AIを活用した医薬品製剤市場 2025～2031年 | 規模とトレンド

AIを活用した医薬品製剤市場の規模は、2025年の19億5,000万米ドルから2034年には48億5,000万米ドルに達すると予想されています。市場は2026年から2034年の間に10.65%のCAGRを記録すると予想されています。

AIを活用した医薬品製剤市場分析

AIを活用した医薬品製剤市場の予測は、医薬品製剤における人工知能（AI）の導入拡大、個別化医療および精密医療への移行、そして医薬品開発期間の短縮とコスト削減への需要の高まりにより、力強い成長を示しています。市場拡大は、AI主導の予測モデリング、製剤設計のための生成AI、シミュレーションおよび最適化のためのクラウドベースプラットフォームの統合、そして製薬会社とAI/テクノロジープロバイダー間の連携拡大によって促進されています。さらに、規制圧力、生物製剤、核酸医薬品、高度な剤形に対する需要の高まりが、AIを活用した製剤ツールの機会を生み出しています。

AIを活用した医薬品製剤市場の概要

AIを活用した医薬品製剤とは、機械学習（ML）、ディープラーニング（DL）、生成AI、シミュレーション、モデリングツールなどの高度なAI技術を医薬品製剤の設計、最適化、拡張に活用することを指します。これらのシステムは、医薬品製剤の科学者が添加剤の適合性を予測し、剤形（経口固形剤、非経口剤、経皮剤、吸入剤）を最適化し、安定性と有効期間を向上させ、低分子、生物製剤、核酸医薬品、先進治療医薬品（ATMP）の製剤のハイスループットスクリーニングを加速するのに役立ちます。製剤効率の向上、実験室での実験の削​​減、結果の予測可能性の向上、市場投入までの時間の短縮を可能にすることで、AIを活用した製剤ソリューションは、現代の医薬品研究開発において不可欠な要素となっています。

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AIを活用した医薬品製剤市場：戦略的洞察

AIを活用した医薬品製剤市場の推進要因と機会

市場の推進要因:

• 初期段階の製剤および投与開発における AI の利用増加: 製薬会社は開発サイクルを短縮し、製剤の成功率を向上させるというプレッシャーに直面しており、AI ツールの導入が進んでいます。
• 個別化医療と先進治療の需要の高まり: 薬剤の種類が進化するにつれて (生物製剤、遺伝子/細胞治療、核酸)、処方の複雑さが増し、高度な AI モデリングが必要になります。
• 大規模な生物医学/化学データセットとシミュレーション能力の可用性の向上: 高品質のデータとコンピューティング機能にアクセスすることで、より正確な予測処方モデリングが可能になります。
• 医薬品開発におけるコストと失敗率の削減のプレッシャー: 処方の失敗はコストがかかります。試行錯誤を AI に置き換えることで効率が向上し、コスト負担が軽減されます。

市場機会:

• 医薬品研究開発および製剤アウトソーシングが成長している新興地域（アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカ）への進出。地域のプレーヤーにスケーラブルな AI ベースのプラットフォームを提供します。
• AI を活用した処方プラットフォームとクラウドベースのシミュレーション、デジタル ツイン、処方ラボの自動化を統合し、リモート コラボレーションとスケーラビリティを実現します。
• 高度な剤形（吸入、経皮、細胞/遺伝子治療など）や新しい賦形剤システムに合わせた AI 主導のワークフローの需要は、新たな成長領域を表しています。
• AI / テクノロジー企業と製薬 / バイオテクノロジー企業が提携し、処方設計プラットフォームとサービスを共同開発して、新しいビジネス モデル (Formulation‑as‑a‑Service) を構築します。

AIを活用した医薬品製剤市場レポート：セグメンテーション分析

AIを活用した医薬品製剤の市場シェアは、さまざまなセグメントにわたって分析され、その構造、成長の可能性、新たなトレンドをより明確に理解することができます。

コンポーネント別:

• ソフトウェアプラットフォーム
• サービス
• ハードウェアとインフラストラクチャ

テクノロジー別:

• 機械学習とディープラーニング
• 自然言語処理（NLP）
• 予測モデリングとシミュレーション
• 生成AIとニューラルネットワーク
• ハイブリッドAIアプローチ

アプリケーション/ユースケース別:

• 賦形剤の適合性予測
• 処方設計と最適化
• 安定性と保存期間の予測
• ハイスループットスクリーニングの最適化
• パーソナライズ医療と精密医療の処方
• 高度な治療処方

薬剤の種類別:

