无代码人工智能平台市场规模、份额及增长预测（至2034年）

2025年，无代码人工智能平台市场价值为56.9亿美元，预计到2034年将达到335.3亿美元，2026年至2034年间的复合年增长率为21.79%。企业寻求在无需专业工程团队的情况下更快地部署人工智能，这正在推动市场的扩张。

预计2026年至2034年间，北美地区的数据科学行业将以20%至22%的复合年增长率增长，这主要得益于云基础设施的广泛成熟以及熟练数据科学人才的严重短缺。该地区的企业正在优先考虑可视化模型构建界面，以缩短部署周期并减少对稀缺专业技术资源的依赖。

无代码人工智能平台市场评估与洞察

早期的无代码人工智能工具主要侧重于简单的工作流程自动化和基础预测建模，无需编程专业知识的业务分析师即可使用。如今，其生产动态已发展到支持自然语言处理、计算机视觉和生成式人工智能模型集成的复杂可视化界面，从而推动了无代码人工智能平台市场规模的增长。供应商逐步嵌入预训练模型和拖放式管道构建器，使非技术用户也能部署生产级应用程序，从根本上改变了企业跨部门进行应用程序开发和内部自动化的方式。

未来应用前景包括：不仅在北美和西欧，而且在东南亚、拉丁美洲和海湾地区，人工智能的应用基础都在不断扩大；中小企业数字化进程也在加速。人工智能的可解释性备受关注，这将促使供应商开发能够实现这一目标的产品。公民发展平台的投资流入良好，预示着创新将持续进行。

无代码人工智能平台市场报告范围

无代码人工智能平台市场分析

无代码人工智能平台市场的增长与熟练人工智能工程人才的持续短缺密切相关，这促使企业利用可视化开发工具赋能业务用户。零售、医疗保健和金融机构正在利用无代码平台开发预测模型、聊天机器人和文档处理系统，以减少对集中式数据科学团队的依赖，并加快自动化项目的部署速度。

该环境包括将AI构建器无代码功能嵌入其整个平台套件的超大规模云服务商、仅提供公民开发服务的提供商，以及通过添加AI功能扩展其现有低代码平台的应用平台。鉴于企业需要比定制解决方案更快的部署速度，提供预配置模板和特定连接器的服务商将从中受益。

随着亚马逊、微软和谷歌将无代码人工智能构建功能直接集成到各自的云生态系统中，竞争格局日益加剧；与此同时，DataRobot 和 Clarifai 也在拓展其机器学习自动化平台，以期获得更广泛的企业级应用。这份无代码人工智能平台市场分析报告着重指出，Caspio、Quickbase、Levity AI 和 Akkio 通过为中小企业客户提供垂直行业专属模板和简化的上线流程，实现了差异化优势。

众多专业公司仍在不断拓展其解决方案在企业中的应用。要想在市场中保持竞争力，关键在于拥有合适的模板库、合规和治理工具，以及能够同时满足大型企业和中小企业需求的灵活定价方案。

无代码人工智能平台市场：战略洞察

区域洞察

北美无代码人工智能平台市场

预计到 2025 年，北美将占据全球无代码 AI 平台市场 36% 至 40% 的份额，这得益于成熟的云基础设施、高额的企业软件支出，以及该地区集中了大量的超大规模提供商和专业的公民开发供应商。

预计在 2026 年至 2034 年间，该地区将以 20% 至 22% 的复合年增长率增长，其驱动力包括持续的技术人才短缺、中小企业对自动化工具的日益普及，以及无代码 AI 构建器在美国和加拿大的客户服务、营销和内部运营工作流程中的集成不断扩大。

美国无代码人工智能平台市场

美国是北美收入的主要贡献者，预计到 2025 年将占该地区总收入的 84% 至 87%，这反映了企业软件的集中采用、广泛的超大规模云部署以及主要技术中心遍布国内的专业供应商的密集基础，从而支持了无代码 AI 平台市场份额的增长。

预计2026年至2034年间，该领域将以20%至23%的复合年增长率增长，这主要得益于中型企业公民开发者计划的不断扩展。企业在该领域的布局依然稳固，亚马逊、微软、谷歌和DataRobot等公司均在国内保持着重要的工程运营，而应用趋势也越来越倾向于将生成式人工智能功能嵌入到现有的商业软件套件中。

欧洲无代码人工智能平台市场

预计到 2025 年，欧洲将占全球无代码 AI 平台市场的 24% 至 27% 份额，其普及应用主要受欧洲大陆制造业、零售业和金融服务业等中小企业数字化举措和企业现代化计划的影响。

