농업 시장 조사의 인공 지능(AI) – 규모, 점유율, 개발 및 미래 범위 2030

  • Report Code : TIPTE100001301
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 161
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[연구보고서] 농업시장 규모 인공지능(AI)은 2022년 16억3000만달러로 평가됐고, 2030년에는 79억7000만달러에 이를 것으로 예상된다. 2022년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR)은 21.9%를 기록할 것으로 추정됩니다. 이 보고서에는 현재 농업 시장 동향의 인공 지능(AI)과 시장 성장에 영향을 미치는 추진 요인을 고려한 성장 전망이 포함되어 있습니다.

인공 지능 (AI)의 농업 시장 분석가 관점:

드론이라고도 알려진 무인 항공기(UAV)는 실시간 데이터 수집 및 처리를 사용하는 스마트 농업 솔루션을 제공하여 농업 산업에 파장을 일으키고 있습니다. 농장 전체의 의사 결정 및 효율성을 개선하여 농장 사업의 다른 곳에서 사용할 수 있는 시간과 돈을 확보합니다. UAV는 공기 분사, 공기 파종, 원격 감지 감지, 데이터 수집 등 다양한 농업 작업에서 상당한 이점을 제공합니다. 이러한 거대한 적용으로 인해 농업 산업에서 UAV의 사용이 크게 증가하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 10월, 프랑스에 본사를 둔 부동액 타워 블레이드 및 복합 산업 부품 제조업체인 ATV는 UrbanMatrix Technologies와 파트너십을 맺었습니다. 이 동맹의 목적은 최첨단 UAV 솔루션을 활용하여 서리 문제를 해결하고 스마트 농업을 향한 중요한 진전을 이루는 것입니다. 또 다른 예를 들자면, 2022년 2월 인도 총리 나렌드라 모디(Narendra Modi)는 인도산 농업용 드론 100대를 전국에 발사해 고유한 동시 비행으로 농장 작업을 수행했습니다. 따라서 응용 분야가 거대해 농업 분야에서 UAV의 사용이 증가하고 있습니다. UAV는 AI와 함께 식물 건강 및 토양 상태에 대한 실시간 데이터를 수집하여 농업 모니터링에 혁명을 일으킵니다. 그런 다음 AI 시스템은 이 데이터를 조사하여 물, 비료 등 최적의 자원 할당에 대한 유용한 통찰력을 제공합니다. 따라서 농업에서 UAV의 사용 증가는 농업 시장에서 인공 지능(AI)의 성장을 주도합니다.

농업 시장 개요:

인공 지능(AI) )는 농업 및 관련 부문을 변화시키고 있습니다. 예측 분석, 기계 학습, 컴퓨터 비전, 데이터 분석과 같은 기술은 농업이 장애물을 극복하고 잠재력을 최대한 발휘하는 데 도움이 됩니다. 농업에서 AI를 사용하면 토양 상태, 날씨 패턴, 작물 건강, 과거 데이터 등 여러 소스에서 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다.

Al 기반 시스템은 농부에게 수확량을 늘리고, 폐기물을 줄이고 환경 문제를 제한합니다. 농부와 이해관계자는 데이터 기반 통찰력과 지능적인 의사 결정을 사용하여 생산성을 향상하고, 자원 소비를 최적화하고, 농업적 과제를 관리할 수 있습니다. 농업 분야의 AI는 스마트 기계와 로봇공학을 통해 지루한 집안일을 자동화할 수 있습니다. 이러한 혁신은 인력 부족을 줄이고 농부들이 전략적 계획과 관리에 우선순위를 둘 수 있도록 해줍니다.

전략적 통찰력

농업 시장 동인의 인공 지능(AI):

성장하는 정부 농업 시장 성장에서 인공 지능(AI)을 촉진하기 위한 AI 솔루션 구현 지원

전 세계 정부는 식량 안보를 보장하기 위해 농업 부문을 더욱 효율적이고 지속 가능하며 포용적으로 변화시키고 있습니다. 전 세계 정부는 농부들에게 지원을 제공하기 위해 농업 응용 분야에 AI 구현을 권장합니다. 북미 국가 정부는 농업에 AI를 활용하여 잡초 탐지를 자동화하고 관개를 최적화하는 동시에 인력 안정성 및 데이터 개인 정보 보호 문제와 같은 문제를 해결했습니다. 예를 들어, 2023년 11월 미국 상원 농업, 영양 및 임업 위원회는 '미국 농업의 혁신: 기술 및 인공지능(AI) 활용'이라는 제목의 청문회를 열었습니다.

인도 정부는 농업 부문을 디지털화하기 위한 몇 가지 단계. 농업 문제에 대응하기 위해 세계경제포럼(WEF)의 농업 혁신을 위한 인공지능(AI4AI) 프로그램이 인공지능(AI)과 관련 기술의 활용을 촉진해 인도의 농업 변혁을 돕기 위해 마련됐다. 가장 성공적인 AI4AI 구현 중 하나는 2021년 7월의 "Saagu Baagu" 파일럿으로, Khammam 지역의 Telangana 주 정부와 협력하여 설계되었습니다. 이 프로그램은 Bill & Melinda Gates Foundation의 지원을 받았으며 Digital Green이 구현했습니다. 이 프로젝트는 7,000개 이상의 생산자의 가치 사슬을 크게 개선했습니다. 따라서 이러한 증가하는 정부 지원 및 이니셔티브는 농업 시장 성장에서 인공 지능(AI)을 촉진하고 있습니다.

