AI 기반 약물 제형 시장 2025~2031 | 규모 및 동향

인공지능 기반 약물 제형 시장 규모는 2025년 19억 5천만 달러에서 2034년 48억 5천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 시장은 2026년부터 2034년까지 연평균 10.65%의 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다.

AI 기반 약물 제형 시장 분석

인공지능(AI) 기반 약물 제형 시장은 제약 제형 분야에서 인공지능(AI)의 도입 증가, 개인 맞춤형 및 정밀 의학으로의 전환, 그리고 신약 개발 기간 단축 및 비용 절감에 대한 수요 증가로 인해 강력한 성장세를 보일 것으로 전망됩니다. 이러한 시장 확장은 AI 기반 예측 모델링, 제형 설계를 위한 생성형 AI, 시뮬레이션 및 최적화를 위한 클라우드 기반 플랫폼의 통합, 그리고 제약 회사와 AI/기술 제공업체 간의 협력 증대에 의해 촉진될 것입니다. 또한, 규제 압력 증가, 생물학적 제제, 핵산 치료제 및 첨단 제형에 대한 수요 증가는 AI 기반 제형 도구에 대한 새로운 기회를 창출하고 있습니다.

AI 기반 약물 제형 시장 개요

AI 기반 약물 제형은 머신러닝(ML), 딥러닝(DL), 생성형 AI, 시뮬레이션 및 모델링 도구와 같은 첨단 AI 기술을 활용하여 약물 제형을 설계, 최적화 및 대량 생산하는 것을 의미합니다. 이러한 시스템은 제약 제형 과학자들이 부형제 호환성을 예측하고, 투여 형태(경구용 고형제, 주사제, 경피제, 흡입제)를 최적화하고, 안정성/유효기간을 향상시키며, 소분자, 생물학적 제제, 핵산 기반 약물 및 첨단 치료 의약품(ATMP)의 제형에 대한 고처리량 스크리닝을 가속화하는 데 도움을 줍니다. 제형 효율성을 높이고, 실험실 실험을 줄이며, 결과 예측 가능성을 개선하고, 시장 출시 기간을 단축함으로써 AI 기반 제형 솔루션은 현대 제약 연구 개발에서 중요한 역할을 합니다.

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AI 기반 약물 제형 시장: 전략적 통찰

AI 기반 약물 제형 시장의 동인 및 기회

시장 동인:

• 초기 제형 및 전달 개발 단계에서 AI 활용 증가: 제약 회사들은 개발 주기를 단축하고 제형 성공률을 높여야 한다는 압박에 직면하고 있으며, 이는 AI 도구 도입을 촉진하고 있습니다.
• 개인 맞춤형 의학과 첨단 치료법에 대한 수요 증가: 약물 유형이 발전함에 따라(생물학적 제제, 유전자/세포 치료제, 핵산) 제형의 복잡성이 증가하여 정교한 AI 모델링이 필요하게 되었습니다.
• 대규모 생의학/화학 데이터 세트 및 시뮬레이션 성능의 향상: 고품질 데이터와 컴퓨팅 기능에 대한 접근성을 통해 더욱 정확한 예측 제형 모델링이 가능해졌습니다.
• 제약 개발에서 비용과 실패율을 줄여야 한다는 압력이 커지고 있습니다. 제형 실패는 막대한 비용을 초래하며, 시행착오를 인공지능으로 대체하면 효율성이 향상되고 비용 부담이 줄어듭니다.

