الذكاء الاصطناعي في سوق تشخيص الرعاية الصحية – المحركات والاتجاهات والفرص وإحصاءات النمو | 2031

  • Report Code : TIPRE00011852
  • Category : Healthcare IT
  • Status : Published
  • No. of Pages : 208
Buy Now

من المقرر أن يصل الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق تشخيص الرعاية الصحية إلى 66,811.97 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2027 من 3,639.02 مليون دولار أمريكي في عام 2019. ومن المتوقع أن ينمو السوق بمعدل نمو سنوي مركب قدره 44.0% من عام 2020 إلى عام 2027.

يدمج الذكاء الاصطناعي (AI) بمهارة العديد من التقنيات وهو قادر على أداء المهام دون تدخل بشري. تبنت صناعة الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، وأظهرت الحكومة دعمًا هائلاً لهذا الابتكار من خلال عدد متزايد من المبادرات.

تنمو صناعة الرعاية الصحية بسرعة، ويرجع ذلك أساسًا إلى ظهور أمراض مزمنة جديدة وغير معروفة. مع زيادة تواترها مقارنة بعصر ما قبل الاحتباس الحراري. أدى النقص في المتخصصين في الرعاية الصحية إلى جانب العدد المتزايد بسرعة من الأمراض إلى خلق ضغط هائل مما أدى إلى حدوث أخطاء بشرية.  يهدف الذكاء الاصطناعي إلى تقليل عبء العمل على المتخصصين في الرعاية الصحية. وتتلقى الشركات الناشئة القائمة على الذكاء الاصطناعي استثمارات كبيرة من الحكومة، مما وفر الدفعة المطلوبة لنمو الذكاء الاصطناعي في سوق تشخيص الرعاية الصحية.

تأثيرات كوفيد 19

شهد قطاع الرعاية الصحية العديد من حالات التفشي التي هزت الصناعة، لكن لم يدفع أي منها الصناعات العالمية نحو حالة من عدم اليقين مثل جائحة كوفيد-19. لقد أثبت الذكاء الاصطناعي أنه الأداة الأكثر فعالية لدينا ضد تفشي المرض؛ وبالتالي، فإن الذكاء الاصطناعي في نمو سوق تشخيص الرعاية الصحية أمر حتمي. قبل أن يدرك العالم حتى التهديد الذي يشكله المرض الفيروسي (COVID-19)، اكتشفت أنظمة الذكاء الاصطناعي تفشي نوع غير معروف من الالتهاب الرئوي في جمهورية الصين الشعبية (المشار إليها فيما بعد باسم "الصين"). يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانات هائلة لتحليل كميات كبيرة من البيانات بسرعة، وهي سمة يمكن أن يكون لها تأثير كبير في مواقف مثل الأوبئة. تعمل دقة تفسير البيانات على تقليل نطاق الأخطاء التي يصعب تجنبها في حالة البشر.

الاتجاهات المستقبلية

عادةً ما يكون هناك ذعر واسع النطاق عندما يتعلق الأمر بالأمراض المعدية. مؤخراً بسبب وباء كوفيد-19. لقد تم إدراك أن المنهجيات القديمة لم تعد كافية. أثبت الذكاء الاصطناعي أنه حل فعال لدعم مكافحة هذا الوباء الفيروسي الذي اجتاح العالم منذ بداية عام 2020. من المرجح أن يكون اعتماد الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بتفشي الأوبئة والاستجابة له هو الاتجاه السائد في السوق خلال فترة التنبؤ. بالنظر إلى الاستجابة حتى هذه اللحظة، من المرجح أن يشهد الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق تشخيص الرعاية الصحية نموًا هائلاً.

