L’intelligence artificielle sur le marché des drones : tendances et principales opportunités d’ici 2031

Données historiques :    |    Année de référence :    |    Période de prévision :

Intelligence artificielle dans le marché des drones : taille et prévisions (2021-2031), parts de marché mondiales et régionales, tendances et analyse des opportunités de croissance. Couverture du rapport : par technologie (apprentissage automatique, vision par ordinateur, apprentissage du langage naturel, robotique et automatisation), type d’organisation (PME et grandes entreprises), déploiement (cloud et sur site) et zone géographique.

  • Date du rapport : Jan 2026
  • Code du rapport : TIPRE00042040
  • Catégorie : Technologie, médias et télécommunications
  • Statut : Prochain
  • Formats de rapport disponibles : pdf-format excel-format
  • Nombre de pages : 150
Page mise à jour : Dec 2025

Le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur des drones devrait atteindre une valeur de 3 571,4 millions de dollars américains d'ici 2031, contre 725,5 millions de dollars américains en 2024. Ce marché devrait enregistrer un TCAC de 25,5 % entre 2025 et 2031.

Analyse du marché des drones par l'IA

Les prévisions concernant le marché de l'IA dans les drones indiquent une forte croissance, portée par l'intégration croissante de l'intelligence artificielle dans les systèmes de véhicules aériens sans pilote (UAV) pour les applications civiles, commerciales et de défense. Les principaux moteurs de cette croissance sont la demande croissante en matière d'opérations aériennes autonomes, de traitement des données en temps réel et de navigation intelligente.

La croissance du marché est soutenue par les progrès réalisés dans le domaine du edge computing, de la fusion de capteurs et des accélérateurs d'IA embarqués, qui réduisent la dépendance et la demande en connectivité cloud. De plus, l'adoption croissante de drones dotés d'intelligence artificielle pour les villes intelligentes, l'agriculture de précision, la surveillance des infrastructures et la livraison du dernier kilomètre accélère la demande en systèmes aériens intelligents et évolutifs.

Aperçu du marché des drones et de l'IA

L'intelligence artificielle (IA) appliquée aux drones repose sur l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et le traitement des données pour améliorer l'autonomie, la précision et l'intelligence des véhicules aériens sans pilote (UAV). Il est ainsi possible de disposer de systèmes de drones autonomes capables d'accomplir des tâches complexes, telles que la navigation en temps réel, le stockage de données, la planification de missions, la détection et la classification d'objets, sans intervention humaine constante.

Les systèmes d'intelligence artificielle embarqués sur drones sont largement utilisés dans les secteurs de la défense, du commerce et du civil pour des applications telles que la surveillance, l'agriculture, la logistique, l'inspection des infrastructures et la gestion des catastrophes. Les drones dotés d'IA offrent des avantages à leurs utilisateurs en améliorant la rapidité de prise de décision, en réduisant les coûts opérationnels et en augmentant le taux de réussite des missions. Ces drones deviennent des outils indispensables à la transformation des industries et façonnent l'avenir des opérations aériennes autonomes.

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L'IA sur le marché des drones : Perspectives stratégiques

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L'IA sur le marché des drones : facteurs et opportunités

Facteurs de marché :

  • Demande croissante d'opérations aériennes autonomes : de nombreux secteurs adoptent des drones dotés d'IA pour exécuter des missions complexes telles que la surveillance, la cartographie et la livraison, permettant une surveillance humaine sans intervention humaine. Le besoin d'opérations plus rapides, plus sûres et moins coûteuses encourage l'intégration de l'IA au sein des Volontaires des Nations Unies (VNU).
  • Croissance des dépenses en matière de défense et de sécurité : les gouvernements du monde entier augmentent leurs budgets consacrés aux technologies de drones, motivés par l’intelligence artificielle (IA) pour la surveillance des frontières, le renseignement et le combat autonome. Ces efforts accélèrent l’adoption de l’IA dans les drones de défense.
  • Développement des villes intelligentes et de la mobilité aérienne urbaine : l’adoption d’infrastructures de villes intelligentes et d’écosystèmes de mobilité aérienne urbaine stimulera la demande de drones dotés d’IA qui gèrent le trafic aérien (comme les taxis aériens), la logistique du dernier kilomètre et le suivi en temps réel.

