Rapporto sull’analisi delle dimensioni del mercato e delle quote del mercato dei sistemi di visione artificiale | Previsioni 2031

  • Report Code : TIPTE100000156
  • Category : Electronics and Semiconductor
  • Status : Published
  • No. of Pages : 236
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Il mercato dei sistemi di visione artificiale è stato valutato a 9,11 miliardi di dollari nel 2018 e si prevede che raggiungerà i 17,57 miliardi di dollari entro il 2027; si prevede che crescerà a un CAGR del 7,53% dal 2019 al 2027.

I sistemi di visione artificiale sono i sistemi intelligenti di nuova generazione utilizzati principalmente in applicazioni industriali per il rilevamento, l'identificazione , misurazione, ispezione e così via. Questi sistemi svolgono un ruolo importante nella robotica; questi vengono utilizzati per guidare i robot autonomi noti anche come "robot auto-naviganti". Vari settori come quello automobilistico, alimentare e alimentare bevande, i prodotti farmaceutici sono molto preoccupati di ridurre i processi ad alta intensità di manodopera, aumentando la precisione e la velocità; Per superare queste preoccupazioni sono richiesti sistemi di visione artificiale. I sistemi di visione artificiale possono eseguire attività ripetitive complesse con maggiore precisione e coerenza. I sistemi di visione artificiale includono componenti come sensori di immagine, processori, PLC, frame grabber e altro ancora, che sono gestiti da un pacchetto software per eseguire applicazioni definite dall'utente. I sistemi di visione artificiale vengono utilizzati anche in applicazioni non di ispezione come la guida di robot, il prelievo e il posizionamento di parti, l'erogazione di liquidi e molto altro. Si prevede che il mercato dei componenti e della visione artificiale registrerà una crescita significativa nei prossimi anni a causa della crescente domanda in settori quali l’automazione, la robotica e i settori non manifatturieri, che includono sistemi di trasporto intelligenti, logistica e medicina, mostrando una sostanziale crescita del mercato. I sistemi di visione artificiale sono classificati in tre tipi, vale a dire: sistemi di visione intelligente, sistemi di visione basati su PC e sistemi di visione 3D. I sistemi di visione artificiale hanno stabilito il record di crescita più elevato in Nord America nel 2018. L’Europa è invece il principale produttore ed esportatore di questi sistemi a livello mondiale. L'industria manifatturiera è il maggiore utente finale di questi sistemi, tuttavia, la crescita dei sistemi di visione artificiale in applicazioni di nicchia non industriali come logistica, sistemi di traffico intelligenti, videosorveglianza IP e altre è in aumento anche a causa dei continui miglioramenti nella tecnologia risultante. nel ridurre i costi di questi sistemi.

Il Nord America e l'Europa in totale detengono più della metà della quota di mercato complessiva, mentre regioni come APAC, MEA, e SAM stanno mostrando un tasso di crescita elevato dovuto a vari fattori come l'aumento dei progressi tecnologici e l'aumento degli stili di vita degli individui nei paesi sviluppati e in via di sviluppo del mondo. Si prevede che le implementazioni dei sistemi di visione artificiale accelereranno a un tasso di crescita elevato nei prossimi anni a causa della tecnologia, del crescente progresso delle capacità di fotocamere e microprocessori, dell'automotive e di altri settori verticali. inclinazione verso l’implementazione di soluzioni in grado di fornire una migliore efficienza, una facile espansione della capacità e un CAPEX ottimizzato. Molte piccole e grandi organizzazioni e imprese nei settori verticali di cui sopra hanno implementato soluzioni di sistemi di visione artificiale grazie ai vari vantaggi che offre, influenzando così i ricavi del mercato e i tassi di crescita a livello globale. La crescente industrializzazione, la rapida crescita della popolazione e le prospettive economiche positive delle regioni in via di sviluppo sono alcuni dei principali fattori che si prevede guideranno la crescita del mercato dei sistemi di visione artificiale in queste regioni. Si prevede che paesi in via di sviluppo come Cina e India offriranno ampie opportunità di crescita per gli attori del mercato dei sistemi di visione artificiale durante il periodo di previsione. Grazie alle iniziative positive dei politici e dei regolatori in vari paesi in via di sviluppo per sostenere la produzione e promuovere la crescita industriale. Le recenti iniziative strategiche come “Made in China 2025 Initiative”, dalla Cina e "Make in India" da parte dell’India sono esempi di tali iniziative incentrate sul rilancio del settore manifatturiero e dell’industrializzazione in questi paesi. Il mercato dei sistemi di visione artificiale ha registrato una crescita e implementazioni elevate negli ultimi anni e si prevede che registrerà una crescita significativa anche negli anni a venire. Uno dei motivi principali per le maggiori implementazioni dei sistemi di visione artificiale da parte di vari settori verticali è rappresentato dai progressi in diverse tecnologie correlate che si verificano attorno ai sistemi di visione artificiale. Le interfacce dei computer, i microprocessori e le fotocamere, tutti questi strumenti si sono evoluti in strumenti/componenti altamente capaci e flessibili. I progressi tecnologici hanno quindi facilitato la produzione di massa e la produzione personalizzata dei fornitori. I sistemi di visione artificiale forniscono inoltre agli utenti finali una migliore produttività e qualità nel processo di produzione, aiutando anche a raggiungere una maggiore produttività insieme a maggiori margini di profitto.

