预计人工智能即服务市场在 2025 年至 2031 年期间的复合年增长率为 40.2%,市场规模将从 2024 年的 XX 百万美元扩大到 2031 年的 XX 百万美元。
该报告按技术(自然语言处理 (NLP)、计算机视觉、语音识别和生成、机器人流程自动化 (RPA)、其他)、组件(软件、服务)、部署(云、本地)、组织规模(大型企业、中小企业)、最终用户(金融服务、保险、医疗保健、零售、IT 和电信、其他)进行细分。全球分析进一步细分为区域和主要国家。报告以美元为单位提供了上述分析和细分的价值。
报告目的
Insight Partners 发布的《人工智能即服务市场》报告旨在描述人工智能的现状和未来增长、主要驱动因素、挑战和机遇。这将为各业务利益相关者提供见解,例如:
- 技术提供商/制造商:了解不断变化的市场动态并了解潜在的增长机会,使他们能够做出明智的战略决策。
- 投资者:对市场增长率、市场财务预测以及整个价值链中存在的机会进行全面的趋势分析。
- 监管机构:规范市场政策和警察活动,旨在最大限度地减少滥用行为,维护投资者的信任和信心,维护市场的完整性和稳定性。
人工智能即服务市场细分
技术
- 自然语言处理
- 计算机视觉
- 语音识别与生成
- 机器人流程自动化
成分
- 软件
- 服务
部署
- 云
- 本地
组织规模
- 大型企业
- 中小企业
最终用户
- 金融服务业
- 卫生保健
- 零售
- 信息技术和电信
定制此报告以满足您的要求
您可以免费定制任何报告,包括本报告的部分内容、国家级分析、Excel 数据包,以及为初创企业和大学提供优惠和折扣
人工智能即服务市场:战略洞察

- 获取此报告的顶级关键市场趋势。此免费样品将包括数据分析,从市场趋势到估计和预测。
人工智能即服务市场的增长动力
- 成本优化势在必行:云支出的迅猛增长使得企业迫切需要优化其云成本。由于云账单通常占IT预算的很大一部分,企业正在寻求消除浪费、合理配置资源并最大化投资回报率的方法。云定价模型的复杂性(包括各种实例类型、区域和付款方式)使得企业难以手动跟踪和优化成本。这种驱动因素在运行多云环境的企业中尤为明显,缺乏成本可见性和控制力可能会导致巨额开销。企业越来越意识到,正确的财务运营 (FinOps) 实践可以在保持或提升绩效的同时,将云支出降低 20-30%。
- 数字化转型加速:数字化转型步伐加快,尤其是在全球疫情爆发以来,促使更多企业迅速采用云服务。这种快速迁移往往导致云架构和支出模式不尽如人意,因此迫切需要财务运营 (FinOps) 实践。企业发现自己在管理复杂的混合云和多云环境时,缺乏适当的财务治理结构。快速交付数字化服务的压力有时会导致资源配置过剩和架构效率低下,因此,财务运营能力对于维护财务问责制并支持快速创新和部署周期至关重要。
- 业务与IT协调需求:将云支出与业务成果协调起来的需求日益增长,这推动了财务运营 (FinOps) 的采用。事实证明,传统的IT财务管理方法不足以应对云计算的动态特性,因为云计算的资源可以即时配置和扩展。企业需要在云投资与业务价值之间建立清晰的联系,这需要新的财务规划和问责框架。IT组织向产品导向型转变,进一步增强了这一驱动力,在这种组织中,团队需要了解并优化其基于云的产品和服务的单位经济效益。财务运营提供了必要的结构,以弥合技术决策与财务影响之间的差距。
人工智能即服务市场未来趋势
- 人工智能驱动的成本智能:人工智能和机器学习与 FinOps 平台的集成,正在彻底改变企业进行云成本优化的方式。这些技术正在实现更复杂的异常检测、成本预测的预测分析以及自动化的资源优化建议。人工智能系统可以分析海量数据集中的模式,从而识别手动无法发现的成本节约机会。这一趋势在智能规模优化引擎的出现中尤为明显,这些引擎可以根据实际使用模式和应用需求自动调整资源分配,同时保持性能标准和合规性要求。
- 实时财务运营:向实时财务运营的转变代表着云成本管理的重大变革。企业正在从每月或每季度的成本审查转向持续监控和优化云支出。这一趋势的特点是实施自动化护栏、即时警报系统和动态预算管理工具。实时财务运营使企业能够立即响应成本异常,根据当前需求调整资源,并在云支出发生时做出明智的决策。随着云环境变得越来越动态和复杂,这种方法变得越来越重要。
人工智能即服务的市场机遇
- 跨职能 FinOps 集成:将 FinOps 原则更深入地集成到不同组织职能部门中,这是一个巨大的机遇。虽然 FinOps 传统上专注于 IT 和财务协作,但其应用范围有望扩展到产品管理、开发团队和业务部门。这种集成可以使各个层面做出更明智的决策,并将成本意识从一开始就融入到开发流程中。组织可以创建新的角色和职责,以弥合技术和财务考量之间的差距,从而有可能提高云资源的利用效率,并使技术决策与业务成果更好地协调一致。
- 可持续云计算:金融运营 (FinOps) 与环境可持续性的交汇为创新提供了极具吸引力的机会。企业可以利用金融运营实践,不仅优化成本,还能减少碳足迹。这包括开发能够同时考虑云资源使用对财务和环境影响的指标和工具。随着企业寻求在保持云运营成本效益的同时展现其对可持续发展的承诺,对环境、社会和治理 (ESG) 标准的日益重视,这一机会尤为重要。
- 机器学习优化:应用机器学习来优化云工作负载代表着金融运营 (FinOps) 领域的重大机遇。通过开发能够预测资源需求、自动调整配置和优化支出模式的复杂机器学习模型,企业可以实现更高的效率。这一机遇不仅限于简单的成本优化,还包括性能优化、容量规划和架构改进。创建能够平衡成本、性能和可靠性的自优化云环境的潜力,可能会彻底改变企业管理云资源和支出的方式。
人工智能即服务市场区域洞察
Insight Partners 的分析师已详尽阐述了预测期内影响 AI 即服务市场的区域趋势和因素。本节还讨论了北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美和中美洲的 AI 即服务市场细分和地域分布。

