Künstliche Intelligenz im Modemarkt – Erkenntnisse durch globale und regionale Analyse – Prognose bis 2031

Historische Daten : 2021-2022    |    Basisjahr : 2023    |    Prognosezeitraum : 2024-2031

Marktgröße und Prognose für künstliche Intelligenz in der Modebranche (2021 – 2031), Bericht über globale und regionale Anteile, Trends und Wachstumschancenanalysen: Nach Angeboten (Lösungen und Services); Bereitstellung (vor Ort und Cloud-basiert); Anwendung (Produktempfehlung, virtueller Assistent, Produktsuche und -entdeckung, kreatives Design und Trendprognosen, Kundenbeziehungsmanagement und andere); Endverbraucherbranche (Bekleidung, Accessoires, Kosmetik und andere); und Geografie

  • Berichtsdatum : May 2024
  • Berichtscode : TIPRE00007131
  • Kategorie : Technologie, Medien und Telekommunikation
  • Status : Pending
  • Verfügbare Berichtsformate : pdf-format excel-format
  • Anzahl der Seiten : 150
Seite aktualisiert : May 2024

Der Markt für künstliche Intelligenz in der Modebranche wird voraussichtlich von 1,09 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 17,41 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen. Der Markt wird voraussichtlich zwischen 2023 und 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 41,4 % verzeichnen. Die zunehmende Nutzung von KI-Technologie bei Modemarken zur Analyse des Kaufverhaltens der Verbraucher wird wahrscheinlich ein wichtiger Trend im Bereich der künstlichen Intelligenz in der Modebranche bleiben.CAGR of 41.4% in 2023–2031. The growing adoption of AI technology among fashion brands for analyzing consumer buying behavior is likely to remain a key artificial intelligence in fashion market trends.

 

Künstliche Intelligenz in der Modemarktanalyse

Künstliche Intelligenz im Modemarkt wächst rasant, da die Nachfrage nach KI im Produktdesign und in der Produktentwicklung steigt und die Kunden nach einem personalisierten Erlebnis verlangen. Der Markt wächst stetig, angetrieben von der steigenden Nachfrage nach KI für die Bestandsverwaltung. Darüber hinaus bieten die steigende Nachfrage nach Nachhaltigkeit in der Mode und das Wachstum des Fast-Fashion-Einzelhandels lukrative Möglichkeiten für Marktwachstum.   

 

Künstliche Intelligenz in der Modebranche – Marktübersicht

Künstliche Intelligenz verändert die Modebranche, indem sie viele Bereiche des Produktlebenszyklus verbessert und die Art und Weise, wie Kleidung hergestellt, verkauft und getragen wird, neu definiert. Die Spitzentechnologie bietet Designern, Einzelhändlern und Verbrauchern transformative Möglichkeiten. Modedesigner nutzen künstliche Intelligenz, um ihr kreatives Potenzial zu maximieren und Designinnovationen voranzutreiben. Designer können neue und innovative Ideen entwickeln, indem sie KI-Algorithmen verwenden, um riesige Mengen historischer Modedaten zu untersuchen und potenzielle Trends in der Modebranche zu identifizieren.lifecycle and redefining how apparel is produced, sold, and worn. The cutting-edge technology provides transformative capabilities for designers, retailers, and consumers. Fashion designers use artificial intelligence to maximize their creative potential and drive design innovation. Designers may produce new and innovative ideas by using AI algorithms to examine massive amounts of historical fashion data and identify potential trends in the fashion industry.

KI-gestützte Empfehlungssysteme verbessern das Einkaufserlebnis der Kunden, indem sie auf der Grundlage individueller Interessen individualisierte Produktvorschläge unterbreiten. KI unterstützt Modemarken bei der Auswertung von Benutzerdaten wie Browserverlauf, Kaufverhalten und Stilvorlieben und erstellt personalisierte Vorschläge auf der Grundlage der Vorlieben und Interessen der Verbraucher. Diese Individualisierung verbessert das Kundenengagement, stärkt die Markentreue und erhöht die Verkaufsumsätze.

