人工智能在游戏领域的市场增长、趋势及至2031年的预测

预计到2031年，游戏领域人工智能市场规模分布2024年的13亿美元增长至65亿美元。预计该市场在2025年至2031年期间的复合年将达到26.1%。

游戏人工智能市场分析

人工智能在游戏领域的扩展主要带来效果、性能和创新技术的进步，例如深度学习超采样（DLSS）而基于人工智能的技术，这些技术使得游戏能够在配置较低的系统上流畅运行，并呈现出令人兴奋的画面。这种对强烈体验渴望增长的需求吸引了玩家，并提升了整体游戏体验。此外，人工智能驱动的程序化内容通过丰富多样的动态游戏世界生成，显着提升了游戏的可玩性。所有这些进步的共同作用，使游戏提高了趣味性和视觉吸引力，从而吸引了全球玩家的视线。

游戏领域人工智能市场概述

人工智能在提供个性化和人工智能游戏体验方面的提升，因而推动游戏行业人工智能发展的关键所在。大型语言模型（LLM）使非玩家角色（NPC）能够进行自然流畅、符合语境的对话，从而达到叙述并创造有吸引力的丰富互动。此外，人工智还能分析玩家行为，调整游戏难度并推荐内容，确保玩家获得独特的游戏体验，进一步提升个性化、参与度和趣味性。更重要的是，人工智能驱动的NPC能够根据玩家的行为学习和进化，从而增强游戏的真实感，提升整体游戏体验。

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游戏人工智能市场：战略洞察

游戏领域人工智能市场驱动因素和机遇

市场驱动因素：

• 沉浸式游戏体验的需求日益增长：玩家渴望在更新颖的环境中获得更强的沉浸感，并体验更多样化的游戏玩法。沉浸式游戏体验的方法有很多，包括利用人工智能赋予NPC自适应行为、大幅提升节目化内容创作能力以及提供更新颖的游戏环境。这种对更强沉浸感和更个性化体验的追求，正促使游戏和开发中的开发者运用对人工智能设计的核心新兴技术。
• 移动和云游戏市场增长：移动和云游戏的扩张为人工智能带来了更多机遇。人工智能能够提升性能、降低延迟，并实现跨设备的个性化体验。云基础设施使得实时人工智能增强和辅助功能无需庞大的硬件或任何限制即可实现。移动设备让更多用户能够享受到增强的游戏体验，从而进一步推动了人工智能游戏市场的增长。

• 人工智能在游戏测试和开发中的应用日益广泛：人工智能承担了游戏开发中复杂且重复性的任务，包括测试、漏洞查找和质量保证。通过及早发现问题，人工智能可以加快开发进程并降低成本。随着开发者使用人工智能工具进行创作，他们可以将更多时间投入到创造性和创新性思考中，从而改进游戏制作流程、降低成本并促进人工智能的应用。

市场机遇：

• 程序化内容生成：人工智能能够自动创建游戏关卡、角色和故事情节，从而节省时间和成本。这项技术使独立工作室和大型工作室能够在短时间内构建更大、更丰富的游戏世界，帮助他们更快地发布游戏更新和扩展内容，提高玩家参与度和满意度，并激发游戏设计的创造力。

• 逼真的NPC和游戏环境：人工智能赋予NPC更真实的行为，创造更沉浸式、更具互动性的体验。玩家可以与NPC互动，NPC会对玩家的行为做出反应，最终丰富游戏玩法，使其更加动态自然。这种沉浸感能够使游戏在竞争激烈的市场中脱颖而出，打造市场优势，并激发玩家对智能、响应迅速的游戏世界的需求。
• 云游戏和人工智能优化蓬勃发展：云游戏服务的兴起意味着人工智能也能提升视频流质量、降低延迟并根据设备调整画面。所有这些都最大限度地提升了跨设备的游玩体验，并拓展了市场。人工智能赋能的云游戏解决方案还能让玩家更便捷地体验更复杂、更高质量的游戏，无需昂贵的应用程序或硬件。这为新兴市场和全球休闲游戏玩家带来了清晰流畅的游戏体验。

游戏领域人工智能市场报告细分分析

本报告对游戏领域人工智能市场份额进行了多维度分析，旨在更清晰地了解其结构、增长潜力及新兴趋势。以下是大多数行业报告中常用的标准细分方法：

按组件：

• 软件：这一类别可以发挥重要作用（例如，人工智能引擎、工具和构建平台）。
• 硬件：运行或处理人工智能模型需要物理基础设施。
• 服务：例如人工智能实施、咨询或基于云的（软件/硬件）平台，以使解决方案具有可扩展性。

