[Rapporto di ricerca] L'intelligenza artificiale nel mercato delle assicurazioni auto ha rappresentato 1.047,56 milioni di dollari nel 2018, si prevede che crescerà a un CAGR del 20,5% durante il periodo di previsione dal 2019 al 2027.
Si prevede che la crescente penetrazione delle soluzioni AI basate sul cloud rispetto alle soluzioni on-premise per varie funzioni aziendali guiderà la crescita delle applicazioni di intelligenza artificiale nel settore assicurativo automobilistico. Le soluzioni di intelligenza artificiale on-premise sono talvolta complesse, costose e difficili da realizzare internamente da parte delle imprese. Non tutte le medie imprese, e in una certa misura anche le grandi imprese, ritengono fattibile investire nello sviluppo interno e nell'implementazione della tecnologia di intelligenza artificiale a causa degli enormi requisiti infrastrutturali e di competenze tecniche.
Le funzionalità avanzate e Le architetture in evoluzione delle piattaforme cloud odierne stanno spingendo l'adozione di soluzioni basate su cloud in ogni settore verticale, comprese le assicurazioni. Investimento iniziale basso, cloud sofisticato e servizi di cloud computing sofisticati. modelli di hosting, funzionalità avanzate e variazioni su richiesta sono alcuni dei principali fattori che stanno guidando l'adozione di soluzioni cloud nelle compagnie assicurative. L’investimento nelle soluzioni cloud non solo aiuta le aziende ad ampliare le operazioni, ma porta anche a un migliore controllo dei costi e della produttività. Oltre a questi fattori, i requisiti aziendali di ciascuna organizzazione sono diversi e, pertanto, richiedono soluzioni personalizzate e l'utilizzo di soluzioni basate su cloud per queste esigenze specifiche è considerato il miglior modello di business per la maggior parte delle aziende in tutto il mondo. Si prevede che tutti questi fattori guideranno la domanda di soluzioni di intelligenza artificiale basate su cloud nel mercato delle assicurazioni automobilistiche durante il periodo di previsione dal 2019 al 2027.
Approfondimenti strategici
Regioni redditizie per l'intelligenza artificiale in Mercato delle assicurazioni automobilisticheApprofondimenti di mercato
Ultime tendenze e applicazioni dell'intelligenza artificiale per guidare la crescita futura
Il mercato globale delle assicurazioni automobilistiche l’industria sta attraversando un cambiamento con i progressi tecnologici che si verificano nel settore dei veicoli elettrici e dei veicoli autonomi. Con l’aumento delle caratteristiche di sicurezza e della tecnologia senza conducente, si prevede che il settore delle assicurazioni auto potrebbe ridursi sostanzialmente nei prossimi anni. Il settore delle assicurazioni auto contribuisce in larga misura al settore assicurativo globale ed è fondamentale che le compagnie di assicurazione auto si concentrino sulle innovazioni di prodotti e servizi al fine di sostenere i profitti durante il periodo di previsione dal 2019 al 2027. Sono poche le tendenze tecnologiche in cui l’intelligenza artificiale può aiutare le compagnie assicurative e gli intermediari a realizzare profitti integrando la tecnologia nel loro attuale portafoglio di prodotti e servizi. Alcune di queste principali tendenze includono la politica comportamentale dei prezzi, la personalizzazione dell'esperienza del cliente e la personalizzazione dell'esperienza del cliente. copertura e liquidazione personalizzata dei sinistri. Con il crescente numero di dispositivi abilitati all’IoT (Internet of Things) con diversi clienti, l’opportunità di offrire servizi personalizzati sta crescendo rapidamente. La politica comportamentale dei prezzi utilizza i dati personali raccolti da questi sensori IoT nelle piattaforme di tariffazione. Ciò avvantaggia i conducenti che seguono le istruzioni di sicurezza poiché devono pagare meno per l'assicurazione auto, nota anche come assicurazione basata sull'utilizzo. Con l'aiuto dei chatbot, l'intelligenza artificiale offre ai clienti anche un'esperienza di acquisto fluida basata sui dati relativi alla loro posizione geografica, ai social media, agli acquisti online e ad altri fattori. La copertura personalizzata o l'assicurazione su richiesta è un altro vantaggio attraverso il quale i clienti ottengono una copertura personalizzata per alcuni eventi/articoli specifici. Con l’aiuto di liquidatori virtuali e interfacce online, l’intelligenza artificiale aiuta i clienti a liquidare i sinistri in modo più rapido ed efficiente. Tutti questi vantaggi dell’intelligenza artificiale aiutano anche a ridurre gli episodi di frode. Pertanto, con le varie funzionalità e le imminenti applicazioni dell'intelligenza artificiale nel settore delle assicurazioni auto, si prevede che l'intelligenza artificiale nel mercato delle assicurazioni auto vedrà un'enorme crescita durante il periodo di previsione dal 2019 al 2027.
