SLAM 기술 시장: 시장 점유율·성장·수요·전망 2034

SLAM 기술 시장 규모는 2025년 4억 4,861만 달러였으며, 2034년에는 109억 6,026만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2026년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR)은 42.63%에 달할 것으로 전망됩니다. 이러한 성장의 주요 요인으로는 로봇 시스템의 자율성, LiDAR 기반 매핑, UAV 내비게이션, AR/VR 공간 앵커링, 그리고 GPS 신호가 약한 환경에서도 지속적인 위치 파악이 필요한 자동차 인지 시스템 등이 있습니다.

북미 지역에서는 창고 자동화, 군사 로봇화 실험, 기업용 증강현실(AR) 도입 등에 힘입어 슬램(SLAM) 기술 시장이 연평균 40~44%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 슬램 기술 시장 규모를 견인하는 주요 요인으로는 자율 이동 로봇, 산업용 디지털 트윈, 매핑 도구에 대한 투자가 있으며, 이러한 투자는 기존 인프라에 대한 의존도를 낮추면서 향상된 내비게이션 성능을 보장합니다.

SLAM 기술 시장 평가 및 분석

SLAM 기술 시장은 연구 목적의 위치 추정 알고리즘에서 시작하여 LIDAR, 카메라, IMU 등의 센서와 엣지 프로세싱을 클라우드 기반 지도 관리와 결합한 인식 스택으로 발전했습니다. 센서의 소형화와 연산 비용 절감으로 인해 소형 모바일 로봇, 휴대용 스캐너, 드론, 증강 현실(AR) 기술 등에서 SLAM 기능을 활용할 수 있게 되면서 생산 추세가 변화하고 있습니다. 공급업체들은 개별 하드웨어 사양보다는 소프트웨어 효율성, 지도 내구성, 시스템 통합, 배포 서비스 등을 통해 차별화를 꾀하고 있습니다.

시장의 성장세는 자동화 및 디지털 인프라 투자와 안전 및 노동 효율성에 대한 우려가 결합되는 지역에서 두드러질 것입니다. 북미와 아시아 태평양 지역은 제품 상용화를 위한 선호 시장으로 계속해서 자리매김할 것이며, 유럽 지역은 스마트 제조 및 건설 산업을 주도할 것입니다.

SLAM 기술 시장 보고서 범위

SLAM 기술 시장 분석

SLAM 기술 시장의 성장은 GPS, 내장 비콘 또는 고정된 지도 정보 없이 장치를 위치 파악해야 하는 필요성에 의해 촉진되고 있습니다. 창고, 병원, 광산, 건설 현장 및 도시 기반 시설 프로젝트에서 로봇과 스캐닝 장치가 변화하는 환경에서 작동해야 하므로 수요가 증가하고 있습니다. LiDAR SLAM은 특히 2025년까지의 연구에서 경량 솔루션, 센서 융합, 다중 로봇 시스템 및 딥러닝이 주요 개발 방향으로 주목받고 있는 만큼 매우 중요한 기술입니다.

생태계는 알고리즘 개발자, 로봇 제조업체, LiDAR 공급업체, 소프트웨어 개발자, 클라우드 서비스 제공업체 및 시스템 통합업체로 구성됩니다. 솔리드 스테이트 LiDAR, GPU 및 개방형 내비게이션 알고리즘의 등장으로 구현 장벽이 낮아지면서 공급 환경은 점차 개선되고 있습니다. 그러나 고객은 매핑 품질, 드리프트 보정 기능, 배터리 소모량, 사이버 보안 문제, 그리고 여러 운영 주기 동안 지속적인 지도 생성이 가능한지 여부 등을 고려하여 비용을 평가할 것입니다.

