Marché de la technologie SLAM : taille, part de marché et prévisions 2034

Le marché des technologies SLAM était évalué à 448,61 millions de dollars américains en 2025 et devrait atteindre 10 960,26 millions de dollars américains d’ici 2034, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) prévu de 42,63 % entre 2026 et 2034. Cette croissance est principalement due à l’autonomie des systèmes robotiques, à la cartographie LiDAR, à la navigation des drones, à l’ancrage spatial en réalité augmentée/réalité virtuelle et aux systèmes de perception automobile qui nécessitent une localisation constante dans des conditions où le GPS est difficile à utiliser.

En Amérique du Nord, l'adoption de la technologie SLAM devrait progresser à un TCAC projeté de 40 à 44 %, grâce au développement de l'automatisation robotique dans les entrepôts, aux expérimentations de robotisation militaire et aux déploiements de la réalité augmentée en entreprise. Les principaux facteurs expliquant la taille du marché de la technologie SLAM sont les investissements dans les robots mobiles autonomes, les jumeaux numériques industriels et les outils de cartographie, qui réduisent la dépendance aux infrastructures existantes tout en garantissant de meilleures performances de navigation.

Évaluation et perspectives du marché des technologies SLAM

Le marché des technologies SLAM a évolué, passant des algorithmes de localisation destinés à la recherche à des systèmes de perception intégrant des capteurs tels que LiDAR, caméras, centrales inertielles (IMU) et traitement en périphérie, associés à une gestion cartographique dans le cloud. La miniaturisation des capteurs et la réduction des coûts de calcul modifient les tendances de production, permettant ainsi l'intégration des fonctionnalités SLAM dans de petits robots mobiles, des scanners portables, des drones et la réalité augmentée. Les fournisseurs se distinguent désormais par l'efficacité de leurs logiciels, la fiabilité des cartes, l'intégration dans les flottes et les services de déploiement, plutôt que par les spécifications matérielles individuelles.

La progression du marché sera marquée dans les régions où les investissements dans l'automatisation et les infrastructures numériques convergent avec les préoccupations liées à la sécurité et à l'efficacité du travail. L'Amérique du Nord et l'Asie-Pacifique resteront les marchés privilégiés pour la commercialisation du produit, tandis que l'Europe tirera parti du secteur de la construction et de la fabrication intelligentes.

Portée du rapport sur le marché de la technologie SLAM

Analyse du marché de la technologie SLAM

La croissance du marché des technologies SLAM est alimentée par la nécessité de localiser des appareils dépourvus de GPS, de balises intégrées ou d'informations cartographiques statiques. La demande est croissante dans les entrepôts, les hôpitaux, les mines, les chantiers de construction et les projets d'infrastructures urbaines où les robots et les dispositifs de numérisation doivent fonctionner dans des environnements changeants. Le LiDAR SLAM est particulièrement pertinent, les recherches menées en 2025 mettant l'accent sur les solutions légères, la fusion de capteurs, les systèmes multi-robotiques et l'apprentissage profond comme axes de développement clés.

L'écosystème comprend des développeurs d'algorithmes, des fabricants de robots, des fournisseurs de LiDAR, des développeurs de logiciels, des services cloud et des intégrateurs de systèmes. L'offre s'améliore grâce aux LiDAR à semi-conducteurs, aux GPU et aux algorithmes de navigation ouverts qui réduisent les obstacles à leur mise en œuvre. Cependant, les clients évalueront le coût en fonction de la qualité de la cartographie, des capacités de correction de la dérive, de l'impact sur la batterie, des problèmes de cybersécurité et de la capacité à créer des cartes persistantes pendant plusieurs cycles opérationnels.

Le rapport sur le marché des technologies SLAM révèle un marché très fragmenté, mais caractérisé par une activité stratégique soutenue. GeoSLAM Ltd. et NavVis GmbH proposent des produits axés sur la capture de la réalité, Clearpath Robotics Inc. et KUKA AG intègrent l'intelligence de navigation aux robots mobiles autonomes (AMR), Google LLC contribue par ses logiciels de calcul spatial et de cartographie, et GESTALT Robotics GmbH par son expertise en automatisation industrielle basée sur la perception. Cet environnement favorise la collaboration entre les fournisseurs de matériel et les éditeurs de logiciels.

