ノウ-コウドAIプラットフォーム市場:シェア・成長・予測 2034

過去データ : 2021-2024 | 基準年 : 2025 | 予測期間 : 2026-2034

ノーコードAIプラットフォーム市場規模と予測(2021~2034年)、世界および地域別シェア、トレンド、成長機会分析レポート 対象範囲:コンポーネント別(プラットフォーム、サービス)、展開形態別(クラウド、オンプレミス)、組織規模別(大企業、中小企業)、エンドユーザー別(IT・通信、ヘルスケア、製造、小売・Eコマース、政府、金融サービス、その他)

  • ステータス : 公開されたデータ
  • レポートコード : TIPRE00039561
  • カテゴリー : テクノロジー、メディア、通信
  • ページ数 : 150
  • 利用可能なレポート形式 : pdf-format excel-format
  • 最終更新日 : August 04, 2026
ノーコードAIプラットフォーム市場の規模、シェア、成長率(2034年まで)
レポート日: Apr 2026   |   レポートコード: TIPRE00039561 Email: sales@theinsightpartners.com

2025年の市場規模

56億9000 米ドル

基準年値

2034年の予測

335億3000 米ドル

2034年までに予測される

2026年~2034年の年平均成長率(CAGR)

21.79 %

成長率

対象市場

1,556億8,000 米ドル

(2026年~2034年)

ノーコードAIプラットフォーム市場は、2025年には56億9000万米ドルと評価され、2034年には335億3000万米ドルに達すると予測されており、2026年から2034年までの年平均成長率(CAGR)は21.79%となる見込みです。専門のエンジニアリングチームを必要とせずにAIをより迅速に導入したいと考える企業が、この市場の拡大を牽引しています。

北米は、クラウドインフラの普及とデータサイエンス分野の熟練人材の深刻な不足を背景に、2026年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)20~22%で成長すると予測されている。地域全体の企業は、導入期間の短縮と希少な専門技術リソースへの依存度低減のため、ビジュアルモデル構築インターフェースを優先的に導入している。

ノーコードAIプラットフォーム市場の評価と洞察

 

  • 北米: 2025年には推定36~40%のシェアを占め、企業におけるソフトウェア導入の進展とクラウドの成熟度を背景に、2026年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)20~22%で成長すると予測されている。
  • 米国:地域別シェアで圧倒的なシェアを占め、中堅企業における市民開発者イニシアチブの普及に牽引され、2026年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)20~23%で成長すると予測されている。
  • 欧州: 2025年には推定24~27%のシェアを占め、2026年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)19~21%で拡大すると予測されており、ドイツ、英国、フランスがデジタル主権と中小企業のデジタル化を優先事項として成長を牽引する。
  • アジア太平洋地域: 2025年には約19~23%のシェアを獲得し、中国、インド、日本が中小企業のデジタル化プログラムを拡大することで、2026年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)23~26%で最も速い成長を遂げると予測されている。
  • 最大のセグメント:プラットフォームは、2025年には推定64~68%のシェアを占め、2026年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)21~23%で成長すると予測されており、これは企業導入におけるライセンス需要の持続性を反映している。
  • 高成長分野:クラウド導入は、拡張性へのニーズとインフラ所有コストの削減を背景に、2026年から2034年の間に年平均成長率(CAGR)23~25%で成長すると予測されています。
  • 詳細に分析された主要企業:Amazon.com, Inc.、Microsoft Corporation、Google LLC、Apple Inc.、Caspio, Inc.、DataRobot, Inc.、Clarifai, Inc.、Quickbase, Inc.、Levity AI GmbH、Akkio Inc.