SLAM 기술 시장 보고서는 시장이 매우 세분화되어 있지만 전략적인 활동이 활발하게 이루어지고 있음을 보여줍니다. GeoSLAM Ltd.와 NavVis GmbH는 현실 캡처에 초점을 맞춘 제품을 제공하고 있으며, Clearpath Robotics Inc.와 KUKA AG는 AMR에 내비게이션 인텔리전스를 통합하는 데 주력하고 있습니다. Google LLC는 공간 컴퓨팅 및 매핑 소프트웨어를 통해, GESTALT Robotics GmbH는 인지 기반 산업 자동화를 통해 시장에 기여하고 있습니다. 이러한 환경은 하드웨어 공급업체와 소프트웨어 공급업체 간의 협력을 촉진합니다.

투자 가능한 자율성을 향한 움직임이 가속화되고 있으며, 이는 단순히 실험실 수준의 성능을 넘어서는 추세입니다. 고객은 위치 파악, 장애물 감지, 차량 관리 및 워크플로 통합을 지원하는 공급업체를 선호합니다. 의료 물류 분야에서는 Aethon, Inc., 3D 인식 분야에서는 Dibotics SAS, 일본 특화 기술 생태계에서는 Morpho, 그리고 AR 공간 앵커링 분야에서는 Wikitude GmbH가 각각 중요한 역할을 합니다. 따라서 경쟁은 응용 분야별 특성, 센서 독립성 및 현장 수준의 반복 가능성에 따라 결정됩니다.

SLAM 기술 시장: 전략적 고찰

지역별 분석

북미 슬램 기술 시장

북미 지역은 2025년에 38~42%의 시장 점유율을 차지했으며, 2026년부터 2034년까지 연평균 40~44%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. SLAM 기술 시장의 점유율 증가는 대규모 창고 자동화, 방위 로봇, 자율주행차 소프트웨어, 증강현실(AR) 개발자 생태계에 힘입은 것입니다. 또한, 강력한 로봇 연구 네트워크와 산업용 디지털 트윈에 대한 투자가 지역 수요 증가에 기여하고 있습니다.

조달은 측정 가능한 내비게이션 신뢰성, 작업자 안전 및 기존 기업 시스템과의 통합과 점점 더 밀접하게 연관되고 있습니다. 자율 이동 로봇을 사용하는 기업들은 경로 중단 시간을 최소화하고 인프라 개조 비용을 줄이는 SLAM 스택을 우선시합니다. 또한 이 지역은 높은 클라우드 도입률, 강력한 반도체 자원, 그리고 물류, 의료, 건설 및 공공 안전 분야에서 첨단 지도 제작 솔루션을 시범 운영하려는 고객들의 적극적인 참여라는 이점을 누리고 있습니다.

미국 슬램 기술 시장

2025년 미국은 북미 시장의 78~82%를 차지했으며, 2026년부터 2034년까지 연평균 40~44%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 자율 자재 처리, 라스트마일 배송 서비스를 위한 로봇 테스트, 국방 기술 업그레이드, 안정적인 공간 참조가 필요한 증강 현실(AR) 애플리케이션 등과 관련될 것입니다. 기업 고객은 사이버 보안, 실시간 처리 및 구축 지원에 중점을 둘 것입니다.

이 회사의 강점은 로봇 플랫폼, 클라우드 지도 및 산업 자동화 솔루션에 있습니다. Google LLC는 증강 현실(AR) 및 지도를 위한 생태계 솔루션을 제공하고, Clearpath Robotics Inc.는 연구 목적의 자율 주행 플랫폼을 제공하며, Aethon, Inc.는 병원 물류에 집중하고 있습니다. 미국 내 다른 활용 사례로는 검사 드론, 스마트 공장, 물류 센터 및 자율 주행 검증 시뮬레이션 등이 있습니다.

유럽 ​​슬램 기술 시장

유럽은 2025년에 22~26%의 시장 점유율을 차지했으며, 독일의 주도권에 힘입어 2026년부터 2034년까지 연평균 38~42%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 영국에서는 건설 현장 스캔, 철도 검사, 디지털 트윈 분야에서 수요가 관찰되고 있습니다. 독일은 산업용 로봇, 자동차 공장, 공장 물류 분야에서 선두를 달리고 있으며, SLAM 기술은 이러한 분야에서 유연한 자동화와 자재 관리를 지원합니다.

