의료 진단의 인공 지능 시장 조사 – 규모, 점유율, 개발 및 미래 범위 2031

  • Report Code : TIPRE00011852
  • Category : Healthcare IT
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  • No. of Pages : 208
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세계 의료 진단용 인공지능 시장 규모는 2019년 36억 3902만 달러에서 2027년 668억 1197만 달러에 이를 것으로 예상된다. 시장은 2020년부터 2027년까지 연평균 성장률(CAGR) 44.0%로 성장할 것으로 예상된다.

인공지능(AI)은 여러 기술을 능숙하게 통합하여 사람의 개입 없이 작업을 수행할 수 있습니다. 의료 산업은 AI를 널리 채택했으며 정부는 더 많은 이니셔티브를 통해 이러한 혁신에 대한 엄청난 지원을 보여왔습니다. 

의료 산업은 주로 새로 등장하고 알려지지 않은 만성 질환으로 인해 빠르게 성장하고 있습니다. 지구온난화 이전 시대에 비해 빈도가 증가했다. 의료 전문가의 부족과 질병의 급속한 증가로 인해 인적 오류가 발생하는 엄청난 압박이 발생했습니다.  AI는 의료 전문가의 업무량을 줄이는 것을 목표로 합니다. AI 기반 스타트업은 정부로부터 상당한 투자를 받고 있으며, 이는 의료 진단 시장에서 인공지능의 성장에 필요한 추진력을 제공해 왔습니다.

COVID 19의 영향

의료 부문은 업계를 뒤흔드는 여러 가지 발병을 목격했지만, 그 어느 것도 글로벌 산업을 코로나19 팬데믹과 같은 불확실성으로 몰아넣지는 않았습니다. AI는 코로나19 발병에 대응하는 가장 효과적인 도구임이 입증되었습니다. 따라서 의료 진단 시장의 인공 지능 성장은 필수적입니다. 세계가 바이러스성 질병(COVID-19)의 위협을 인지하기도 전에 인공지능(AI) 시스템은 중화인민공화국(이하 '중국')에서 알려지지 않은 유형의 폐렴의 발생을 감지했습니다. AI는 전염병과 같은 상황에서 상당한 영향을 미칠 수 있는 속성인 대량의 데이터를 신속하게 분석할 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 데이터 해석의 정확성은 인간이 피하기 어려운 오류의 범위를 더욱 줄입니다.

미래 동향

감염병과 관련하여 일반적으로 광범위한 공포가 존재하며, 강화됨 최근 코로나19 사태로 인해. 더 이상 기존 방법론으로는 충분하지 않다는 사실이 인식되었습니다. AI는 2020년부터 전 세계를 휩쓴 바이러스 전염병에 맞서 싸우는 데 효과적인 솔루션임이 입증되었습니다. 전염병 발생 예측 및 대응에 AI를 채택하는 것은 예측 기간 동안 시장에서 널리 퍼진 추세일 가능성이 높습니다. 지금까지의 반응을 살펴보면, 전 세계 의료 진단 분야 인공지능 시장은 엄청난 성장을 이룰 것으로 예상됩니다.

동인

질병 식별 및 진단에 인공지능(AI) 채택 증가

헬스케어 산업은 혁신의 선구자입니다. 그러나 의료 서비스가 몇 년마다 싸워야 하는 새로운 질병을 일으키는 병원체의 재발하는 돌연변이를 완벽하게 파악하는 것은 어렵습니다. 이렇게 위태로운 상황에서는 머신러닝과 인공지능 알고리즘이 완벽한 도구다. 그것이 제공하는 지속적인 발전과 정확성은 임상 실습에 지속적인 영향을 미쳤습니다. 예를 들어, 딥 러닝은 흉부 엑스레이에서 이상 징후를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 병리학자들은 인체의 건강한 세포 속에서 암세포를 정확하게 식별하기 위해 인공지능을 채택하고 있습니다. 하버드 기반 팀의 AI 기반 기술은 프라하에서 열린 국제 생체의학 이미징 심포지엄 대회의 일환으로 초기 단계에서 암 진단의 99.5%를 달성했습니다. AI 기반 시스템의 성공으로 인해 다양한 영역에서 채택이 확대되었습니다. 이로 인해 의료 진단 시장에서 인공지능이 크게 활성화되었습니다.