시장 기회:

• 제약 연구 개발 및 제형 아웃소싱이 성장하고 있는 신흥 지역(아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카)으로 사업을 확장하여 해당 지역 기업들에게 확장 가능한 AI 기반 플랫폼을 제공합니다.
• AI 기반 제형 플랫폼을 클라우드 기반 시뮬레이션, 디지털 트윈 및 제형 연구실 자동화와 통합하여 원격 협업 및 확장성을 가능하게 합니다.
• 흡입, 경피, 세포/유전자 치료와 같은 첨단 제형 및 새로운 부형제 시스템에 맞춘 AI 기반 워크플로우에 대한 수요는 새로운 성장 영역을 나타냅니다.
• AI/기술 기업과 제약/바이오 기업 간의 파트너십을 통해 제형 설계 플랫폼 및 서비스를 공동 개발하여 새로운 비즈니스 모델(서비스형 제형)을 창출합니다.

AI 기반 약물 제형 시장 보고서 세분화 분석

AI 기반 약물 제형 시장의 점유율은 다양한 부문에 걸쳐 분석되어 시장 구조, 성장 잠재력 및 새로운 트렌드를 보다 명확하게 이해할 수 있도록 합니다.

구성 요소별:

• 소프트웨어 플랫폼
• 서비스
• 하드웨어 및 인프라

기술별 분류:

• 머신러닝 및 딥러닝
• 자연어 처리(NLP)
• 예측 모델링 및 시뮬레이션
• 생성형 인공지능 및 신경망
• 하이브리드 AI 접근 방식

적용 분야/사용 사례별:

• 부형제 호환성 예측
• 제형 설계 및 최적화
• 안정성 및 유통기한 예측
• 고처리량 스크리닝 최적화
• 개인 맞춤형 및 정밀 의학 제형
• 첨단 치료 제형

약물 종류별:

• 소분자
• 생물학적 제제
• 핵산 기반 약물
• 세포 및 유전자 치료 탑재체
• 백신

제형별:

• 경구용 고형 제형
• 비경구
• 흡입 및 폐 약물 전달
• 경피/국소 제형
• 비강/점막 투여
• 첨단 전달 시스템

지리학별:

• 북아메리카
• 유럽
• 아시아 태평양
• 남미 및 중앙아메리카
• 중동 및 아프리카

아시아 태평양 지역의 AI 기반 약물 제형 시장은 제약 연구 개발 아웃소싱 증가, 바이오 의약품 제조 확대, 그리고 중국, 인도, 일본과 같은 국가에서 첨단 치료법에 대한 수요 증가에 힘입어 예측 기간 동안 가장 빠른 성장세를 보일 것으로 예상됩니다.

AI 기반 약물 제형 시장 지역별 분석

인사이트 파트너스의 분석가들은 예측 기간 동안 AI 기반 약물 제형 시장에 영향을 미치는 지역별 동향과 요인을 자세히 설명했습니다. 이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미 및 중앙아메리카를 아우르는 AI 기반 약물 제형 시장의 세분화 및 지역별 현황도 다룹니다.

AI 기반 약물 제형 시장 보고서 범위

AI 기반 약물 제형 시장 참여자 밀도: 비즈니스 역학에 미치는 영향 이해

인공지능 기반 의약품 제형 시장은 소비자 선호도 변화, 기술 발전, 제품 효능에 대한 인식 제고 등 여러 요인으로 최종 사용자 수요가 증가하면서 빠르게 성장하고 있습니다. 수요가 증가함에 따라 기업들은 제품군을 확장하고, 소비자 요구를 충족하기 위한 혁신을 추진하며, 새로운 트렌드를 활용하여 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

AI 기반 의약품 제형 시장 점유율 분석 (지역별)

아시아 태평양 지역은 향후 몇 년 동안 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다. 남미 및 중미, 중동, 아프리카의 신흥 시장 또한 AI 기반 제형 솔루션 제공업체에게 상당한 미개척 기회를 제공합니다.

1. 북미

• 시장 점유율: 선진적인 제약 연구 개발 인프라와 제형 워크플로우에 인공지능을 조기에 도입한 덕분에 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다.
• 주요 동인: 성숙한 바이오/제약 생태계, 높은 연구 개발 투자, 혁신을 위한 규제 당국의 지원, 강력한 AI 도구 생태계.
• 트렌드: 클라우드 기반 AI 플랫폼으로의 전환, AI 기업과 제약 제형 연구소 간의 파트너십, 제형 설계를 위한 생성형 AI 도입.

