Il mercato dell'abbigliamento intelligente è stato valutato a 1.143,09 milioni di dollari nel 2019 e si prevede che raggiungerà 6.418,08 milioni di dollari entro il 2027; si prevede che crescerà a un CAGR del 24,4% nel periodo 2020-2027.
L'abbigliamento intelligente è progettato e realizzato con l'integrazione di tecnologie intelligenti per offrire tessuti con funzionalità diverse. Il crescente utilizzo di abbigliamento intelligente in settori quali sanità, militare, sport e difesa può influenzare la crescita del mercato nei prossimi anni. L’aumento dei casi di infortuni durante le attività sportive abbinato a maggiori investimenti nel settore militare e professionale. il settore della difesa potrebbe aumentare la domanda del prodotto. L’elevata domanda di monitoraggio dell’attività corporea tramite sensori può stimolare la crescita del mercato. La crescente consapevolezza dei consumatori riguardo al fitness probabilmente alimenterà la crescita del mercato. Lo spostamento della preferenza degli atleti verso un abbigliamento intelligente per prevenire possibili infortuni e migliorare le loro prestazioni potrebbe stimolare la crescita del mercato nel periodo di previsione. La crescita del mercato globale è guidata anche dall’aumento della spesa da parte di settori quali sanità, sport e sanità. fitness e nel settore dell'industria della moda.
I tessuti intelligenti hanno guadagnato una notevole popolarità nel settore della sanità e nei settori correlati perché il tessuto è a diretto contatto con la pelle di chi lo indossa, grazie al quale offre l'accesso primario ai parametri corporei non vitali o vitali. Nelle applicazioni per il fitness e lo sport, i tessuti intelligenti possono sostituire i dispositivi sensori attaccati o usurati. L'uso più basilare è monitorare i dati vitali di chi lo indossa, come battito cardiaco, ECG, polso carotideo, respirazione, schema respiratorio, temperatura cutanea, impedenza cutanea e attività fisica, durante le normali attività quotidiane. Ciò consente ai singoli individui di gestire le proprie esigenze sanitarie, promuovendo così l’assistenza sanitaria preventiva (dalla diagnosi della malattia al monitoraggio del benessere). L’abbigliamento intelligente avrà un’applicazione fondamentale nel controllo remoto dei pazienti affetti da malattie croniche o sottoposti a riabilitazione, soprattutto nelle applicazioni di telemedicina. Con i materiali attivi, il recupero può essere supportato dal rilevamento e dalla correzione del movimento o dalla somministrazione di farmaci attraverso la pelle.
IMPATTO DEL COVID-19 SUL MERCATO DELL'ABBIGLIAMENTO INTELLIGENTE
I paesi di tutto il mondo hanno assistito a un aumento senza precedenti del numero di casi confermati, con conseguente blocco su larga scala in diverse regioni. Inoltre, il settore dei servizi ha assistito a un impatto significativo della pandemia globale a causa del calo dei servizi e del licenziamento dei dipendenti in tutto il mondo. diversi verticali di servizio attraverso il canale di distribuzione come rivenditori, fornitori, distributori e fornitori di servizi di consegna. I rivenditori e i marchi si trovano ad affrontare varie sfide a breve termine riguardanti salute e sicurezza, catena di fornitura, forza lavoro, flusso di cassa, domanda dei consumatori e marketing. Inoltre, il numero crescente di casi continua a incidere negativamente sulla produzione, sulla distribuzione e sul funzionamento continuo della catena di approvvigionamento per il mercato dell'abbigliamento intelligente in tutto il mondo.
Regioni redditizie per il mercato dell'abbigliamento intelligente
Approfondimenti di mercato: il mercato dell'abbigliamento intelligente
Si prevede che la soluzione per gli indumenti per la parte superiore del corpo darà impulso La crescita del mercato nel futuro
La crescente domanda di capi di abbigliamento superiore, come camicie, giacche e gilet eleganti, crea opportunità di crescita del mercato. Una maglietta intelligente può fornire dati biometrici come frequenza cardiaca, frequenza respiratoria e attività muscolare, che vengono utilizzati a livello professionale per ottimizzare le prestazioni e i piani di allenamento. I dati vengono acquisiti e inviati a tutte le app complementari, fornendo informazioni su una serie di parametri sportivi, tra cui intensità e recupero, calorie bruciate, livello di fatica e qualità del sonno. Pertanto, si prevede che il crescente utilizzo di tomaie per varie applicazioni per gli utenti finali offrirà opportunità ai fornitori di abbigliamento intelligente durante il periodo di previsione. Bioman+, ad esempio, è una soluzione base per indumenti per la parte superiore del corpo per un'ampia gamma di soluzioni di pulizia. È composto da elettrodi tessili a base di fibra conduttiva per l'acquisizione dell'attività elettrica del corpo umano e da un filo conduttivo per la trasmissione dei segnali elettrici al modulo di elaborazione e trasmissione agganciato agli indumenti. Bioman+ è stato convalidato con la maggior parte dei dispositivi di monitoraggio e misurazione della frequenza cardiaca leader del settore. Fornitori di moduli ECG. Continua a essere il partner Smart Clothing di prima scelta per i nuovi fornitori di moduli che entrano in questo segmento in rapida crescita.
Type Segment Insights
Smart Clothing è progettato e realizzato con l'integrazione di tecnologie intelligenti per offrire tessuti con funzionalità intelligenti. Il mercato dell’abbigliamento intelligente, per tipologia, è segmentato in abbigliamento passivo, attivo e ultra-intelligente. Questi tessuti vengono utilizzati in numerose applicazioni e offrono una comunicazione migliore rispetto ad altri dispositivi, generano elettricità, analizzano e rilevano gli stimoli e proteggono chi li indossa dai rischi ambientali.