Opportunités de marché :

  • Amélioration de la sécurité publique et de la réponse aux catastrophes : les drones autonomes dotés d’IA sont de plus en plus utilisés pour les interventions d’urgence, les opérations de recherche et de sauvetage et la gestion des catastrophes afin d’améliorer la connaissance de la situation et l’efficacité opérationnelle en cas d’urgence.
  • Surveillance et maintenance prédictive des infrastructures : des secteurs tels que l'énergie, les transports et la construction utilisent des drones dotés d'IA pour inspecter les actifs situés dans des endroits inaccessibles, détecter les défauts et effectuer une maintenance prédictive, le tout grâce à l'analyse de données et à l'apprentissage automatique.
  • Croissance du commerce électronique et de la logistique : l’intégration de l’IA dans les drones de livraison optimise la planification des itinéraires, l’évitement des embouteillages et la gestion de la charge utile, favorisant ainsi l’essor de solutions de livraison du dernier kilomètre sans contact et rapides dans les régions urbaines et rurales.

Analyse de segmentation du rapport sur l'IA dans le marché des drones

La part de marché de l'IA dans le secteur des drones est analysée selon différents segments afin de mieux comprendre sa structure, son potentiel de croissance et ses principales tendances. Voici l'approche de segmentation standard utilisée dans la plupart des rapports sectoriels :

Par solution :

  • Infrastructure : L’infrastructure comprend le matériel et les plateformes d’IA embarquées qui constituent le socle des opérations de drones intelligents. Cette catégorie englobe les systèmes intégrant des modules de calcul, des capteurs et des interfaces de communication afin de faciliter stratégiquement le vol autonome et l’analyse en temps réel.
  • Logiciels : Les logiciels d’intelligence artificielle pour drones englobent la planification des missions, les algorithmes de vision par ordinateur, les systèmes de navigation intelligents et les plateformes d’analyse. Ils jouent un rôle crucial dans la prise de décision en temps réel, le traitement des données et le contrôle des systèmes, tant pour la défense que pour les applications commerciales.
  • Services : Le secteur des services comprend le déploiement, la maintenance, la formation et le support analytique. Il est essentiel pour permettre l’application des solutions de drones dotées d’IA et la gestion ultérieure de leur cycle de vie par les utilisateurs finaux, quel que soit le secteur d’application.

Par fonction :

  • Opérations de vol : Ce domaine englobe les fonctionnalités d’IA pour le décollage autonome, l’optimisation des itinéraires, l’évitement d’obstacles et l’atterrissage. Cela permet aux drones d’effectuer des missions sans intervention humaine constante, améliorant ainsi la sécurité et l’efficacité.
  • Maintenance : Un logiciel de maintenance prédictive basé sur l'IA surveille les composants et les systèmes afin de détecter les anomalies, de planifier les réparations et de minimiser les temps d'arrêt.
  • Contrôle au sol : Les stations de contrôle au sol alimentées par l'IA s'intègrent aux systèmes de drones pour fournir une supervision de mission améliorée, un ajustement de trajectoire et une connaissance situationnelle en temps réel.
  • Santé des actifs : Ce groupe de fonctions utilise l'IA pour la surveillance de l'état des drones et de leur charge utile afin de soutenir les performances de la mission grâce à la détection précoce des pannes et à l'assurance de la fiabilité des actifs.
  • Simulation : Des environnements de simulation d'IA sont utilisés pour entraîner les drones à différents scénarios de mission, permettant l'apprentissage, le test et la validation du système sans avoir besoin de vol physique.
  • Optimisation des revenus : L’IA permet d’optimiser les coûts opérationnels lors de chaque mission grâce à l’analyse des itinéraires, aux estimations de consommation de carburant et à la planification des trajets, notamment pour les applications commerciales et de livraison par drone.

Par technologie :

  • Apprentissage automatique : L’apprentissage automatique détient la part la plus importante de ce segment, permettant aux drones d’apprendre des données environnementales et d’améliorer leurs opérations au fil du temps sans avoir à les programmer.
  • Apprentissage profond : L’apprentissage profond est utilisé pour la reconnaissance de formes complexes et permet aux drones de comprendre de grands ensembles de données, tels que des images ou des flux vidéo, afin d’aider, d’évaluer et d’interpréter la détection d’objets et de fournir une prise de décision de haut niveau.
  • Vision par ordinateur : La vision par ordinateur permet aux drones d’interpréter et de comprendre visuellement leur environnement, ce qui est crucial pour la navigation, la reconnaissance et l’évitement des obstacles.
  • Traitement automatique du langage naturel (TALN) : Bien que de niche, le TALN émerge dans les systèmes de drones qui interagissent avec les opérateurs humains via des commandes vocales ou des briefings de mission textuels.

