建設におけるAI市場は、2025年から2031年にかけて35.1%のCAGRを記録し、市場規模は2024年のXX百万米ドルから2031年にはXX百万米ドルに拡大すると予想されています。
本レポートは、テクノロジー別(機械学習、ディープラーニング、自然言語処理)、段階別(建設前、建設段階、建設後)、コンポーネント別(ソリューションとサービス)、アプリケーション別(プロジェクト管理、現場管理、リスク管理、スケジュール管理、サプライチェーン管理、その他)、導入タイプ別(クラウドとオンプレミス)、組織規模別(中小企業と大企業)、業種別(住宅、公共商業、重工業、その他)に分類されています。グローバル分析は、地域レベルと主要国別にさらに細分化されています。本レポートでは、上記の分析とセグメントについて、米ドル建てでの価値を提供しています。
報告書の目的
The Insight Partnersによる建設業界におけるAI市場レポートは、現状と将来の成長、主要な推進要因、課題、そして機会を解説することを目的としています。これにより、以下のような様々なビジネスステークホルダーに洞察を提供します。
- テクノロジープロバイダー/メーカー: 進化する市場の動向を理解し、潜在的な成長機会を把握することで、情報に基づいた戦略的意思決定を行うことができます。
- 投資家: 市場の成長率、市場の財務予測、バリュー チェーン全体に存在する機会に関する包括的な傾向分析を実施します。
- 規制機関: 市場の濫用を最小限に抑え、投資家の信用と信頼を維持し、市場の健全性と安定性を維持することを目的として、市場における政策と警察活動を規制します。
建設市場におけるAIのセグメンテーション
テクノロジー
- 機械学習とディープラーニングと自然言語処理
ステージ
- 建設前
- 建設段階
- 建設後
成分
- ソリューションとサービス
応用
- プロジェクト管理
- フィールド管理
- リスク管理
- スケジュール管理
- サプライチェーンマネジメント
業種
- 居住の
- 機関コマーシャル
- 重機建設
要件に合わせてレポートをカスタマイズ
このレポートの一部、国レベルの分析、Excelデータパックなど、あらゆるレポートを無料でカスタマイズできます。また、スタートアップや大学向けのお得なオファーや割引もご利用いただけます。
建設市場におけるAI:戦略的洞察

- このレポートの主要な市場動向を入手してください。この無料サンプルには、市場動向から見積もりや予測に至るまでのデータ分析が含まれます。
建設市場におけるAIの成長要因
- 効率性と生産性への需要の高まり:建設業界は、効率性と生産性の向上という絶え間ないプレッシャーに直面しています。AI技術は、反復的なタスクの自動化、リソース配分の最適化、プロジェクト管理の強化を促進します。建設会社は、スケジュール管理、コスト見積り、リスク評価などのタスクにAIを活用することで、プロジェクトの期間とコストを大幅に削減し、プロジェクト全体の成果を向上させることができます。これにより、建設業界におけるAIの導入が促進されます。
- 労働力不足の深刻化:建設業界における労働力不足により、企業は労働力不足の影響を軽減するための技術的ソリューションを模索しています。ロボットや自動化機械などのAIアプリケーションは、従来は人間が行っていた作業を代替することで、労働力不足を補うのに役立ちます。この傾向は、労働力の能力向上とプロジェクトスケジュールの維持を目的としたAI技術への投資を促進しています。
- 安全性とリスク管理の強化:建設業では職場事故の発生率が高く、安全性は極めて重要な課題です。AIを活用したツールは、ウェアラブルデバイスやセンサーなど、様々な情報源からのデータを分析し、潜在的な安全リスクを予測・軽減することができます。AIを活用した安全対策を導入することで、企業は事故を減らし、安全規制へのコンプライアンスを向上させ、より安全な職場環境を構築することができ、AIの導入を促進できます。
建設市場におけるAIの将来動向
- プロジェクト管理のための予測分析:建設業界では、企業がプロジェクトの課題を予測しようとする中で、予測分析へのトレンドが広がりつつあります。AIを活用した予測分析ツールは、過去のデータを分析することでプロジェクトの成果を予測し、潜在的な遅延を特定し、スケジュールを最適化します。このトレンドにより、建設会社はデータに基づいた意思決定を行い、プロジェクトの効率を高め、コストを削減することが可能になります。
- AIとBIMの統合:AIとビルディング・インフォメーション・モデリング(BIM)の統合は、建設プロジェクトの計画と実行に革命をもたらしています。AIは、データ分析の自動化、関係者間の連携強化、リアルタイム更新の実現などを通じてBIMを強化します。このトレンドは、設計プロセスの効率化、リソース管理の改善、そしてプロジェクトチーム間のコミュニケーション改善につながります。
- 自律型機器の導入:建設業界における自律型機器の活用は、AIの進歩を背景に新たなトレンドとなっています。ドローン、自律走行車、ロボット建設機械は、測量、現場検査、資材搬送などの作業にますます活用されています。このトレンドは、現場における業務効率の向上、人件費の削減、そして人的ミスの最小化につながります。
建設業界におけるAIの市場機会
- AIを活用したソリューションの開発:建設業界に特化した革新的なAIを活用したソリューションを開発する企業にとって、大きなチャンスがあります。プロジェクト管理、安全監視、予知保全といった特定のアプリケーションに注力することで、プロバイダーは建設会社が直面する特有の課題に対応し、業務効率を向上させるカスタマイズされたソリューションを構築できます。
- 新興市場への進出:インフラ整備が急速に進む新興市場において、建設分野におけるAI市場は大きな成長ポテンシャルを秘めています。これらの地域では、近代的な建設手法への投資が進む中で、AI技術はプロジェクトの最適化、安全性の向上、生産性の向上において重要な役割を果たす可能性があります。これらの市場をターゲットにすることで、AIソリューションプロバイダーにとって新たなビジネスチャンスが生まれる可能性があります。
- 建設会社とのコラボレーション:AIソリューションプロバイダーと建設会社とのパートナーシップは、AI技術の開発と導入の機会を創出します。緊密に連携することで、双方が具体的な課題を特定し、業界のニーズに合わせたソリューションをカスタマイズし、建設プロセスにおける相互の成長とイノベーションを促進します。
建設市場におけるAIの地域分析
予測期間を通じて建設分野におけるAI市場に影響を与える地域的なトレンドと要因は、Insight Partnersのアナリストによって徹底的に解説されています。このセクションでは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、中南米における建設分野におけるAI市場のセグメントと地域についても解説します。