프랑스, 이탈리아, 스페인의 스마트 인프라, 에너지 자산 검사 및 제조 현대화는 유럽 시장 성장을 촉진하는 데 기여하고 있습니다. 일반적으로 이 지역 고객들은 안전 기준 준수, 데이터 보호 정책 및 시스템 추적성을 요구하는 경향이 있습니다. NavVis GmbH, GeoSLAM Ltd., KUKA AG 및 GESTALT Robotics GmbH는 이러한 측면에서 유럽 시장을 지원하고 있습니다.

APAC 슬램 기술 시장

아시아 태평양 지역은 2025년에 25~29%의 시장 점유율을 기록했으며, 중국을 중심으로 2034년까지 연평균 44~48%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 공장 자동화 및 로봇 기술은 일본과 한국이 주도하고 있으며, 인도와 호주 또한 물류, 광업, 인프라 및 드론 기반 검사 수요 증가에 힘입어 성장하고 있습니다. 스마트 제조 정책 지원은 이러한 기술 구현을 가속화하고 있습니다.

이 지역의 규모의 경제에는 전자 제품 가치 사슬, LiDAR 제조 역량, 자율 시스템의 신속한 상용화 등이 포함됩니다. 고객들은 시설 성능 효율성을 높이고, 내비게이션 마커에 대한 의존도를 최소화하며, 디지털 전환 노력을 촉진하기 위해 SLAM을 도입해 왔습니다. Morpho, Inc.와 그 지역 파트너들은 일본의 로봇 산업 기반과 정밀한 공간 지능에 대한 수요로부터 큰 이점을 얻을 수 있을 것입니다.

중동 및 아프리카 슬램 기술 시장

중동 및 아프리카(MEA)와 아프리카 지역은 2026년부터 2034년까지 연평균 36~40%의 성장률을 보일 것으로 예상되며, 아랍에미리트(UAE)와 사우디아라비아가 성장을 주도할 전망입니다. 이러한 성장의 주요 요인으로는 스마트 시티, 석유 및 가스 산업 자산 검사, 건설 디지털화, 보안 요구 사항을 충족하는 인프라 구축 등이 있습니다. 남아프리카공화국은 광업, 공공시설, 산업 유지보수 분야를 통해 성장에 기여하고 있습니다.

향후 구현 추세는 프로젝트 중심적으로 진행되겠지만 표준화되지는 않을 것입니다. 그러나 가치 있는 인프라가 구축된 지역에서는 모바일 지도 제작 및 무인 항공기(UAV) 항법 기술을 적용하기에 좋은 사례가 많습니다. 중동 및 아프리카 지역의 나머지 지역에서는 항만, 공항, 에너지 회랑, 대규모 공공 프로젝트 등에 이러한 기술이 필요할 것입니다. 공급업체는 까다로운 환경 조건과 장기적인 조달 절차에 대비해야 합니다.

세분화 분석

유형

해당 유형은 사용자들이 센서 비용, 환경 복잡성 및 정확도 허용 오차에 따라 알고리즘을 선택함에 따라 2026년부터 2034년까지 연평균 41~45%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 그래프 최적화, 확률적 필터링 및 입자 기반 방법이 실내 로봇, 실외 UAV 및 혼합 현실 매핑을 점점 더 많이 지원함에 따라 해당 유형 내 SLAM 기술 시장의 범위가 확대되고 있습니다.

