Markt für KI-gestützte Arzneimittelformulierungen 2026-2034 | Größe & Trends

Historische Daten :    |    Basisjahr :    |    Prognosezeitraum :

Marktgröße und Prognose für KI-gestützte Arzneimittelformulierungen (2021–2034): Globaler und regionaler Marktanteil, Trends und Wachstumspotenzialanalyse. Berichtsabdeckung: Nach Komponenten (Softwareplattformen, Dienstleistungen, Hardware & Infrastruktur); Technologie (Maschinelles Lernen & Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), prädiktive Modellierung & Simulation, generative KI & neuronale Netze, hybride KI-Ansätze); Anwendung/Anwendungsfall (Vorhersage der Hilfsstoffkompatibilität, Formulierungsdesign & -optimierung, Stabilitäts- & Haltbarkeitsvorhersage, Optimierung des Hochdurchsatz-Screenings, personalisierte & präzisionsmedizinische Formulierungen, Formulierungen für neuartige Therapien); Arzneimitteltyp (niedermolekulare Wirkstoffe, Biologika, Nukleinsäure-basierte Arzneimittel, Zell- & Gentherapie-Wirkstoffe, Impfstoffe); Darreichungsform (orale feste Darreichungsformen, parenterale, inhalative & pulmonale Arzneimittelverabreichung, transdermale/topische Formulierungen, nasale/mukosale Verabreichung, neuartige Verabreichungssysteme); und Geografie

  • Berichtsdatum : Mar 2026
  • Berichtscode : TIPRE00042194
  • Kategorie : Biowissenschaften
  • Status : Demnächst
  • Verfügbare Berichtsformate : pdf-format excel-format
  • Anzahl der Seiten : 150
Seite aktualisiert : Jan 2026

Der Markt für KI-gestützte Arzneimittelformulierungen wird voraussichtlich bis 2034 ein Volumen von 4,85 Milliarden US-Dollar erreichen, gegenüber 1,95 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025. Es wird erwartet, dass der Markt im Zeitraum 2026–2034 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 10,65 % verzeichnen wird.

Marktanalyse für KI-gestützte Arzneimittelformulierungen

Der Markt für KI-gestützte Arzneimittelformulierungen prognostiziert ein starkes Wachstum. Gründe hierfür sind die zunehmende Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) in der pharmazeutischen Formulierung, der Trend hin zu personalisierter und präzisionsmedizinischer Medizin sowie die Nachfrage nach beschleunigten Entwicklungszeiten und Kostensenkungen. Die Marktexpansion wird durch die Integration KI-gestützter prädiktiver Modelle, generativer KI für das Formulierungsdesign, cloudbasierter Plattformen für Simulation und Optimierung sowie die wachsende Zusammenarbeit zwischen Pharmaunternehmen und KI-/Technologieanbietern begünstigt. Darüber hinaus schaffen regulatorische Anforderungen und die steigende Nachfrage nach Biologika, Nukleinsäuretherapien und innovativen Darreichungsformen neue Möglichkeiten für KI-gestützte Formulierungswerkzeuge.

Marktübersicht zur KI-gestützten Arzneimittelformulierung

KI-gestützte Arzneimittelformulierung bezeichnet den Einsatz fortschrittlicher KI-Technologien wie maschinelles Lernen (ML), Deep Learning (DL), generative KI sowie Simulations- und Modellierungswerkzeuge für die Entwicklung, Optimierung und Skalierung von Arzneimittelformulierungen. Diese Systeme unterstützen Pharmazeuten bei der Vorhersage der Hilfsstoffkompatibilität, der Optimierung von Darreichungsformen (orale Feststoffe, parenterale, transdermale und inhalative Applikation), der Verbesserung der Stabilität und Haltbarkeit sowie der Beschleunigung des Hochdurchsatz-Screenings von Formulierungen für niedermolekulare Wirkstoffe, Biologika, Nukleinsäure-basierte Arzneimittel und Arzneimittel für neuartige Therapien (ATMPs). Durch die Steigerung der Formulierungseffizienz, die Reduzierung von Laborexperimenten, die Verbesserung der Vorhersagbarkeit von Ergebnissen und die Beschleunigung der Markteinführung werden KI-gestützte Formulierungslösungen zu einem unverzichtbaren Bestandteil der modernen pharmazeutischen Forschung und Entwicklung.