2. 유럽

• 시장 점유율: 강력한 규제 환경, 대형 제약 회사들의 존재, 그리고 첨단 제형 기술에 대한 수요로 인해 상당한 점유율을 차지하고 있습니다.
• 주요 동인: 데이터 관리/규제 준수, 개인 맞춤형 의학 투자, 생물학적 제제 및 첨단 치료법에 대한 집중.
• 동향: EU 내에서 인공지능 연구개발 및 상호 운용 가능한 제형 플랫폼 분야에서 국경을 넘어 협력이 증가하고 있습니다.

3. 아시아 태평양

• 시장 점유율: 제약 제조, 아웃소싱, 바이오 의약품 및 첨단 치료법의 급속한 확장과 인공지능(AI)에 대한 투자 증가로 인해 가장 빠르게 성장하고 있습니다.
• 주요 동인: 정부의 헬스케어 기술 및 바이오 기술 지원 정책, 민간 의료/제약 지출 증가, 인공지능(AI)을 접목한 위탁 개발/제조(CDMO) 허브의 등장.
• 동향: 비용 효율적인 운영을 위한 AI 기반 제형 플랫폼 도입, 지역 제형 개발자를 위한 AI 도구 현지화, 새로운 세포/유전자 치료 생태계 등장.

4. 남미 및 중앙아메리카

• 시장 점유율: 제약 및 바이오 기술 부문의 발전과 아웃소싱 증가에 따라 성장 잠재력이 있는 신흥 시장입니다.
• 주요 동인: 비용 효율적인 제형 워크플로우에 대한 필요성, 제네릭/바이오 의약품 제조의 성장, 글로벌 CDMO와의 파트너십.
• 동향: 클라우드 기반의 확장 가능한 AI 도구가 소규모 연구 개발 연구소들 사이에서 인기를 얻고 있습니다.

5. 중동 및 아프리카

• 시장 점유율: 제약 투자 증가와 지역 차원의 바이오/제약 제조 산업 진출 의지로 인해 성장 잠재력이 높은 신흥 시장입니다.
• 주요 동인: 국가 차원의 생명공학 전략, 신약 혁신을 위한 규제 체계 강화, 효율적인 제약 생산에 대한 수요 증가.
• 동향: 통합 의료/제조 모델에 AI 기반 제형 워크플로우 구현이 증가하고 있으며, 특히 걸프 국가와 남아프리카공화국에서 두드러진다.

AI 기반 약물 제형 시장 참여자 밀도: 비즈니스 역학에 미치는 영향 이해

글로벌 및 전문 AI 기술 공급업체, 제형 개발에 AI를 접목하는 제약/바이오 기업, 그리고 AI 기반 서비스를 제공하는 임상시험수탁기관(CDR)/위탁개발조직(CDMO)의 존재로 인해 시장 밀도가 높고 경쟁이 치열할 것으로 예상됩니다. 이러한 경쟁 환경 속에서 공급업체들은 다음과 같은 방식으로 차별화를 꾀할 것입니다.

• 제형 개발 플랫폼, 시뮬레이션 도구 및 CDMO 워크플로우와의 원활한 통합
• 소규모 바이오테크 스타트업부터 대형 제약 네트워크까지 모두에 맞춤 설계된 확장 가능한 클라우드 기반 AI 솔루션
• AI 기반 자동화를 활용한 예측적 제형 설계, 안정성 모델링 및 부형제 호환성 분석
• 디지털 트윈 플랫폼, 실험실 자동화 장비 및 CDMO 워크플로우를 포함한 타사 시스템과의 상호 운용성

기회와 전략적 움직임:

• 제약 제형 연구소 및 CDMO와 협력하여 AI 기반 제형 서비스(Formulation-as-a-Service)를 제공하세요.
• 생성형 AI/ML 플랫폼을 통합하여 제형 설계를 가속화하고, 실험 주기를 단축하며, 규모 확장에 따른 영향을 예측하십시오.
• 지역 제약업체에 맞춰 설계된 클라우드 기반의 비용 효율적인 AI 제형 플랫폼을 통해 신흥 시장으로 진출하십시오.

