Rapporto sull’analisi delle dimensioni del mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nell’agricoltura e dell’analisi delle quote | Previsioni 2030

  • Report Code : TIPTE100001301
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
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[Rapporto di ricerca] L'intelligenza artificiale (AI) nel mercato agricolo è stata valutata a 1,63 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che raggiungerà i 7,97 miliardi di dollari entro il 2030; si stima che registrerà un CAGR del 21,9% dal 2022 al 2030. Il rapporto include prospettive di crescita alla luce dell'attuale intelligenza artificiale (AI) nelle tendenze del mercato agricolo e dei fattori trainanti che influenzano la crescita del mercato.

Intelligenza artificiale (AI) nella prospettiva degli analisti del mercato agricolo:

I veicoli aerei senza equipaggio (UAV), noti anche come droni, stanno facendo scalpore nel settore agricolo offrendo soluzioni di agricoltura intelligente che utilizzano la raccolta e l'elaborazione dei dati in tempo reale per migliorare il processo decisionale e l’efficienza a livello aziendale, liberando tempo e denaro che potrebbero essere utilizzati altrove nelle aziende agricole. Gli UAV offrono vantaggi significativi in varie attività agricole, tra cui l'irrorazione dell'aria, la semina aerea, il rilevamento del telerilevamento e la raccolta di dati. A causa di queste enormi applicazioni, l’uso degli UAV sta crescendo in modo significativo nel settore agricolo. Ad esempio, nell’ottobre 2023, ATV, un produttore francese di pale per torri antigelo e parti industriali composite, ha collaborato con UrbanMatrix Technologies. L'obiettivo di questa alleanza è affrontare il problema del gelo sfruttando soluzioni UAV all'avanguardia, segnando un passo significativo verso l'agricoltura intelligente. Per citare un altro esempio, nel febbraio 2022, il Primo Ministro indiano, Narendra Modi, ha lanciato in tutto il Paese 100 droni agricoli “made in India”, che hanno effettuato operazioni agricole con voli simultanei unici. Pertanto, a causa delle loro enormi applicazioni, l’uso degli UAV è in crescita nel settore agricolo. L’UAV, insieme all’intelligenza artificiale, rivoluziona il monitoraggio agricolo raccogliendo dati in tempo reale sulla salute delle piante e sulle condizioni del suolo. I sistemi di intelligenza artificiale esaminano quindi questi dati per fornire informazioni utili per l’allocazione ottimale delle risorse, come acqua e fertilizzanti. Pertanto, il crescente utilizzo degli UAV in agricoltura guida la crescita dell'intelligenza artificiale (AI) nel mercato agricolo.

Panoramica del mercato agricolo dell'intelligenza artificiale (AI):

Intelligenza artificiale (AI) ) sta trasformando l'agricoltura e i settori associati. Tecnologie come l’analisi predittiva, l’apprendimento automatico, la visione artificiale e l’analisi dei dati stanno aiutando l’agricoltura a superare gli ostacoli e a raggiungere il suo pieno potenziale. L'uso dell'alluminio in agricoltura consente la raccolta e l'analisi dei dati da diverse fonti, tra cui le condizioni del suolo, i modelli meteorologici, la salute delle colture e i dati storici.

I sistemi basati sull'alluminio possono fornire agli agricoltori informazioni importanti per aumentare i raccolti, ridurre gli sprechi e limitare le preoccupazioni ambientali. Gli agricoltori e le parti interessate possono utilizzare approfondimenti basati sui dati e processi decisionali intelligenti per migliorare la produttività, ottimizzare il consumo di risorse e gestire le sfide agronomiche. L’intelligenza artificiale in agricoltura può automatizzare compiti noiosi con macchinari intelligenti e robotica. Queste innovazioni riducono la carenza di forza lavoro e consentono agli agricoltori di dare priorità alla pianificazione e alla gestione strategica.