• EKF SLAM은 예측 가능한 환경과 적당한 컴퓨팅 자원이 확률적 필터링에 유리한 경우, 특히 소형 로봇, 학술 플랫폼 및 해석 가능한 위치 업데이트가 필요한 비용에 민감한 시스템에서 여전히 관련성이 높습니다.
• Fast SLAM은 파티클 필터와 랜드마크 기반 매핑이 필요한 시나리오를 지원하므로, 매우 조밀한 환경 표현 없이 불확실성 속에서 유연한 위치 파악이 필요한 모바일 로봇에 유용합니다.
• 그래프 기반 SLAM은 특히 LiDAR 기반 로봇 공학, 자율 주행 차량 및 대규모 시설 매핑 분야에서 고정밀 매핑, 루프 폐쇄 및 다중 세션 위치 추정에 전략적으로 중요합니다.

제품

LiDAR 아키텍처가 저비용, 소형화 및 에너지 효율성 향상 방향으로 발전함에 따라, 제품 시장은 2026년부터 2034년까지 연평균 40~44%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 기계식 시스템은 높은 정확도가 요구되는 사용 사례에서 여전히 강점을 유지하는 반면, 솔리드 스테이트 제품은 소비자, 자동차 및 소형 산업용 애플리케이션에 대한 확장성을 향상시키고 있습니다.

• 기계식 LiDAR는 회전 시스템이 넓은 시야각을 제공하고 복잡한 환경에서 검증된 성능을 보여주기 때문에 측량, 자율 주행 차량 테스트 및 산업용 지도 제작 분야에서 강력한 입지를 차지하고 있습니다.
• 소형 로봇, 드론 및 자동차 플랫폼에 내구성이 뛰어나고 유지 보수가 적게 필요한 센서가 요구됨에 따라, 대량 생산 및 내장형 인식 스택에 적합한 솔리드 스테이트 LiDAR가 전략적으로 중요해지고 있습니다.

설치

항공 및 지상 플랫폼이 다양한 항법 제약 조건을 해결함에 따라 2026년부터 2034년까지 설치량은 연평균 42~46%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 지상 기반 장비는 구조화된 실내 작업 흐름에서 주로 사용되는 반면, 항공 설치는 GPS가 불안정하거나 사용 불가능한 검사, 긴급 대응, 광업 및 인프라 매핑 분야로 확대되고 있습니다.

• 공중 설치 장비는 UAV 검사, 실내 비행, 지하 지도 제작 및 긴급 대응에 중요하며, 소형 센서와 신속한 지도 제작을 통해 임무 안전성과 공간적 범위를 향상시킵니다.
• 지상 기반 시스템은 안정적인 탑재량, 반복 가능한 경로, 손쉬운 기업 통합 등의 장점을 제공하기 때문에 모바일 로봇, 휴대용 스캐너, 자율 주행 차량의 채택 기반으로 남아 있습니다.

애플리케이션

SLAM 기술이 로봇, 무인 항공기(UAV), 증강 현실/가상 현실(AR/VR), 차량 등에 적용됨에 따라 2026년부터 2034년까지 연평균 43~47%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 특히 로봇 분야는 자재 취급, 의료 서비스, 검사 및 서비스 로봇이 변화하는 환경에서 대규모 시설 개조 없이 안전하게 자율적으로 작동해야 하므로 여전히 가장 큰 응용 분야입니다 .

• 자율 이동 로봇, 서비스 로봇 및 검사 플랫폼이 경로 계획, 장애물 회피 및 영구적인 시설 지도를 위해 SLAM에 의존함에 따라 로봇 공학 분야 에서 SLAM 도입이 주도되고 있습니다.
• 광업, 기반 시설 검사, 긴급 대응 및 실내 지도 제작 분야에서 무인 항공기(UAV) 수요가 증가하고 있으며, 이러한 분야에서는 GPS 신호가 없거나 저하된 환경에서 항공 시스템의 위치 파악이 필수적입니다.
• AR/VR은 SLAM을 사용하여 가상 콘텐츠를 물리적 공간과 정렬함으로써 교육, 산업 현장 안내, 게임, 원격 지원 및 공간 컴퓨팅 경험을 지원합니다.
• 자동차 애플리케이션은 위치 파악, 주차 자동화, 테스트 차량 관리 및 첨단 운전자 보조 시스템에 중점을 두고 있으며, 센서 융합을 통해 환경 이해도와 시스템 안정성을 향상시킵니다.