- 获取人工智能即服务市场的区域特定数据
人工智能即服务市场报告范围
报告属性 | 细节 |
---|---|
2024年的市场规模 | XX百万美元 |
2031年的市场规模 | XX百万美元 |
全球复合年增长率(2025-2031) | 40.2% |
史料 | 2021-2023 |
预测期 | 2025-2031 |
涵盖的领域 | 按技术
|
覆盖地区和国家 | 北美
|
市场领导者和主要公司简介 |
|
人工智能即服务市场参与者密度:了解其对业务动态的影响
人工智能即服务市场正在快速增长,这得益于终端用户需求的不断增长,而这些需求的驱动因素包括消费者偏好的演变、技术进步以及对产品优势的认知度不断提升。随着需求的增长,企业正在扩展其产品线,不断创新以满足消费者需求,并抓住新兴趋势,从而进一步推动市场增长。
市场参与者密度是指特定市场或行业内企业或公司的分布情况。它表明特定市场空间内竞争对手(市场参与者)的数量相对于其规模或总市值而言。
在人工智能即服务市场运营的主要公司有:
- 亚马逊网络服务公司
- Salesforce公司
- IBM 公司
- 英特尔公司
- BigML公司
- 费尔艾萨克公司
免责声明:以上列出的公司没有按照任何特定顺序排列。

- 获取 AI 即服务市场顶级关键参与者概览
主要卖点
- 全面覆盖:该报告全面涵盖了人工智能即服务市场的产品、服务、类型和最终用户的分析,提供了整体概况。
- 专家分析:本报告基于对行业专家和分析师的深入了解而编写。
- 最新信息:该报告涵盖了最新信息和数据趋势,确保了业务相关性。
- 定制选项:此报告可以定制以满足特定客户要求并适合业务策略。
因此,这份关于人工智能即服务市场的研究报告,有助于引领我们解读和理解行业现状及增长前景。尽管存在一些合理的担忧,但本报告的总体优势往往大于劣势。
- 历史分析(2 年)、基准年、预测(7 年)及复合年增长率
- PEST和SWOT分析
- 市场规模、价值/数量 - 全球、区域、国家
- 行业和竞争格局
- Excel 数据集
近期报告
相关报告
客户评价
购买理由
- 明智的决策
- 了解市场动态
- 竞争分析
- 客户洞察
- 市场预测
- 风险规避
- 战略规划
- 投资论证
- 识别新兴市场
- 优化营销策略
- 提升运营效率
- 顺应监管趋势
















