Strategie di mercato AI in Construction, principali attori, opportunità di crescita, analisi e previsioni entro il 2031

Dati storici : 2021-2023    |    Anno base :    |    Periodo di previsione : 2025-2031

Copertura del rapporto di analisi sulle dimensioni e le previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale nel settore edile (2021-2031), quota globale e regionale, tendenze e opportunità di crescita: per tecnologia (apprendimento automatico e apprendimento profondo ed elaborazione del linguaggio naturale), fase (pre-costruzione, fase di costruzione e post-costruzione), componente (soluzioni e servizi), applicazione (gestione del progetto, gestione sul campo, gestione del rischio, gestione della pianificazione, gestione della catena di fornitura e altri), tipo di distribuzione (cloud e on-premise), dimensione dell'organizzazione (piccole e medie imprese e grandi imprese), tipo di settore (residenziale, commerciale istituzionale, edilizia pesante e altri)

  • Data del report : Nov 2025
  • Codice del report : TIPRE00039709
  • Categoria : Tecnologia, media e telecomunicazioni
  • Stato : Prossimo
  • Formati di report disponibili : pdf-format excel-format
  • Numero di pagine : 150
Pagina aggiornata : Jan 2025

Si prevede che il mercato dell'intelligenza artificiale nel settore delle costruzioni registrerà un CAGR del 35,1% dal 2025 al 2031, con una dimensione del mercato in espansione da XX milioni di dollari nel 2024 a XX milioni di dollari entro il 2031.

Il report è segmentato per tecnologia (Machine Learning, Deep Learning ed Elaborazione del Linguaggio Naturale), per fase (Pre-costruzione, Fase di costruzione e Post-costruzione), per componente (Soluzioni e servizi), per applicazione (Gestione progetti, Gestione sul campo, Gestione dei rischi, Gestione della pianificazione, Gestione della catena di fornitura e altri), per tipo di implementazione (Cloud e On-Premise), per dimensione dell'organizzazione (Piccole e medie imprese e Grandi imprese), per tipologia di settore (Residenziale, Commerciale istituzionale, Edilizia pesante e altri). L'analisi globale è ulteriormente suddivisa a livello regionale e per i principali paesi. Il report offre il valore in USD per l'analisi e i segmenti sopra indicati.

Scopo del rapporto

Il rapporto "AI in Construction Market" di The Insight Partners mira a descrivere il panorama attuale e la crescita futura, i principali fattori trainanti, le sfide e le opportunità. Questo fornirà spunti di riflessione a diversi stakeholder aziendali, tra cui:

  • Fornitori/produttori di tecnologia: per comprendere le dinamiche di mercato in evoluzione e conoscere le potenziali opportunità di crescita, consentendo loro di prendere decisioni strategiche informate.
  • Investitori: per condurre un'analisi completa delle tendenze relative al tasso di crescita del mercato, alle proiezioni finanziarie del mercato e alle opportunità esistenti lungo la catena del valore.
  • Enti di regolamentazione: regolamentano le politiche e le attività di polizia nel mercato allo scopo di ridurre al minimo gli abusi, preservare la fiducia degli investitori e sostenere l'integrità e la stabilità del mercato.

 

Segmentazione del mercato dell'intelligenza artificiale nell'edilizia

 

Tecnologia

  • Apprendimento automatico e apprendimento profondo ed elaborazione del linguaggio naturale

Palcoscenico

  • Pre-costruzione
  • Fase di costruzione
  • Post-costruzione

Componente

  • Soluzioni e servizi

Applicazione

  • Gestione del progetto
  • Gestione del campo
  • Gestione del rischio
  • Gestione della pianificazione
  • Gestione della catena di approvvigionamento

Tipo di settore

  • Residenziale
  • Pubblicità istituzionali
  • Costruzione pesante

 

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intelligenza artificiale nel mercato delle costruzioni: approfondimenti strategici

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Driver di crescita del mercato dell'intelligenza artificiale nelle costruzioni