出典: The Insight Partnersによる独自の調査、政府刊行物、企業の年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、業界データベース、専門家へのインタビューに基づく分析。

初期のノーコードAIツールは、プログラミングの専門知識を持たないビジネスアナリストでも利用できる、シンプルなワークフロー自動化と基本的な予測モデリングに重点を置いていました。その後、本番環境のダイナミクスは、自然言語処理、コンピュータビジョン、生成型AIモデルの統合をサポートする高度なビジュアルインターフェースへと進化し、ノーコードAIプラットフォーム市場の規模拡大に貢献しています。ベンダーは、事前学習済みモデルやドラッグ&ドロップ式のパイプラインビルダーを段階的に組み込み、非技術系のユーザーでも本番環境レベルのアプリケーションを展開できるようにすることで、企業がアプリケーション開発や部門横断的な社内自動化イニシアチブに取り組む方法を根本的に変革しました。

今後の導入見通しとしては、北米や西ヨーロッパだけでなく、東南アジア、ラテンアメリカ、湾岸地域においても導入基盤が拡大し、中小企業のデジタル化が加速することが挙げられます。AIの説明可能性に重点が置かれており、サプライヤーはこれを実現できる製品の開発に注力するでしょう。市民開発プラットフォームへの投資流入は好調で、継続的なイノベーションを示唆しています。

ノーコードAIプラットフォーム市場レポートの範囲

レポート属性 詳細
2025年の市場規模 56億9000万米ドル
2034年までの市場規模 335億3000万米ドル
世界の年間平均成長率(2026年~2034年) 21.79%
履歴データ 2021年~2024年
予測期間 2026年~2034年
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ノーコードAIプラットフォーム市場分析

ノーコードAIプラットフォーム市場の成長は、熟練したAIエンジニア人材の慢性的な不足と密接に関係しており、企業はビジネスユーザーにビジュアル開発ツールを提供することを余儀なくされている。小売、医療、金融などの組織は、ノーコードプラットフォームを活用して予測モデル、ボット、文書処理システムを開発し、中央集権的なデータサイエンスチームへの依存度を減らし、自動化プロジェクトの導入時間を短縮している。

この環境は、AIビルダーのノーコード機能をプラットフォームスイート全体に組み込むクラウドハイパースケーラー、市民開発に特化したサービスを提供するプロバイダー、そして既存のローコードプラットフォームにAI機能を追加することで拡張するアプリケーションプラットフォームで構成されています。企業はカスタマイズされたソリューションよりも迅速な導入時間を必要とするため、供給側は事前構成済みのテンプレートや特定のコネクタを提供する企業に有利です。

Amazon.com、Microsoft、GoogleがノーコードAI構築機能を自社のクラウドエコシステムに直接統合する一方、DataRobotとClarifaiはML自動化プラットフォームを企業向けに拡大しているため、競争環境は激化している。このノーコードAIプラットフォーム市場分析では、Caspio、Quickbase、Levity AI、Akkioが、業種別テンプレートと中小企業顧客向けの簡素化されたオンボーディングプロセスを通じて差別化を図っている点が強調されている。

企業内におけるソリューションの統合を拡大し続ける専門企業は依然として大きな存在感を示している。市場で競争力を維持するには、適切なテンプレートライブラリ、コンプライアンスおよびガバナンスツール、そして大企業と中小企業の両方に対応できる柔軟な価格設定体系を備えていることが不可欠である。

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ノーコードAIプラットフォーム市場:戦略的洞察

ノーコードAIプラットフォーム市場

 

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地域別分析

 

北米ノーコードAIプラットフォーム市場

北米は、成熟したクラウドインフラストラクチャ、高い企業向けソフトウェア支出、そして地域全体に本社を置くハイパースケールプロバイダーと専門的な市民開発ベンダーの密集度に支えられ、2025年には世界のノーコードAIプラットフォーム市場の36~40%のシェアを占めると推定されている。

この地域は、2026年から2034年の間に年平均成長率(CAGR)20~22%で拡大すると予測されている。その要因としては、技術系人材の慢性的な不足、中小企業における自動化ツールの導入拡大、そして米国とカナダ全土における顧客サービス、マーケティング、社内業務ワークフローへのノーコードAI構築ツールの統合拡大などが挙げられる。