Approfondimenti strategici

L'intelligenza artificiale (AI) nel mercato agricolo:

Governo in crescita Supporto per l'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale per stimolare l'intelligenza artificiale (AI) nella crescita del mercato agricolo

I governi di tutto il mondo stanno trasformando il settore agricolo per renderlo più efficiente, sostenibile e inclusivo per garantire la sicurezza alimentare. I governi di tutto il mondo incoraggiano l’implementazione dell’alluminio per applicazioni agricole al fine di fornire aiuti agli agricoltori. I governi dei paesi nordamericani hanno sfruttato l’intelligenza artificiale in agricoltura per automatizzare il rilevamento delle erbe infestanti e ottimizzare l’irrigazione, affrontando questioni come la stabilità della forza lavoro e le preoccupazioni sulla privacy dei dati. Ad esempio, nel novembre 2023, la commissione per l'agricoltura, la nutrizione e la silvicoltura del Senato degli Stati Uniti ha tenuto un'audizione dal titolo "L'innovazione nell'agricoltura americana: sfruttare la tecnologia e l'intelligenza artificiale (AI)."

Il governo indiano sta prendendo diversi passi per digitalizzare il settore agricolo. In risposta alle questioni agricole, è stato istituito il programma Artificial Intelligence for Agriculture Innovation (AI4AI) del Forum economico mondiale per aiutare la trasformazione agricola dell’India promuovendo l’uso dell’intelligenza artificiale (AI) e delle tecnologie correlate. Una delle implementazioni AI4AI di maggior successo è il progetto pilota "Saagu Baagu" nel luglio 2021, progettato in collaborazione con il governo dello stato di Telangana nell'area di Khammam. Il programma è stato sostenuto dalla Bill & Melinda Gates Foundation e implementato da Digital Green. Il progetto ha migliorato significativamente la catena del valore di oltre 7.000 produttori. Pertanto, tale crescente sostegno e iniziative da parte del governo stanno spingendo l'intelligenza artificiale (AI) nella crescita del mercato agricolo.

Segmentazione e ambito del rapporto di mercato dell'intelligenza artificiale (AI) nell'agricoltura:

Intelligenza artificiale (AI) nell'agricoltura L'analisi del mercato è stata effettuata considerando i seguenti segmenti: componente, applicazione e geografia. In base ai componenti, il mercato è suddiviso in hardware, software e servizi. In base all’applicazione, il mercato è segmentato in agricoltura di precisione, analisi dei droni, robot agricoli, monitoraggio del bestiame e altri. In base alla distribuzione, il mercato è suddiviso in on-premise, basato su cloud e ibrido. In base alla geografia, il mercato è segmentato in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.

Per applicazione, il mercato dell'intelligenza artificiale (AI) in agricoltura è segmentato nell'agricoltura di precisione, nell'analisi dei droni, nei robot agricoli, nel monitoraggio del bestiame e altri. Il segmento dell’agricoltura di precisione ha rappresentato la maggiore quota di mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore agricolo nel 2022. L’agricoltura di precisione è la disciplina che mira a migliorare i raccolti e ad assistere le decisioni gestionali utilizzando sensori e strumenti di analisi ad alta tecnologia. È un nuovo concetto adottato in tutto il mondo per ridurre i tempi di manodopera, aumentare la produzione e garantire una gestione efficace dei fertilizzanti e dei processi di irrigazione. Vari attori a livello globale collaborano per fornire l’agricoltura di precisione. Nell'ottobre 2023, Zuari FarmHub, un'azienda agrotecnologica in India, ha annunciato la sua partnership con CropX Technologies, un'azienda agrotecnologica specializzata in soluzioni agronomiche digitali. La collaborazione mira a rivoluzionare le pratiche agricole introducendo una tecnologia di monitoraggio in tempo reale che offra agli agricoltori informazioni basate sui dati per una maggiore produttività e sostenibilità. La collaborazione rappresenta un'importante pietra miliare nel progresso dell'agricoltura di precisione.