농업 시장의 인공 지능(AI) 보고서 세분화 및 범위:

인공 지능 (AI) 농업 시장 분석은 구성 요소, 응용 프로그램 및 지리 부문을 고려하여 수행되었습니다. 구성 요소를 기준으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 구분됩니다. 애플리케이션을 기반으로 시장은 정밀 농업, 드론 분석, 농업 로봇, 가축 모니터링 등으로 분류됩니다. 배포에 따라 시장은 온프레미스, 클라우드 기반 및 하이브리드로 구분됩니다. 지역을 기준으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 중남미로 분류됩니다.

응용 분야에 따라 농업 시장의 인공 지능(AI)은 세분화됩니다. 정밀 농업, 드론 분석, 농업 로봇, 가축 모니터링 등을 다루고 있습니다. 정밀 농업 부문은 2022년 농업 시장 점유율에서 가장 큰 인공지능(AI)을 차지했습니다. 정밀 농업은 첨단 기술 센서 및 분석 도구를 사용하여 작물 수확량을 개선하고 관리 결정을 지원하는 분야입니다. 이는 노동 시간을 줄이고, 생산량을 늘리며, 비료와 관개 과정의 효과적인 관리를 보장하기 위해 전 세계적으로 채택된 새로운 개념입니다. 다양한 플레이어가 전 세계적으로 협력하여 정밀 농업을 제공합니다. 2023년 10월, 인도의 농업 기술 회사인 Zuari FarmHub는 디지털 농업 솔루션 전문 농업 기술 회사인 CropX Technologies와의 파트너십을 발표했습니다. 이번 협업은 생산성과 지속 가능성 향상을 위한 데이터 기반 통찰력을 농부에게 제공하는 실시간 모니터링 기술을 도입하여 농업 관행에 혁신을 가져오는 것을 목표로 합니다. 이번 협력은 정밀 농업 발전에 중요한 이정표를 의미합니다.

드론 분석 부문은 2030년까지 농업 시장 점유율에서 상당한 인공 지능(AI)을 차지할 것으로 예상됩니다. AI 기반 드론 분석을 통해 농부들은 막대한 양의 모니터링을 수행할 수 있습니다. 농경지를 효율적으로 운영합니다. 시간이 많이 걸리는 수동 검사를 수행하는 대신 AI 시스템은 드론으로 캡처한 데이터를 자동으로 평가하여 관리가 필요한 영역을 식별할 수 있습니다. 이를 통해 운영을 간소화하고 인건비를 절감하며 농부들이 정확하고 시기적절한 데이터를 기반으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 드론으로 생성된 항공 데이터는 드론 분석 소프트웨어의 도움으로 농부들이 보고, 사용하고, 분석할 수 있습니다. 농업 분석을 위해 드론으로 획득한 데이터를 사용하면 농업 산업에 몇 가지 중요한 이점을 제공합니다. 농업 분야의 드론 분석은 저항성 잡초 또는 침입종 식별, 줄 작물의 질소 시비 조정, 최적의 수확 시기를 위한 지침 제공, 정확한 수확량 추정과 같은 세부 정보를 제공할 수 있습니다. 이러한 드론 분석의 대규모 적용은 농업 시장에서 인공 지능(AI)의 성장을 촉진합니다.

AI 기반 농업 로봇은 농부들이 생산 수확량을 향상시키는 데 도움을 줍니다. 드론부터 자율 트랙터, 로봇 팔에 이르기까지 AI 기술은 창의적이고 혁신적인 애플리케이션에 배포됩니다. 농업용 로봇은 반복적이고 느리며 지루한 작업을 수행하므로 농부는 전체 생산 수율을 향상시키는 데 더 집중할 수 있습니다. 또한 자원을 보다 효율적으로 사용하고 생산성을 높이며 식품 생산 비용을 절감합니다. 또한, 이 지역의 다양한 플레이어들이 AI 기반 농업 로봇을 공개하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 1월에 Meropy는 농작물을 자동으로 검사하여 농부의 시간과 비용을 절약하는 AI 기반 농업 로봇을 개발했습니다. 이러한 사례는 농업 시장에서 인공 지능(AI)의 성장을 촉진합니다.