  • Maggiore domanda di efficienza e produttività: il settore edile è costantemente sotto pressione per migliorare l'efficienza e la produttività. Le tecnologie di intelligenza artificiale (IA) facilitano l'automazione delle attività ripetitive, ottimizzano l'allocazione delle risorse e migliorano la gestione dei progetti. Sfruttando l'IA per attività come la pianificazione, la stima dei costi e la valutazione dei rischi, le imprese edili possono ridurre significativamente tempi e costi di progetto, migliorando al contempo i risultati complessivi, favorendone l'adozione nel settore.
  • Crescente carenza di manodopera: la carenza di manodopera nel settore edile ha spinto le organizzazioni a ricercare soluzioni tecnologiche per mitigare l'impatto della ridotta disponibilità di manodopera. Le applicazioni di intelligenza artificiale, come la robotica e i macchinari automatizzati, contribuiscono a colmare le lacune di manodopera svolgendo compiti tradizionalmente svolti da lavoratori umani. Questa tendenza incoraggia gli investimenti in tecnologie di intelligenza artificiale per migliorare le capacità della forza lavoro e rispettare i tempi di progetto.
  • Miglioramento della sicurezza e della gestione dei rischi: la sicurezza è una questione fondamentale nel settore edile, con alti tassi di incidenti sul lavoro. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono analizzare dati provenienti da diverse fonti, inclusi dispositivi indossabili e sensori, per prevedere e mitigare potenziali rischi per la sicurezza. Implementando misure di sicurezza basate sull'intelligenza artificiale, le aziende possono ridurre gli incidenti, migliorare la conformità alle normative di sicurezza e creare un ambiente di lavoro più sicuro, promuovendo così l'adozione dell'intelligenza artificiale.

intelligenza artificiale nel mercato delle costruzioni: tendenze future

  • Analisi predittiva per la gestione dei progetti: la tendenza verso l'analisi predittiva sta prendendo piede nel settore edile, poiché le aziende cercano di anticipare le sfide dei progetti. Gli strumenti di analisi predittiva basati sull'intelligenza artificiale analizzano i dati storici per prevedere i risultati dei progetti, identificare potenziali ritardi e ottimizzare i tempi di realizzazione. Questa tendenza consente alle imprese edili di prendere decisioni basate sui dati, migliorando l'efficienza dei progetti e riducendo i costi.
  • Integrazione dell'IA con il BIM: l'integrazione dell'IA con il Building Information Modeling (BIM) sta rivoluzionando la pianificazione e l'esecuzione dei progetti edilizi. L'IA potenzia il BIM automatizzando l'analisi dei dati, migliorando la collaborazione tra le parti interessate e consentendo aggiornamenti in tempo reale. Questa tendenza porta a processi di progettazione più efficienti, una migliore gestione delle risorse e una migliore comunicazione tra i team di progetto.
  • Adozione di attrezzature autonome: l'uso di attrezzature autonome nel settore edile è una tendenza emergente, alimentata dai progressi dell'intelligenza artificiale. Droni, veicoli autonomi e attrezzature robotizzate per l'edilizia vengono sempre più utilizzati per attività come rilievi topografici, ispezioni in cantiere e movimentazione dei materiali. Questa tendenza migliora l'efficienza operativa, riduce i costi di manodopera e riduce al minimo l'errore umano nei cantieri.

Opportunità di mercato dell'intelligenza artificiale nel settore delle costruzioni

  • Sviluppo di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale: le aziende hanno notevoli opportunità di sviluppare soluzioni innovative basate sull'intelligenza artificiale, pensate appositamente per il settore edile. Concentrandosi su applicazioni specifiche come la gestione dei progetti, il monitoraggio della sicurezza e la manutenzione predittiva, i fornitori possono affrontare le sfide specifiche delle imprese edili, creando soluzioni personalizzate che migliorino l'efficienza operativa.
  • Espansione nei mercati emergenti: l'intelligenza artificiale nel mercato delle costruzioni ha un potenziale di crescita sostanziale nei mercati emergenti, dove lo sviluppo infrastrutturale è in rapida crescita. Con l'investimento in moderne pratiche di costruzione in queste regioni, le tecnologie di intelligenza artificiale possono svolgere un ruolo cruciale nell'ottimizzazione dei progetti, nel miglioramento della sicurezza e nell'aumento della produttività. Puntare a questi mercati può aprire nuove opportunità di business per i fornitori di soluzioni di intelligenza artificiale.
  • Collaborazioni con le imprese edili: le partnership tra fornitori di soluzioni di intelligenza artificiale e imprese edili possono creare opportunità per lo sviluppo e l'implementazione di tecnologie di intelligenza artificiale. Collaborando strettamente, entrambe le parti possono identificare punti critici specifici e personalizzare le soluzioni per soddisfare le esigenze del settore, promuovendo la crescita reciproca e l'innovazione nei processi di costruzione.

 

Approfondimenti regionali sul mercato dell'intelligenza artificiale nelle costruzioni

Le tendenze e i fattori regionali che hanno influenzato il mercato dell'IA nel settore edile durante il periodo di previsione sono stati ampiamente illustrati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione illustra anche i segmenti e la geografia del mercato dell'IA nel settore edile in Nord America, Europa, Asia-Pacifico, Medio Oriente e Africa, e America Meridionale e Centrale.