Regioni redditizie per la visione artificiale Mercato dei sistemi


Approfondimenti di mercato

Iniziative governative in tutto il mondo per sostenere la crescita del settore manifatturiero

Per uno sviluppo economico sostenibile, i paesi si concentrano sempre più sulla promozione dell'industrializzazione, in particolare nelle industrie manifatturiere e di processo. I governi di vari paesi, in particolare India e Cina, stanno adottando iniziative attraverso normative, promozione dell’innovazione e intermediazione della conoscenza per raggiungere un’industrializzazione inclusiva e sostenibile. Il panorama tecnologico in rapida evoluzione nelle industrie manifatturiere e di processo in tutto il mondo ha anche incoraggiato le aziende manifatturiere a investire in sistemi e processi avanzati, che possono aiutare a raggiungere elevate efficienze operative e consentire alle aziende di soddisfare le impegnative richieste dei clienti di oggi. Il secolo attuale è caratterizzato da una dura concorrenza in tutti i principali settori verticali. I produttori di vari sistemi si trovano ad affrontare una dura concorrenza su parametri quali costi, qualità, tecnologia, servizio e time-to-market. Pertanto, per mantenere la posizione sul mercato e raggiungere uno sviluppo sostenibile, i produttori investono sempre più in sistemi avanzati.

Approfondimenti di mercato basati sul tipo

Sul In base alla tipologia, il mercato globale dei sistemi di visione artificiale è biforcato in sistemi di visione artificiale intelligenti, sistemi di visione basati su PC e sistemi di visione artificiale 3D. I sistemi di visione artificiale sono la fusione della visione artificiale nei processi di produzione industriale. La visione artificiale utilizza l'elaborazione industriale delle immagini utilizzando telecamere posizionate su linee e celle di produzione con l'intenzione di esaminare visivamente, ispezionare prodotti e controllare robot in tempo reale senza intervento umano. La visione artificiale è nota anche come visione industriale e comprende diverse telecamere per acquisire, interpretare e muovere individualmente con un sistema di controllo collegato ad alcuni standard predeterminati.

Componente - Approfondimenti di mercato basati

Sulla base dei componenti, il mercato globale dei sistemi di visione artificiale è segmentato in fotocamere, frame grabber, processori, illuminazioni e sistemi di visione artificiale. ottica, software di visione e altri. Un sistema di visione artificiale lavora instancabilmente con prestazioni al 100%, con conseguente miglioramento della qualità del prodotto, aumento dei rendimenti e riduzione dei costi di produzione. Un sistema di visione artificiale coinvolge molti componenti critici come sensore (fotocamera), processore, obiettivo, illuminazione e frame grabber. Ogni sistema di visione artificiale è affidabile su questi componenti critici per ottenere risultati migliori. La forma dei componenti varia a seconda dei diversi tipi di sistemi di visione artificiale. Ad esempio, i sistemi di visione basati su PC richiederebbero questi componenti in modo discreto; mentre un sistema di visione con telecamera intelligente avrà questi componenti integrati in un unico modulo. I componenti di visione artificiale svolgono un ruolo fondamentale in ogni settore in cui vengono utilizzati sistemi di visione artificiale.