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Markt für KI-gestützte Arzneimittelformulierungen: Strategische Einblicke

Markt für KI-gestützte Arzneimittelformulierungen
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Markttreiber und Chancen für KI-gestützte Arzneimittelformulierungen

Markttreiber:

  • Zunehmender Einsatz von KI in der frühen Phase der Formulierungs- und Verabreichungsentwicklung: Pharmaunternehmen stehen unter Druck, die Entwicklungszyklen zu verkürzen und die Erfolgsraten bei der Formulierung zu verbessern, was die Einführung von KI-Tools vorantreibt.
  • Wachsende Nachfrage nach personalisierter Medizin und fortschrittlichen Therapien: Mit der Weiterentwicklung der Arzneimitteltypen (Biologika, Gen-/Zelltherapien, Nukleinsäuren) nimmt die Komplexität der Formulierungen zu, was eine ausgefeilte KI-Modellierung erfordert.
  • Erhöhte Verfügbarkeit umfangreicher biomedizinischer/chemischer Datensätze und Simulationsleistung: Der Zugang zu qualitativ hochwertigen Daten und Rechenkapazitäten ermöglicht eine genauere prädiktive Formulierungsmodellierung.
  • Der Druck, Kosten und Fehlerraten in der pharmazeutischen Entwicklung zu senken: Formulierungsfehler sind kostspielig; der Einsatz von KI anstelle von Versuch und Irrtum verbessert die Effizienz und reduziert die Kostenbelastung.

Marktchancen:

  • Expansion in aufstrebende Regionen (Asien-Pazifik, Lateinamerika, Naher Osten und Afrika), in denen die pharmazeutische Forschung und Entwicklung sowie das Outsourcing von Formulierungen zunehmen, und Angebot skalierbarer KI-basierter Plattformen für regionale Akteure.
  • Integration von KI-gestützten Formulierungsplattformen mit cloudbasierter Simulation, digitalen Zwillingen und Automatisierung in Formulierungslaboren, wodurch Fernzusammenarbeit und Skalierbarkeit ermöglicht werden.
  • Die Nachfrage nach KI-gestützten Arbeitsabläufen, die auf fortschrittliche Darreichungsformen (z. B. Inhalation, transdermale Therapie, Zell-/Gentherapie) und neuartige Hilfsstoffsysteme zugeschnitten sind, stellt neue Wachstumsfelder dar.
  • Partnerschaften zwischen KI-/Technologieunternehmen und Pharma-/Biotech-Unternehmen zur gemeinsamen Entwicklung von Formulierungsdesignplattformen und -dienstleistungen, wodurch neue Geschäftsmodelle geschaffen werden (Formulierung als Dienstleistung).

Marktbericht zur KI-gestützten Arzneimittelformulierung: Segmentierungsanalyse

Der Marktanteil KI-gestützter Arzneimittelformulierungen wird in verschiedenen Segmenten analysiert, um ein besseres Verständnis seiner Struktur, seines Wachstumspotenzials und der aufkommenden Trends zu ermöglichen:

Nach Komponente:

  • Softwareplattformen
  • Dienstleistungen
  • Hardware und Infrastruktur

Durch Technologie:

  • Maschinelles Lernen und Deep Learning
  • Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
  • Prädiktive Modellierung & Simulation
  • Generative KI & Neuronale Netze
  • Hybride KI-Ansätze

Nach Anwendung / Anwendungsfall:

  • Vorhersage der Hilfsstoffkompatibilität
  • Formulierungsdesign & Optimierung
  • Stabilitäts- und Haltbarkeitsvorhersage
  • Optimierung des Hochdurchsatz-Screenings
  • Personalisierte und präzisionsmedizinische Formulierungen
  • Fortgeschrittene Therapieformulierungen

Nach Arzneimitteltyp:

  • Kleine Moleküle
  • Biologika
  • Arzneimittel auf Nukleinsäurebasis
  • Nutzlasten für Zell- und Gentherapie
  • Impfungen

Nach Darreichungsform:

  • orale feste Darreichungsform
  • Parenteral
  • Inhalation und pulmonale Arzneimittelverabreichung
  • Transdermale / topische Formulierungen
  • Nasale/mukosale Verabreichung
  • Fortschrittliche Verabreichungssysteme

Nach Geographie:

  • Nordamerika
  • Europa
  • Asien-Pazifik
  • Süd- und Mittelamerika
  • Naher Osten und Afrika

Der Markt für KI-gestützte Arzneimittelformulierungen im asiatisch-pazifischen Raum dürfte im Prognosezeitraum das schnellste Wachstum verzeichnen. Treiber dieser Entwicklung sind die zunehmende Auslagerung der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung, die wachsende Produktion von Biologika und die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Therapien in Ländern wie China, Indien und Japan.