الدوافع

تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) في تحديد الأمراض وتشخيصها

صناعة الرعاية الصحية هي الرائدة في مجال الابتكار. ومع ذلك، من الصعب على الرعاية الصحية أن تظل على اطلاع على الطفرات المتكررة لمسببات الأمراض التي تؤدي إلى ظهور أمراض جديدة يجب مكافحتها كل بضع سنوات. في مثل هذا الوضع المحفوف بالمخاطر، يعد التعلم الآلي وخوارزميات الذكاء الاصطناعي الأدوات المثالية. إن التقدم المستمر والدقة التي يقدمها قد أحدثت تأثيرًا دائمًا على الممارسات السريرية. على سبيل المثال، يمكن أن يساعد التعلم العميق في تحديد الحالات الشاذة في الأشعة السينية للصدر. يعتمد علماء الأمراض الذكاء الاصطناعي لتحديد الخلايا السرطانية بدقة وسط الخلايا السليمة في جسم الإنسان. أدت التكنولوجيا القائمة على الذكاء الاصطناعي التي ابتكرها فريق من جامعة هارفارد إلى تشخيص 99.5% من حالات السرطان في مراحل مبكرة، وذلك كجزء من مسابقة في الندوة الدولية للتصوير الطبي الحيوي في براغ. وقد دفع نجاح النظام القائم على الذكاء الاصطناعي إلى اعتماده في مجالات مختلفة. وقد أعطى هذا دفعة مستحقة للذكاء الاصطناعي في سوق تشخيص الرعاية الصحية.

زيادة الاستثمار في الشركات الناشئة في مجال الرعاية الصحية القائمة على الذكاء الاصطناعي

إن التأثير الإيجابي لتوظيف الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية واضح. وقد أدى ذلك إلى جلب العديد من الشركات المهتمة، سواء كانت راسخة أو ناشئة، إلى ساحة السوق. إن الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي في سوق تشخيص الرعاية الصحية لم تفلت من الهيئات الحكومية أيضًا، التي أطلقت استثمارات وخطط شراكة بين القطاعين العام والخاص، مما حفز العديد من الشركات على الاستثمار في هذا المجال السوقي. وقد أدى ذلك إلى خلق دورة من النمو، تليها المزيد من الشركات التي تعمل على تطوير التكنولوجيا التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، مما دفع في النهاية نمو السوق إلى مستويات غير مسبوقة.

القيود

الافتقار إلى القوى العاملة الماهرة في مجال الذكاء الاصطناعي والغموض التنظيمي إرشادات البرامج الطبية

تمت ملاحظة مشكلة غير متوقعة مع الاعتماد المتسارع لتقنية الذكاء الاصطناعي في قسم الرعاية الصحية. يتطلب استخدام الذكاء الاصطناعي معرفة ومهارات متخصصة للغاية. كان الافتقار إلى العاملين الإضافيين المؤهلين في مجال الذكاء الاصطناعي هو أكبر عقبة أمام تنفيذ الذكاء الاصطناعي عبر العمليات التجارية. قدرت شركة Element AI (شركة الذكاء الاصطناعي) في عام 2019 أن أقل من 10000 شخص في جميع أنحاء العالم لديهم المهارات اللازمة لإنشاء أنظمة تعلم آلي كاملة الوظائف. لا تستطيع البرامج الأكاديمية والتدريبية مواكبة وتيرة الابتكار والاكتشافات باستخدام الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، لا يوجد حاليًا إطار تنظيمي رسمي لتطبيق الذكاء الاصطناعي في الاستخدام السريري. تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى اختبار شامل، ويجب نشر النتائج على أساس الحساسية والنوعية قبل اعتمادها في الممارسة السريرية لضمان أمن المريض. أنظمة تكنولوجيا التعلم العميق التي لا تتطلب الإشراف تجد صعوبة بالغة في الحصول على موافقة من إدارة الغذاء والدواء.