Si prevede che il segmento dell'analisi dei droni deterrà una quota significativa del mercato agricolo dell'intelligenza artificiale (AI) entro il 2030. L'analisi dei droni abilitata all'intelligenza artificiale consente agli agricoltori di monitorare enormi in modo efficiente i tratti agricoli. Invece di intraprendere ispezioni manuali che richiedono molto tempo, i sistemi di intelligenza artificiale possono valutare automaticamente i dati acquisiti dai droni per identificare le aree che necessitano di cure. Ciò semplifica le operazioni, riduce i costi della manodopera e consente agli agricoltori di prendere decisioni informate sulla base di dati accurati e tempestivi. I dati aerei generati dai droni possono essere visualizzati, utilizzati e analizzati dagli agricoltori con l’aiuto del software di analisi dei droni. L’utilizzo dei dati acquisiti dai droni per l’analisi in agricoltura offre numerosi vantaggi significativi al settore agricolo. L’analisi dei droni in agricoltura può fornire dettagli come l’identificazione di erbe infestanti resistenti o specie invasive, la regolazione della fertilizzazione con azoto per le colture in fila, fornendo indicazioni per i tempi ottimali di raccolta e stimando accuratamente la resa. Tali enormi applicazioni dell'analisi dei droni stimolano la crescita dell'intelligenza artificiale (AI) nel mercato agricolo.

I robot agricoli basati sull'intelligenza artificiale aiutano gli agricoltori a migliorare i rendimenti di produzione. Dai droni ai trattori autonomi fino ai bracci robotici, la tecnologia dell’intelligenza artificiale viene utilizzata in applicazioni creative e innovative. I robot agricoli svolgono compiti ripetitivi, lenti e noiosi, che consentono agli agricoltori di concentrarsi maggiormente sul miglioramento della resa produttiva complessiva. Inoltre utilizzano le risorse in modo più efficiente, migliorano la produttività e riducono i costi di produzione alimentare. Inoltre, vari attori in tutta la regione stanno svelando robot agricoli basati sull’intelligenza artificiale. Ad esempio, nel gennaio 2023, Meropy ha sviluppato un robot agricolo basato sull’intelligenza artificiale che ispeziona autonomamente i raccolti, facendo risparmiare agli agricoltori tempo e denaro. Tali casi spingono la crescita dell'intelligenza artificiale (AI) nel mercato agricolo.

Intelligenza artificiale (AI) nell'analisi regionale del mercato agricolo:

L'intelligenza artificiale (AI) dell'Asia Pacifico in agricoltura il mercato è segmentato in Australia, Cina, India, Giappone, Corea del Sud e resto dell’Asia Pacifico. La Cina ha dominato l’intelligenza artificiale (AI) nel mercato agricolo nel 2022. In risposta al rafforzamento della sicurezza alimentare della nazione attraverso l’innovazione tecnologica e portando cibo a sufficienza nelle aree aride e urbane, la Cina ha aperto fattorie vegetariane senza personale. Nel dicembre 2023, gli scienziati cinesi hanno messo in funzione la fattoria verticale senza equipaggio più alta del mondo nella provincia sudoccidentale del Sichuan, con strutture automatizzate che forniscono raccolti tutto l’anno. Inoltre, diversi attori in tutta la Cina hanno lanciato componenti per l’intelligenza artificiale in agricoltura. Ad esempio, nel novembre 2022, DJI Agriculture ha introdotto Mavic 3 Multispectral, che include un sistema di imaging multispettrale che cattura rapidamente informazioni sulla crescita delle colture per ottenere una produzione agricola più efficace per un’ampia gamma di scenari applicativi nell’agricoltura di precisione e nel monitoraggio ambientale, assistendo gli agricoltori in tutto il mondo. il mondo nel migliorare la qualità e l'efficienza della loro produzione, riducendo i costi e aumentando i ricavi.