On observe une évolution vers une autonomie exploitable, et non plus seulement vers des performances de laboratoire. Les clients privilégient les fournisseurs capables d'intégrer la localisation, la détection d'obstacles, la gestion de flottes et l'intégration des flux de travail. Aethon, Inc. (logistique de santé), Dibotics SAS (perception 3D), Morpho, Inc. (écosystèmes technologiques spécifiques au Japon) et Wikitude GmbH (ancrage spatial en réalité augmentée) sont des acteurs clés. La concurrence se définit ainsi par la spécificité des applications, la compatibilité avec différents capteurs et la reproductibilité sur le terrain.

Marché de la technologie SLAM : Perspectives stratégiques

Perspectives régionales

Marché de la technologie SLAM en Amérique du Nord

L'Amérique du Nord représentait 38 à 42 % du marché en 2025 et devrait connaître une croissance annuelle composée (TCAC) de 40 à 44 % entre 2026 et 2034. La part de marché de la technologie SLAM est soutenue par l'automatisation à grande échelle des entrepôts, la robotique de défense, les logiciels pour véhicules autonomes et les écosystèmes de développeurs de réalité augmentée. La demande régionale reflète également la vigueur des réseaux de recherche en robotique et les investissements dans les jumeaux numériques industriels.

L'approvisionnement est de plus en plus lié à la fiabilité mesurable de la navigation, à la sécurité des travailleurs et à l'intégration aux systèmes d'entreprise existants. Les entreprises utilisant des robots mobiles autonomes privilégient les solutions SLAM qui minimisent les interruptions de service et réduisent les travaux de modernisation des infrastructures. La région bénéficie également d'une forte adoption du cloud, d'un accès aisé aux semi-conducteurs et de la volonté des clients de tester des solutions de cartographie avancées dans les secteurs de la logistique, de la santé, de la construction et de la sécurité publique.

Marché américain de la technologie Slam

En 2025, les États-Unis détenaient entre 78 et 82 % du marché nord-américain et devraient connaître une croissance annuelle composée de 40 à 44 % entre 2026 et 2034. Cette croissance sera principalement due à la manutention autonome, aux essais de robots pour la livraison du dernier kilomètre, à la modernisation des systèmes de défense et aux applications de réalité augmentée nécessitant des références spatiales stables. Les entreprises clientes privilégient la cybersécurité, le traitement en temps réel et l'assistance au déploiement.

La force de l'entreprise réside dans ses plateformes robotiques, ses cartes en nuage et ses solutions d'automatisation industrielle. Google LLC propose des solutions écosystémiques pour la réalité augmentée et la cartographie, Clearpath Robotics Inc. fournit des plateformes autonomes à des fins de recherche et Aethon, Inc. se concentre sur la logistique hospitalière. Parmi les autres cas d'utilisation aux États-Unis, on peut citer les drones d'inspection, les usines intelligentes, les centres de distribution et les simulations pour la validation de l'autonomie.

Marché européen de la technologie SLAM

L'Europe représentait 22 à 26 % des parts de marché en 2025 et devrait poursuivre sa croissance à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 38 à 42 % entre 2026 et 2034, grâce à la position dominante de l'Allemagne. Au Royaume-Uni, la demande se manifeste dans les domaines de la numérisation pour la construction, de l'inspection ferroviaire et des jumeaux numériques. L'Allemagne est leader dans les secteurs de la robotique industrielle, de l'automobile et de l'intralogistique, où la technologie SLAM contribue à une automatisation flexible et à la manutention des matériaux.

Les infrastructures intelligentes, l'inspection des actifs énergétiques et la modernisation de la production en provenance de France, d'Italie et d'Espagne contribuent à dynamiser le marché européen. De manière générale, les clients de la région exigent la conformité aux normes de sécurité, aux politiques de protection des données et la traçabilité des systèmes. NavVis GmbH, GeoSLAM Ltd., KUKA AG et GESTALT Robotics GmbH accompagnent le marché européen dans ce domaine.

Marché de la technologie SLAM de la région Asie-Pacifique

La région Asie-Pacifique détenait une part de marché comprise entre 25 et 29 % en 2025 et devrait connaître une croissance annuelle composée de 44 à 48 % d'ici 2034, sous l'impulsion de la Chine. L'automatisation et la robotique dans les usines sont principalement développées par le Japon et la Corée du Sud. L'Inde et l'Australie contribuent également à cette croissance grâce à la demande croissante en matière de logistique, d'exploitation minière, d'infrastructures et d'inspections par drones. Le soutien des politiques de fabrication intelligente accélère la mise en œuvre de ces technologies.