按技术分类：

• 机器学习（ML）/深度学习：这些人工智能的核心学科被应用于训练模型，使其能够学习和适应。
• 生成式人工智能：应用于动态内容创作、故事讲述和关卡设计。
• 自然语言处理（NLP）：用于语音命令、虚拟助手和自然流畅的角色对话。

按申请方式：

• 非玩家角色 (NPC) 行为/角色 AI：这是最传统、最普遍的类别，它强调真实、适应性强、智能化的 NPC 互动和行为。
• 游戏开发与设计：将人工智能融入游戏开发，以辅助完成程序化内容生成（自动生成游戏世界/关卡/素材）等任务，并实现创意工作的自动化。
• 游戏测试与质量保证（QA）自动化：利用人工智能快速识别漏洞并测试各种条件。
• 游戏玩法优化/玩家体验：调整难度、个性化内容/推荐，以及预测玩家行为。
• 作弊检测与欺诈预防：利用人工智能监控并标记多人游戏中可疑的玩家行为。

按平台划分：

• 移动游戏：人工智能对于实现基于个性化体验和自适应、引人入胜的互动方式的盈利和用户留存至关重要，而这些互动方式可以轻松触达庞大的用户群体。
• PC 和主机游戏：人工智能驱动着游戏的核心真实性、复杂性和可重玩性，主要通过高度先进的 NPC 行为、程序生成和优化的性能来实现。
• 云/VR 和 AR 游戏：人工智能是创建真正沉浸式和自适应环境的基础，使虚拟现实和增强现实更加逼真、互动性更强，并且能够响应玩家的动作和行为。

按游戏类型划分：

• 动作与冒险
• 角色扮演游戏（RPG）
• 策略游戏
• 模拟
• 益智休闲游戏

按地理位置：

• 北美
• 欧洲
• 亚太
• 南美洲和中美洲
• 中东和非洲

游戏领域人工智能市场区域洞察

The Insight Partners 的分析师对预测期内影响游戏人工智能市场的区域趋势和因素进行了详尽的阐述。本节还探讨了北美、欧洲、亚太、中东和非洲以及南美和中美洲等地区的游戏人工智能市场细分和地域分布。

人工智能在游戏市场中的应用报告范围

人工智能在游戏市场参与者密度中的作用：了解其对商业动态的影响

受终端用户需求不断增长的推动，游戏人工智能市场正迅速发展。终端用户需求增长的驱动因素包括消费者偏好的转变、技术的进步以及对产品优势认知的提高。随着需求的增长，企业不断拓展产品和服务，创新以满足消费者需求，并把握新兴趋势，这些都进一步推动了市场增长。

游戏领域人工智能市场份额地域分析

预计在预测期内，亚太地区游戏行业的AI应用将实现最快的复合年增长率，这主要得益于该地区庞大且精通技术的游戏玩家群体，以及移动游戏带来的智能手机普及和低成本数据流量套餐的兴起。南美和中美洲、中东和非洲等新兴市场也为社交媒体提供商的AI应用提供了许多尚未开发的拓展机遇。

受先进智能技术、城市化进程、智能交通系统和实时信息举措等因素的影响，游戏领域人工智能市场在不同地区的增长轨迹各不相同。以下是各地区市场份额和趋势概述：

1. 北美洲

• 市场份额：北美人工智能在游戏行业占据全球主导地位，拥有巨大的收入份额。
• 关键驱动因素：强大的技术生态系统；成熟的游戏市场；人工智能研究领域的领先地位；游戏主机/PC的高普及率；云游戏平台（例如Xbox云游戏、NVIDIA GeForce Now）的流行；成熟的电子竞技生态系统。
• 趋势：先进人工智能技术（例如机器学习、自然语言处理 (NLP) 和生成式人工智能）的快速普及以及游戏工作室与人工智能初创公司之间的合作正在促进快速创新。

2. 欧洲

• 市场份额：由于强劲的创新，欧洲游戏行业的AI在预测期内将保持稳定增长。
• 主要驱动因素：可支配收入增长、智能手机普及率提高以及对人工智能研究的投资。
• 趋势：越来越关注游戏领域负责任的人工智能使用，人工智能研发投入巨大，以及具有竞争力的AI游戏初创公司的涌现。

3. 亚太地区

• 市场份额：受沉浸式和创新型游戏体验的驱动，该地区市场增长最快。
• 关键驱动因素：移动设备的广泛普及、对先进游戏生态系统的投资、5G 赋能的云游戏、人工智能驱动的个性化、自适应难度和智能 NPC。
• 趋势：增长主要集中在中国、日本、韩国和印度，AR/VR创新领域的领导者不断涌现，腾讯、网易、索尼等公司在AR/VR领域的影响力日益增强，独立开发者也能更便捷地使用人工智能工具。

