多模式人工智能市场战略、顶级参与者、增长机会、2031 年分析和预测

历史数据 : 2021-2022    |    基准年 : 2023    |    预测期 : 2024-2031

多模式人工智能市场规模和预测(2021-2031 年)、全球和区域份额、趋势和增长机会分析报告覆盖范围:按组件(解决方案和服务)、组织规模(中小企业和大型企业)、数据类型(音频和视频、图像和文本)、最终用途(汽车和运输、BFSI、电子商务和零售、医疗保健、IT 和电信、媒体和娱乐等)和地理位置

  • 报告日期 : Jun 2024
  • 报告代码 : TIPRE00038959
  • 类别 : 科技、媒体和电信
  • 状态 : 已发布
  • 可用报告格式 : pdf-format excel-format
  • 页数 : 194
页面已更新 : Jun 2024

多模态人工智能市场规模预计将从 2023 年的 8.935 亿美元增至 2031 年的 105.502 亿美元。预计 2023-2031 年期间该市场的复合年增长率将达到 36.2%。不断努力提高自动驾驶汽车的性能可能会继续成为市场的主要趋势。

多模式人工智能市场分析

人工智能 (AI) 已成为许多行业改变游戏规则的技术。人工智能的实施为工作场所带来了巨大好处。多模态人工智能模型在蓬勃发展的人工智能市场中获得了巨大的关注。医疗保健行业是多模态人工智能最重要的受益者之一。

多模式人工智能市场概览

Google、Amazon 和 Meta 正在利用 AI 模型的功能,通过利用大型数据集来改进其服务。这些公司正在大力投资开发和实施复杂系统,以改进其产品和服务。Siri、Alexa 和 Google Assistant 等服务依靠多模式 AI 模型来评估语音和文本形式的用户交互,以生成准确的响应并学习后续交互的行为模式。这些 AI 应用程序标志着数字个人助理的新时代,其交互方式越来越像人类。

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多模式人工智能市场:战略洞察

Multimodal AI Market
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多模式人工智能市场驱动因素和机遇

个性化用户体验需求不断增长推动市场发展

客户在与企业沟通时更喜欢个性化的体验,这促使组织追求完美的客户体验 (CX),以区别于竞争对手。因此,他们选择多模式用户界面 (MUI) 来确保自发且直观的用户交互。为了响应不断变化的消费者偏好,UI/UX 设计师通过结合各种用户输入(包括语音命令、手势检测、触摸交互和打字)来实现自然交互,从而创建实用、个性化且以人为本的用户界面。此外,AI 的应用通过识别需求和参与模式来改善用户体验 (UX)。

使用多模态人工智能,企业可以利用多种数据源,为客户提供更加个性化和有针对性的内容。这反过来又使营销团队能够创建高度定制的活动,包括针对客户的建议和广告。此外,多模态人工智能可以帮助产生更具互动性和吸引力的内容,有助于互动营销、沉浸式产品体验和多媒体丰富的教育资源。由多模态人工智能系统驱动的详细分析和决策过程有助于更全面地掌握市场格局。此外,这项技术对于在快速全球化的背景下打破语言界限至关重要。能够处理和理解多种语言信息的企业可以有效地与具有不同语言偏好的不同受众互动。因此,对个性化体验的不断增长的需求推动了多模态人工智能市场的发展

媒体和娱乐领域的应用创造了巨大的市场机遇

媒体和娱乐行业正在努力满足消费者对个性化内容以及无限选择的 OTT 和流媒体服务的需求。多模态人工智能可以创建和理解多种格式或模式的内容,包括文本、图形、音频和视频。它采用各种人工智能技术,包括自然语言处理(NLP)、计算机视觉、语音识别、机器学习和大型语言模型 (LLM),以多种形式处理数据并发现从众多来源获得的数据组合中出现的新功能。多模态人工智能简化了不同方面,提高了预测准确性,提高了资源利用效率,并提供了增强的用户体验。媒体和娱乐组织可以从多模态人工智能技术中获益匪浅,从而简化业务流程。2024 年,谷歌发布了一款由人工智能驱动的视频生成器 Veo,用于制作时长超过一分钟的视频。根据其声明,Veo 可以制作各种电影和视觉风格的 1080p 清晰度视频。该公司还推出了 Imagen 3,这是其文本到图像生成模型的更新。多模态人工智能可以录制语气、渲染扩展提示中的细节,以及解读自然语言和视觉语义。因此,多模态人工智能在媒体和娱乐领域的应用不断扩大,为多模态人工智能市场创造了大量机会。