• 小分子
• 生物学的製剤
• 核酸系医薬品
• 細胞・遺伝子治療ペイロード
• ワクチン

剤形別：

• 経口固形剤
• 非経口
• 吸入および肺への薬物送達
• 経皮/局所製剤
• 鼻腔/粘膜投与
• 高度な配送システム

地理別:

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• 南米と中央アメリカ
• 中東・アフリカ

アジア太平洋地域の AI を活用した医薬品製剤市場は、医薬品研究開発のアウトソーシングの増加、生物製剤製造の拡大、中国、インド、日本などの国における先進的治療法の需要の高まりにより、予測期間中に最も急速な成長が見込まれています。

AIを活用した医薬品製剤市場の地域別分析

予測期間全体を通してAI活用医薬品製剤市場に影響を与える地域的な動向と要因については、The Insight Partnersのアナリストが詳細に解説しています。本セクションでは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、中南米におけるAI活用医薬品製剤市場のセグメントと地域についても解説します。

AIを活用した医薬品製剤市場レポートのスコープ

AIを活用した医薬品製剤市場のプレーヤー密度：ビジネスダイナミクスへの影響を理解する

AIを活用した医薬品製剤市場は、消費者の嗜好の変化、技術の進歩、製品ベネフィットに対する認知度の高まりといった要因によるエンドユーザーの需要増加に牽引され、急速に成長しています。需要の高まりに伴い、企業は提供内容を拡大し、消費者ニーズを満たすためのイノベーションを推進し、新たなトレンドを活用しており、これが市場の成長をさらに加速させています。

AIを活用した医薬品製剤の地域別市場シェア分析

アジア太平洋地域は、今後数年間で最も急速に成長する地域になると予想されています。南米、中米、中東、アフリカの新興市場も、AIを活用した製剤ソリューションプロバイダーにとって、未開拓の大きな機会を提供しています。

1. 北米

• 市場シェア: 高度な医薬品研究開発インフラストラクチャと、製剤ワークフローにおける AI の早期導入により、最大の市場シェアを維持しています。
• 主な推進要因: 成熟したバイオテクノロジー/製薬エコシステム、多額の研究開発投資、規制によるイノベーションの推進、強力な AI ツール エコシステム。
• トレンド: クラウドベースの AI プラットフォームへの移行、AI 企業と医薬品製剤ラボのパートナーシップ、製剤設計への生成 AI の採用。

2. ヨーロッパ

• 市場シェア: 厳しい規制環境、大手製薬会社の存在、高度な製剤技術に対する需要により、大きなシェアを獲得しています。
• 主な推進要因: データガバナンス/規制遵守、個別化医療への投資、生物製剤と先進療法への注力。
• トレンド: AI 研究開発、相互運用可能な製剤プラットフォームに関して、EU 内で国境を越えた連携が拡大しています。

3. アジア太平洋

• 市場シェア: 医薬品製造、アウトソーシング、生物製剤、先進療法の急速な拡大と AI への投資の増加により、最も急速に成長しています。
• 主な推進要因: ヘルステックとバイオテクノロジーを支援する政府の取り組み、民間の医療/製薬支出の増加、AI を組み込んだ契約開発/製造 (CDMO) ハブの出現。
• トレンド: コスト効率の高い運用のための AI 搭載製剤プラットフォームの採用、地域の製剤メーカー向けの AI ツールのローカライズ、新たな細胞/遺伝子治療エコシステム。

4. 南米と中央アメリカ

• 市場シェア: 製薬およびバイオテクノロジー分野の発展とアウトソーシングの増加に伴い、成長の可能性を秘めた新興市場。
• 主な推進要因: 費用対効果の高い製剤ワークフローの必要性、ジェネリック医薬品/バイオ医薬品製造の成長、世界的な CDMO とのパートナーシップ。
• トレンド: クラウドベースのスケーラブルな AI ツールが、小規模な R&D ラボの間で人気を集めています。

5. 中東・アフリカ

• 市場シェア: 医薬品投資の増加とバイオテクノロジー/医薬品製造への地域の意欲により、大きな成長の可能性を秘めた発展途上の市場。
• 主な推進要因: バイオテクノロジーに関する国家戦略、医薬品の革新に対する規制枠組みの強化、効率的な医薬品製造の需要。
• トレンド: 特に湾岸諸国と南アフリカにおいて、統合ケア/製造モデルにおける AI を活用した処方ワークフローの実装。

AIを活用した医薬品製剤市場のプレーヤー密度：ビジネスダイナミクスへの影響を理解する

グローバルかつ専門性の高いAI技術ベンダー、製剤開発にAIを取り入れている製薬・バイオテクノロジー企業、AIを活用したサービスを提供する受託研究・開発受託機関（CDR/CDMO）の存在により、市場密度と競争は高まると予想されます。競争環境は、ベンダーに以下の差別化を迫ります。