Les avantages liés à l'échelle régionale comprennent les chaînes de valeur de l'électronique, les capacités de fabrication de LiDAR et une commercialisation plus rapide des systèmes autonomes. Les clients ont adopté la technologie SLAM pour améliorer l'efficacité de leurs installations, réduire leur dépendance aux balises de navigation et faciliter leur transformation numérique. Morpho, Inc. et ses partenaires régionaux ont tout à gagner du solide socle robotique du Japon et de la demande croissante en intelligence spatiale de précision.

Marché de la technologie SLAM au Moyen-Orient et en Afrique

La région MENA et l'Afrique devraient connaître une croissance annuelle composée (TCAC) de 36 % à 40 % entre 2026 et 2034, principalement tirée par les Émirats arabes unis et l'Arabie saoudite. Cette croissance s'explique notamment par le développement des villes intelligentes, l'inspection des installations dans les secteurs pétrolier et gazier, la numérisation de la construction et la cartographie des infrastructures intégrant les exigences de sécurité. L'Afrique du Sud contribue également à cette croissance grâce à ses secteurs minier, des services publics et de la maintenance industrielle.

La mise en œuvre restera axée sur les projets, mais non standardisée. Cependant, pour les infrastructures essentielles, l'application des technologies de cartographie mobile et de navigation par drones est tout à fait pertinente. Le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique aura des besoins en matière de ports, d'aéroports, de corridors énergétiques et de grands projets publics. Les fournisseurs doivent être prêts à affronter des conditions environnementales difficiles et des procédures d'approvisionnement longues.

Analyse de segmentation

Taper

Le marché des technologies SLAM devrait connaître une croissance annuelle composée (TCAC) de 41 à 45 % entre 2026 et 2034, les utilisateurs choisissant leurs algorithmes en fonction du coût des capteurs, de la complexité de l'environnement et du niveau de précision requis. Ce marché s'étend grâce à l'utilisation croissante de l'optimisation de graphes, du filtrage probabiliste et des méthodes particulaires pour les robots d'intérieur, les drones d'extérieur et la cartographie en réalité mixte.

• L'EKF SLAM reste pertinent là où les environnements prévisibles et les ressources informatiques modérées favorisent le filtrage probabiliste, notamment dans les robots compacts, les plateformes académiques et les systèmes sensibles aux coûts nécessitant des mises à jour de localisation interprétables.
• Fast SLAM prend en charge les scénarios nécessitant des filtres particulaires et une cartographie basée sur des points de repère, ce qui le rend utile pour les robots mobiles qui ont besoin d'une localisation flexible en situation d'incertitude sans représentation environnementale extrêmement dense.
• Le SLAM basé sur les graphes est stratégiquement important pour la cartographie de haute précision, la fermeture de boucle et la localisation multi-sessions, notamment dans la robotique basée sur le LiDAR, les véhicules autonomes et la cartographie d'installations à grande échelle.

Produit

Le marché des produits devrait connaître une croissance annuelle composée de 40 à 44 % entre 2026 et 2034, grâce à l'évolution des architectures LiDAR vers des solutions moins coûteuses, plus compactes et plus économes en énergie. Les systèmes mécaniques restent performants pour les applications exigeant une grande précision, tandis que les produits à semi-conducteurs offrent une meilleure évolutivité pour les applications grand public, automobiles et industrielles compactes.

• Le LiDAR mécanique occupe une place de choix dans les levés topographiques, les essais de véhicules autonomes et la cartographie industrielle, car les systèmes rotatifs offrent une large couverture du champ de vision et des performances éprouvées dans des environnements complexes.
• Le LiDAR à semi-conducteurs acquiert une importance stratégique car les robots compacts, les drones et les plateformes automobiles exigent des capteurs durables, nécessitant peu d'entretien et adaptés au déploiement en masse et aux systèmes de perception embarqués.

Installation

On estime que les installations connaîtront une croissance annuelle composée de 42 à 46 % entre 2026 et 2034, les plateformes aériennes et terrestres répondant à différentes contraintes de navigation. Les déploiements terrestres dominent les flux de travail structurés en intérieur, tandis que les installations aéroportées se développent pour l'inspection, les interventions d'urgence, l'exploitation minière et la cartographie des infrastructures, domaines où le GPS est peu fiable ou indisponible.

• Les installations aéroportées sont importantes pour l'inspection par drone, le vol en intérieur, la cartographie souterraine et les interventions d'urgence, où les capteurs compacts et la cartographie rapide améliorent la sécurité des missions et la couverture spatiale.
• Les systèmes terrestres restent la base d'adoption des robots mobiles, des scanners portables et des véhicules autonomes car ils offrent une capacité de charge utile stable, des itinéraires répétables et une intégration plus facile en entreprise.