기회 개요

SLAM 기술 시장 성장 동인 및 영향 분석

자율 이동 로봇, 핵심 운영에 진입

공장, 병원, 창고, 캠퍼스 등에서 자율 이동 로봇을 시범 운영 단계에서 실제 운영 워크플로로 도입하는 추세입니다. 로봇은 고정된 자기 테이프나 광범위한 마커 없이 사람, 카트, 팔레트, 리프트, 임시 장애물 등을 탐색해야 하므로 SLAM(공간 위치 정보 및 매핑)에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 특히 인력 확보가 제한적이고 시설 환경이 자주 변경되는 곳에서 그 영향이 더욱 두드러집니다. SLAM 기능을 갖춘 로봇은 경로 설정 작업을 줄이고, 지속적인 경로 재설정을 지원하며, 레이아웃 변경에 적응하여 가동 시간을 향상시킬 수 있습니다. 점점 더 많은 구매자들이 로봇 전체의 생산성을 평가함에 따라, 위치 정보, 안전 감지, 작업 할당 및 분석 기능을 결합한 솔루션을 제공하는 업체가 개별 내비게이션 모듈만 제공하는 업체보다 더 큰 예산을 확보할 것으로 예상됩니다.

LiDAR 및 엣지 컴퓨팅 비용 절감으로 배포 용이성이 향상됩니다.

센서 크기 축소, 솔리드 스테이트 LiDAR의 내구성 향상, 그리고 더욱 효율적인 엣지 프로세서 덕분에 SLAM(Simple Laser Amplification and Assessment, 데이터 합성 및 매핑) 기술이 소형 로봇, 드론, 휴대용 스캐너, AR 기기 등 다양한 분야에서 실용화되고 있습니다. 초기에는 고가의 페이로드와 전문적인 튜닝이 필요했지만, 이제는 통합 모듈 덕분에 구축 속도가 빨라지고 활용 범위가 넓어졌습니다. 이러한 변화는 소규모 시설, 건설업체, 공공기관, 현장 서비스 팀 등 더 넓은 고객층을 확보하는 데 실질적인 영향을 미치고 있습니다. 또한, 구축 과정이 간소화됨에 따라 지도 업데이트, 클라우드 협업, 장비 최적화 등을 통해 소프트웨어 매출이 지속적으로 증가할 것으로 예상됩니다. 정확도를 유지하면서 전력 소비를 줄이는 공급업체는 대용량 애플리케이션 시장에서 더욱 유리한 위치를 차지할 것입니다.

디지털 트윈 프로그램에는 신속한 현실 캡처가 필요합니다.

건설, 유틸리티, 제조 및 공공 인프라 팀은 유지 보수, 안전, 개보수 및 원격 협업을 위해 최신 공간 기록을 점점 더 필요로 합니다. SLAM 기반 스캐너는 작업자가 삼각대 스캔에만 의존하지 않고 자연스럽게 이동하면서 실내외 영역을 매핑할 수 있으므로 캡처 시간을 단축합니다. 이는 시설이 크거나 혼잡하거나 가동 중단이 어려운 경우 프로젝트 경제성을 향상시킵니다. 이러한 이점은 측량뿐만 아니라 자산 관리, 규정 준수 문서화 및 시뮬레이션에도 적용됩니다. 모바일 매핑 데이터를 BIM, GIS 및 기업 자산 시스템과 연결하는 공급업체는 일회성 스캔 프로젝트를 반복적인 정보 워크플로로 전환할 수 있습니다.