Offrire approfondimenti di mercato
L'intelligenza artificiale nel mercato delle assicurazioni auto in base alle offerte è segmentata in assicurazioni basate sull'utilizzo, assicurazioni su richiesta e assicurazioni peer-to-peer. L’intelligenza artificiale stimola il risparmio per la comunità di soggetti tra cui broker, assicurati e compagnie assicurative, integrandosi con le trasformazioni esistenti nel settore assicurativo. Cuvva, Trov e Metromile sono alcune delle società responsabili dell'intero processo di acquisto di assicurazioni.
L'intelligenza artificiale nel mercato delle assicurazioni automobilistiche, offrendo: 2018 e 2027Application Market Insight
L'intelligenza artificiale globale nel mercato delle assicurazioni auto è stata segmentata sulla base dell'applicazione nella valutazione dei sinistri e nella determinazione dei prezzi delle polizze e chatbot. L'elevata penetrazione delle funzionalità Internet ha portato allo sviluppo di tecnologie avanzate per far risparmiare tempo e costi alle parti.
L'intelligenza artificiale nel settore assicurativo ha superato il tradizionale processo di gestione dei sinistri rendendolo più veloce e migliore con un minimo di errori. Il nuovo processo di gestione dei sinistri aiuta gli assicuratori a ottenere una gestione dei sinistri molto migliore ottimizzando la tecnologia nel modo migliore. L'innovativo processo di valutazione dei sinistri facilita domande e risposte in tempo reale. servizio di risposta al primo avviso, pre-valutazione dei sinistri automatizzando il processo di valutazione dei danni, prevedendo i modelli del volume dei sinistri, automatizzando il rilevamento delle frodi sui sinistri con l'aiuto di analisi dei dati avanzate e migliorando l'analisi delle perdite. L'adozione dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico nel processo di gestione dei sinistri può potenzialmente avvantaggiare sia l'assicuratore che la compagnia assicurativa con un notevole risparmio di costi e tempi di elaborazione con un notevole aumento della qualità del servizio.
AI globale nei segmenti dell'assicurazione auto:
L'intelligenza artificiale nel mercato delle assicurazioni automobilistiche: Per offerta
- Assicurazione basata sull'utilizzo
- Assicurazione su richiesta
- Assicurazione peer-to-peer
L'intelligenza artificiale nel mercato delle assicurazioni automobilistiche - Per applicazione
- Valutazione dei reclami
- Chatbot
- Politica dei prezzi < /ul>
- Nord America
- Stati Uniti
- Canada
- Messico
< li>Europa - Francia
- Germania
- Italia
- Spagna
- Regno Unito
- Resto dell'Europa
- Asia Pacifico (APAC)
- Australia
- Cina
- India
- Giappone
- Resto dell'APAC
- Medio Oriente e Asia Africa (MEA)
- Arabia Saudita
- Emirati Arabi Uniti
- Sudafrica
- Resto del MEA
- America del Sud (SAM)
- Brasile
- Resto di SAM
- Ant Financial Services Group Co., Ltd.
- CCC Information Services Inc.
- Claim Genius Inc.
- Clearcover, Inc.< /li>
- Microsoft Corporation
- GEICO
- ICICI Lombard General Insurance Company Limited.
- Nauto, Inc.
- Solaria Labs (Liberty Mutual Insurance)
- La società progressista
L'intelligenza artificiale nel mercato delle assicurazioni automobilistiche: Per area geografica
Società
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
The List of Companies
- ANT Financial Services Group
- CCC Information Services Inc.
- Claim Genius
- Clearcover, Inc.
- GEICO Corporation
- ICICI Lombard
- Microsoft Corporation
- Nauto
- Progressive Casualty Insurance Company
- Solaria Labs.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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