德国引领区域云计算普及，预计到2025年将占据欧洲27%至30%的市场份额，这主要得益于其在制造业自动化领域的强劲投资。英国紧随其后，其增长动力来自金融服务创新和金融科技生态系统的扩张。法国、意大利和西班牙的市场份额也在不断增长，反映出中型企业对云计算的采用率不断提高。预计2026年至2034年间，该地区的年复合增长率将达到19%至21%，德国仍将是领先的国家市场。

亚太地区无代码人工智能平台市场

预计到 2025 年，亚太地区将占据全球无代码 AI 平台市场 19% 至 23% 的份额，并且预计在 2026 年至 2034 年间，亚太地区将以 23% 至 26% 的最快区域复合年增长率增长，这主要得益于中国大规模中小企业数字化和政府支持的技术采用计划。

印度凭借信息技术服务使用量的增加，成为高增长国家；日本和韩国则因制造业现代化而贡献了稳定的企业需求；澳大利亚金融服务业的数字化也促进了需求增长；中国则位居各国之首。

中东和非洲无代码人工智能平台市场

根据《无代码人工智能平台市场报告》，预计中东和非洲地区在 2026 年至 2034 年间将以 19% 至 21% 的复合年增长率增长，沙特阿拉伯和阿联酋将通过国家创新战略、主权数字投资基金以及不断扩大的企业云迁移来引领采用，从而支持政府和金融部门的现代化。

南非通过金融服务和零售业数字化提供了稳定的需求，而中东和非洲其他地区则反映了与电信和公共部门现代化举措相关的早期应用阶段。沙特阿拉伯仍然是最大的国家贡献者，这得益于其持续的基础设施和经济多元化投资计划。

细分分析

成分

预计2026年至2034年间，组件细分市场将以21%至23%的复合年增长率增长，这反映出无代码人工智能平台市场范围已扩展至平台许可和专业服务领域。鉴于订阅模式的持续普及，平台收入占据主导地位；而随着企业需要入门支持、定制模板开发以及生产部署集成协助等服务，服务需求也在不断增长。

• 平台：核心可视化开发环境仍然是主要的收入来源，因其易于访问、预构建模板以及与企业业务应用程序和数据系统的直接集成而备受青睐。
• 服务：实施、培训和咨询服务支持企业完成入职、工作流程定制以及与现有运营技术堆栈的集成。

部署

无代码人工智能平台市场的部署细分领域预计将在2026年至2034年间以22%至24%的复合年增长率增长，其中云部署将成为主导且增长最快的模式。尽管云采用率在企业和中小企业细分市场均持续增长，但对数据控制要求严格的监管行业而言，本地部署仍然占据主导地位。

• 云：云托管平台在新部署中占据主导地位，因其可扩展性、降低基础设施所有权以及加快企业和中小企业客户的实施速度而备受青睐。
• 本地部署：对于需要严格数据驻留控制的受监管行业，本地部署仍然具有相关性，尤其是在政府和金融服务环境中。

组织规模

预计2026年至2034年间，企业规模细分市场将以21%至23%的复合年增长率增长，其中中小企业增长速度最快，因为其价格亲民的模式降低了采用门槛。大型企业则继续通过覆盖多个部门和应用场景的广泛平台部署贡献可观的收入，这些部署需要相应的治理控制。

• 大型企业：大型组织在多个部门部署平台，优先考虑治理、安全控制以及与现有企业资源规划系统的集成。
• 中小企业：由于价格实惠、部署快捷、减少对专业技术人员的依赖，中小企业越来越多地采用无代码平台。

最终用户

预计2026年至2034年间，终端用户细分市场将以21%至24%的复合年增长率增长，其中零售、电子商务和银行、金融服务及保险（BFSI）行业将推动部署量大幅增长。随着诊断支持和管理自动化用例在医疗服务提供商网络和支付方机构中的扩展，医疗保健行业的采用速度最快。

• IT 和电信：技术和电信提供商将无代码 AI 集成到内部运营和面向客户的服务自动化中，支持在大用户群中进行可扩展部署。
• 医疗保健：医疗服务提供者和支付方利用无代码平台实现管理自动化、患者分诊支持和诊断工作流程协助，而技术开销极低。
• 制造业：制造商无需专门的数据科学团队，即可应用无代码人工智能进行质量检验、预测性维护和供应链预测。
• 零售和电子商务：零售商部署无代码平台，以实现全渠道运营中的需求预测、个性化和库存优化。
• 政府：公共部门机构在技术预算有限的情况下，利用无代码人工智能实现公民服务自动化和行政流程简化。
• 金融服务业：金融机构在合规性受限的环境中应用无代码平台进行欺诈检测、客户服务自动化和信用风险评分。

