Crescita, dimensione, quota, tendenze, analisi dei principali attori e previsioni del mercato Intelligenza artificiale (AI) nell’agricoltura fino al 2030

Dati storici : 2020-2021    |    Anno base : 2022    |    Periodo di previsione : 2022-2030

Rapporto di analisi sulle dimensioni e le previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) in agricoltura (2020-2030), quota globale e regionale, tendenze e opportunità di crescita. Copertura: per componente (hardware, software e servizi), applicazione (agricoltura di precisione, analisi dei droni, robot agricoli, monitoraggio del bestiame e altri) e geografia

  • Data del report : Apr 2024
  • Codice del report : TIPTE100001301
  • Categoria : Tecnologia, media e telecomunicazioni
  • Stato : Edito
  • Formati di report disponibili : pdf-format excel-format
  • Numero di pagine : 161
Pagina aggiornata : Jul 2024

Il mercato dell'intelligenza artificiale (IA) in agricoltura è stato valutato a 1,63 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che raggiungerà i 7,97 miliardi di dollari entro il 2030; si stima che registrerà un CAGR del 21,9% dal 2022 al 2030. È probabile che la robotica e l'automazione in agricoltura rimangano tendenze chiave nel mercato.

Analisi del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nell'agricoltura

Il passaggio di preferenza dai metodi agricoli tradizionali a quelli basati sull'intelligenza artificiale, il crescente utilizzo di veicoli aerei senza pilota (UAV) nell'agricoltura e la crescente necessità di analisi in tempo reale in agricoltura stanno guidando il mercato. Si prevede che il mercato crescerà durante il periodo di previsione, a causa del crescente supporto governativo all'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale. Inoltre, le crescenti attività di ricerca e sviluppo per sviluppare soluzioni basate sull'intelligenza artificiale e l'aumento dell'agricoltura intelligente stanno creando opportunità redditizie per il mercato.

Panoramica del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) in agricoltura

L'intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando il settore agricolo. Analisi predittiva, visione artificiale, apprendimento automatico e analisi dei dati stanno aiutando l'agricoltura a superare gli ostacoli e a realizzare il suo pieno potenziale. L'uso dell'IA in agricoltura consente la raccolta e l'analisi dei dati da una varietà di fonti, tra cui condizioni del terreno, modelli meteorologici, salute delle colture e dati storici.

I sistemi basati su Al possono fornire agli agricoltori informazioni preziose per aumentare le rese, ridurre gli sprechi e minimizzare le preoccupazioni ambientali. Gli agricoltori e le parti interessate possono utilizzare approfondimenti basati sui dati e un processo decisionale intelligente per aumentare la produttività, ottimizzare l'uso delle risorse e gestire i problemi agronomici. Macchinari intelligenti e robotica possono essere utilizzati per automatizzare attività monotone in agricoltura. Questi progressi aiutano le aziende agricole ad affrontare la carenza di manodopera e a concentrarsi sulla pianificazione e la gestione strategica.

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Intelligenza artificiale (IA) nel mercato agricolo: approfondimenti strategici

Artificial Intelligence (AI) in Agriculture Market
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Intelligenza artificiale (IA) in agricoltura: driver e opportunità di mercato

Spostamento della preferenza dai metodi agricoli tradizionali a quelli basati sull'intelligenza artificiale

I coltivatori di patate tradizionali in tutto il Canada hanno dovuto affrontare sfide nella gestione dei nutrienti, un aspetto cruciale dell'agricoltura che ha un impatto diretto sulle rese delle colture. I metodi convenzionali di trattamento del terreno e di alimentazione fogliare, sebbene efficaci fino a un certo punto, presentano delle limitazioni, soprattutto per i nutrienti richiesti nelle fasi successive della crescita delle patate. Pertanto, i coltivatori di patate in tutto il Canada stanno implementando soluzioni di intelligenza artificiale per prevedere le esigenze nutrizionali della pianta di patate. Ad esempio, a novembre 2023, con sviluppi rivoluzionari nel settore agricolo, i coltivatori di patate canadesi si stanno rivolgendo all'intelligenza artificiale per monitorare e prevedere le esigenze nutrizionali delle loro colture in tempo reale. Pertanto, l'adozione dell'intelligenza artificiale da parte degli agricoltori canadesi spinge la crescita dell'intelligenza artificiale nel mercato agricolo.