رؤى إستراتيجية

تقسيم السوق

بواسطة أداة التشخيص

يساهم الطلب المتزايد على أداة التصوير الطبي في الهيمنة القطاعية

يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق تشخيص الرعاية الصحية، من خلال أدوات التشخيص، إلى أدوات التصوير الطبي، وأنظمة الكشف الآلي، وغيرها. من بين تلك المذكورة أعلاه، سيطر قطاع أدوات التصوير الطبي على السوق في عام 2019 بأكبر حصة من الإيرادات ومن المتوقع أن يسجل أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. تشمل أدوات التصوير الطبي التصوير بالرنين المغناطيسي، والتصوير المقطعي المحوسب (CT)، والتصوير الطبي بالموجات فوق الصوتية أو الموجات فوق الصوتية، والتصوير الشعاعي بالأشعة السينية، وتقنيات التصوير الوظيفي للطب النووي مثل التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني (PET). أدى تنوع الأدوات التي تندرج في هذه الفئة والطلب المتزايد عليها إلى دفع النمو القطاعي.

الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق تشخيص الرعاية الصحية، من خلال أداة التشخيص - 2019 و2027

حسب التطبيق

تحفز التطبيقات الواسعة للأسرة اليدوية النمو القطاعي

وفقًا للتطبيق، الذكاء الاصطناعي في ينقسم سوق تشخيص الرعاية الصحية إلى العناية بالعيون والأورام والأشعة والقلب والأوعية الدموية وغيرها. في عام 2019، احتل قطاع الأورام أكبر حصة في السوق. من المرجح أن ينمو هذا القطاع بسرعة خلال فترة التوقعات. السرطان هو أكبر مشكلة صحية يواجهها عالمنا. وقد أعطت مساعدة الذكاء الاصطناعي دفعة لعملية تشخيص الأورام. ومن المعروف أن الاكتشاف المبكر يحسن فرص بقاء المرضى على قيد الحياة بشكل كبير في هذه الحالة. تعد أبحاث السرطان أولوية قصوى نظرًا لانتشارها المتزايد، وقد عززت تطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاع نمو الذكاء الاصطناعي في تشخيص الرعاية الصحية في قطاع السرطان.

رؤى إقليمية

جغرافيًا ، يشمل الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق تشخيص الرعاية الصحية أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ (APAC) والشرق الأوسط وأفريقيا. أفريقيا (MEA)، والجنوب & أمريكا الوسطى (SCAM).

سيطرت أمريكا الشمالية على الذكاء الاصطناعي في سوق تشخيص الرعاية الصحية في عام 2019 مع أكبر حصة تجارية وإشغال. وتمتلك الولايات المتحدة الحصة السوقية الأبرز، تليها كندا. نمو السوق في الولايات المتحدة مدفوع بعوامل مثل الطلب على خفض نفقات الرعاية الصحية، والأهمية المتزايدة للبيانات الضخمة في الرعاية الصحية، وزيادة استثمار رأس المال. وبالمثل، في كندا، تساهم المبادرات الحكومية المتزايدة لتنفيذ التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي في نمو السوق.

من المتوقع أن يتوسع الذكاء الاصطناعي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ في سوق تشخيص الرعاية الصحية بأعلى معدل نمو سنوي مركب في السنوات القادمة بسبب الحجم الكبير سكان دول مثل الصين والهند تقع في هذه المنطقة. إن ارتفاع عدد كبار السن وزيادة انتشار الحالات الطبية المزمنة يحفز هذه البلدان النامية على زيادة تركيزها على أنظمة الرعاية الصحية. فيما يتعلق بالنقص في المتخصصين في الرعاية الصحية، فإنهم يتبنون استخدام الذكاء الاصطناعي بقوة، مما يساهم في نمو الذكاء الاصطناعي في سوق تشخيص الرعاية الصحية.

