. Elle indique le nombre de concurrents (acteurs) présents sur un marché donné par rapport à sa taille ou à sa valeur marchande totale.
Les principales entreprises opérant sur le marché de l'IA dans la construction sont :
- IBM
- Microsoft
- Oracle
- SÈVE
- Alice Technologies
Avertissement : Les entreprises répertoriées ci-dessus ne sont pas classées dans un ordre particulier.
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Principaux arguments de vente
- Couverture complète : Le rapport couvre de manière exhaustive l'analyse des produits, des services, des types et des utilisateurs finaux du marché de l'IA dans la construction, offrant un paysage holistique.
- Analyse d’experts : Le rapport est compilé sur la base d’une compréhension approfondie des experts et analystes du secteur.
- Informations à jour : Le rapport garantit la pertinence commerciale en raison de sa couverture des informations récentes et des tendances des données.
- Options de personnalisation : ce rapport peut être personnalisé pour répondre aux exigences spécifiques des clients et s'adapter de manière appropriée aux stratégies commerciales.
Le rapport de recherche sur le marché de l'IA dans la construction peut donc contribuer à éclairer et à comprendre le contexte et les perspectives de croissance du secteur. Malgré quelques inquiétudes légitimes, les avantages globaux de ce rapport l'emportent généralement sur ses inconvénients.
- Analyse historique (2 ans), année de base, prévision (7 ans) avec TCAC
- Analyse PEST et SWO
- Taille du marché Valeur / Volume - Mondial, Régional, Pays
- Industrie et paysage concurrentiel
- Ensemble de données Excel
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Questions fréquemment posées
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The leading players operating in the Artificial Intelligence (AI) in Construction Market include BHARAT FORGE LIMITED, MERITOR INC, NTN CORPORATION, NANJIN AUTOMOBILE FORGING CO LTD, AMERICAN AXEL MANUFACTURING INC, DANA INC, THYSSENKRUPP AG, CIE AUTOMOTIVE S A, and KOVARNA VIVA
The major factors driving the Artificial Intelligence (AI) in Construction Market are:Growing Demand for Light-Weight Components#Technological advancements in forging processes
Sustainability and Eco-Friendly Manufacturing is the key future trend of the Artificial Intelligence (AI) in Construction Market
The Artificial Intelligence (AI) in Construction Market is estimated to witness a CAGR of 5.3% from 2024 to 2031
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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