Crescenti attività di ricerca e sviluppo per sviluppare soluzioni basate sull'intelligenza artificiale

Il Regno Unito vanta capacità di ricerca e tecnologia di livello mondiale ed è il leader globale nello sviluppo di soluzioni abilitate dall'intelligenza artificiale. Inoltre, i ricercatori del Regno Unito stanno utilizzando l'intelligenza artificiale per rivoluzionare i settori tradizionali come l'agricoltura. Secondo i dati di gennaio 2024, i ricercatori della Harper Adams University stanno cercando di rendere l'agricoltura più sostenibile e produttiva con l'intelligenza artificiale.

Il governo del Regno Unito ha anche annunciato 39,82 milioni di dollari di finanziamenti per supportare lo sviluppo di progetti di intelligenza artificiale in diversi settori come agricoltura, moda e servizi di emergenza. Altri 5,38 milioni di dollari sono stati assegnati a studi di fattibilità per 100 progetti di piccole imprese, promuovendo idee innovative di intelligenza artificiale per aumentare la produttività in vari settori. Pertanto, si prevede che tale supporto governativo stimoli la crescita dell'intelligenza artificiale nel mercato agricolo.

Analisi della segmentazione del rapporto di mercato sull'intelligenza artificiale (IA) in agricoltura

I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell'intelligenza artificiale (IA) nell'analisi del mercato agricolo sono i componenti e le applicazioni.

  • In base al componente, l'intelligenza artificiale (AI) nel mercato agricolo è divisa in hardware, software e servizi. Il segmento hardware ha detenuto una quota di mercato maggiore nel 2022.
  • In termini di applicazione, il mercato è suddiviso in agricoltura di precisione , analisi dei droni, robot agricoli, monitoraggio del bestiame e altri. Il segmento dell'agricoltura di precisione ha detenuto una quota di mercato maggiore nel 2022.

Analisi della quota di mercato dell'intelligenza artificiale (IA) in agricoltura per area geografica

L'ambito geografico del rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale (IA) in agricoltura è suddiviso principalmente in cinque regioni: Nord America, Asia Pacifico, Europa, Medio Oriente e Africa, e Sud e Centro America.

Si prevede che il mercato nell'area Asia-Pacifico si espanderà durante il periodo di previsione, a causa della crescente domanda di soluzioni tecnologicamente avanzate. In paesi come l'Australia, dove la forza lavoro agricola sta rapidamente invecchiando, la domanda di manodopera qualificata è maggiore che mai. L'agricoltura, con la sua integrazione di tecnologie all'avanguardia come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, è la chiave per colmare questa lacuna e portare l'agricoltura nell'era contemporanea. Diversi agricoltori australiani stanno già assistendo ai vantaggi dei sistemi basati sull'intelligenza artificiale. Ad esempio, nell'ottobre 2023, Sunray Strawberries a Wamuran ha implementato il sistema di monitoraggio automatizzato DeepBerry; il sistema utilizza sia immagini visive che a infrarossi per rilevare con precisione maturazione, ammaccature, funghi, dimensioni del frutto, forma e corpi estranei. Può elaborare più di 7.000 reti da pesca all'ora. L'implementazione di tali sistemi automatizzati stimola la crescita dell'intelligenza artificiale nel mercato agricolo.

 

Intelligenza artificiale (IA) nel mercato agricolo: approfondimenti regionali

Le tendenze e i fattori regionali che influenzano il mercato dell'intelligenza artificiale (IA) in agricoltura durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti e la geografia del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) in agricoltura in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.

Artificial Intelligence (AI) in Agriculture Market
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Intelligenza artificiale (IA) in ambito agricolo Rapporto di mercato