米国におけるノーコードAIプラットフォーム市場

米国は北米の収益に最も大きく貢献しており、2025年には地域全体の84~87%を占めると推定されています。これは、企業向けソフトウェアの導入が集中していること、ハイパースケールクラウドが広く普及していること、主要なテクノロジーハブに本社を置く専門ベンダーの密集した基盤を反映しており、ノーコードAIプラットフォーム市場のシェア拡大を支えています。

中堅企業における市民開発者プログラムの拡大を背景に、2026年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)20~23%の成長が見込まれています。Amazon.com、Microsoft、Google、DataRobotといった企業が国内に大規模なエンジニアリング拠点を維持するなど、企業の存在感は依然として強く、アプリケーションのトレンドとしては、既存のビジネスソフトウェアスイートに組み込まれた生成型AI機能がますます重視される傾向にあります。

欧州ノーコードAIプラットフォーム市場

2025年には、世界のノーコードAIプラットフォーム市場において、欧州が推定24~27%のシェアを占めると予測されており、その普及は、製造業、小売業、金融サービス業など、大陸全体にわたる中小企業のデジタル化イニシアチブや企業近代化プログラムによって促進される。

ドイツは、強力な製造業自動化投資に支えられ、2025年には欧州におけるクラウド導入の27~30%を占めると推定され、地域的な導入をリードした。英国は金融サービス革新とフィンテック・エコシステムの拡大に牽引され、それに続いた。フランス、イタリア、スペインは、中堅企業におけるクラウド導入の拡大を反映し、シェアを拡大​​した。この地域は2026年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)19~21%で成長すると予測されており、ドイツは引き続き主要国市場となる。

アジア太平洋地域のノーコードAIプラットフォーム市場

アジア太平洋地域は、2025年には世界のノーコードAIプラットフォーム市場において推定19~23%のシェアを占め、2026年から2034年にかけては、中国による大規模な中小企業のデジタル化と政府支援の技術導入プログラムに牽引され、地域別で最も速い23~26%の年平均成長率(CAGR)で拡大すると予測されている。

インドはITサービスの利用拡大を背景に高成長を遂げた一方、日本と韓国は製造業の近代化により安定した企業需要を牽引した。オーストラリアは金融サービスのデジタル化により需要増加に貢献し、中国は依然としてトップの座を維持している。

中東・アフリカのノーコードAIプラットフォーム市場

ノーコードAIプラットフォーム市場レポートによると、中東およびアフリカ地域は2026年から2034年の間に年平均成長率19~21%で拡大すると予測されており、サウジアラビアとUAEは国家イノベーション戦略、ソブリンデジタル投資ファンド、政府および金融セクターの近代化を支援する企業クラウド移行の拡大を通じて導入を主導している

南アフリカは金融サービスと小売業のデジタル化を通じて安定した需要を牽引した一方、中東・アフリカ地域のその他の国々は、通信および公共部門の近代化イニシアチブに関連した初期段階の導入を反映していた。サウジアラビアは、継続的なインフラ投資と経済多角化投資プログラムに支えられ、引き続き最大の国別貢献国となった。

ノーコードAIプラットフォーム市場のCAGR画像
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セグメンテーション分析

成分

コンポーネントのセグメンテーションは、2026年から2034年の間に年平均成長率(CAGR)21~23%で成長すると予測されており、これはノーコードAIプラットフォーム市場の範囲がプラットフォームライセンスとプロフェッショナルサービスにまで拡大していることを反映しています。サブスクリプションベースの導入が継続しているため、プラットフォームの収益が市場を牽引する一方、企業がオンボーディングサポート、カスタムテンプレート開発、本番環境への導入支援を必要とするため、サービスの需要も増加しています。