AI 헬스케어 스타트업에 대한 투자 증가

헬스케어에 AI를 적용하는 긍정적인 효과는 분명합니다. 이로 인해 많은 관심 있는 기업, 기존 기업 및 신생 기업이 시장에 진출하게 되었습니다. 의료 진단 시장에서 인공 지능의 엄청난 잠재력은 투자 및 민관 파트너십 계획을 발표한 정부 기관에서도 벗어나지 않았으며 많은 기업이 이 시장 영역에 투자하도록 동기를 부여했습니다. 이로 인해 성장 주기가 형성되었고, AI 기반 기술을 개발하는 기업이 늘어나 궁극적으로 시장 성장을 전례 없는 수준으로 끌어올렸습니다.

제약

숙련된 AI 인력 부족 및 모호한 규제 의료 소프트웨어 가이드라인

의료 분야에서 AI 기술 도입이 가속화되면서 예상치 못한 문제가 발견됐다. AI를 사용하려면 매우 전문적인 지식과 기술이 필요합니다.  추가적인 자격을 갖춘 AI 인력의 부족은 비즈니스 운영 전반에 걸쳐 AI 구현에 있어 가장 큰 장애물이었습니다. 2019년 Element AI(인공 지능 회사)는 전 세계적으로 10,000명 미만의 사람이 완전한 기능을 갖춘 기계 학습 시스템을 만드는 데 필요한 기술을 보유한 것으로 추정했습니다. 학술 및 훈련 프로그램은 AI의 혁신과 발견의 속도를 따라잡을 수 없습니다. 더욱이 현재 임상 사용에서 AI 구현을 위한 공식적인 규제 프레임워크도 없습니다. AI 시스템은 철저한 테스트가 필요하며 환자 보안을 보장하기 위해 임상 실습에 채택되기 전에 민감도와 특이성을 기반으로 결과를 게시해야 합니다. 감독이 필요하지 않은 딥 러닝 기술 시스템은 FDA 승인을 받기가 매우 어렵습니다.

전략적 통찰력

시장 세분화

진단 도구별

의료 영상 도구에 대한 수요 증가는 부문별 지배력에 기여

의료 진단 시장의 인공 지능은 진단 도구별로 의료 영상 도구, 자동 감지 시스템 등으로 분류됩니다. 위에서 언급한 것 중에서 의료 영상 도구 부문은 2019년 가장 큰 수익 점유율로 시장을 장악했으며 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 추측됩니다. 의료 영상 도구에는 자기공명영상, 컴퓨터 단층촬영(CT), 의료용 초음파촬영 또는 초음파, X선 방사선 촬영, 양전자 방출 단층촬영(PET)과 같은 핵의학 기능 영상 기술이 포함됩니다. 이 범주에 속하는 도구의 다양성과 수요 증가는 부문별 성장을 촉진했습니다.

진단 도구별 의료 진단 시장의 글로벌 인공 지능 – 2019년 및 2027년

응용 분야별

수동 침대의 폭넓은 적용으로 부문별 성장 촉진

응용 프로그램에 따르면 인공 지능은 의료 진단 시장은 안과, 종양학, 방사선학, 심혈관 등으로 구분됩니다. 2019년에는 종양학 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 이 부문은 예측 기간 동안 빠르게 성장할 가능성이 높습니다. 암은 우리 세계가 직면한 가장 큰 건강 문제입니다. 인공지능의 도움으로 종양 진단 과정이 향상되었습니다. 이 경우 조기 발견이 환자의 생존 가능성을 기하급수적으로 향상시키는 것으로 알려져 있다. 암 연구는 발병률 증가로 인해 최우선 순위이며, 해당 분야의 인공 지능 적용으로 인해 암 부문의 의료 진단에서 인공 지능의 성장이 촉진되었습니다.

지역 통찰력

지리적 , 의료 진단 시장의 글로벌 인공 지능은 북미, 유럽, 아시아 태평양(APAC), 중동 및 기타 지역으로 구성됩니다. 아프리카(MEA) 및 남부 & 중미(SCAM).

북미는 2019년 가장 큰 비즈니스 점유율과 점유율로 의료 진단 시장에서 인공지능을 장악했습니다. 미국이 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있으며 캐나다가 그 뒤를 따르고 있습니다. 미국 시장의 성장은 헬스케어 비용 절감 요구, 헬스케어 빅데이터의 중요성 증가, 자본 투자 증가 등의 요인에 의해 주도된다. 마찬가지로, 캐나다에서는 AI 기반 기술을 구현하기 위한 정부 이니셔티브가 증가하면서 시장 성장에 기여하고 있습니다.