4. 南美洲和中美洲

• 市场份额：拉丁美洲游戏人工智能市场预计将会增长。
• 关键驱动因素：
• 增长的驱动因素包括互联网普及率的提高、人口结构的年轻化、真钱游戏的日益流行、多人在线游戏以及智能手机的普及对移动游戏的支持。
• 趋势：巴西在区域游戏收入方面领先，其次是墨西哥和阿根廷，两国均专注于移动游戏和多人游戏体验。硬件是最大的收入来源。技术进步和电子竞技的普及正在加速增长。

5. 中东和非洲

• 市场份额：该地区正在崛起，目前市场份额较小，但展现出快速增长的潜力。
• 关键驱动因素：
• 智能手机普及率不断提高，互联网和数字基础设施不断改善，以及年轻一代对数字娱乐的渴望。
• 趋势：人工智能助力移动游戏日益普及，人们对云游戏和电子竞技的兴趣不断增长，以及对人工智能驱动的游戏服务的投资，以优化用户体验和盈利能力。

人工智能在游戏市场参与者密度中的作用：了解其对商业动态的影响

由于微软、IBM、谷歌和Adobe等全球主要技术供应商以及新兴的细分市场参与者和专业初创公司的加入，游戏人工智能市场竞争日趋激烈。各公司都在积极创新，以巩固市场地位，并满足各行业对智能决策平台日益增长的需求。

竞争格局促使供应商通过以下方式实现差异化：

• 卖家利用生成式人工智能来生成反应式内容、定制化故事讲述和互动游戏，以增强玩家参与度并简化开发工作流程。
• 包括机器学习和自然语言处理（NLP）在内的新型先进人工智能技术，能够实现智能非玩家角色（NPC）、实时分析和交互式语音体验。
• 强大的云游戏基础设施支持扩展游戏运营规模，并利用人工智能引擎在各种设备上以低延迟提供个性化内容。

机遇与战略举措

• 利用人工智能进行程序化内容生成，以降低开发成本，增加游戏多样性和​​可玩性，这种做法正在被日益广泛地应用。
• 专注于新兴技术，例如将 AR/VR 与 AI 相结合，以创造极具沉浸感和互动性的游戏世界。
• 与人工智能初创公司和科技公司建立合作关系，以获取创新解决方案、加速研发并扩展生态系统能力。

参与游戏人工智能市场的主要公司有：

1. 英伟达公司 - 美国
2. 微软公司 - 美国
3. 索尼互动娱乐-日本
4. 育碧娱乐股份有限公司（法国）
5. 腾讯控股有限公司-中国
6. 网易股份有限公司 - 中国
7. 谷歌有限责任公司 - 美国
8. 艺电公司 - 美国
9. Unity 技术 - 美国
10. 动视暴雪公司 - 美国

免责声明：以上顺序的公司不分顺序。

游戏领域人工智能市场新闻及最新发展

• 在游戏开发者大会 (GDC) 召开前，NVIDIA 公布了其 NVIDIA RTX™ 神经渲染技术的重大进展。NVIDIA 与微软合作，确认将于 4 月在 Microsoft DirectX 预览版中加入神经着色支持，预计开发者可以利用 NVIDIA GeForce RTX™ GPU 中的 AI Tensor Core，直接在游戏图形渲染渲染中提升网络的性能。
• 微软公司宣布推出人工智能工具，该工具能够通常生成需要人类程序员和动画才能完成的视频游戏场景。该模型是基于从 Xbox 玩家及其手持控制器师收集的数据和开发的。

游戏领域人工智能市场报告主题范围及成果

《游戏领域人工智能市场规模及预测（2021-2031）》报告对以下领域进行了详细的市场分析：

• 本报告涵盖了全球、区域和国家所有关键细分市场的人工智能游戏市场规模及预测。
• 游戏领域人工智能市场趋势，以及市场动态，例如驱动因素、否定因素和关键机遇。
• 详细的PEST和SWOT分析
• 人工智能在游戏领域的市场分析，涵盖关键市场趋势、全球和区域框架、主要参与者、近期监管规定以及市场发展动态。
• 行业格局及竞争分析，专题市场集中度、热力图分析、主要参与者以及人工智能游戏市场的最新发展。提供详细的公司简介。

研究经理

安基塔·米塔尔

经理,
市场研究与咨询

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