多模式人工智能市场报告细分分析

有助于得出多模式人工智能市场分析的关键部分是组件、组织规模、数据类型和最终用途。

  • 根据组件,多模态 AI 市场分为解决方案和服务。解决方案部分在 2023 年占据了更大的市场份额。
  • 根据组织规模,市场分为中小型企业和大型企业。大型企业在 2023 年占据了更大的市场份额。
  • 根据数据类型,多模态 AI 市场分为音频和视频、图像和文本。音频和视频部分在 2023 年占据了最大的市场份额。
  • 根据最终用途,多模式 AI 市场细分为汽车和运输、BFSI、电子商务和零售、医疗保健、IT 和电信、媒体和娱乐等。BFSI 部门在 2023 年占据了最大的市场份额。

按地区划分的多模式人工智能市场份额分析

多模态人工智能市场报告的地理范围主要分为五个地区:北美、亚太地区、欧洲、中东和非洲以及南美和中美洲。北美在 2023 年占据了相当大的市场份额。北美多模态人工智能市场细分为美国、加拿大和墨西哥。这些国家的交通和汽车行业正在显着增长。汽车制造商正在利用多模态人工智能来增强车辆用户的安全性、便利性和驾驶体验。多模态人工智能处理来自摄像头、激光雷达、雷达和其他传感器的数据,以导航道路、检测障碍物并做出实时驾驶决策。世界上一些最大的汽车公司已经在北美建立了各种工厂,生产自动驾驶乘用车、卡车、公共汽车和其他非公路车辆。2023 年 4 月,梅赛德斯成为第一家在美国销售具有先进自动驾驶功能的汽车的汽车制造商;该公司声称该车辆在技术上不需要驾驶员密切注意路况。截至 2023 年 4 月,梅赛德斯在加利福尼亚州有 65 辆搭载 Drive Pilot 自动驾驶软件的汽车在售,其中 1 辆已经售出。配备 Drive Pilot 的梅赛德斯汽车也在内华达州出售。此外,2024 年 3 月,自动驾驶技术公司 Waymo 开始在奥斯汀测试其全自动驾驶汽车。同样,2023 年 7 月,大众宣布计划在 2026 年前在德克萨斯州奥斯汀推出用于叫车和货物配送服务的自动驾驶汽车或无人驾驶汽车。因此,自动驾驶汽车的此类开发和推出正在推动北美汽车和运输行业对多模式人工智能的需求。

 

多模式人工智能市场区域洞察

Insight Partners 的分析师详细解释了预测期内影响多模式 AI 市场的区域趋势和因素。本节还讨论了北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美和中美洲的多模式 AI 市场细分和地理位置。

Multimodal AI Market
  • 获取多模式 AI 市场的区域特定数据

多模式人工智能市场报告范围

报告属性细节
2023 年的市场规模8.935 亿美元
2031 年市场规模105.5020亿美元
全球复合年增长率(2023 - 2031)36.2%
史料2021-2022
预测期2024-2031
涵盖的领域按组件
  • 解决方案
  • 服务
按组织规模
  • 中小企业
  • 大型企业
按数据类型
  • 音频和视频
  • 图像
  • 文本
按最终用途
  • 汽车和运输
  • 金融保险业协会
  • 电子商务和零售
  • 卫生保健
  • 信息技术和电信
  • 媒体和娱乐
覆盖地区和国家北美
  • 我们
  • 加拿大
  • 墨西哥
欧洲
  • 英国
  • 德国
  • 法国
  • 俄罗斯
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚
  • 亚太其他地区
南美洲和中美洲
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 南美洲和中美洲其他地区
中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区
市场领导者和主要公司简介
  • 艾美软件公司
  • Alphabet 公司
  • 亚马逊网络服务公司
  • IBM 公司
  • 济纳人工智能有限公司
  • Meta Platforms 公司
  • 微软公司
  • OpenAI有限责任公司
  • 十二实验室公司
  • Uniphore技术公司