Par l'utilisateur final :

  • Secteur commercial : Le segment commercial est le plus important segment d’utilisateurs finaux de drones IA, qui utilisent cette technologie dans de multiples secteurs, tels que l’agriculture, la logistique, l’immobilier et l’énergie, pour des applications d’inspection, de surveillance et de livraison.
  • Défense : Les agences de défense utilisent des drones dotés d’intelligence artificielle pour la surveillance, la reconnaissance, l’appui au combat et le ciblage autonome. L’IA accroît la valeur stratégique et tactique des drones dans les opérations militaires.
  • Secteur civil : Les applications civiles comprennent le maintien de l’ordre, la gestion des catastrophes, la surveillance environnementale et l’inspection des infrastructures. L’IA améliore la sécurité publique et la réactivité en cas d’urgence.

Par géographie :

  • Amérique du Nord
  • Europe
  • Asie-Pacifique
  • Amérique du Sud et centrale
  • Moyen-Orient et Afrique

Le marché de l'IA dans le secteur des drones en Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision, sous l'effet de l'augmentation des budgets de défense, du développement des villes intelligentes et de l'adoption croissante des technologies de drones dans des pays comme la Chine, l'Inde et le Japon.

L'IA dans le marché des drones : perspectives régionales

Les analystes de The Insight Partners ont analysé en détail les tendances régionales et les facteurs influençant le marché de l'IA dans les drones tout au long de la période prévisionnelle. Cette section aborde également les segments et la répartition géographique du marché de l'IA dans les drones en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu'en Amérique du Sud et centrale.

L'IA dans le marché des drones : Portée du rapport

Attribut du rapport Détails
Taille du marché en 2024 725,5 millions de dollars américains
Taille du marché d'ici 2031 3571,4 millions de dollars américains
TCAC mondial (2025 - 2031) 25,5%
Données historiques 2021-2023
Période de prévision 2025-2031
Segments couverts Par la technologie
  • apprentissage automatique
  • vision par ordinateur
  • Apprentissage du langage naturel
  • Robotique et automatisation
Par type d'organisation
  • PME
  • Grande entreprise
Par déploiement
  • Nuage
  • Sur site
Régions et pays couverts Amérique du Nord
  • NOUS
  • Canada
  • Mexique
Europe
  • ROYAUME-UNI
  • Allemagne
  • France
  • Russie
  • Italie
  • Le reste de l'Europe
Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie
  • Reste de l'Asie-Pacifique
Amérique du Sud et centrale
  • Brésil
  • Argentine
  • Le reste de l'Amérique du Sud et centrale
Moyen-Orient et Afrique
  • Afrique du Sud
  • Arabie Saoudite
  • Émirats arabes unis
  • Le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
Leaders du marché et profils d'entreprises clés
  • DJI - Chine
  • DroneDeploy - États-Unis
  • Teledyne FLIR LLC - États-Unis
  • Skydio Inc. - États-Unis
  • Shield AI - États-Unis
  • IdeaForge Technology Ltd. - Inde
  • Aerovironment, Inc. - États-Unis
  • Pix4D SA - Suisse
  • Draganfly - Canada
  • Dedrone - États-Unis

 

L’IA sur le marché des drones : densité des acteurs et compréhension de son impact sur la dynamique commerciale

 

Le marché de l'IA dans les drones connaît une croissance rapide, portée par une demande croissante des utilisateurs finaux. Cette demande est alimentée par l'évolution des préférences des consommateurs, les progrès technologiques et une meilleure connaissance des avantages du produit. Face à cette demande grandissante, les entreprises diversifient leur offre, innovent pour répondre aux besoins des consommateurs et tirent parti des tendances émergentes, ce qui stimule davantage la croissance du marché.

 

AI in the Drone Market

 

 

  • Découvrez le marché des drones et ses principaux acteurs : l’IA au service de l’analyse des données.

 

Analyse des parts de marché de l'IA dans les drones par zone géographique

La région Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide dans les années à venir. Les marchés émergents d'Amérique du Sud et centrale, du Moyen-Orient et d'Afrique offrent également des opportunités inexploitées aux fournisseurs de solutions de drones basées sur l'IA pour se développer.

Le marché de l'IA dans les drones présente des schémas de croissance variables selon les régions, en fonction des environnements réglementaires propres à chaque pays, des dépenses de défense, des infrastructures technologiques et des besoins en automatisation industrielle. Voici un aperçu des parts de marché et des tendances par région :

1. Amérique du Nord

  • Part de marché : Détient la plus grande part de marché grâce à un financement gouvernemental et un soutien réglementaire importants ; abrite également des entreprises leaders dans le domaine des drones et de l’IA.
  • Facteurs clés :
    • Défense solide, recherche et développement et dépenses militaires
    • réglementation des drones commerciaux approuvée par la FAA
    • Forte adoption de l'IA dans la logistique, les infrastructures et la sécurité.
  • Tendances : Essaims autonomes de drones, surveillance sophistiquée basée sur l'IA et traitement en temps réel des informations géospatiales lors d'opérations de défense et commerciales.

