到2031年，无人机市场人工智能发展趋势及主要机遇

预计到2031年，无人机人工智能（AI）市场规模将达到35.714亿美元，高于2024年的7.255亿美元。该市场预计在2025年至2031年期间的复合年增长率将达到25.5%。

无人机人工智能市场分析

由于人工智能在国防、商业和民用领域的无人机系统中应用日益广泛，无人机人工智能市场预测将呈现强劲增长势头。推动增长的主要因素包括对自主空中作业、实时数据处理和智能导航操作的需求不断增长。

边缘计算、传感器融合和机载人工智能加速器的发展，降低了对云连接的依赖和需求，从而推动了市场增长。此外，人工智能无人机在智慧城市、精准农业、基础设施监控和最后一公里配送等领域的应用日益广泛，也加速了对可扩展智能空中系统的需求。

无人机市场人工智能概览

无人机市场的人工智能应用涉及机器学习、计算机视觉和数据处理能力，旨在提升无人机（UAV）的自主性、精度和智能水平。您可以拥有能够自主完成复杂任务的无人机系统，例如实时导航、数据存储、任务规划以及目标检测和分类，而无需持续的人工操控。

无人机人工智能系统广泛应用于国防、商业和民用领域，例如监视、农业、物流、基础设施巡检和灾害响应。人工智能无人机通过提高决策速度、降低运营成本和提升任务成功率，为用户带来诸多优势。人工智能无人机正成为变革各行各业、塑造未来自主空中作业不可或缺的工具。

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无人机市场中的人工智能：战略洞察

无人机市场的人工智能：驱动因素和机遇

市场驱动因素：

• 对具备自主能力的空中作业的需求日益增长：许多行业正在采用人工智能无人机来执行复杂的任务，例如监视、测绘和配送，从而实现人机协同，但无需人工干预。对更快、更安全、更经济的作业方式的需求，正推动着将人工智能融入无人机系统（UNV）的进程。
• 国防和安全领域的支出增长：世界各国政府都在增加无人机技术预算，其主要驱动力是人工智能在边境监控、情报收集和自主作战方面的应用。这些举措正在迅速推动人工智能在国防级无人机中的应用。
• 智慧城市和城市空中交通的发展：智慧城市基础设施和城市空中交通生态系统的采用将推动对人工智能无人机的需求，这些无人机可以管理空中交通（如空中出租车）、最后一公里物流和实时跟踪。

市场机遇：

• 提高公共安全和灾害应对能力：自主人工智能无人机越来越多地用于应急响应、搜救和灾害管理，以提高紧急情况下的态势感知和行动效率。
• 基础设施的监测和预测性维护：能源、交通和建筑等行业正在使用人工智能无人机检查难以到达位置的资产，以发现缺陷并进行预测性维护，所有这些都是通过分析和机器学习实现的。
• 电子商务和物流的增长：人工智能集成到送货无人机中，优化了路线规划、避让交通和有效载荷管理，支持了城乡地区非接触式和快速最后一公里配送解决方案的兴起。

无人机人工智能市场报告细分分析

本报告对无人机人工智能市场份额进行了多维度分析，旨在更清晰地了解其结构、增长潜力及关键趋势。以下是大多数行业报告中常用的标准细分方法：

解决方案：

• 基础设施：基础设施包括硬件和嵌入式人工智能平台，它们是智能无人机运行的基础。该类别涵盖集成计算模块、传感器和通信接口的系统，旨在战略性地促进自主飞行和实时分析。
• 软件：人工智能无人机软件涵盖任务规划、计算机视觉算法、导航技术和分析平台。软件在国防和商业用途的实时决策、数据处理和系统控制中发挥着至关重要的作用。
• 服务：服务领域涵盖部署、维护、培训和分析支持。服务领域对于在任何应用领域中最终用户应用人工智能无人机解决方案及其后续生命周期管理都至关重要。

按功能：

• 飞行操作：这包括用于自主起飞、路线优化、避障和降落的人工智能功能。这使得无人机能够在无需持续人工干预的情况下执行任务，从而提高安全性和效率。
• 维护：基于人工智能的预测性维护软件监控组件和系统，以发现异常情况、制定维修计划并最大限度地减少停机时间。
• 地面控制：人工智能驱动的地面控制站与无人机系统集成，以提供增强的任务监督、路径调整和实时态势感知。
• 资产健康：该功能组利用人工智能对无人机和有效载荷进行健康监测，通过及早发现故障和确保资产可靠性来支持任务执行。
• 仿真：人工智能仿真环境用于训练无人机执行各种任务场景，无需实际飞行即可进行系统学习、测试和验证。
• 收益优化：在考虑商业和配送无人机应用时，人工智能可以通过路线分析、燃料使用估算和行程规划，提高每次任务的运营成本效率。