- 建設市場におけるAIの地域別データを入手
建設業界におけるAI市場レポートの適用範囲
レポート属性 | 詳細 |
---|---|
2024年の市場規模 | XX百万米ドル |
2031年までの市場規模 | XX百万米ドル |
世界のCAGR(2025年~2031年) | 35.1% |
履歴データ | 2021-2023 |
予測期間 | 2025~2031年 |
対象セグメント | テクノロジー別
|
対象地域と国 | 北米
|
市場リーダーと主要企業の概要 |
|
建設業界におけるAI市場のプレーヤー密度:ビジネスダイナミクスへの影響を理解する
建設業界におけるAI市場は、消費者の嗜好の変化、技術の進歩、製品の利点に対する認知度の高まりといった要因によるエンドユーザーの需要増加に牽引され、急速に成長しています。需要が高まるにつれ、企業は提供内容を拡大し、消費者のニーズを満たすために革新を起こし、新たなトレンドを活用しており、これが市場の成長をさらに加速させています。
市場プレーヤー密度とは、特定の市場または業界内で事業を展開する企業または会社の分布を指します。これは、特定の市場空間における競合企業(市場プレーヤー)の数が、その市場規模または市場価値全体と比較してどれだけ多いかを示します。
建設におけるAI市場で事業を展開している主要企業は次のとおりです。
- IBM
- マイクロソフト
- オラクル
- SAP
- アリステクノロジーズ
免責事項:上記の企業は、特定の順序でランク付けされているわけではありません。

- 建設業界におけるAI活用市場トップキープレーヤーの概要
主なセールスポイント
- 包括的なカバレッジ:レポートでは、建設市場における AI の製品、サービス、タイプ、エンドユーザーの分析を包括的にカバーし、全体的な展望を提供します。
- 専門家の分析:レポートは、業界の専門家とアナリストの深い理解に基づいて作成されています。
- 最新情報: このレポートは、最新の情報とデータの傾向を網羅しているため、ビジネスの関連性を保証します。
- カスタマイズ オプション: このレポートは、特定のクライアント要件に対応し、ビジネス戦略に適切に適合するようにカスタマイズできます。
したがって、建設業界におけるAI市場に関する調査レポートは、業界の状況と成長見通しを解明し、理解するための先導役となるでしょう。いくつかの妥当な懸念事項はあるものの、このレポートの全体的なメリットはデメリットを上回る傾向にあります。
- 過去2年間の分析、基準年、CAGRによる予測(7年間)
- PEST分析とSWOT分析
- 市場規模価値/数量 - 世界、地域、国
- 業界と競争環境
- Excel データセット



Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
This text is related
to segments covered.

Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
This text is related
to country scope.
よくある質問
The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share excel dataset based on the request.
The leading players operating in the Artificial Intelligence (AI) in Construction Market include BHARAT FORGE LIMITED, MERITOR INC, NTN CORPORATION, NANJIN AUTOMOBILE FORGING CO LTD, AMERICAN AXEL MANUFACTURING INC, DANA INC, THYSSENKRUPP AG, CIE AUTOMOTIVE S A, and KOVARNA VIVA
The major factors driving the Artificial Intelligence (AI) in Construction Market are:Growing Demand for Light-Weight Components#Technological advancements in forging processes
Sustainability and Eco-Friendly Manufacturing is the key future trend of the Artificial Intelligence (AI) in Construction Market
The Artificial Intelligence (AI) in Construction Market is estimated to witness a CAGR of 5.3% from 2024 to 2031
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.