 

多模式人工智能市场参与者密度:了解其对业务动态的影响

由于消费者偏好的不断变化、技术进步以及对产品优势的认识不断提高等因素,终端用户需求不断增加,推动了多模态人工智能市场快速增长。随着需求的增加,企业正在扩大其产品范围,进行创新以满足消费者需求,并利用新兴趋势,从而进一步推动市场增长。

市场参与者密度是指在特定市场或行业内运营的企业或公司的分布情况。它表明在给定市场空间中,相对于其规模或总市场价值,有多少竞争对手(市场参与者)存在。

在多模式人工智能市场运营的主要公司有:

  1. 艾美软件公司
  2. Alphabet 公司
  3. 亚马逊网络服务公司
  4. IBM 公司
  5. 济纳人工智能有限公司
  6. Meta Platforms 公司

免责声明上面列出的公司没有按照任何特定顺序排列。


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  • 获取多模式 AI 市场顶级关键参与者概览

多模式人工智能市场新闻和最新发展

通过收集一手和二手研究后的定性和定量数据来评估多模态人工智能市场,其中包括重要的公司出版物、协会数据和数据库。以下列出了多模态人工智能市场的一些发展:

  • Alphabet Inc. 公司推出了几种可帮助完成不同任务的新 AI 模型,还对现有模型进行了一些改进。该公司还宣布了其 AI 模型 Veo 和 Imagen 3,这些模型旨在帮助生成视频和图像。多模式 AI 可以捕捉长提示中的音调和渲染细节,捕捉场景的音调,并理解自然语言和视觉语义。(来源:Alphabet Inc.,新闻稿,2024 年 5 月)
  • 亚马逊推出了 Titan Multimodal Embeddings 基础模型,该模型可在 Amazon Bedrock 中使用。Amazon Titan Multimodal Embeddings 可帮助客户为最终用户提供更准确、更符合语境的多模态搜索、推荐和个性化体验。(来源:亚马逊,新闻稿,2023 年 11 月)

多模式人工智能市场报告覆盖范围和交付成果

“多模式 AI 市场规模和预测(2021-2031)”报告对以下领域进行了详细的市场分析:

  • 范围涵盖的所有关键细分市场的全球、区域和国家层面的多模式人工智能市场规模和预测
  • 多模式人工智能市场趋势,以及驱动因素、限制因素和关键机遇等市场动态
  • 详细的 PEST 和 SWOT 分析
  • 多模式人工智能市场分析涵盖关键市场趋势、全球和区域框架、主要参与者、法规和最新市场发展
  • 行业格局和竞争分析,涵盖市场集中度、热图分析、知名参与者以及多模式人工智能市场的最新发展
  • 详细的公司简介
安基塔·米塔尔
经理,
市场研究与咨询

Ankita 是一位充满活力的市场研究和咨询专家,在科技、媒体、信息通信技术 (ICT) 以及电子和半导体领域拥有超过 8 年的经验。她成功领导并完成了 100 多项咨询和研究项目,服务对象包括微软、甲骨文、NEC Corporation、SAP、毕马威和 Expeditors International 等全球客户。她的核心能力包括市场评估、数据分析、预测、战略制定、竞争情报和报告撰写。

Ankita 擅长处理完整的项目周期——从售前的方案设计和客户洽谈,到售后提供切实可行的洞察。她擅长管理跨职能团队、构建复杂的研究模块,并根据客户特定的业务目标调整解决方案。她卓越的沟通能力、领导能力和演讲能力使她能够在快速变化的市场环境中持续提供价值驱动的成果。

  • 历史分析(2 年)、基准年、预测(7 年)及复合年增长率
  • PEST和SWOT分析
  • 市场规模、价值/数量 - 全球、区域、国家
  • 行业和竞争格局
  • Excel 数据集

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