 

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Künstliche Intelligenz im Modemarkt: Strategische Einblicke

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Künstliche Intelligenz in der Modebranche – Treiber und Chancen

 

Die steigende Nachfrage nach KI im Produktdesign und in der Produktentwicklung treibt den Markt an

KI spielt eine wichtige Rolle bei Produktdesign und -entwicklung in der Modebranche. Die Branche hat KI-gestützte Tools umfassend in die kreativen Prozesse integriert, um viele Designaspekte zu rationalisieren und zu verbessern, die Effizienz zu steigern und Innovationen während des gesamten Produktlebenszyklus zu fördern. KI wird in großem Umfang zur Musteroptimierung im Produktdesign eingesetzt, und die Maximierung der Materialeffizienz treibt den Markt an. KI-Algorithmen untersuchen Designkriterien und Materialqualitäten, um optimale Muster zu entwickeln, die Abfall reduzieren und gleichzeitig die Ressourcennutzung maximieren. Die Technologie unterstützt Designer auch dabei, Kosteneinsparungen und Ziele der ökologischen Nachhaltigkeit zu erreichen und gleichzeitig die Designintegrität zu wahren. Diese Faktoren werden den Markt im Prognosezeitraum voraussichtlich ankurbeln.lifecycle. AI is significantly used for pattern optimization in product designing and maximizing material efficiency is driving the market. AI algorithms examine design criteria and material qualities to develop optimum patterns that reduce waste while maximizing resource utilization. The technology also assists designers in meeting cost savings and environmental sustainability objectives while keeping design integrity. These factors are anticipated to fuel the market during the forecast period.

 

Wachsende Nachfrage nach Nachhaltigkeit in der Mode – eine Chance auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Mode

Die Modebranche konzentriert sich zunehmend auf nachhaltige Methoden und eine ethische Materialbeschaffung. KI spielt eine wichtige Rolle bei der Auswahl nachhaltiger Materialien für Produkte und liefert Modeunternehmen wichtige Erkenntnisse und Unterstützung. KI-Algorithmen helfen bei der Untersuchung vieler Elemente bei der Bewertung von Materialien hinsichtlich ihrer Nachhaltigkeit. Zu diesen Elementen gehören ethische Beschaffungsverfahren, Überlegungen zur Kosteneffizienz und Umweltverträglichkeitsstudien. Durch die Auswertung großer Datensätze und komplexer Faktoren ermöglicht KI Modeunternehmen, fundierte Entscheidungen über die in ihren Produkten verwendeten Materialien zu treffen und Nachhaltigkeitsbestrebungen mit Geschäftszielen in Einklang zu bringen.

Darüber hinaus führen steigendes Verbraucherbewusstsein und Umweltbedenken zu einer verstärkten Nutzung von KI-Algorithmen, um dem wachsenden Bedarf an nachhaltiger Mode gerecht zu werden. Die zunehmende Besorgnis der Verbraucher über die Umweltauswirkungen von Kleidung ermutigt Modemarken, in ihrer gesamten Produktions- und Lieferkette nachhaltige Praktiken umzusetzen. Diese Faktoren schaffen erhebliche Wachstumschancen für den Markt.

 

Künstliche Intelligenz im Modemarktbericht – Segmentierungsanalyse

Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Marktanalyse für künstliche Intelligenz in der Mode beigetragen haben, sind Angebot, Einsatz, Anwendung und Endbenutzerbranche.