机遇概览

无代码人工智能平台市场增长驱动因素及影响分析

人工智能开发人才持续短缺

全球范围内熟练的数据科学家和机器学习工程师的短缺，不断推动企业转向可视化、用户友好的开发平台，使业务人员即使缺乏编程技能也能开发人工智能解决方案。零售、制造和金融服务等行业的公司正在采用无代码解决方案来应对应用程序开发中的积压问题，使业务分析师和运营人员能够开发预测模型、聊天机器人和自动化流程。通过这种方式，这些公司可以减少对中央技术团队的依赖，将部署所需的时间从数月缩短到数周，并能够同时在多个部门扩展自动化工作。鉴于全球技术人才持续短缺，不同行业对易于使用的人工智能开发平台的需求依然强劲。

企业自动化和效率提升的需求日益增长

企业面临着越来越大的降低运营成本和提高流程效率的压力，这促使企业越来越多地采用无代码自动化平台，这些平台能够自动执行客户服务、文档处理和行政工作等领域的重复性流程。企业意识到，需要无代码人工智能平台，以便在不相应增加技术人员的情况下扩展自动化规模。这对于缺乏数据科学能力的中型企业尤为重要。随着各行业竞争日趋激烈，注重自动化效率的企业将获得一定的竞争优势。

拓展与企业软件生态系统的集成

将无代码人工智能平台集成到现有的ERP、CRM和协作平台中正变得越来越普遍，这最大限度地减少了企业在其日常业务运营环境中实施人工智能技术的障碍。由于智能自动化已集成到日常使用的工具中，不愿购买独立人工智能技术的企业越来越多地采用无代码人工智能解决方案。提供扩展连接器库并与客户服务系统和数据仓库等各种平台集成的供应商受到了企业的广泛关注。集成范围越广，实施带来的收益就越多，这也进一步推动了无代码人工智能平台的普及。

无代码人工智能平台市场未来趋势

嵌入无代码界面中的生成式人工智能

新兴的无代码人工智能平台市场趋势表明，生成式人工智能功能正加速集成到可视化开发环境中，使用户无需进行任何技术配置即可构建利用大型语言模型的应用程序。供应商越来越多地嵌入自然语言提示界面，将纯文本描述转化为功能性自动化工作流程。这一趋势进一步简化了应用程序开发，并将用户群体从目前的公民开发者扩展到普通企业用户。未来几年，基础模型提供商和无代码平台供应商之间的集成度将进一步提高，围绕生成式功能的深度、及时的工程支持以及嵌入平台界面的输出质量控制机制，重新塑造竞争格局。

治理与合规自动化成为标准

随着无代码人工智能在高度监管行业中的应用日益广泛，开发平台本身也越来越倾向于集成自动化治理功能，例如审计日志、偏差识别和合规报告。这些发展有助于缓解企业层面日益增长的担忧，即缺乏有效治理的业务人员可能会滥用人工智能。可以预见，未来无代码人工智能平台将越来越多地集成合规功能，以满足金融服务、医疗保健和政府领域的数据保护法律和问责规范。

无代码人工智能平台市场机遇

垂直行业专用模板库

对于那些开发预配置的、行业特定的模板库的供应商而言，存在着巨大的市场机遇。这些模板库专为医疗保健、金融服务和制造业等需要专业合规性和领域知识的行业工作流程而设计。目前，无代码人工智能平台市场预测显示，市场对能够满足特定行业监管要求和运营模式的即用型解决方案的需求正在加速增长。提供医疗保健诊断模板和银行、金融服务和保险（BFSI）欺诈检测模板解决方案的供应商，可以获得高端企业合同，这些合同对其解决方案有特定的认证要求。对于那些既具备核心无代码解决方案能力，又拥有目标行业专业知识的供应商而言，这种情况最为有利。

通过可负担的定价模式拓展中小企业市场

中小企业采用无代码人工智能平台迎来绝佳机遇，这得益于定价的简化和技术门槛的降低。供应商若能提供便捷的接入方案，便可从那些因成本和复杂性问题而无法采用人工智能的企业的潜在需求中获得可观的收益。这一机遇在东南亚和拉丁美洲等新兴市场尤为突出，因为这些地区的政府已出台政策支持中小企业数字化转型。尽早采用更简化的定价和区域性定价策略，将有助于供应商在未来人工智能应用普及化时获得巨额收益，而不仅仅局限于大型企业。

关于作者 (科技、媒体和电信 研究团队)

安基塔·米塔尔

经理,
市场研究与咨询

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