按技术分类：

• 机器学习：机器学习在该领域占据最大份额，使无人机能够从环境输入中学习，并在不进行编程的情况下随着时间的推移不断改进其操作。
• 深度学习：深度学习用于复杂模式识别，使无人机能够理解大型数据集（如图像或视频流），以辅助、评估和解释目标检测并提供高级决策。
• 计算机视觉：计算机视觉使无人机能够以视觉方式解释和理解其环境，这对于导航、侦察和避障至关重要。
• 自然语言处理（NLP）：虽然属于小众领域，但 NLP 正在无人机系统中兴起，这些系统通过语音命令或文本任务简报与人类操作员进行交互。

最终用户：

• 商业领域：商业领域是人工智能无人机最大的终端用户领域，该技术被应用于农业、物流、房地产和能源等多个领域，用于检查、监控和配送等应用。
• 国防：国防机构利用人工智能无人机进行监视、侦察、作战支援和自主目标定位。人工智能提升了无人机在军事行动中的战略和战术价值。
• 民用领域：民用应用包括执法、灾害应对、环境监测和基础设施检查。人工智能可以提升公共安全和应急响应能力。

按地理位置：

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 南美洲和中美洲
• 中东和非洲

预计在预测期内，亚太地区无人机领域的人工智能市场将实现最快增长，这主要得益于国防预算的增加、智慧城市的发展以及中国、印度和日本等国家对无人机技术的日益普及。

无人机市场人工智能区域洞察

The Insight Partners 的分析师对预测期内影响无人机人工智能市场的区域趋势和因素进行了详尽的阐述。本节还探讨了北美、欧洲、亚太、中东和非洲以及南美和中美洲等地区的无人机人工智能市场细分和地域分布情况。

无人机市场人工智能报告范围

无人机市场参与者密度中的人工智能：了解其对商业动态的影响

受终端用户需求不断增长的推动，无人机人工智能市场正迅速发展。这种增长的驱动力源于消费者偏好的转变、技术的进步以及对产品优势认知的提高。随着需求的增长，企业不断拓展产品和服务，创新以满足消费者需求，并把握新兴趋势，从而进一步推动市场增长。

无人机人工智能市场份额按地域划分分析

预计未来几年亚太地区将以最快的速度增长。南美和中美洲、中东和非洲等新兴市场也为人工智能无人机解决方案提供商提供了尚未开发的扩张机遇。

无人机人工智能市场在不同地区的增长模式各异，这取决于各国的具体监管环境、国防开支、技术基础设施和工业自动化需求。以下是按地区划分的市场份额和趋势概述：

1. 北美洲

• 市场份额：由于政府的大力资助和监管支持，占据最大的市场份额；旗下还拥有领先的无人机和人工智能公司。
• 关键驱动因素：
  • 强大的国防、研发和军事支出
  • 美国联邦航空管理局批准的商用无人机法规
  • 人工智能在物流、基础设施和安全领域的广泛应用。
• 趋势：自主无人机群、基于人工智能的复杂监视以及在国防和商业行动中实时处理地理空间信息。

2. 欧洲

• 市场份额：在智能交通、安全和反无人机技术领域的公私合作项目推动下，获得了显著的市场份额。
• 关键驱动因素：
  • 欧盟创新基金支持无人机和人工智能融合
  • 对用于边境监视和防御的人工智能系统有着显著的需求
  • 人们对智能基础设施检测和可持续性的关注日益增强。
• 趋势：人工智能赋能的无人机数量不断增加，用于监测天气/生存条件、反无人机系统以及与欧洲空中交通管理系统集成。

3. 亚太地区

• 市场份额：增长最快的地区，这得益于不断增强的国防能力、智慧城市计划和加速的工业化。
• 关键驱动因素：
  • 中国和印度在农业和公共安全领域广泛采用无人机。
  • 政府支持的人工智能和机器人创新政策
  • 无人机技术研发领域的初创企业和制造中心数量激增
• 趋势：人工智能无人机在作物监测、电力线路巡检和高密度城区自动配送等领域得到广泛应用。