Application

On prévoit une croissance annuelle composée (TCAC) de 43 à 47 % pour l'utilisation du SLAM entre 2026 et 2034, à mesure que cette technologie s'intègre à la robotique, aux drones, à la réalité augmentée/virtuelle et aux véhicules. La robotique demeure le principal secteur d'application, car la manutention, les soins de santé, l'inspection et les robots de service nécessitent une autonomie sécurisée dans des environnements changeants, sans nécessiter d'importantes rénovations des installations.

• La robotique est en tête de l'adoption, car les robots mobiles autonomes, les robots de service et les plateformes d'inspection s'appuient sur le SLAM pour la planification des itinéraires, l'évitement des obstacles et les cartes persistantes des installations.
• La demande en drones augmente dans les secteurs minier, de l'inspection des infrastructures, des interventions d'urgence et de la cartographie intérieure, où les systèmes aériens ont besoin d'une localisation dans des environnements où le GPS est indisponible ou le signal dégradé.
• La réalité augmentée/virtuelle utilise le SLAM pour aligner le contenu virtuel avec les espaces physiques, prenant en charge la formation, le guidage industriel, les jeux, l'assistance à distance et les expériences informatiques spatiales.
• Les applications automobiles se concentrent sur la localisation, l'automatisation du stationnement, les flottes d'essai et les systèmes avancés d'aide à la conduite, où la fusion de capteurs améliore la compréhension de l'environnement et la redondance.

Aperçu des opportunités

Analyse des facteurs de croissance et de l'impact du marché de la technologie SLAM

Les robots mobiles autonomes entrent en scène dans les opérations de base

Les usines, les hôpitaux, les entrepôts et les campus déploient progressivement des robots mobiles autonomes, passant de la phase pilote à l'exploitation. Cette évolution accroît la demande en SLAM, car les robots doivent se déplacer parmi les personnes, les chariots, les palettes, les ascenseurs et les obstacles temporaires sans système de marquage magnétique fixe ni balisage étendu. L'impact est maximal là où la main-d'œuvre est rare et les installations fréquemment modifiées. Les robots équipés de SLAM permettent de réduire les efforts de mise en service des itinéraires, de faciliter le recalibrage continu et d'améliorer la disponibilité en s'adaptant aux changements d'agencement. Face à l'importance croissante accordée à la productivité des flottes, les fournisseurs proposant une solution combinant localisation, détection de sécurité, répartition des tâches et analyse des données capteront des budgets plus importants que ceux offrant des modules de navigation isolés.

Les coûts du LiDAR et du Edge Computing améliorent la déployabilité

La miniaturisation des capteurs, l'amélioration de la durabilité des LiDAR à semi-conducteurs et l'efficacité accrue des processeurs de périphérie rendent le SLAM accessible aux petits robots, drones, scanners portables et appareils de réalité augmentée. Si les déploiements précédents nécessitaient souvent des charges utiles onéreuses et un réglage spécialisé, les modules intégrés permettent désormais une mise en service plus rapide et une plus grande diversité d'applications. Concrètement, cela se traduit par une clientèle élargie, incluant les petites structures, les entreprises de travaux publics, les organismes publics et les équipes d'intervention sur le terrain. La simplification du déploiement favorise également les revenus logiciels récurrents grâce aux mises à jour cartographiques, à la collaboration dans le cloud et à l'optimisation des flottes. Les fournisseurs qui maintiennent la précision tout en réduisant la consommation d'énergie seront mieux positionnés pour les applications à grand volume.

Les programmes de jumeaux numériques nécessitent une capture rapide de la réalité

Les équipes des secteurs de la construction, des services publics, de la production et des infrastructures ont de plus en plus besoin de données spatiales actualisées pour la maintenance, la sécurité, la rénovation et la collaboration à distance. Les scanners SLAM réduisent le temps d'acquisition car les opérateurs peuvent cartographier les espaces intérieurs et extérieurs en se déplaçant naturellement, sans avoir recours uniquement à la numérisation sur trépied. Cela améliore la rentabilité des projets, notamment pour les installations vastes, encombrées ou difficiles à mettre hors service. L'impact s'étend au-delà des levés topographiques et englobe la gestion des actifs, la documentation de conformité et la simulation. Les fournisseurs qui connectent les données de cartographie mobile aux systèmes BIM, SIG et de gestion des actifs d'entreprise peuvent transformer des projets de numérisation ponctuels en flux de travail d'information récurrents.