SLAM 기술 시장의 미래 동향

지속적인 다중 세션 매핑이 표준으로 자리 잡다

슬램 기술 시장 트렌드는 로봇, 드론, AR 기기가 매 세션마다 지도를 새로 구축하는 대신 이전에 캡처한 환경을 기반으로 위치를 파악할 수 있도록 하는 영구 지도에 점점 더 집중될 것입니다. 이러한 변화는 시설, 도로, 건설 현장의 공간 정보를 운영자와 기기 간에 지속적으로 유지할 수 있게 해줌으로써 장기적인 자율성을 향상시킵니다. 미래의 시스템은 클라우드 지도 저장소, 엣지 위치 파악, 그리고 문, 선반, 위험 요소, 작업 구역 등을 식별하는 의미론적 레이블을 결합할 것입니다. 그 결과, 더욱 안정적인 장비 관리, 새로운 기기의 빠른 도입, 그리고 여러 개의 역동적인 현장을 관리하는 고객에게 더 큰 가치를 제공할 수 있을 것입니다.

시맨틱 SLAM은 내비게이션에 맥락 정보를 추가합니다.

미래의 SLAM 시스템은 단순히 위치를 추정하고 기하학적 구조를 구축하는 것을 넘어, 객체와 공간이 실제 운영에 어떤 의미를 갖는지 해석할 수 있게 될 것입니다. LiDAR, 컴퓨터 비전, AI 모델, 그리고 기업 메타데이터를 결합하여 플랫폼은 일시적인 장애물과 영구적인 자산을 구분하고, 안전에 중요한 구역을 우회하여 로봇의 경로를 설정할 수 있습니다. 이는 창고, 병원, 공항, 광산, 공장 등에서 로봇의 자율성을 한층 높여줄 것입니다. 의미론적 이해 능력이 향상됨에 따라 SLAM은 단순한 내비게이션 레이어가 아닌, 의사결정 인텔리전스의 핵심 요소로 자리매김하여 복잡한 환경 전반에 걸쳐 더욱 효율적인 작업 계획, 자동 검사, 그리고 예외 처리를 가능하게 할 것입니다.

SLAM 기술 시장 기회

창고 차량 현대화

물류센터는 운영자들이 시설 전체를 재설계하지 않고도 유연한 자동화를 원하기 때문에 강력한 투자 기회를 제공합니다. 슬램 테크놀로지 시장 예측에 따르면, 로봇이 운송, 피킹 지원, 재고 보충 및 반품을 처리할 수 있고 계절에 따라 레이아웃이 변경되는 곳에서 애플리케이션 수준의 가치가 집중될 것으로 예상됩니다. 공급업체는 로봇 운영 관리, 위치 오차 최소화, 안전 인증 및 창고 관리 시스템과의 통합을 우선시해야 합니다. 시장 규모는 인력 재배치, 처리량 증가 및 경로 설계 비용 절감을 통한 투자 회수 입증 여부에 따라 달라질 것입니다. 자동화 통합업체와의 파트너십을 통해 판매 주기를 단축하고 여러 물류센터에 걸쳐 반복적인 도입을 확대할 수 있습니다.

기반 시설 점검 및 비상 상황 지도 작성

무인 항공기(UAV) 및 휴대용 SLAM 시스템은 GPS 접속이 불안정하거나 안전하지 않은 교량, 터널, 광산, 발전소, 정유 시설 및 재난 대응 현장에서 새로운 기회를 창출합니다. 구매자는 유지보수 또는 대응 결정을 위해 신속한 상황 인식, 정확한 지도, 그리고 증거 수준의 기록을 필요로 합니다. 공급업체는 하드웨어의 내구성 강화, 운영자 교육 간소화, 그리고 GIS, BIM 및 비상 지휘 시스템과의 연동을 통해 차별화를 꾀할 수 있습니다. 공공 기관 및 자산 소유자는 특히 간헐적인 점검 임무의 경우 장비 소유보다는 결과 중심의 지도 제작을 선호하는 경향이 있기 때문에 서비스 기반 모델은 도입 확대를 촉진할 수 있습니다.