Markt für KI-gestützte Arzneimittelformulierung: Regionale Einblicke

Die regionalen Trends und Einflussfaktoren auf den Markt für KI-gestützte Arzneimittelformulierungen im gesamten Prognosezeitraum wurden von den Analysten von The Insight Partners ausführlich erläutert. Dieser Abschnitt behandelt außerdem die Marktsegmente und die geografische Verteilung des Marktes für KI-gestützte Arzneimittelformulierungen in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, dem Nahen Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika.

Berichtsumfang zum Markt für KI-gestützte Arzneimittelformulierung

Berichtattribute Details
Marktgröße im Jahr 2025 1,95 Milliarden US-Dollar
Marktgröße bis 2034 4,85 Milliarden US-Dollar
Globale durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (2026 - 2034) 10,65 %
Historische Daten 2021-2024
Prognosezeitraum 2026–2034
Abgedeckte Segmente Nach Komponente
  • Softwareplattformen
  • Dienstleistungen
  • Hardware und Infrastruktur
Durch Technologie
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
Nach Anwendung / Anwendungsfall
  • Vorhersage der Hilfsstoffkompatibilität
  • Formulierungsdesign & Optimierung
  • Stabilitäts- und Haltbarkeitsvorhersage
  • Optimierung des Hochdurchsatz-Screenings
  • Personalisierte und präzisionsmedizinische Formulierungen
  • Fortgeschrittene Therapieformulierungen
Nach Arzneimitteltyp
  • Kleine Moleküle
  • Biologika
  • Nukleinsäurebasierte Medikamente
  • Nutzlasten für Zell- und Gentherapie
  • Impfungen
Abgedeckte Regionen und Länder Nordamerika
  • UNS
  • Kanada
  • Mexiko
Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Russland
  • Italien
  • Restliches Europa
Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Übriges Asien-Pazifik
Süd- und Mittelamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Rest von Süd- und Mittelamerika
Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • VAE
  • Übriger Naher Osten und Afrika
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile
  • Insilico-Medizin
  • Atomweise
  • Wohlwollende KI
  • Exscientia
  • Cloud Pharmaceuticals
  • NVIDIA Corporation
  • IBM Corporation
  • Owkin Inc.
  • Cyclica Inc.
  • Microsoft Corporation

 

Marktdichte bei KI-gestützten Arzneimittelformulierungen: Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik verstehen

 

Der Markt für KI-gestützte Arzneimittelformulierungen wächst rasant, angetrieben durch die steigende Nachfrage der Endverbraucher. Gründe hierfür sind unter anderem sich wandelnde Verbraucherpräferenzen, technologische Fortschritte und ein wachsendes Bewusstsein für die Vorteile der Produkte. Mit steigender Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln innovative Lösungen, um den Verbraucherbedürfnissen gerecht zu werden, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum zusätzlich beflügelt.

 

Markt für KI-gestützte Arzneimittelformulierungen (CAGR)

 

 

  • Verschaffen Sie sich einen Überblick über die wichtigsten Akteure im Markt für KI-gestützte Arzneimittelformulierungen

 

Marktanteilsanalyse für KI-gestützte Arzneimittelformulierungen nach Regionen

Der asiatisch-pazifische Raum dürfte in den kommenden Jahren die am schnellsten wachsende Region sein. Auch die aufstrebenden Märkte in Süd- und Mittelamerika, dem Nahen Osten und Afrika bieten Anbietern von KI-gestützten Formulierungslösungen erhebliche, bisher ungenutzte Potenziale.

1. Nordamerika

  • Marktanteil: Besitzt den größten Marktanteil aufgrund einer fortschrittlichen pharmazeutischen F&E-Infrastruktur und der frühen Einführung von KI in Formulierungsprozessen.
  • Wichtigste Treiber: Ausgereiftes Biotech-/Pharma-Ökosystem, hohe Investitionen in Forschung und Entwicklung, regulatorischer Innovationsdruck, starkes Ökosystem für KI-Tools.
  • Trends: Verlagerung hin zu cloudbasierten KI-Plattformen, Partnerschaften zwischen KI-Unternehmen und pharmazeutischen Formulierungslaboren sowie die Einführung von generativer KI für die Formulierungsentwicklung.