Tendances futures du marché de la technologie SLAM

La cartographie multisession persistante devient la norme

Les tendances du marché des technologies SLAM s'orienteront de plus en plus vers des cartes persistantes permettant aux robots, drones et dispositifs de réalité augmentée de se localiser dans des environnements préalablement cartographiés, évitant ainsi la reconstruction des cartes à chaque session. Cette évolution améliore l'autonomie à long terme, car les installations, les routes et les chantiers conservent une mémoire spatiale exploitable pour tous les opérateurs et appareils. Les systèmes futurs combineront des référentiels de cartes dans le cloud, la géolocalisation en périphérie et des étiquettes sémantiques identifiant les portes, les rayonnages, les dangers et les zones de travail. Il en résultera une coordination des flottes plus fiable, une intégration plus rapide des nouveaux appareils et une valeur ajoutée accrue pour les clients gérant plusieurs sites dynamiques.

Le SLAM sémantique ajoute du contexte à la navigation

Les futurs systèmes SLAM ne se contenteront plus d'estimer la position et de reconstituer la géométrie ; ils interpréteront la signification opérationnelle des objets et des espaces. En combinant LiDAR, vision, modèles d'IA et métadonnées d'entreprise, les plateformes pourront distinguer les obstacles temporaires des infrastructures permanentes et guider les robots autour des zones critiques pour la sécurité. Ceci favorisera une plus grande autonomie dans les entrepôts, les hôpitaux, les aéroports, les mines et les usines. À mesure que la compréhension sémantique s'améliorera, le SLAM deviendra un outil d'aide à la décision plutôt qu'une simple couche de navigation en arrière-plan, permettant une meilleure planification des tâches, une inspection automatisée et une gestion des exceptions dans des environnements complexes.

Opportunités du marché de la technologie SLAM

Modernisation du parc d'entrepôts

Les centres de distribution représentent une excellente opportunité d'investissement, car les opérateurs recherchent une automatisation flexible sans avoir à repenser l'ensemble de leurs installations. Les prévisions de marché de Slam Technology indiquent que la valeur ajoutée au niveau applicatif se concentrera sur les applications où les robots prennent en charge le transport, la préparation de commandes, le réapprovisionnement et les retours, dans des configurations saisonnières. Les fournisseurs doivent privilégier l'orchestration des flottes, la localisation précise, la certification de sécurité et l'intégration aux systèmes de gestion d'entrepôt. Le potentiel de croissance dépendra de la démonstration du retour sur investissement grâce à la redéploiement de la main-d'œuvre, l'augmentation du débit et la simplification des itinéraires. Les partenariats avec des intégrateurs de solutions d'automatisation peuvent raccourcir les cycles de vente et faciliter les déploiements répétés sur les réseaux logistiques multisites.

Inspection des infrastructures et cartographie d'urgence

Les systèmes SLAM portables et les drones offrent de nouvelles perspectives pour les ponts, les tunnels, les mines, les centrales électriques, les raffineries et les zones sinistrées où la couverture GPS est faible ou les conditions dangereuses. Les utilisateurs ont besoin d'une connaissance rapide de la situation, de cartes précises et d'enregistrements fiables pour prendre des décisions en matière de maintenance ou d'intervention. Les fournisseurs peuvent se démarquer en renforçant la robustesse du matériel, en simplifiant la formation des opérateurs et en connectant les données aux systèmes SIG, BIM et de commandement des opérations d'urgence. Les modèles de services pourraient favoriser leur adoption, car les organismes publics et les propriétaires d'infrastructures privilégient souvent la cartographie axée sur les résultats plutôt que la propriété des équipements, notamment pour les missions d'inspection ponctuelles.