4. 南美洲和中美洲

• 市场份额：新兴市场，无人机在农业、采矿和应急响应等领域的应用日益广泛。
• 关键驱动因素：
  • 人们对大型农业区域的自主监测越来越感兴趣
  • 需要经济高效的灾害应对工具
  • 电信和能源基础设施的扩建需要空中监控
• 趋势：在农村和欠发达地区采用人工智能无人机进行精准农业、森林监测和灾后空中评估。

5. 中东和非洲

• 市场份额：新兴市场，受安全需求和基础设施增长的推动，潜力不断增长。
• 关键驱动因素：
  • 国家对自主防御技术的投资
  • 基础设施建设和油气行业需求
  • 人们对智慧城市解决方案和物流自动化的兴趣日益浓厚
• 趋势：人工智能驱动的无人机在边境安全、油田检查和民用监控领域的应用，是更广泛的数字化转型战略的一部分。

无人机市场参与者密度中的人工智能：了解其对商业动态的影响

市场密度高，竞争激烈

由于 DJI、Teledyne FLIR LLC 和 Qualcomm Technologies Inc. 等全球主要参与者的存在，无人机市场的 AI 正面临激烈的竞争。ideaForge（印度）和 Draganfly（加拿大）等区域领导者也加剧了竞争格局。

竞争激烈的市场迫使供应商通过以下方式实现差异化：

• 人工智能驱动的创新型飞行自主性和群体智能解决方案
• 可扩展的、基于边缘的、减少对云计算依赖的计算平台。
• 面向国防和商业关键任务应用的实时分析
• 将地理空间智能和数据可视化工具集成到系统中

机遇与战略举措

• 与国防部门、农业企业和基础设施服务运营商合作，优化空中情报和自主性
• 利用尖端机器学习和传感器融合技术进行目标检测、导航和避障
• 在物流、能源和公共安全等领域创建垂直定制的人工智能应用。

无人机人工智能市场的主要运营公司包括：

• 大疆创新——中国
• DroneDeploy – 美国
• Teledyne FLIR LLC – 美国
• Skydio公司——美国
• Shield AI – 美国
• IdeaForge Technology Ltd. – 印度
• Aerovironment公司——美国
• Pix4D SA – 瑞士
• 加拿大龙虻
• 无人机 – 美国
• Percepto有限公司——美国
• 高通技术公司——美国
• 霍尼韦尔国际公司 – 美国

免责声明：以上列出的公司不分先后顺序。

无人机市场人工智能新闻及最新进展

• 2025年6月，大疆创新发布了Matrice 400，这是一款长航时无人机，配备毫米波雷达、激光雷达和人工智能驱动的障碍物感知功能，专为工业和应急任务而设计。
• 2025 年 7 月，DroneDeploy 推出了 Progress AI，这是一款视觉语言代理，它利用无人机和 360° 相机的数据自动跟踪建筑工地。
• 2025 年 9 月，Teledyne FLIR LLC 为其 SIRAS 无人机推出了 Vue TV128+ 有效载荷，该有效载荷结合了热成像和可见光传感器，可用于工业检测和公共安全应用。
• 2025 年 9 月，Dedrone 推出了 DedroneDefender 2，这是一款采用神经网络的 AI 智能干扰器，用于先进的反无人机作战。
• 2025 年 9 月，Draganfly 被美国陆军选中，为其提供 Flex FPV 无人机，增强国防行动的战术能力。

无人机人工智能市场报告涵盖范围及成果

《无人机人工智能市场规模及预测（2025-2031）》报告对市场进行了多维度的全面分析，并包含以下内容：

• 无人机人工智能市场规模及预测，涵盖全球、区域和国家层面的所有关键细分市场。
• 无人机人工智能市场趋势，以及驱动因素、制约因素和关键机遇等市场动态
• 进行详细的PEST和SWOT分析，以评估市场的外部和内部影响因素。
• 无人机人工智能市场分析，涵盖主要行业趋势、市场结构、竞争格局、全球和区域框架、监管洞察以及最新发展。
• 行业格局和竞争分析，包括市场集中度、热力图分析、主要参与者以及影响竞争环境的战略举措
• 对主要参与者和创新者进行详细的公司概况介绍，重点关注其在无人机技术领域的产品、财务状况、战略举措和人工智能能力。

研究经理

安基塔·米塔尔

经理,
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