농업 시장의 인공 지능(AI) 지역 분석:

농업 분야의 아시아 태평양 인공 지능(AI) 시장은 호주, 중국, 인도, 일본, 한국 및 기타 아시아 태평양 지역으로 분류됩니다. 중국은 2022년 농업시장 인공지능(AI)을 장악했다. 기술 혁신을 통해 국가 식량 안보를 강화하고 건조하고 도시 지역에 충분한 식량을 공급하는 데 대응해 중국은 무인 채소 농장을 열었다. 2023년 12월, 중국 과학자들은 연중 수확을 제공하는 자동화 시설을 갖춘 세계에서 가장 높은 무인 수직 농장을 남서부 쓰촨성에서 가동했습니다. 또한 중국 전역의 다양한 플레이어가 농업 분야 AI용 구성 요소를 출시했습니다. 예를 들어, 2022년 11월 DJI 농업은 작물 성장 정보를 빠르게 캡처하여 정밀 농업 및 환경 모니터링의 광범위한 응용 시나리오에 대해 보다 효과적인 작물 생산을 달성하고 주변 농부들을 지원하는 다중 스펙트럼 이미징 시스템이 포함된 Mavic 3 Multispectral을 출시했습니다. 생산의 품질과 효율성을 개선하고 비용을 낮추며 수입을 늘리는 데 있어 전 세계가 노력하고 있습니다.

농업 시장 경쟁 분석에서의 인공 지능(AI):

농업 시장 예측은 이해관계자가 성장 전략을 계획하는 데 도움이 될 수 있습니다. Tule Technologies Inc, Precisionhawk Inc, Easytosee Agtech Sl, Deere & Co, Climate LLC, Gamaya Sa, International Business Machines Corp, Microsoft Corp, Prospera Technologies Ltd 및 Taranis는 농업 인공 지능(AI) 분야에서 유명한 기업 중 하나입니다. 시장 보고서. 또한 시장과 생태계에 대한 전체적인 관점을 얻기 위해 연구 기간 동안 여러 다른 플레이어를 연구하고 분석했습니다.

농업 시장의 인공 지능(AI) 최근 개발:

인수합병과 같은 무기 및 유기 전략은 농업 시장의 인공 지능(AI) 기업에서 많이 채택하고 있습니다. 회사 보도 자료에 따르면 다음은 최근 몇 가지 주요 개발 사항입니다.

2023년 Chipotle Mexican Grill은 Greenfield Robotics 및 Nitricity에 대한 소수 투자를 발표했습니다. Chipotle의 투자는 Greenfield Robotics가 자사의 차량을 확장하고 미세 살포, 덮개 작물 심기, 토양 테스트 등 로봇을 위한 추가 기능을 개발하는 데 도움이 될 것입니다. 2022년에는 데이터 기반 영양 테스트를 제공하는 농업 기술 회사인 AgroCares가 솔루션과 모바일 분광학 분야의 선두 제공업체인 trinamiX GmbH는 trinamiX의 고성능 하드웨어를 AgroCares의 차세대 Nutrient Scanner 솔루션에 통합하기 위한 협력을 발표했습니다. 2022년 Valmont Industries, Inc.는 Prospera Technologies를 인수하기로 최종 계약을 체결했습니다. Inc.("프로스페라"). 거래 규모는 미화 3억 달러에 이릅니다. 이번 인수는 Valmont의 성공적인 파트너십을 기반으로 하며 더 적은 자원을 사용하여 더 높은 작물 수확량을 달성하는 데 중점을 둡니다.

Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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Frequently Asked Questions


What is the estimated market size for the artificial intelligence (AI) in agriculture market in 2022?

The artificial intelligence (AI) in agriculture market was estimated to be valued at US$ 1.6. billion in 2022 and is projected to reach US$ 7.9 billion by 2030; it is expected to grow at a CAGR of 21.9% during the forecast period.

What are the driving factors impacting the artificial intelligence (AI) in agriculture market?

Increasing need for real-time analytics in agriculture, growing government support for implementation of AI solution, and growing use of unmanned ariel vehicles (UAVs) in Farming are driving factors of artificial intelligence (AI) in agriculture market.

What are the future trends of the artificial intelligence (AI) in agriculture market?

Robotics and automation in agriculture is expected to set the future trend for the artificial intelligence (AI) in agriculture market in the coming years.

Which key players hold the major market share of the artificial intelligence (AI) in agriculture market?

The key players holding majority shares in artificial intelligence (AI) in agriculture market include Microsoft, Corp., IBM Corp., Wipro, Valmont Industries, Inc., and Granular Inc.

What will be the artificial intelligence (AI) in agriculture market size by 2030?

The artificial intelligence (AI) in agriculture market is expected to reach US$ 7.97 billion by 2030.

Which is the fastest-growing region in artificial intelligence (AI) in agriculture market?

Asia Pacific is anticipated to grow with the highest CAGR over the forecast period.

Which is the leading component segment in the artificial intelligence (AI) in agriculture market?

Software segment led the artificial intelligence (AI) in agriculture market with a significant share in 2022 and hardware segment is expected to grow with the highest CAGR.

The List of Companies - Artificial Intelligence In Agriculture Market

  1. IBM Corporation
  2. Microsoft
  3. Deere & Company
  4. The Climate Corporation
  5. Prospera Technologies
  6. Taranis
  7. GAMAYA
  8. ec2ce
  9. PrecisionHawk
  10. Tule Technologies Inc.

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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