سوق شرائح الذكاء الاصطناعي – المحركات والاتجاهات والفرص وإحصاءات النمو | 2031

  • Report Code : TIPEL00002486
  • Category : Electronics and Semiconductor
  • Status : Published
  • No. of Pages : 150
Buy Now

بلغت قيمة سوق شرائح الذكاء الاصطناعي 5658.1 مليون دولار أمريكي في عام 2018، ومن المتوقع أن تصل إلى 83,252.7 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2027؛ ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 35.0٪ خلال الفترة 2019-2027.

مع توفر كمية هائلة من البيانات وقابلية التوسع الهائلة لقوة الحوسبة السحابية، أصبح الذكاء الاصطناعي اتجاهًا هائلاً عبر الصناعات في هذه السنوات القليلة الماضية. في العالم الرقمي اليوم، تعد المعلومات هي المفتاح لنجاح المؤسسات والحفاظ على النمو المستدام. تعتمد معظم الصناعات وخاصة قطاع الخدمات بشكل كبير على التحليلات لتزويدها برؤى تجارية مفيدة وتمكينها من البقاء قادرة على المنافسة في السوق. تعمل الشركات بشكل مستمر على أتمتة عملياتها التجارية التي تم إجراؤها سابقًا إما برمجيًا أو يدويًا. ومع التقدم في شرائح الذكاء الاصطناعي وإدخال شرائح مخصصة خاصة بالتطبيقات، تتمتع المؤسسات الآن بالقدرة على جمع التحليلات في الوقت الفعلي وتحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ. هناك العديد من حالات الاستخدام المتاحة في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي والتي يتم تنفيذها بنجاح عبر مختلف القطاعات.

وتشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الرئيسية التي تُستخدم فيها شرائح الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغات الطبيعية. (البرمجة اللغوية العصبية)، والأنظمة المتخصصة، والتعرف الآلي على الكلام، وتخطيط الذكاء الاصطناعي، والرؤية الحاسوبية.

المناطق المربحة لسوق شرائح الذكاء الاصطناعي

< br />

رؤى السوق– سوق شرائح الذكاء الاصطناعي

ستعمل زيادة الاستثمارات في الشركات الناشئة في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي على تغذية السوق خلال فترة التوقعات

الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته مثل لقد شهد التعلم الآلي والتعلم العميق نموًا هائلاً خلال السنوات القليلة الماضية. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في العديد من المجالات بدءًا من تطبيقات الحوسبة السحابية إلى المساعدين الرقميين والمركبات ذاتية القيادة/المركبات ذاتية القيادة. مع تزايد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي ومشهد السوق المتطور، أصبح التقدم في الرقائق الحالية أمرًا ضروريًا. يُستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي في سوق التدريب على مراكز البيانات حيث تعد NVIDIA رائدة في السوق. ومع ذلك، فإن الطلب على شرائح الذكاء الاصطناعي المخصصة الخاصة بالتطبيقات والاستدلال على الحافة ومركز البيانات هي القطاعات سريعة النمو في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي، والعديد من الشركات الناشئة الجديدة قادمة للاستفادة من هذا السوق

 < /p>

رؤى القطاع

استنادًا إلى القطاع، ينقسم سوق شرائح الذكاء الاصطناعي إلى مركز بيانات/تطبيقات سحابية وتطبيقات حافة. استحوذ مركز البيانات على الحصة الأكبر من حصة السوق العالمية في عام 2018. وفي الوقت الحاضر، يقع التطبيق الرئيسي للرقائق الاصطناعية في مراكز البيانات/التطبيقات السحابية. تُستخدم شرائح الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات لأغراض التدريب والاستدلال. التدريب عبارة عن عملية تقوم فيها خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات والتعلم ثم استخدام تلك المعلومات للاستجابة لمشاكل العالم الحقيقي. يتم تحليل كمية هائلة من البيانات بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي أثناء عملية التدريب. من أجل مساعدة المطورين في تقصير عمليات تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، يجب على الشركات المصنعة للرقائق ألا تركز فقط على زيادة أداء المعالج ولكن أيضًا توفير نظام بيئي كامل يتضمن الأجهزة وإطار العمل والأدوات الداعمة الأخرى