  • プラットフォーム:コアとなるビジュアル開発環境は、アクセシビリティ、既製のテンプレート、エンタープライズビジネスアプリケーションやデータシステムとの直接統合といった点で高く評価されており、依然として主要な収益源となっている。
  • サービス:導入、トレーニング、コンサルティングサービスは、企業がオンボーディング、ワークフローのカスタマイズ、既存の運用技術スタックとの統合を進める上で役立ちます。

デプロイメント

ノーコードAIプラットフォーム市場における導入セグメントは、 2026年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)22~24%で拡大すると予測されており、クラウド導入が主流かつ最も急速に成長する形態として台頭しています。厳格なデータ管理が求められる規制業界ではオンプレミス導入が依然として主流ですが、クラウド導入は企業および中小企業セグメント全体で着実にシェアを拡大​​し続けています。

  • クラウド:クラウドホスト型プラットフォームは、拡張性、インフラストラクチャ所有コストの削減、および大企業と中小企業の両方における導入期間の短縮といった利点から、新規導入において主流となっている。
  • オンプレミス:オンプレミスでの導入は、特に政府機関や金融サービス業界など、厳格なデータ所在地管理が求められる規制対象業界において依然として有効です。

組織規模

組織規模別のセグメントは、2026年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)21~23%で成長すると予測されており、中小企業は、手頃な価格設定モデルによって導入障壁が低くなるため、最も急速に成長するカテゴリーとなるでしょう。大企業は、複数の部門にまたがる広範なプラットフォーム展開や、ガバナンス管理を必要とするユースケースを通じて、引き続き多額の収益に貢献しています。

  • 大企業:大企業は複数の部門にわたってプラットフォームを展開し、ガバナンス、セキュリティ管理、既存の企業資源計画システムとの統合を優先します。
  • 中小企業:中小企業は、手頃な価格設定、迅速な導入、専門技術スタッフへの依存度の低減といった理由から、ノーコードプラットフォームの採用をますます進めている。

エンドユーザー

エンドユーザーセグメントは、2026年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)21~24%で拡大すると予測されており、小売・Eコマースおよび金融サービス業界が導入量を大幅に牽引する見込みです。医療分野では、診断支援や管理業務の自動化といったユースケースがプロバイダーネットワークや支払機関全体に拡大するにつれ、導入が最も急速に加速しています。

  • ITおよび通信:テクノロジーおよび通信プロバイダーは、ノーコードAIを社内業務および顧客向けサービスの自動化に統合し、大規模なユーザーベース全体にわたる拡張可能な展開をサポートします。
  • 医療分野:医療提供者と保険会社は、最小限の技術的負担で管理業務の自動化、患者のトリアージ支援、診断ワークフローの支援を行うために、ノーコードプラットフォームを活用しています。
  • 製造業:製造業者は、専任のデータサイエンスチームを必要とせずに、ノーコードAIを品質検査、予知保全、サプライチェーン予測に適用しています。
  • 小売業およびEコマース:小売業者は、オムニチャネル運用全体にわたる需要予測、パーソナライゼーション、在庫最適化のために、ノーコードプラットフォームを導入しています。
  • 政府:公共機関は、限られた技術予算の中で、市民サービスの自動化や行政プロセスの効率化のために、ノーコードAIを活用している。
  • BFSI(銀行・金融サービス・保険):金融機関は、コンプライアンスに制約のある環境下で、不正検出、顧客サービス自動化、信用リスクスコアリングのためにノーコードプラットフォームを活用している。

機会の概要

エンドユーザー

収益貢献

トレンドタグ

導入段階

ITおよび通信

高い

サービスオートメーション

成熟した

健康管理

中くらい

診断サポート

新興

製造業

中くらい

予知保全

スケーリング

小売業とEコマース

高い

需要予測

スケーリング

政府

低い

市民サービス

新興

金融サービス業界

高い

不正検出

成熟した

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ノーコードAIプラットフォーム市場の成長要因と影響分析

 