2. Europe

  • Part de marché : Une part de marché importante, alimentée par des programmes public-privé dans les domaines de la mobilité intelligente, de la sécurité et des technologies anti-drones.
  • Facteurs clés :
    • Fonds d'innovation de l'UE pour soutenir l'intégration des drones et de l'IA
    • Forte demande de systèmes d'IA pour la surveillance et la défense des frontières
    • Intérêt croissant pour l'inspection et la durabilité des infrastructures intelligentes
  • Tendances : Le nombre croissant de drones dotés d'IA pour la surveillance des conditions météorologiques et de survie, les systèmes anti-drones et l'intégration aux systèmes européens de gestion du trafic aérien.

3. Asie-Pacifique

  • Part de marché : Région à la croissance la plus rapide grâce à l'augmentation des capacités de défense, aux programmes de villes intelligentes et à l'accélération de l'industrialisation.
  • Facteurs clés :
    • Forte adoption des drones dans l'agriculture et la sécurité publique en Chine et en Inde
    • Politiques d'innovation en IA et en robotique soutenues par le gouvernement
    • Forte augmentation du nombre de start-ups et de pôles de production développant des technologies de drones
  • Tendances : Utilisation généralisée des drones dotés d'IA pour la surveillance des cultures, l'inspection des lignes électriques et la livraison autonome dans les zones urbaines à forte densité.

4. Amérique du Sud et centrale

  • Part de marché : Marché émergent avec des applications croissantes des drones dans l'agriculture, l'exploitation minière et les interventions d'urgence.
  • Facteurs clés :
    • Intérêt croissant pour la surveillance autonome des grandes zones agricoles
    • Besoin d'outils d'intervention en cas de catastrophe rentables
    • Expansion des infrastructures de télécommunications et d'énergie nécessitant une surveillance aérienne
  • Tendances : Adoption de drones dotés d'IA pour l'agriculture de précision, la surveillance des forêts et l'évaluation aérienne post-catastrophe dans les régions rurales et mal desservies.

5. Moyen-Orient et Afrique

  • Part de marché : Marché en développement avec un potentiel croissant, alimenté par les besoins de sécurité et la croissance des infrastructures.
  • Facteurs clés :
    • Investissements nationaux dans les technologies de défense autonomes
    • Développement des infrastructures et demande du secteur pétrolier et gazier
    • Intérêt croissant pour les solutions de villes intelligentes et l'automatisation logistique
  • Tendances : Mise en œuvre de drones dotés d'IA dans la sécurité des frontières, les inspections des champs pétroliers et la surveillance civile dans le cadre de stratégies de transformation numérique plus larges.

Densité des acteurs du marché des drones et intelligence artificielle : comprendre son impact sur la dynamique commerciale

Forte densité de marché et concurrence

Le marché des drones et de l'IA connaît une concurrence intense en raison de la présence d'acteurs mondiaux majeurs tels que DJI, Teledyne FLIR LLC et Qualcomm Technologies Inc. Les leaders régionaux, notamment ideaForge (Inde) et Draganfly (Canada), contribuent également à ce paysage concurrentiel.

Ce marché saturé pousse les vendeurs à se différencier par :

  • Solutions innovantes d'autonomie de vol et d'intelligence collective basées sur l'IA
  • Plateformes informatiques évolutives, basées sur la périphérie et minimisant le recours au cloud
  • Analyse en temps réel pour les applications critiques de défense et commerciales
  • Intégration des outils de renseignement géospatial et de visualisation des données au sein du système

Opportunités et initiatives stratégiques

  • Collaborer avec les autorités de défense, les entreprises agricoles et les opérateurs de services d'infrastructure pour optimiser le renseignement aérien et l'autonomie
  • Tirez parti des technologies de pointe en matière d'apprentissage automatique et de fusion de capteurs pour la détection de cibles, la navigation et l'évitement d'obstacles.
  • Créer des applications d'IA adaptées aux spécificités verticales dans des domaines tels que la logistique, l'énergie et la sécurité publique

Les principales entreprises opérant sur le marché de l'IA dans les drones sont :

  • DJI – Chine
  • DroneDeploy – États-Unis
  • Teledyne FLIR LLC – États-Unis
  • Skydio Inc. – États-Unis
  • Shield AI – États-Unis
  • IdeaForge Technology Ltd. – Inde
  • Aerovironment, Inc. – États-Unis
  • Pix4D SA – Suisse
  • Draganfly – Canada
  • Dedrone – États-Unis
  • Percepto Ltd. – États-Unis
  • Qualcomm Technologies, Inc. – États-Unis
  • Honeywell International Inc. – États-Unis

Avertissement : Les entreprises mentionnées ci-dessus ne sont classées dans aucun ordre particulier.