Intelligenza artificiale (AI) nell'analisi competitiva del mercato agricolo:

L'intelligenza artificiale (AI) in Le previsioni del mercato agricolo possono aiutare le parti interessate a pianificare le proprie strategie di crescita. Tule Technologies Inc, Precisionhawk Inc, Easytosee Agtech Sl, Deere & Co, Climate LLC, Gamaya Sa, International Business Machines Corp, Microsoft Corp, Prospera Technologies Ltd e Taranis sono tra i principali attori profilati nel campo dell'intelligenza artificiale (AI) in agricoltura rapporto di mercato. Inoltre, molti altri attori sono stati studiati e analizzati durante lo studio per ottenere una visione olistica del mercato e del suo ecosistema.

Intelligenza artificiale (AI) negli sviluppi recenti del mercato agricolo:

Le strategie inorganiche e organiche come fusioni e acquisizioni sono altamente adottate dalle aziende nel mercato dell'intelligenza artificiale (AI) nel settore agricolo. Secondo i comunicati stampa dell'azienda, di seguito sono riportati alcuni sviluppi chiave recenti:

Nel 2023, Chipotle Mexican Grill ha annunciato investimenti di minoranza in Greenfield Robotics e Nitricity. L'investimento di Chipotle aiuterà Greenfield Robotics ad espandere la sua flotta e a sviluppare capacità aggiuntive per i suoi robot, come la micro-irrorazione, la semina di colture di copertura e l'analisi del terreno. Nel 2022, AgroCares, un'azienda di tecnologia agricola che fornisce analisi dei nutrienti basate sui dati Solutions e trinamiX GmbH, fornitore leader di spettroscopia mobile, hanno annunciato una collaborazione per incorporare l'hardware ad alte prestazioni di trinamiX nella soluzione Nutrient Scanner di prossima generazione di AgroCares. Nel 2022, Valmont Industries, Inc. ha stipulato un accordo definitivo per acquisire Prospera Technologies Inc. ("Prospera"). Il valore della transazione è stato di circa 300 milioni di dollari. L'acquisizione si basa sulla partnership di successo di Valmont e si concentra sull'ottenimento di rese agricole più elevate utilizzando meno risorse.

Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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Frequently Asked Questions


What is the estimated market size for the artificial intelligence (AI) in agriculture market in 2022?

The artificial intelligence (AI) in agriculture market was estimated to be valued at US$ 1.6. billion in 2022 and is projected to reach US$ 7.9 billion by 2030; it is expected to grow at a CAGR of 21.9% during the forecast period.

What are the driving factors impacting the artificial intelligence (AI) in agriculture market?

Increasing need for real-time analytics in agriculture, growing government support for implementation of AI solution, and growing use of unmanned ariel vehicles (UAVs) in Farming are driving factors of artificial intelligence (AI) in agriculture market.

What are the future trends of the artificial intelligence (AI) in agriculture market?

Robotics and automation in agriculture is expected to set the future trend for the artificial intelligence (AI) in agriculture market in the coming years.

Which key players hold the major market share of the artificial intelligence (AI) in agriculture market?

The key players holding majority shares in artificial intelligence (AI) in agriculture market include Microsoft, Corp., IBM Corp., Wipro, Valmont Industries, Inc., and Granular Inc.

What will be the artificial intelligence (AI) in agriculture market size by 2030?

The artificial intelligence (AI) in agriculture market is expected to reach US$ 7.97 billion by 2030.

Which is the fastest-growing region in artificial intelligence (AI) in agriculture market?

Asia Pacific is anticipated to grow with the highest CAGR over the forecast period.

Which is the leading component segment in the artificial intelligence (AI) in agriculture market?

Software segment led the artificial intelligence (AI) in agriculture market with a significant share in 2022 and hardware segment is expected to grow with the highest CAGR.

The List of Companies - Artificial Intelligence In Agriculture Market

  1. IBM Corporation
  2. Microsoft
  3. Deere & Company
  4. The Climate Corporation
  5. Prospera Technologies
  6. Taranis
  7. GAMAYA
  8. ec2ce
  9. PrecisionHawk
  10. Tule Technologies Inc.

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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