Segmento di prodotti Approfondimenti
Tra tutte le tecnologie emergenti, le nanotecnologie e l'IoT sono tra i principali contributori all'adozione globale dell'abbigliamento intelligente. In base al prodotto, il mercato dell’abbigliamento intelligente è segmentato in abbigliamento, calzature, toppe indossabili e altro. La natura umana in continua evoluzione è una delle ragioni principali per il continuo aggiornamento delle scelte e dei gusti in materia di abbigliamento. La tecnologia ha iniziato a dirigere l’industria tessile e dell’abbigliamento e si prevede che renderà la produzione di prodotti di abbigliamento più efficiente e indipendente. I marchi e le startup di tecnologia indossabile sono in prima linea nelle innovazioni elettroniche/IT nell’abbigliamento intelligente. Inoltre, le competenze IT e i vivaci ecosistemi delle startup consentono alle startup di assumere un ruolo guida nell'abbigliamento intelligente integrato elettronicamente/abilitato dall'IT.
Approfondimenti sulla connettività: mercato dell'abbigliamento intelligente
Lo sviluppo di sensori, display e dispositivi intelligenti che possano essere perfettamente integrati nel corpo umano ha rappresentato una tendenza significativa nel settore dell'elettronica nell'ultimo decennio, come l'integrazione dei sensori nell'abbigliamento intelligente. La maggior parte degli articoli di abbigliamento intelligenti sono collegati agli smartphone degli utenti tramite tecnologie di connettività come Bluetooth o Wi-Fi. Il mercato dell'abbigliamento intelligente, basato sulla connettività, è segmentato in Wi-Fi, Bluetooth, GPS e RFID.
Approfondimenti strategici
Il gli operatori del mercato si concentrano su innovazioni e sviluppi di nuovi prodotti integrando tecnologie e funzionalità avanzate nei loro prodotti per competere con la concorrenza.
- Nel 2020 , Levi's e Google hanno presentato la nuova giacca intelligente Commuter Jacket 2.0 e Google è riuscita a ridurre l'etichetta alimentata a batteria che conferisce alla giacca i suoi poteri intelligenti a più della metà delle dimensioni dell'etichetta originale.
Il mercato globale dell'abbigliamento intelligente è stato segmentato come segue:
Mercato dell'abbigliamento intelligente -; per tipo
- Passivo
- Attivo
- Ultra intelligente
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Mercato dell'abbigliamento intelligente: per prodotto
- Abbigliamento
- Calzature
- Toppe indossabili
- Altro
Mercato dell'abbigliamento intelligente: byConnectivity
- Wi-Fi
- Bluetooth
- GPS
- RFID
Mercato dell'abbigliamento intelligente: per utente finale
- Sanità
- Sport e fitness
- Moda e stile di vita
- Militare
Per geografia
- Nord America
- Stati Uniti
- Illinois
- Ohio
- Michigan
- Indiana
- Messico
- Europa
- Francia
- Germania
- Italia
- Russia
- Regno Unito
- Resto d'Europa
- Asia Pacifico (APAC)
- Corea del Sud
- Australia
- Cina
- Taiwan
- Giappone
- Resto dell'Asia-Pacifico
- Medio Oriente e Stati Uniti. Africa (MEA)
- Sudafrica
- Arabia Saudita
- EAU
- Resto del MEA
- America del Sud (SAM)
- Brasile
- Resto del MEA
- AiQ Smart Clothing Inc.
- Carre Technologies Inc. (Hexoskin)
- CUTECIRCUIT
- Google LLC
- Jabil Inc.
- Myontec Ltd
- Sensoria Inc.
- Siren Care, Inc.
- Under Armour, Inc.
- WEARABLE X
Profili aziendali
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
In 2019, North America led the global smart clothing market, followed by Europe and Asia Pacific. The smart clothing market has great potential in the North American market. Nano Technology and IoT further play a crucial role in the products and demands for smart clothing across various industry verticals. North America is a highly advanced and developed industrialized region where a large number of the world’s best manufacturing companies are based.
Smart textiles have garnered significant popularity in the area of healthcare and related domains because the fabric is in direct contact with its wearer's skin, owing to which it offers the most primary access to non-vital or vital body parameters. In fitness and sports applications, smart fabrics can replace attached or worn sensor devices. The most basic use is to monitor the wearer’s vital data, such as heartbeat, ECG, carotid pulse, respiration, breathing pattern, skin temperature, skin impedance, and physical activity, during normal daily activities. This allows empowering individuals to manage their healthcare needs, thereby promoting preventive healthcare (from illness diagnosis to wellness monitoring).
Passive smart clothing led the smart clothing market in 2019. Passive smart clothing, i.e., e-apparel, is considered the first generation of smart clothing technology; it senses and reacts to the changed environmental conditions. In the 1990s, the initial successful step toward smart wear ability was announced under the Industrial Clothing Division (ICD+) line with the collaborative efforts of Philips and Levi's. The passive smart clothing is made of conventional materials, such as, traditional cotton, polyester and nylon that are used to adapt to the textile design and fit in the external elements.
The List of Companies - Smart Clothing Market
- AiQ Smart Clothing Inc.
- Carre Technologies Inc(Hexoskin)
- CUTECIRCUIT
- Myontec Ltd
- Sensoria Inc.
- Under Armour, Inc.
- WEARABLE X
- Jabil Inc.
- Siren Care, Inc.
- Google LLC
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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