رؤى النوع

استنادًا إلى النوع، ينقسم سوق شرائح الذكاء الاصطناعي إلى وحدة المعالجة المركزية (CPU) وASIC ووحدة معالجة الرسومات (GPU) وFPGA وغيرها. استحوذ قطاع نوع GPU على الحصة الأكبر في حصة السوق العالمية في عام 2018. وفي الوقت الحاضر في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، تعد وحدات معالجة الرسومات أو وحدات معالجة الرسومات هي الأجهزة الأكثر استخدامًا على نطاق واسع. إن التوازي العالي وعرض النطاق الترددي للذاكرة لوحدات معالجة الرسومات يجعلها الخيار الأكثر قابلية للتطبيق لتطبيقات التعلم الآلي والعميق وخاصة في التدريب. تم استخدام وحدات معالجة الرسومات في البداية لتسريع عدد كبير من عمليات الضرب والإضافة التي يتم تنفيذها في عرض الرسومات. مع زيادة الطلب على الرسومات عالية الأداء، زاد أيضًا الطلب على وحدات معالجة الرسومات القوية.

الرؤى الإستراتيجية

يركز اللاعبون في السوق على ابتكارات المنتجات الجديدة والتطورات من خلال دمج التقنيات والميزات المتقدمة في منتجاتها للتنافس مع المنافسين.

  • في مارس 2019، دخلت AMD في شراكة مع ScaleMP لتمكين خادم AMD ستقوم شركات تصنيع المعدات الأصلية بإنشاء أنظمة تحتوي على 4 و8 وما يصل إلى 128 مقبس معالج، وما يصل إلى 8192 وحدة معالجة مركزية و256 تيرابايت من الذاكرة المشتركة.
  • في يوليو 2018، كشفت Google النقاب عن شرائح ذكاء اصطناعي صغيرة جديدة، Edge TPU، للاستخدام على - تعلم الآلة بالجهاز. Edge TPU عبارة عن دائرة متكاملة خاصة بالتطبيقات (ASIC) من Google مصممة خصيصًا لتشغيل الذكاء الاصطناعي على الحافة. فهو يوفر أداءً عاليًا ببصمة مادية وقوية صغيرة، مما يتيح نشر الذكاء الاصطناعي عالي الدقة على الحافة.

تم تقسيم سوق شرائح الذكاء الاصطناعي العالمي على النحو التالي:

سوق شرائح الذكاء الاصطناعي - حسب القطاع

  • مركز البيانات
  • الحافة

شريحة الذكاء الاصطناعي السوق – حسب النوع

  • وحدة المعالجة المركزية
  • وحدة معالجة الرسومات
  • ASIC
  • FPGA
  • أخرى

سوق شرائح الذكاء الاصطناعي - بواسطة Industry Vertical

  • BFSI
  • البيع بالتجزئة
  • تكنولوجيا المعلومات & اتصالات
  • السيارات وملحقاتها النقل
  • الرعاية الصحية
  • الوسائط والوسائط; الترفيه
  • أخرى

سوق الذكاء الاصطناعي - حسب الجغرافيا

  • أمريكا الشمالية
      < li>الولايات المتحدة
    • كندا
    • المكسيك
  • أوروبا
    • فرنسا
    • ألمانيا
    • إيطاليا
    • روسيا
    • المملكة المتحدة
    • بقية أوروبا
  • آسيا المحيط الهادئ (APAC)
    • كوريا الجنوبية
    • الصين
    • الهند
    • أستراليا
    • اليابان
    • بقية دول آسيا والمحيط الهادئ
  • الشرق الأوسط & أفريقيا (MEA)
    • المملكة العربية السعودية
    • الإمارات العربية المتحدة
    • جنوب أفريقيا
    • باقي دول الشرق الأوسط وأفريقيا
  • أمريكا الجنوبية (SAM)
    • البرازيل
    • الأرجنتين
    • بقية أمريكا الجنوبية (SAM)

سوق شرائح الذكاء الاصطناعي - الملفات الشخصية للشركات

  • Advanced Micro Devices, Inc.
  • Google, Inc.
  • Huawei Technologies Co., Ltd
  • IBM
  • Intel Corporation
  • Micron Technology, Inc.
  • NVIDIA Corporation
  • QUALCOMM Incorporated
  • Samsung Electronics Co., Ltd.
  • Xilinx, Inc.
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

This text is related
to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

The List of Companies - Artificial Intelligence Chip Market

  1. Advanced Micro Devices, Inc.
  2. Alphabet Inc. (Google)
  3. Huawei Technologies Co., Ltd.
  4. IBM Corporation
  5. Intel Corporation
  6. Micron technology, Inc.
  7. NVIDIA Corporation
  8. Qualcomm Incorporated
  9. Samsung electronics Co., Ltd.
  10. Xilinx, Inc.

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

Related Reports