  • Basierend auf den Angeboten ist der Markt für künstliche Intelligenz im Modebereich in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt. Das Segment Lösungen hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil.
  • Auf der Grundlage der Bereitstellung ist der Markt in On-Premise und Cloud-basiert unterteilt. Das Cloud-basierte Segment hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil.
  • Basierend auf der Anwendung ist der Markt für künstliche Intelligenz im Modebereich in Produktempfehlungen, virtuelle Assistenten, Produktsuche und -entdeckung, kreatives Design und Trendprognosen, Kundenbeziehungsmanagement und andere unterteilt. Das Segment Produktempfehlungen hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil.
  • In Bezug auf die Endverbraucherbranche wird der Markt für künstliche Intelligenz im Modebereich in Bekleidung, Accessoires, Kosmetik und Sonstiges unterteilt. Das Bekleidungssegment hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil.

 

Künstliche Intelligenz in der Modebranche – Marktanteilsanalyse nach geografischer Lage

Der geografische Umfang des Marktberichts über künstliche Intelligenz in der Modebranche ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika/Süd- und Mittelamerika.

In Bezug auf den Umsatz hatte der nordamerikanische Markt den größten Marktanteil im Bereich künstliche Intelligenz in der Modebranche, was auf die zunehmende Verbreitung von KI-Technologie in der Modebranche zurückzuführen ist. Technologische Verbesserungen und der frühe Einsatz künstlicher Intelligenz in Modeanwendungen treiben den Markt an. Ebenso steigern aufkommende Modetrends in Ländern wie den USA und Kanada die Nachfrage nach KI-Technologie zur Produktivitätssteigerung, Verkaufsoptimierung und Nachhaltigkeit. Darüber hinaus erhöhen die Dynamik der Modebranche und die ständigen Veränderungen der Verbrauchernachfrage die Nachfrage nach KI, um Innovation und Wettbewerb voranzutreiben.

 

 

Künstliche Intelligenz im Modemarkt – regionale Einblicke

Die regionalen Trends und Faktoren, die den Markt für künstliche Intelligenz in der Modebranche im Prognosezeitraum beeinflussen, wurden von den Analysten von Insight Partners ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch Marktsegmente und Geografien für künstliche Intelligenz in der Modebranche in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und Afrika sowie in Süd- und Mittelamerika erörtert.

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Umfang des Marktberichts „Künstliche Intelligenz in der Mode“

BerichtsattributDetails
Marktgröße im Jahr 20231,09 Milliarden US-Dollar
Marktgröße bis 203117,41 Milliarden US-Dollar
Globale CAGR (2023 - 2031)41,4 %
Historische Daten2021-2022
Prognosezeitraum2024–2031
Abgedeckte SegmenteNach Angeboten
  • Lösungen und Services
Nach Bereitstellung
  • Vor Ort und Cloud-basiert
Nach Anwendung
  • Produktempfehlung
  • Virtueller Assistent
  • Produktsuche und -entdeckung
  • Kreatives Design und Trendprognose
  • Kundenbeziehungsmanagement
Nach Endbenutzerbranche
  • Bekleidung
  • Zubehör
  • Kosmetika
Abgedeckte Regionen und LänderNordamerika
  • UNS
  • Kanada
  • Mexiko
Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Russland
  • Italien
  • Restliches Europa
Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Restlicher Asien-Pazifik-Raum
Süd- und Mittelamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Restliches Süd- und Mittelamerika
Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Restlicher Naher Osten und Afrika
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile
  • Adobe Inc.
  • Alphabet Inc. (Google)
  • Amazon.com, Inc.
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • WIDE EYES TECHNOLOGIES
  • HEURITECH

 

Künstliche Intelligenz in der Akteuredichte auf dem Modemarkt: Die Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik verstehen

Der Markt für künstliche Intelligenz in der Modebranche wächst rasant. Die Nachfrage der Endnutzer steigt aufgrund von Faktoren wie sich entwickelnden Verbraucherpräferenzen, technologischen Fortschritten und einem größeren Bewusstsein für die Vorteile des Produkts. Mit der steigenden Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um die Bedürfnisse der Verbraucher zu erfüllen, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.

Die Marktteilnehmerdichte bezieht sich auf die Verteilung der Firmen oder Unternehmen, die in einem bestimmten Markt oder einer bestimmten Branche tätig sind. Sie gibt an, wie viele Wettbewerber (Marktteilnehmer) in einem bestimmten Marktraum im Verhältnis zu seiner Größe oder seinem gesamten Marktwert präsent sind.