• 処方開発プラットフォーム、シミュレーションツール、CDMOワークフローとのシームレスな統合
• 小規模なバイオテクノロジーのスタートアップ企業と大規模な製薬ネットワークの両方に適した、スケーラブルなクラウドベースの AI ソリューション
• AIを活用した予測的製剤設計、安定性モデリング、賦形剤適合性の自動化
• デジタルツインプラットフォーム、ラボ自動化機器、CDMOワークフローなどのサードパーティシステムとの相互運用性

機会と戦略的動き:

• 医薬品製剤ラボやCDMOと提携し、AIを活用した製剤サービスを提供します。
• 生成AI / MLプラットフォームを組み込むことで、処方設計を加速し、実験サイクルを短縮し、スケールアップの動作を予測します。
• 地域の製薬企業向けに適応したクラウドベースの費用対効果の高いAI製剤プラットフォームを通じて新興市場に進出

AIを活用した医薬品製剤市場で事業を展開している主要企業は次のとおりです。

1. インシリコ・メディシン
2. アトムワイズ
3. 慈悲深いAI
4. エクセンシア
5. クラウド製薬
6. NVIDIAコーポレーション
7. IBMコーポレーション
8. 株式会社オーキン
9. サイクリカ株式会社
10. マイクロソフト株式会社

調査の過程で分析した他の企業:

1. アンプルロジック株式会社
2. 株式会社ストレイブ
3. SASインスティテュート株式会社
4. ケルバーファーマ
5. カタリックス・ファーマシューティカルズ
6. エリサインダストリク株式会社
7. アピンベンティブ・テクノロジーズ
8. アクシオムテック株式会社
9. プレコグナイズ株式会社
10. BPG-bio株式会社

AIを活用した医薬品製剤市場のニュースと最近の動向

• 「デジタルフォーミュレータ」と自動運転タブレット製造データファクトリーを統合することで、ハイブリッド AI とメカニズムモデリングを使用して、錠剤の処方を 1 日以内に最適化できることが実証されました。
• アジア太平洋地域では、2025年にはバイオテクノロジーとAI製剤プラットフォームへの政府投資が増加し、AIを活用した医薬品開発と製剤ワークフローを支援する新たな国家プログラムが策定される見込みです。
• いくつかの製薬会社は、核酸医薬品、生物製剤、高度な送達システムの製剤設計のために AI プラットフォームプロバイダーと提携することを発表しており、共同開発の AI 製剤ツールのトレンドが高まっていることを示しています。

AIを活用した医薬品製剤市場レポートの対象範囲と成果物

「AIを活用した医薬品製剤市場の規模と予測（2026～2034年）」レポートでは、以下の分野を網羅した詳細な分析を提供しています。

• 対象範囲に含まれるすべての主要市場セグメントの世界、地域、国レベルでの市場規模と予測
• 市場動向、および推進要因、制約、主要な機会などの市場動向
• 詳細なPEST分析とSWOT分析
• 主要な市場動向、世界および地域の枠組み、主要プレーヤー、規制、最近の市場動向を網羅した市場分析
• 市場集中、ヒートマップ分析、主要プレーヤー、AI駆動型医薬品製剤市場の最近の動向を網羅した業界の展望と競争分析
• 詳細な企業プロフィール

リサーチマネージャー

ムリナル・ケルハルカー

マネージャー,
研究とコンサルティング

ムリナル氏は、ライフサイエンス分野の市場インテリジェンスとコンサルティングで8年以上の経験を持つ、経験豊富なリサーチアナリストです。戦略的な思考と揺るぎない卓越性へのコミットメントに基づき、医薬品市場予測、市場機会評価、業界ベンチマークの開発において深い専門知識を培ってきました。彼女の業務は、クライアントが情報に基づいた戦略的意思決定を行えるよう、実用的なインサイトを提供することに重点を置いています。

ムリナル氏の強みは、複雑な定量データセットを有意義なビジネスインテリジェンスへと変換することにあります。彼女の分析力は、医薬品および医療機器分野における市場開拓（GTM）戦略の策定と成長機会の発掘に大きく貢献しています。信頼できるコンサルタントとして、ワークフロープロセスの合理化とベストプラクティスの確立に常に注力し、クライアントのイノベーションと業務効率の向上に貢献しています。

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チジオケ博士 オニア マネージングディレクター, パインクレストヘルスケア株式会社

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