AI 기반 약물 제형 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

1. 인실리코 의학
2. 원자와이즈
3. 자비로운 AI
4. 엑스사이언티아
5. 클라우드 제약
6. 엔비디아 주식회사
7. IBM 주식회사
8. 오킨 주식회사
9. 사이클리카 주식회사
10. 마이크로소프트 주식회사

연구 과정에서 분석된 다른 회사들은 다음과 같습니다.

1. 앰플 로직 주식회사
2. 스트레이브 주식회사
3. SAS 연구소 주식회사
4. 코르버 파마
5. 카탈릭스 제약회사
6. 엘리사 인더스트릭 주식회사
7. 앱인벤티브 테크놀로지스
8. 액시옴텍 주식회사
9. 프리크레히트 주식회사
10. BPG-바이오 주식회사

AI 기반 약물 제형 시장 뉴스 및 최근 동향

• 디지털 제형 분석기와 자율 주행 정제 데이터 팩토리를 통합한 결과, 하이브리드 AI와 기계적 모델링을 사용하여 하루 안에 정제 제형을 최적화할 수 있음을 입증했습니다.
• 아시아 태평양 지역에서는 2025년까지 생명공학 및 AI 기반 제형 플랫폼에 대한 정부 투자가 증가할 것으로 예상되며, AI 기반 신약 개발 및 제형 워크플로우를 지원하는 새로운 국가 프로그램이 시행될 예정입니다.
• 여러 제약 회사가 핵산 의약품, 생물학적 제제 및 첨단 약물 전달 시스템의 제형 설계를 위해 AI 플랫폼 제공업체와 파트너십을 발표하면서 AI 기반 제형 도구 공동 개발 추세가 증가하고 있음을 보여주고 있습니다.

AI 기반 약물 제형 시장 보고서 범위 및 제공 내용

“AI 기반 의약품 제형 시장 규모 및 전망(2026~2034)” 보고서는 다음과 같은 영역을 포괄하는 상세 분석을 제공합니다.

• 본 보고서는 범위에 포함된 모든 주요 시장 부문에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 시장 규모 및 전망을 제공합니다.
• 시장 동향은 물론 시장 동향을 이끄는 요인, 제약 요인, 주요 기회와 같은 시장 역학도 포함됩니다.
• 상세한 PEST 및 SWOT 분석
• 시장 분석에는 주요 시장 동향, 글로벌 및 지역별 시장 환경, 주요 업체, 규제 및 최근 시장 동향이 포함됩니다.
• AI 기반 약물 제형 시장의 산업 환경 및 경쟁 분석에는 시장 집중도, 히트맵 분석, 주요 업체 및 최근 개발 동향이 포함됩니다.
• 상세 기업 프로필

연구 관리자

미리날 켈할카르

관리자,
연구 및 컨설팅

Mrinal은 생명 과학 시장 정보 분석 및 컨설팅 분야에서 8년 이상의 경력을 보유한 노련한 리서치 분석가입니다. 전략적 사고방식과 탁월함을 향한 확고한 의지를 바탕으로 제약 예측, 시장 기회 평가, 업계 벤치마크 개발 분야에서 심도 있는 전문 지식을 쌓아 왔습니다. 그녀의 업무는 고객이 정보에 기반한 전략적 의사 결정을 내릴 수 있도록 실질적인 통찰력을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.

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치지오케 박사 오니아 전무이사, 파인크레스트 헬스케어 유한회사

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