2. Europa

  • Marktanteil: Bedeutender Marktanteil aufgrund eines starken regulatorischen Umfelds, der Präsenz großer Pharmaunternehmen und der Nachfrage nach fortschrittlichen Formulierungstechnologien.
  • Wichtigste Einflussfaktoren: Daten-Governance/Einhaltung regulatorischer Bestimmungen, Investitionen in personalisierte Medizin, Fokus auf Biologika und neuartige Therapien.
  • Trends: Zunehmende grenzüberschreitende Zusammenarbeit in der EU für KI-Forschung und -Entwicklung, interoperable Formulierungsplattformen.

3. Asien-Pazifik

  • Marktanteil: Am schnellsten wachsend aufgrund der rasanten Expansion der pharmazeutischen Produktion, des Outsourcings, der Biologika und der fortgeschrittenen Therapien sowie der zunehmenden Investitionen in KI.
  • Wichtigste Einflussfaktoren: Staatliche Initiativen zur Förderung von Gesundheitstechnologie und Biotechnologie, steigende private Gesundheits- und Pharmaausgaben, Entstehung von Auftragsentwicklungs- und -fertigungszentren (CDMO) mit Integration von KI.
  • Trends: Einführung KI-gestützter Formulierungsplattformen für kosteneffiziente Abläufe, Lokalisierung von KI-Tools für regionale Formulierer, entstehendes Ökosystem der Zell-/Gentherapie.

4. Süd- und Mittelamerika

  • Marktanteil: Aufstrebender Markt mit Wachstumspotenzial durch die Entwicklung der Pharma- und Biotech-Sektoren und den zunehmenden Outsourcing-Anteil.
  • Wichtigste Einflussfaktoren: Bedarf an kosteneffizienten Formulierungsverfahren, Wachstum der Generika-/Biologika-Herstellung, Partnerschaften mit globalen CDMOs.
  • Trends: Cloudbasierte, skalierbare KI-Tools gewinnen in kleineren F&E-Laboren zunehmend an Bedeutung.

5. Naher Osten und Afrika

  • Marktanteil: Ein sich entwickelnder Markt mit starkem Wachstumspotenzial aufgrund steigender Investitionen in die Pharmabranche und regionaler Ambitionen im Bereich der Biotechnologie/Pharmaproduktion.
  • Wichtigste Einflussfaktoren: Nationale Strategien für die Biotechnologie, zunehmende regulatorische Rahmenbedingungen für Arzneimittelinnovationen und die Nachfrage nach effizienter pharmazeutischer Produktion.
  • Trends: Implementierung von KI-gestützten Formulierungs-Workflows in integrierten Versorgungs-/Herstellungsmodellen, insbesondere in den Golfstaaten und Südafrika.

Marktdichte bei KI-gestützten Arzneimittelformulierungen: Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik verstehen

Aufgrund der Präsenz globaler und spezialisierter KI-Technologieanbieter, Pharma-/Biotech-Unternehmen, die KI in ihre Formulierungen integrieren, und Auftragsforschungs-/Auftragsentwicklungsorganisationen (CDR/CDMO), die KI-gestützte Dienstleistungen anbieten, ist mit einer hohen Marktdichte und starkem Wettbewerb zu rechnen. Das wettbewerbsintensive Umfeld zwingt die Anbieter zur Differenzierung durch:

  • Nahtlose Integration mit Plattformen zur Formulierungsentwicklung, Simulationstools und CDMO-Workflows
  • Skalierbare, cloudbasierte KI-Lösungen, die sowohl für kleine Biotech-Startups als auch für große Pharmanetzwerke maßgeschneidert sind.
  • KI-gestützte Automatisierung für die vorausschauende Formulierungsentwicklung, Stabilitätsmodellierung und Hilfsstoffkompatibilität
  • Interoperabilität mit Systemen von Drittanbietern, einschließlich digitaler Zwillingsplattformen, Laborautomatisierungsinstrumenten und CDMO-Workflows

Chancen und strategische Schritte:

  • Kooperieren Sie mit pharmazeutischen Formulierungslaboren und CDMOs, um KI-gestützte Formulierungsdienstleistungen anzubieten.
  • Integrieren Sie generative KI-/ML-Plattformen, um die Formulierungsentwicklung zu beschleunigen, experimentelle Zyklen zu reduzieren und das Scale-up-Verhalten vorherzusagen.
  • Expansion in aufstrebende Märkte durch cloudbasierte, kosteneffiziente KI-Formulierungsplattformen, die an regionale Pharmaunternehmen angepasst sind

Die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für KI-gestützte Arzneimittelformulierungen tätig sind, sind:

  1. Insilico-Medizin
  2. Atomweise
  3. Wohlwollende KI
  4. Exscientia
  5. Cloud Pharmaceuticals
  6. NVIDIA Corporation
  7. IBM Corporation
  8. Owkin Inc.
  9. Cyclica Inc.
  10. Microsoft Corporation

Weitere im Rahmen der Studie analysierte Unternehmen:

  1. Ample Logic Inc.
  2. Straive Inc.
  3. SAS Institute Inc.
  4. Körber Pharma
  5. Catalyx Pharmaceuticals
  6. Elisa Industriq Inc.
  7. Appinventiv Technologies
  8. Axiomtek Co., Ltd.
  9. Precognize Inc.
  10. BPG‐bio Inc.