Actualités et développements récents du marché des drones intégrant l'IA

  • En juin 2025, DJI a dévoilé le Matrice 400, un drone à longue endurance équipé d'un radar mmWave, d'un LiDAR et d'un système de détection d'obstacles basé sur l'IA, conçu pour les missions industrielles et d'urgence.
  • En juillet 2025, DroneDeploy a dévoilé Progress AI, un agent de vision et de langage qui automatise le suivi des chantiers de construction à l'aide de données provenant de drones et de caméras à 360°.
  • En septembre 2025, Teledyne FLIR LLC a présenté la charge utile Vue TV128+ pour son drone SIRAS, qui combine des capteurs thermiques et visibles pour les inspections industrielles et les applications de sécurité publique.
  • En septembre 2025, Dedrone a lancé le DedroneDefender 2, un brouilleur intelligent alimenté par l'IA utilisant des réseaux neuronaux pour des opérations anti-drones avancées.
  • En septembre 2025, Draganfly a été sélectionné par l'armée américaine pour fournir des drones Flex FPV, renforçant ainsi les capacités tactiques des opérations de défense.

Rapport sur le marché des drones et ses livrables : L’IA dans le secteur des drones

Le rapport « Taille et prévisions du marché de l'IA dans les drones (2025-2031) » fournit une analyse complète du marché sous différents angles et comprend les éléments suivants :

  • Taille et prévisions du marché des drones intégrant l'IA aux niveaux mondial, régional et national pour tous les segments clés couverts par cette étude.
  • Tendances du marché de l'IA dans les drones, ainsi que sa dynamique, notamment les facteurs moteurs, les contraintes et les principales opportunités
  • Analyse PEST et SWOT détaillée pour évaluer les facteurs d'influence externes et internes du marché
  • Analyse du marché des drones intégrant l'IA : principales tendances du secteur, structure du marché, paysage concurrentiel, cadres réglementaires mondiaux et régionaux, perspectives réglementaires et développements récents.
  • Analyse du paysage industriel et de la concurrence, incluant la concentration du marché, l'analyse par carte thermique, les acteurs majeurs et les initiatives stratégiques qui façonnent l'environnement concurrentiel
  • Profils détaillés des principaux acteurs et innovateurs, mettant l'accent sur leurs offres de produits, leurs données financières, leurs initiatives stratégiques et leurs capacités en intelligence artificielle dans le domaine des technologies de drones.
Ankita Mittal
Directeur,
Étude de marché et conseil

Ankita est une professionnelle dynamique des études de marché et du conseil, forte de plus de 8 ans d'expérience dans les secteurs des technologies, des médias, des TIC, de l'électronique et des semi-conducteurs. Elle a dirigé et réalisé avec succès plus de 100 missions de conseil et d'études pour des clients internationaux tels que Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG et Expeditors International. Ses compétences clés incluent l'analyse de marché, l'analyse de données, la prévision, la formulation de stratégies, la veille concurrentielle et la rédaction de rapports.

Ankita maîtrise parfaitement la gestion de cycles de projet complets, de la conception de propositions avant-vente et des discussions avec les clients jusqu'à la fourniture d'informations exploitables après-vente. Elle maîtrise la gestion d'équipes transverses, la structuration de modules d'études complexes et l'alignement des solutions sur les objectifs commerciaux spécifiques de chaque client. Ses excellentes compétences en communication, leadership et présentation lui ont permis de fournir systématiquement des résultats à forte valeur ajoutée dans des environnements de marché dynamiques et en constante évolution.

  • Analyse historique (2 ans), année de base, prévision (7 ans) avec TCAC
  • Analyse PEST et SWOT
  • Taille du marché Valeur / Volume - Mondial, Régional, Pays
  • Industrie et paysage concurrentiel
  • Ensemble de données Excel

Témoignages

Raison d'acheter

  • Prise de décision éclairée
  • Compréhension de la dynamique du marché
  • Analyse concurrentielle
  • Connaissances clients
  • Prévisions de marché
  • Atténuation des risques
  • Planification stratégique
  • Justification des investissements
  • Identification des marchés émergents
  • Amélioration des stratégies marketing
  • Amélioration de l'efficacité opérationnelle
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