Développements récents

• Juin 2026 : La technologie des chariots élévateurs autonomes d’ABB s’intègre davantage à l’intralogistique industrielle avec le lancement du nouveau Flexley Stack F712, un robot mobile autonome doté d’intelligence artificielle, conçu pour le transport de palettes, le stockage en entrepôt et la manutention de matériaux haute densité. ABB Robotics enrichit ainsi son portefeuille de robots mobiles autonomes avec le lancement du Flexley Stack F712, complétant ce que l’entreprise décrit comme un écosystème entièrement interopérable pour tous les principaux types de robots mobiles autonomes (AMR) utilisant la technologie Visual SLAM. Le nouveau Flexley Stack F712 intègre la technologie Visual SLAM d’ABB Robotics, basée sur l’intelligence artificielle, aux chariots élévateurs autonomes, permettant aux clients de combiner chariots élévateurs, tracteurs et engins de manutention sur une plateforme logicielle, de navigation et de gestion de flotte commune.
• Février 2026 : Emesent a choisi la Geo Week 2026 à Denver, aux États-Unis, pour lancer l’Emesent GX1. Système de numérisation mobile tout-en-un intégré et de haute précision combinant localisation et cartographie simultanées (SLAM), Lidar, géoréférencement cinématique en temps réel (RTK), caméras et logiciel, ce produit représente une avancée significative pour cette entreprise spécialisée dans les technologies de cartographie autonome.
• Avril 2023 : ABB Robotics a dévoilé sa technologie Visual SLAM, conçue pour optimiser la navigation des robots mobiles autonomes (AMR). L’entreprise zurichoise a indiqué que Visual SLAM combine intelligence artificielle et vision 3D pour garantir des performances supérieures aux autres techniques de guidage. Offrant des avantages significatifs par rapport à d’autres systèmes de navigation comme les bandes magnétiques, les codes QR et le SLAM 2D traditionnel, qui nécessitent une infrastructure supplémentaire, les AMR équipés de Visual SLAM sont de plus en plus utilisés par les entreprises pour gérer un éventail croissant de tâches de production et de distribution.

À propos de l'auteur (Électronique et semi-conducteurs Équipe de recherche)

Naveen Chittaragi

vice-président,
Étude de marché et conseil

Naveen est un professionnel expérimenté des études de marché et du conseil, fort de plus de 9 ans d'expertise dans des projets personnalisés, syndiqués et de conseil. Actuellement vice-président associé, il a géré avec succès les parties prenantes tout au long de la chaîne de valeur des projets et a rédigé plus de 100 rapports de recherche et plus de 30 missions de conseil. Son expertise couvre des projets industriels et gouvernementaux, contribuant significativement à la réussite de ses clients et à la prise de décision fondée sur les données.

Naveen est titulaire d'un diplôme d'ingénieur en électronique et communication de la VTU, Karnataka, et d'un MBA en marketing et opérations de l'Université de Manipal. Membre actif de l'IEEE depuis 9 ans, il a participé à des conférences et des colloques techniques et s'est porté volontaire au niveau des sections et des régions. Avant d'occuper ce poste, il a travaillé comme consultant stratégique associé chez IndustryARC et comme consultant en serveurs industriels chez Hewlett Packard (HP Global).

Témoignages

Le rapport sur le marché des systèmes SCADA d'Insight Partners est complet et fournit des informations précieuses sur les tendances actuelles et les prévisions. L'équipe a fait preuve d'un grand professionnalisme, d'une grande réactivité et d'un grand soutien tout au long du projet. Nous sommes très satisfaits et recommandons vivement leurs services.

RAN KEDEM Partenaire, Reali Technologies LTD

J'ai demandé un rapport sur un marché logiciel très spécifique et l'équipe l'a produit en quelques jours. Les informations étaient très pertinentes et bien présentées. J'ai ensuite demandé des modifications et des ajouts au rapport. L'équipe a de nouveau été très réactive et j'ai reçu le rapport final en moins d'une semaine.

JEAN-HERVÉ JENN Président, Future Analytica

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PIYUSH NAGPAL Vice-président principal, Feux de route mondiaux

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YUKIHIKO ADACHI PDG, Bleu profond, LLC.

C'est la première fois que j'achète une étude de marché auprès de The Insight Partners. J'étais un peu hésitant au début, mais j'ai consulté leur site web et me suis senti plus à l'aise pour prendre le risque d'acheter une étude de marché. Je suis entièrement satisfait de la qualité du rapport et du service client. J'avais plusieurs questions et commentaires concernant le rapport initial, mais après quelques échanges par e-mail avec leur analyste, je pense avoir obtenu un rapport qui pourra alimenter notre processus de planification stratégique. Merci beaucoup pour votre temps et pour avoir rendu cette expérience positive. Je recommanderai sans hésiter vos services et vous serez mon premier contact lorsque nous aurons besoin de données de marché supplémentaires.

JOHN SUZUKI Président-directeur général, administrateur du conseil d'administration, BK Technologies

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DR CHIJIOKE DIRECTEUR GÉNÉRAL D'ONYIA, PineCrest Healthcare Ltd.

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