熟練したAI開発人材の慢性的な不足

世界的なデータサイエンティストや機械学習エンジニアの不足により、企業は、プログラミングスキルの有無に関わらずビジネスプロフェッショナルがAIソリューションを開発できる、視覚的で使いやすい開発プラットフォームへと移行し続けています。小売業、製造業、金融サービス業などの企業は、アプリケーション開発のバックログに対処するためにノーコードソリューションを採用し、ビジネスアナリストや運用担当者が予測モデル、チャットボット、自動化プロセスを開発できるようにしています。これにより、これらの企業は中央技術チームへの依存度を下げ、導入に必要な期間を数ヶ月から数週間に短縮し、複数の部門で同時に自動化の取り組みを拡大できるようになります。世界中で技術系人材の不足が続いていることを考えると、さまざまな企業セグメントにおいて、アクセスしやすいAI開発プラットフォームへの需要は依然として堅調です。

企業における自動化と効率化に関する規制の高まり

企業は、運用コストの削減と業務プロセスの効率化に対するプレッシャーの高まりに直面しており、その結果、顧客サービス、文書処理、事務作業などの反復作業を自動化できるノーコード自動化プラットフォームの導入が進んでいます。企業は、技術系従業員の数を比例的に増やすことなく自動化の取り組みを拡大できるノーコードAIプラットフォームの必要性を認識しています。これは、データサイエンス能力を持たない中堅企業にとって特に重要です。様々な業界で競争が激化する中、自動化の効率化に注力する企業は、一定の競争優位性を享受できます。

エンタープライズソフトウェアエコシステムとの統合の拡大

既存のERP、CRM、コラボレーションプラットフォームにノーコードAIプラットフォームを組み込むことが一般的になりつつあり、AI技術を通常の業務環境に導入したい企業にとっての障壁が最小限に抑えられています。スタンドアロンのAI技術を購入することに消極的な企業によるノーコードAIソリューションの採用は、日常的に使用しているツールにインテリジェントオートメーションが組み込まれることで増加しています。コネクタライブラリの拡張や、顧客サービスシステムやデータウェアハウスなどの様々なプラットフォームとの統合を提供するプロバイダーは、企業から大きな注目を集めています。統合が進むほど、導入によるメリットも大きくなり、ノーコードAIプラットフォームの導入を促す要因となります。

ノーコードAIプラットフォーム市場の将来動向

ノーコードインターフェースに組み込まれた生成型AI

新たなノーコードAIプラットフォーム市場の動向は、生成型AI機能をビジュアル開発環境に直接統合する動きが加速していることを示しており、ユーザーは技術的な設定なしに大規模な言語モデルを活用したアプリケーションを構築できるようになっています。ベンダーは、平易な言語による説明を機能的な自動化ワークフローに変換する自然言語プロンプトインターフェースをますます組み込むようになっています。この傾向により、アプリケーション開発はさらに簡素化され、現在の市民開発者層だけでなく、一般のビジネスユーザーにもアクセスが拡大します。今後数年間で、基盤モデルプロバイダーとノーコードプラットフォームベンダー間の統合がさらに深まり、プラットフォームインターフェースに組み込まれた生成機能の深さ、迅速なエンジニアリング支援、出力品質管理メカニズムを中心に、競争上の差別化が再構築されると予想されます。

ガバナンスとコンプライアンスの自動化が標準となる

規制の厳しい業界においてノーコードAIの導入が進むにつれ、監査ログ、バイアス識別、コンプライアンスレポートといった自動化されたガバナンス機能を開発プラットフォーム自体に組み込む傾向が強まっています。こうした動きは、適切なガバナンス体制を持たないビジネス担当者によるAIの無規制利用に対する企業レベルでの懸念の高まりを軽減するのに役立ちます。金融サービス、ヘルスケア、政府機関といった分野におけるデータ保護法や説明責任規範に対応するため、ノーコードAIプラットフォームへのコンプライアンス機能の組み込みが今後ますます進むと予想されます。