Die wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Modebranche sind:

  1. Adobe Inc.
  2. Alphabet Inc. (Google)
  3. Amazon.com, Inc.
  4. Huawei Technologies Co., Ltd.
  5. IBM Corporation
  6. Microsoft Corporation

Haftungsausschluss : Die oben aufgeführten Unternehmen sind nicht in einer bestimmten Reihenfolge aufgeführt.


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  • Überblick über die wichtigsten Akteure auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Modebereich

 

Künstliche Intelligenz in der Mode – Neuigkeiten und aktuelle Entwicklungen

Der Markt für künstliche Intelligenz in der Modebranche wird durch die Erhebung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, die wichtige Unternehmensveröffentlichungen, Verbandsdaten und Datenbanken umfasst. Im Folgenden finden Sie eine Liste der Entwicklungen auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Modebranche und der Strategien:

  • Im März 2023 gab LS&Co. eine Partnerschaft mit Lalaland.ai bekannt, einem digitalen Modestudio, das maßgeschneiderte KI-generierte Modelle erstellt. Beide Unternehmen planen, KI-generierte Modelle zu testen und zu verwenden, um menschliche Modelle zu ergänzen und so die Anzahl und Vielfalt der Modelle für Produkte auf nachhaltige Weise zu erhöhen. (Quelle: LS&Co., Pressemitteilung, 2023)

 

Bericht zum Markt für künstliche Intelligenz in der Modebranche – Abdeckung und Ergebnisse

Der Bericht „Marktgröße und Prognose für künstliche Intelligenz in der Mode (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die folgenden Bereiche abdeckt:

  • Marktgröße und Prognose auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen des Projekts abgedeckt sind
  • Marktdynamik wie Treiber, Beschränkungen und wichtige Chancen
  • Wichtige Zukunftstrends
  • Detaillierte PEST/Porters Five Forces- und SWOT-Analyse
  • Globale und regionale Marktanalyse mit wichtigen Markttrends, wichtigen Akteuren, Vorschriften und aktuellen Marktentwicklungen
  • Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse, einschließlich Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominenten Akteuren und aktuellen Entwicklungen
  • Detaillierte Firmenprofile
Ankita Mittal
Manager,
Marktforschung und Beratung

Ankita ist eine dynamische Marktforschungs- und Beratungsexpertin mit über 8 Jahren Erfahrung in den Bereichen Technologie, Medien, IKT sowie Elektronik und Halbleiter. Sie hat über 100 Beratungs- und Forschungsaufträge für globale Kunden wie Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG und Expeditors International erfolgreich geleitet und durchgeführt. Zu ihren Kernkompetenzen gehören Marktbewertung, Datenanalyse, Prognose, Strategieformulierung, Wettbewerbsbeobachtung und das Verfassen von Berichten. Ankita ist versiert in der Abwicklung kompletter Projektzyklen – von der Angebotserstellung vor dem Verkauf und Kundengesprächen bis hin zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse nach dem Verkauf. Sie ist versiert in der Leitung funktionsübergreifender Teams, der Strukturierung komplexer Forschungsmodule und der Ausrichtung von Lösungen an kundenspezifischen Geschäftszielen. Ihre ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten, Führungsqualitäten und Präsentationsfähigkeiten haben es ihr ermöglicht, in einem schnelllebigen und sich entwickelnden Marktumfeld stets wertorientierte Ergebnisse zu liefern.

  • Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
  • PEST- und SWOT-Analyse
  • Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
  • Branchen- und Wettbewerbslandschaft
  • Excel-Datensatz

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  • Risikominimierung
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  • Investitionsbegründung
  • Identifizierung neuer Märkte
  • Verbesserung von Marketingstrategien
  • Steigerung der Betriebseffizienz
  • Anpassung an regulatorische Trends
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