Neuigkeiten und aktuelle Entwicklungen auf dem Markt für KI-gestützte Arzneimittelformulierungen

  • Die Integration eines „digitalen Formulierers“ in eine selbstfahrende Tablettenfabrik (DataFactory) zeigte, dass Tablettenformulierungen mithilfe von hybrider KI und mechanistischer Modellierung in weniger als einem Tag optimiert werden können.
  • In der Region Asien-Pazifik werden die staatlichen Investitionen in Biotechnologie- und KI-gestützte Formulierungsplattformen im Jahr 2025 zunehmen, wobei neue nationale Programme die KI-gestützte Arzneimittelentwicklung und Formulierungsprozesse unterstützen werden.
  • Mehrere Pharmaunternehmen haben Partnerschaften mit Anbietern von KI-Plattformen für die Formulierung von Nukleinsäure-Arzneimitteln, Biologika und fortschrittlichen Verabreichungssystemen angekündigt, was einen steigenden Trend zu gemeinsam entwickelten KI-Formulierungswerkzeugen signalisiert.

Marktbericht zur KI-gestützten Arzneimittelformulierung: Abdeckung und Ergebnisse

Der Bericht „Marktgröße und Prognose für KI-gestützte Arzneimittelformulierungen (2026–2034)“ bietet eine detaillierte Analyse, die folgende Bereiche abdeckt:

  • Marktgröße und Prognose auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen des Geltungsbereichs abgedeckt werden
  • Markttrends sowie Marktdynamiken wie Treiber, Hemmnisse und wichtige Chancen
  • Detaillierte PEST- und SWOT-Analyse
  • Marktanalyse mit Fokus auf wichtige Markttrends, globale und regionale Rahmenbedingungen, Hauptakteure, regulatorische Rahmenbedingungen und aktuelle Marktentwicklungen
  • Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse mit Fokus auf Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, führende Akteure und aktuelle Entwicklungen im Markt für KI-gestützte Arzneimittelformulierungen
  • Detaillierte Unternehmensprofile
Mrinal Kelhalkar
Manager,
Forschung und Beratung

Mrinal ist eine erfahrene Research-Analystin mit über 8 Jahren Erfahrung in der Marktanalyse und Beratung im Bereich Life Sciences. Mit ihrer strategischen Denkweise und ihrem unerschütterlichen Streben nach Exzellenz hat sie sich umfassende Expertise in den Bereichen Pharmaprognosen, Marktchancenbewertung und Entwicklung von Branchen-Benchmarks angeeignet. Ihre Arbeit konzentriert sich darauf, umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, die Kunden fundierte strategische Entscheidungen ermöglichen. Mrinals Kernkompetenz liegt in der Übersetzung komplexer quantitativer Datensätze in aussagekräftige Geschäftsinformationen. Ihr analytischer Scharfsinn ist entscheidend für die Entwicklung von Go-to-Market-Strategien (GTM) und die Erschließung von Wachstumschancen in der Pharma- und Medizinproduktebranche. Als vertrauenswürdige Beraterin konzentriert sie sich konsequent auf die Optimierung von Arbeitsabläufen und die Etablierung von Best Practices, um so Innovation und Betriebseffizienz für ihre Kunden zu fördern.

  • Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
  • PEST- und SWOT-Analyse
  • Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
  • Branchen- und Wettbewerbslandschaft
  • Excel-Datensatz

Erfahrungsberichte

Grund zum Kauf

  • Fundierte Entscheidungsfindung
  • Marktdynamik verstehen
  • Wettbewerbsanalyse
  • Kundeneinblicke
  • Marktprognosen
  • Risikominimierung
  • Strategische Planung
  • Investitionsbegründung
  • Identifizierung neuer Märkte
  • Verbesserung von Marketingstrategien
  • Steigerung der Betriebseffizienz
  • Anpassung an regulatorische Trends
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