ノーコードAIプラットフォームの市場機会

業種別テンプレートライブラリ

医療、金融サービス、製造業のワークフローに特化した、事前設定済みの業界特化型テンプレートライブラリを開発するベンダーには、大きなビジネスチャンスが存在します。これらのワークフローは、特別なコンプライアンス要件と専門知識を必要とします。現在のノーコードAIプラットフォーム市場の予測では、業界特有の規制要件と運用パターンに対応する、すぐに導入可能なソリューションに対する需要が加速していることが示唆されています。医療診断テンプレートや金融サービス業界における不正検出テンプレートに関するソリューションを提供するベンダーは、ソリューションに特定の認証要件が課されるハイエンドのエンタープライズ契約を獲得できる可能性があります。この状況は、ノーコードソリューションの中核機能と、ソリューションを販売する業界に関する専門知識の両方を備えたソリューションを提供するベンダーにとって最適です。

アクセスしやすい価格設定モデルによる中小企業市場の拡大

価格設定の簡素化と技術的な導入要件の軽減により、中小企業によるノーコードAIプラットフォームの導入に絶好の機会が生まれています。容易なアクセスオプションを提供するベンダーは、コストや複雑さの問題からAI導入を阻まれてきた企業の潜在的な需要から、大きな収益を生み出すことができます。この機会は、中小企業のデジタル化を支援する政府政策が実施されている東南アジアやラテンアメリカの新興市場において特に重要です。価格設定の簡素化や地域特有の価格戦略への早期の取り組みは、AIの企業導入が大企業だけでなくより広く普及する将来において、ベンダーが莫大な収益を上げることを可能にするでしょう。


よくある質問

包括的なノーコードAIプラットフォーム市場レポートは、詳細なベンダー比較、地域別の導入パターン、セグメントレベルの成長分析を提供し、多様な導入シナリオや組織要件におけるプラットフォームの適合性を評価する企業調達チームを支援します。

ハイパースケールプロバイダーは通常、エコシステムへの統合とインフラストラクチャの規模において優位性を持ち、一方、専門プロバイダーは垂直統合型のテンプレートと導入の容易さにおいて優位性を持つ。

プライバシーと説明責任に関する規制は、ベンダーの選択をますます左右するようになり、ベンダーは単なる機能性よりも、事前に設定されたコンプライアンスおよび監査機能を提供するソリューションを選択する傾向にある。

企業は、テンプレートの充実度、既存のソフトウェアシステムとの統合度、ガバナンスメカニズム、および各部門における拡張性といった要素を考慮に入れることが推奨されます。なぜなら、これらの要素はすべて、導入の成功と投資対効果(ROI)に重要な役割を果たすからです。

顧客サービス自動化機能や管理ワークフロー機能は、反復的なタスクパターンに依存し、複雑なカスタム開発や専門的な技術的介入への依存度が低いため、一般的に最も早く測定可能な効果を発揮します。
アンキタ・ミッタル
マネージャー,
市場調査とコンサルティング

アンキタは、テクノロジー、メディア、ICT、エレクトロニクス・半導体の各分野で8年以上の経験を持つ、ダイナミックな市場調査およびコンサルティングのプロフェッショナルです。Microsoft、Oracle、NEC、SAP、KPMG、Expeditors Internationalといったグローバルクライアントに対し、100件以上のコンサルティングおよび調査案件を主導・遂行してきました。彼女のコアコンピテンシーは、市場評価、データ分析、予測、戦略策定、競合情報、レポート作成です。

アンキタは、販売前の提案書作成やクライアントとの協議から、販売後の実用的なインサイトの提供まで、プロジェクトサイクル全体を巧みに管理することに長けています。彼女は、部門横断的なチームの管理、複雑な調査モジュールの構築、そしてクライアント固有のビジネス目標に合わせたソリューションの調整に長けています。優れたコミュニケーション能力、リーダーシップ、そしてプレゼンテーション能力により、急速に変化する市場環境において、常に価値主導の成果を生み出しています。

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