Approfondimenti strategici

Lo sviluppo del prodotto è la strategia comunemente adottata da aziende ad ampliare il proprio portafoglio prodotti. Basler AG, IDS Imaging Development Systems GmbH, Omron Microscan Systems, Inc., COGNEX CORPORATION, Keyence Corporation, Teledyne Technologies Incorporated, Datalogic SpA, FLIR Systems, Inc., ISRA VISION AG e OmniVision Technologies, Inc., tra gli altri sono i attori chiave che implementano strategie per ampliare la base di clienti e acquisire una quota significativa nel mercato globale dei sistemi di visione artificiale, che a sua volta consente loro di mantenere il proprio marchio. Alcuni dei recenti sviluppi chiave sono:

  • Nel 2018, Datalogic ha aperto un nuovo ufficio a Las Colinas, nell'area di Dallas. Questo ufficio ha lo scopo di fungere da hub di sviluppo aziendale per il mercato del Nord America. Il nuovo team è responsabile della generazione di nuovi contatti in base agli interessi, convertendoli in opportunità di vendita. Inoltre, gli ingegneri applicativi supportano il team di vendita in attività dimostrative su prodotti specifici in tutti i settori verticali in cui opera Datalogic, per presentare soluzioni Datalogic avanzate a potenziali clienti.
  • Nel 2019, Cognex ha acquisito SUALAB per promuovere la propria leadership nella visione artificiale basata sul deep learning. Si prevede che l'acquisizione della proprietà intellettuale e del team di ingegneri di SUALAB migliorerà le attuali competenze di deep learning di Cognex basate sulla tecnologia acquisita da ViDi Systems nell'aprile 2017.

Mercato dei sistemi di visione artificiale Segmentazione:

Per tipo

  • Sistemi di visione artificiale intelligenti
  • Sistemi di visione artificiale basati su PC
  • Sistemi di visione artificiale 3D< /li>

Per componenti

  • Fotocamere
  • Frame Grabber
  • Processori
  • Illuminazioni e amp; Ottica
  • Software di visione
  • Sensori di visione
  • Altro

Per interfaccia

  • USB 2.0/USB 3.0
  • Collegamenti fotocamera
  • GigE
  • CoaXPress
  • Altri

Di Utenti finali

  • Automotive
  • Elettronica e; Semiconduttori
  • Alimentari e di consumo Bevande
  • Prodotti farmaceutici
  • Logistica
  • Altro

Profili aziendali

  • Basler AG
  • IDS Imaging Development Systems GmbH
  • Omron Microscan Systems, Inc.
  • COGNEX CORPORATION
  • Keyence Corporation
  • Teledyne Technologies Incorporated
  • Datalogic SpA
  • FLIR Systems, Inc.
  • ISRA VISION AG
  • OmniVision Technologies, Inc.
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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to country scope.

Frequently Asked Questions


What are reasons behind European Machine Vision Systems industry growth?

The growth of the machine vision systems market in Europe is primarily attributed to the presence of highly developed economies and a strong automotive sector in this region. The European region is one of the world’s largest producers of motor vehicles and the automotive sector is also one of the largest private sector in terms of R&D investments. Being the hub for major automotive companies, machine vision systems are extensively used in this region. Germany is the major contributor to the growth of machine vision systems in the European region.

What are market opportunities for Machine Vision Systems?

Increasing adoption of Industrial Internet of Things (IIoT) for factory automation by various industries such as automotive, electronics & semiconductor, food & beverages, logistics, and pharmaceuticals is anticipated to provide ample growth opportunities for the growth of machine vision systems market during the forecast period of 2019 to 2027.

Which system type is most commonly used for Machine Vision?

Presently, PC-based vision systems are the most widely used systems in the global machine vision systems market due to their high processing power and their ability to handle complex operations. In a multi-camera setup, the PC-based vision systems offer greater customizability, flexibility, and versatility in operations at a competitive price. Hence, PC-based vision systems are anticipated to drive the market growth of machine vision systems, especially in the complex and demanding applications.

The List of Companies

 

  1. Basler AG
  2. Cognex Corporation
  3. Datalogic S.p.A
  4. FLIR Systems, Inc.
  5. IDS Imaging Development Systems GmbH
  6. ISRA VISION AG
  7. Keyence Corporation
  8. OmniVision Technologies, Inc.
  9. Omron Microscan Systems, Inc.
  10. Teledyne Technologies Incorporated

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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