الأسواق الإقليمية المربحة للذكاء الاصطناعي في تشخيص الرعاية الصحية

اللاعبون الرئيسيون في السوق

  • شركة جنرال إلكتريك. (الولايات المتحدة)
  • Koninklijke Philips NV (هولندا)
  • Aidoc (إسرائيل)
  • Arterys Inc. (الولايات المتحدة)
  • Icometrix (بلجيكا) )
  • Siemens Healthcare Private Limited (ألمانيا)
  • MaxQ AI Ltd. (إسرائيل)
  • Caption Health, Inc.(الولايات المتحدة)
  • IDx Technologies Inc.(الولايات المتحدة)
  • Zebra Medical Vision, Inc. (إسرائيل)

التطورات الرئيسية:

  • مايو 2020 : حصلت Aidoc على موافقة من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية لاستخدام خوارزميات الشركة للكشف "المساعد" عن النتائج المرتبطة بـCOVID-19. يعد هذا الحل من بين النماذج التي تدعم الاختبارات التشخيصية التقليدية لفيروس كوفيد-19، مثل الاختبارات المصلية ومسحات البلعوم الأنفية وغيرها.
  • سبتمبر 2019: حصلت شركة GE Healthcare على تصريح 510(k) من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية عن "مجموعة الرعاية الحرجة". إنها مجموعة الأولى من نوعها في الصناعة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) المضمنة في جهاز أشعة سينية متنقل.
  • فبراير 2019: دخلت Affidea وicometrix في شراكة استراتيجية بهدف توحيد وتطوير المتطلبات اللازمة رعاية المرضى الذين يعانون من اضطرابات عصبية في أوروبا.
  • أكتوبر 2019: أطلقت شركة Arterys Inc. حل Cardio AI، الذي يجمع بين التعلم العميق والحوسبة السحابية لأتمتة تحليل صور الرنين المغناطيسي للقلب.

تغطية التقرير

يوفر الذكاء الاصطناعي العالمي في تقرير أبحاث سوق تشخيص الرعاية الصحية رؤى تفصيلية حول الحجم والمشاركة والاتجاهات والتوقعات. إنه يوفر معرفة واضحة ودقيقة حول السائقين والقيود والفرص والقطاعات والمشهد الصناعي. تقدم رؤى السوق العالمية والإقليمية السيناريوهات الصناعية الحالية والمستقبلية لتحديد قرارات الاستثمار. تم حجز قائمة بأسماء اللاعبين الرئيسيين في السوق مع تطوراتهم في السنوات الأخيرة كإشارة خاصة.

Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

This text is related
to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Frequently Asked Questions


What are the artificial intelligence in healthcare diagnosis?

Artificial intelligence (AI) uses algorithms and software to perform certain tasks without human intervention and instructions. Artificial intelligence comprises integration of several technologies such as machine learning, natural language processing, reasoning, and perception. Artificial intelligence is used in healthcare for approximation of human cognition and analysis of complex medical and diagnostic imaging data. The artificial intelligence in the healthcare diagnosis market is driven by the ability of AI to improve patient outcomes, need to increase coordination between healthcare workforce & patients.

What are the driving factors for the artificial intelligence in healthcare diagnosis market across the globe?

The global artificial intelligence in healthcare diagnosis market is being driven by factors such as rising adoption of artificial intelligence (AI) in disease identification and diagnosis, increasing investment in AI healthcare startups. Furthermore, increasing potential in emerging economies is likely to offer significant opportunities for the growth of the global artificial intelligence in healthcare diagnosis market.

What are the restraining factors for the artificial intelligence in healthcare diagnosis market across the globe?

The lack of skilled ai workforce and ambiguous regulatory guidelines for medical software is the significant factor that will hinder the artificial intelligence in healthcare diagnosis market growth.

The List of Companies - Artificial Intelligence in Healthcare Diagnosis Market

 

  1. General Electric Company
  2.  Aidoc
  3. Arterys Inc.
  4. Icometrix
  5. IDx Technologies Inc
  6. MaxQ AI Ltd.
  7. Caption Health, Inc.
  8. Zebra Medical Vision Inc.
  9. Siemens Healthineers AG
  10. Koninklijke Philips N.V

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

Related Reports