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Ambito del rapporto di mercato sull'intelligenza artificiale nelle costruzioni

Attributo del reportDettagli
Dimensioni del mercato nel 2024XX milioni di dollari USA
Dimensioni del mercato entro il 2031XX milioni di dollari USA
CAGR globale (2025-2031)35,1%
Dati storici2021-2023
Periodo di previsione2025-2031
Segmenti copertiPer tecnologia
  • Apprendimento automatico e apprendimento profondo ed elaborazione del linguaggio naturale
Per fase
  • Pre-costruzione
  • Fase di costruzione
  • Post-costruzione
Per componente
  • Soluzioni e servizi
Per applicazione
  • Gestione del progetto
  • Gestione del campo
  • Gestione del rischio
  • Gestione della pianificazione
  • Gestione della catena di approvvigionamento
Regioni e paesi copertiAmerica del Nord
  • NOI
  • Canada
  • Messico
Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Russia
  • Italia
  • Resto d'Europa
Asia-Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Resto dell'Asia-Pacifico
America meridionale e centrale
  • Brasile
  • Argentina
  • Resto del Sud e Centro America
Medio Oriente e Africa
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • Emirati Arabi Uniti
  • Resto del Medio Oriente e Africa
Leader di mercato e profili aziendali chiave
  • IBM
  • Microsoft
  • Oracolo
  • LINFA
  • Alice Technologies
  • eSUB
  • SmarTVid.Io
  • Traccia scura
  • Servizi informatici Aurora

 

intelligenza artificiale nel mercato delle costruzioni: densità degli attori del mercato: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali

Il mercato dell'intelligenza artificiale nel settore edile è in rapida crescita, trainato dalla crescente domanda degli utenti finali, dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando la propria offerta, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, alimentando ulteriormente la crescita del mercato.

La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione delle imprese che operano in un determinato mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un determinato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al suo valore totale.

Le principali aziende che operano nel mercato dell'intelligenza artificiale nell'edilizia sono:

  1. IBM
  2. Microsoft
  3. Oracolo
  4. LINFA
  5. Alice Technologies

Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo alcun ordine particolare.


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  • Ottieni l'intelligenza artificiale nel mercato delle costruzioni: panoramica dei principali attori chiave

 

 

Punti di forza chiave

 

  • Copertura completa: il rapporto affronta in modo esaustivo l'analisi dei prodotti, dei servizi, delle tipologie e degli utenti finali del mercato dell'intelligenza artificiale nell'edilizia, fornendo una panoramica olistica.
  • Analisi degli esperti: il rapporto è compilato sulla base della conoscenza approfondita di esperti e analisti del settore.
  • Informazioni aggiornate: il rapporto garantisce la pertinenza aziendale grazie alla copertura di informazioni recenti e tendenze nei dati.
  • Opzioni di personalizzazione: questo report può essere personalizzato per soddisfare le esigenze specifiche del cliente e adattarsi in modo appropriato alle strategie aziendali.

Il rapporto di ricerca sul mercato dell'intelligenza artificiale nell'edilizia può quindi contribuire a tracciare un percorso di decodificazione e comprensione dello scenario del settore e delle sue prospettive di crescita. Sebbene possano esserci alcune valide preoccupazioni, i vantaggi complessivi di questo rapporto tendono a superare gli svantaggi.

Ankita Mittal
Manager,
Ricerca di mercato e consulenza

Ankita è una dinamica professionista della ricerca di mercato e della consulenza con oltre 8 anni di esperienza nei settori della tecnologia, dei media, dell'ICT, dell'elettronica e dei semiconduttori. Ha guidato e portato a termine con successo oltre 100 incarichi di consulenza e ricerca per clienti globali come Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG ed Expeditors International. Le sue competenze principali includono la valutazione del mercato, l'analisi dei dati, le previsioni, la formulazione di strategie, l'intelligence competitiva e la redazione di report.

Ankita è esperta nella gestione di cicli di progetto completi, dalla progettazione di proposte pre-vendita e discussioni con i clienti fino alla fornitura di insight fruibili post-vendita. È esperta nella gestione di team interfunzionali, nella strutturazione di moduli di ricerca complessi e nell'allineamento delle soluzioni agli obiettivi aziendali specifici del cliente. Le sue eccellenti capacità di comunicazione, leadership e presentazione le hanno permesso di fornire costantemente risultati orientati al valore in contesti di mercato in rapida evoluzione.

  • Analisi storica (2 anni), anno base, previsione (7 anni) con CAGR
  • Analisi PEST e SWOT
  • Valore/volume delle dimensioni del mercato - Globale, Regionale, Nazionale
  • Industria e panorama competitivo
  • Set di dati Excel

Testimonianze

Motivo dell'acquisto

  • Processo decisionale informato
  • Comprensione delle dinamiche di mercato
  • Analisi competitiva
  • Analisi dei clienti
  • Previsioni di mercato
  • Mitigazione del rischio
  • Pianificazione strategica
  • Giustificazione degli investimenti
  • Identificazione dei mercati emergenti
  • Miglioramento delle strategie di marketing
  • Aumento dell'efficienza operativa
  • Allineamento alle tendenze normative
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