Attributo del reportDettagli
Dimensioni del mercato nel 20221,63 miliardi di dollari USA
Dimensioni del mercato entro il 20307,97 miliardi di dollari USA
CAGR globale (2022-2030)21,9%
Dati storici2020-2021
Periodo di previsione2022-2030
Segmenti copertiPer componente
  • Hardware
  • Software
  • Servizi
Per applicazione
  • Agricoltura di precisione
  • Analisi dei droni
  • Robot agricoli
  • Monitoraggio del bestiame
Regioni e Paesi copertiAmerica del Nord
  • NOI
  • Canada
  • Messico
Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Russia
  • Italia
  • Resto d'Europa
Asia-Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Resto dell'Asia-Pacifico
America del Sud e Centro
  • Brasile
  • Argentina
  • Resto del Sud e Centro America
Medio Oriente e Africa
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • Emirati Arabi Uniti
  • Resto del Medio Oriente e Africa
Leader di mercato e profili aziendali chiave
  • Tecnologie Tule Inc.
  • PrecisionHawk Inc
  • Facile da vedere Agtech SL
  • Deere & Co
  • Clima LLC
  • Gamaya SA
  • Società internazionale di macchine per il commercio
  • Microsoft Corp
  • Prospera Technologies Ltd
  • Taranis

 

Intelligenza artificiale (IA) nel mercato agricolo Densità degli attori: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali

Il mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nel mercato agricolo sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.

La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.

Le principali aziende che operano nel mercato dell'intelligenza artificiale (IA) in agricoltura sono:

  1. Tecnologie Tule Inc.
  2. PrecisionHawk Inc
  3. Facile da vedere Agtech SL
  4. Deere & Co
  5. Clima LLC
  6. Gamaya SA

Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.


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  • Ottieni la panoramica dei principali attori del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) in agricoltura

Intelligenza artificiale (IA) nel mercato agricolo: notizie e sviluppi recenti

Il mercato dell'intelligenza artificiale (IA) in agricoltura viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include importanti pubblicazioni aziendali, dati associativi e database. Di seguito sono elencati alcuni degli sviluppi nel mercato dell'intelligenza artificiale (IA) in agricoltura:

  • Chipotle Mexican Grill ha annunciato investimenti di minoranza in Greenfield Robotics e Nitricity. L'investimento di Chipotle aiuterà Greenfield Robotics ad ampliare la sua flotta e a sviluppare capacità aggiuntive per i suoi robot, come la micro-irrorazione, la semina di colture di copertura e l'analisi del terreno. (Fonte: Chipotle Mexican Grill, sito Web aziendale, dicembre 2023).

Copertura e risultati del rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale (IA) in agricoltura

Il rapporto “Dimensioni e previsioni del mercato dell’intelligenza artificiale (AI) in agricoltura (2020-2030)” fornisce un’analisi dettagliata del mercato che copre le seguenti aree:

  • Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) in agricoltura a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall'ambito
  • Intelligenza artificiale (IA) nelle tendenze del mercato agricolo e dinamiche di mercato come fattori trainanti, vincoli e opportunità chiave
  • Analisi dettagliata delle cinque forze PEST/Porter e SWOT
  • Analisi del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nell'agricoltura che copre le principali tendenze del mercato, il quadro globale e regionale, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
  • Analisi del panorama industriale e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, l'analisi della mappa di calore, i principali attori e gli sviluppi recenti per l'intelligenza artificiale (IA) nel mercato agricolo
  • Profili aziendali dettagliati
Ankita Mittal
Manager,
Ricerca di mercato e consulenza

Ankita è una dinamica professionista della ricerca di mercato e della consulenza con oltre 8 anni di esperienza nei settori della tecnologia, dei media, dell'ICT, dell'elettronica e dei semiconduttori. Ha guidato e portato a termine con successo oltre 100 incarichi di consulenza e ricerca per clienti globali come Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG ed Expeditors International. Le sue competenze principali includono la valutazione del mercato, l'analisi dei dati, le previsioni, la formulazione di strategie, l'intelligence competitiva e la redazione di report.

Ankita è esperta nella gestione di cicli di progetto completi, dalla progettazione di proposte pre-vendita e discussioni con i clienti fino alla fornitura di insight fruibili post-vendita. È esperta nella gestione di team interfunzionali, nella strutturazione di moduli di ricerca complessi e nell'allineamento delle soluzioni agli obiettivi aziendali specifici del cliente. Le sue eccellenti capacità di comunicazione, leadership e presentazione le hanno permesso di fornire costantemente risultati orientati al valore in contesti di mercato in rapida evoluzione.

  • Analisi storica (2 anni), anno base, previsione (7 anni) con CAGR
  • Analisi PEST e SWOT
  • Valore/volume delle dimensioni del mercato - Globale, Regionale, Nazionale
  • Industria e panorama competitivo
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