아시아 태평양의 의료 진단 시장에서 인공 지능은 대규모 성장으로 인해 향후 몇 년 동안 가장 높은 CAGR로 확장될 것으로 예상됩니다. 중국, 인도 등의 국가 인구가 이 지역에 속합니다. 노인 인구의 증가와 만성 질환의 유병률 증가로 인해 이러한 개발도상국은 의료 시스템에 더 많은 관심을 기울이게 되었습니다. 의료 전문가 부족으로 인해 인공지능 활용을 공격적으로 채택하고 있으며, 이는 의료 진단 시장에서 인공 지능의 성장에 기여하고 있습니다.

의료 진단에서 인공 지능이 유리한 지역 시장

주요 시장 참여자

  • General Electric Company. (미국)
  • Koninklijke Philips NV(네덜란드)
  • Aidoc(이스라엘)
  • Arterys Inc.(미국)
  • Icometrix(벨기에) )
  • Siemens Healthcare Private Limited(독일)
  • MaxQ AI Ltd.(이스라엘)
  • Caption Health, Inc.(미국)
  • IDx Technologies Inc.(미국)
  • Zebra Medical Vision, Inc.(이스라엘)

주요 개발:

  • 2020년 5월 : Aidoc은 코로나19와 관련된 결과의 "보조적" 탐지를 위해 회사의 알고리즘을 사용하는 것에 대해 미국 식품의약국(FDA)으로부터 승인을 받았습니다. 이 솔루션은 혈청학적 검사, 비인두 면봉 채취 등 전통적인 코로나19 진단 테스트를 지원하는 모델 중 하나입니다.
  • 2019년 9월: GE Healthcare는 510(k) 승인을 받았습니다. 미국 식품의약국(FDA)의 'Critical Care Suite'로 선정되었습니다. 이는 모바일 X선 장치에 내장된 업계 최초의 인공 지능(AI) 알고리즘 모음입니다.
  • 2019년 2월: Affidea와 icometrix는 필요한 표준화 및 개발을 목표로 전략적 파트너십을 체결했습니다.
  • 2019년 10월: Arterys Inc.는 딥 러닝과 클라우드 컴퓨팅을 결합하여 심장 MR 이미지 분석을 자동화하는 Cardio AI 솔루션을 출시했습니다.

보고서 범위

글로벌 의료 진단 분야 인공 지능 시장 조사 보고서는 규모, 점유율, 추세 및 예측에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 동인, 제한 사항, 기회, 부문 및 산업 환경에 대한 명확하고 정확한 노하우를 제공합니다. 글로벌 및 지역 시장 통찰력은 현재와 미래의 산업 시나리오를 제공하여 투자 결정을 결정합니다. 최근 몇 년간 각각의 발전을 이룬 주요 시장 참가자 목록은 특별 언급으로 남겨두었습니다.

Report Coverage
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Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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Frequently Asked Questions


What are the artificial intelligence in healthcare diagnosis?

Artificial intelligence (AI) uses algorithms and software to perform certain tasks without human intervention and instructions. Artificial intelligence comprises integration of several technologies such as machine learning, natural language processing, reasoning, and perception. Artificial intelligence is used in healthcare for approximation of human cognition and analysis of complex medical and diagnostic imaging data. The artificial intelligence in the healthcare diagnosis market is driven by the ability of AI to improve patient outcomes, need to increase coordination between healthcare workforce & patients.

What are the driving factors for the artificial intelligence in healthcare diagnosis market across the globe?

The global artificial intelligence in healthcare diagnosis market is being driven by factors such as rising adoption of artificial intelligence (AI) in disease identification and diagnosis, increasing investment in AI healthcare startups. Furthermore, increasing potential in emerging economies is likely to offer significant opportunities for the growth of the global artificial intelligence in healthcare diagnosis market.

What are the restraining factors for the artificial intelligence in healthcare diagnosis market across the globe?

The lack of skilled ai workforce and ambiguous regulatory guidelines for medical software is the significant factor that will hinder the artificial intelligence in healthcare diagnosis market growth.

The List of Companies - Artificial Intelligence in Healthcare Diagnosis Market

 

  1. General Electric Company
  2.  Aidoc
  3. Arterys Inc.
  4. Icometrix
  5. IDx Technologies Inc
  6. MaxQ AI Ltd.
  7. Caption Health, Inc.
  8. Zebra Medical Vision Inc.
  9. Siemens Healthineers AG
  10. Koninklijke Philips N.V

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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