최근 동향

• 2026년 6월: ABB의 자율 지게차 기술이 새로운 AI 기반 자율 이동 로봇인 Flexley Stack F712 출시와 함께 공장 내 물류에 더욱 깊숙이 진출하고 있습니다. Flexley Stack F712는 팔레트 운송, 창고 보관 및 고밀도 자재 취급을 위해 설계되었습니다. ABB Robotics는 Flexley Stack F712 출시를 통해 자율 이동 로봇 포트폴리오를 확장하고, 모든 주요 Visual SLAM AMR 유형을 아우르는 완벽한 상호 운용 생태계를 완성했습니다. 새로운 Flexley Stack F712는 ABB Robotics의 AI 기반 Visual SLAM 기술을 자율 지게차에 적용하여 고객이 공통 내비게이션, 차량 관리 및 소프트웨어 플랫폼에서 지게차, 견인차 및 운반 차량을 통합하여 사용할 수 있도록 합니다.
• 2026년 2월: 에메센트는 미국 덴버에서 열린 지오 위크 2026(Geo Week 2026)에서 에메센트 GX1을 출시했습니다. 이 제품은 동시 위치 추정 및 지도 작성(SLAM), 라이다, 실시간 운동학(RTK) 지리 참조, 카메라 및 소프트웨어를 통합한 고정밀 올인원 모바일 스캐닝 시스템으로, 자율 지도 작성 기술 기업인 에메센트에게 중요한 도약을 의미합니다.
• 2023년 4월: ABB 로보틱스는 자율 이동 로봇(AMR)의 주변 환경 탐색을 향상시키는 비주얼 SLAM 기술을 공개했습니다. 스위스 취리히에 본사를 둔 이 회사는 비주얼 SLAM이 인공지능(AI)과 3D 비전 기술을 결합하여 AMR에 적용되는 기존 탐색 기술보다 뛰어난 성능을 보장한다고 밝혔습니다. 자기 테이프, QR 코드, 그리고 추가적인 인프라 구축이 필요한 기존 2D SLAM 방식과 같은 다른 탐색 방식에 비해 상당한 이점을 제공하는 비주얼 SLAM AMR은 다양한 생산 및 유통 업무를 처리하는 데 있어 기업들의 채택이 확대되고 있다고 회사 측은 설명했습니다.

저자 소개 (전자 및 반도체 연구팀)

나빈 치타라기

부통령,
시장 조사 및 컨설팅

나빈은 맞춤형, 신디케이트 및 컨설팅 프로젝트 전반에 걸쳐 9년 이상의 전문 지식을 보유한 시장 조사 및 컨설팅 전문가입니다. 현재 부사장으로 재직 중이며, 프로젝트 가치 사슬 전반의 이해관계자들을 성공적으로 관리해 왔으며, 100편 이상의 연구 보고서와 30건 이상의 컨설팅 업무를 수행했습니다. 그는 산업 및 정부 프로젝트 전반에 걸쳐 다양한 업무를 수행하며 고객 성공과 데이터 기반 의사 결정에 크게 기여하고 있습니다.

나빈은 카르나타카주 VTU에서 전자통신 공학 학위를, 마니팔 대학교에서 마케팅 및 운영 MBA를 취득했습니다. 그는 9년 동안 IEEE 회원으로 활발하게 활동하며 컨퍼런스, 기술 심포지엄에 참여하고 지역 및 지역 차원에서 자원봉사 활동을 해왔습니다. 현재 직책을 맡기 전에는 IndustryARC에서 준전략 컨설턴트로, 휴렛팩커드(HP Global)에서 산업용 서버 컨설턴트로 근무했습니다.

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피유시 나그팔 수석 부사장, 하이빔 글로벌

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존 스즈키 사장 겸 최고 경영자, 이사회 이사, BK 테크놀로지스

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치지오케 박사 오니아 전무이사, 파인크레스트 헬스케어 유한회사

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